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逻辑回归正则化
【机器学习基础】
正则化
个人主页:为梦而生~关注我一起学习吧!专栏:机器学习欢迎订阅!后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒:针对机器学习,特别开始专栏:机器学习python实战欢迎订阅!本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识,利用python代码进行实际展示,真正做到从基础到实战!往期推荐:【机器学习基础】机器学习入门(1)【机器学习基础】机器学习入门(2)【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评
为梦而生~
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2024-02-25 02:40
机器学习
机器学习
人工智能
【机器学习】多元线性回归
meansquarederror)批量梯度下降算法(batchgradientdescentalgorithm)特征工程(featureengineering)特征缩放(featurescaling)
正则化
线性回归
Mount256
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2024-02-23 07:25
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
吴恩达机器学习全课程笔记第二篇
目录前言P31-P33logistics(逻辑)回归决策边界P34-P36
逻辑回归
的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题
正则化
代价函数
正则化
线性回归
正则化
logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组
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2024-02-20 21:03
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
学习
无法收敛问题
1、权重的初始化方案有问题2、
正则化
过度3、选择不合适的激活函数、损失函数4、选择了不合适的优化器和学习速率5、训练epoch不足
yizone
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2024-02-20 19:55
论文阅读 - Non-Local Spatial Propagation Network for Depth Completion
文章目录1概述2模型说明2.1局部SPN2.2非局部SPN2.3结合置信度的亲和力学习2.3.1传统
正则化
2.3.2置信度引导的affinity
正则化
3效果3.1NYUDepthV23.2KITTIDepthCompletion
七元权
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2024-02-20 07:46
论文阅读
论文阅读
深度图补全
NLSPN
SPN
深度学习
【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿:2024年的关键突破与趋势
FeedforwardNeuralNetwork)1.3反向传播算法(Backpropagation)1.4激活函数(ActivationFunction)1.5深度神经网络(DeepNeuralNetworks)1.7优化算法1.8
正则化
浅夏的猫
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2024-02-20 07:41
随笔
热门话题
java
大数据
人工智能
深度学习
ai
PyTorch –
逻辑回归
data首先导入torch里面专门做图形处理的一个库,torchvision,根据官方安装指南,你在安装pytorch的时候torchvision也会安装。我们需要使用的是torchvision.transforms和torchvision.datasets以及torch.utils.data.DataLoader首先DataLoader是导入图片的操作,里面有一些参数,比如batch_size和
一个高效工作的家伙
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2024-02-20 00:46
python
pytorch
逻辑回归
人工智能
(2024|ICLR,SVD,软加权
正则化
,推理时文本嵌入优化)文本到图像扩散模型的图像内容抑制
GetWhatYouWant,NotWhatYouDon't-ImageContentSuppressionforText-to-ImageDiffusionModels公和众和号:EDPJ(进Q交流群:922230617或加VX:CV_EDPJ进V交流群)目录0.摘要2.相关工作3.方法3.1扩散模型3.2[EOT]嵌入的分析3.3基于文本嵌入的语义抑制3.4推理时文本嵌入优化4.实验5.局限性
EDPJ
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2024-02-19 22:37
论文笔记
人工智能
【机器学习笔记】11 支持向量机
与
逻辑回归
和神经网络相比,支持向量机,在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1
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2024-02-19 19:38
机器学习
机器学习
笔记
支持向量机
机器学习训练营
逻辑回归
分类预测学习笔记
#1.学习知识点概要1.1
逻辑回归
1.2python的
逻辑回归
实现#2.学习内容主要学习了
逻辑回归
的基本公式和概念,然后实践了
逻辑回归
的简单应用(以iris数据库为例子)。内容比较简单之前都有接触过。
咩神烦
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2024-02-19 19:04
天池学习笔记
逻辑回归
python
机器学习
【机器学习笔记】3
逻辑回归
分类问题分类问题监督学习最主要的类型,主要特征是标签离散,
逻辑回归
是解决分类问题的常见算法,输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1,其余数据为类型2;只需要分类1次,步骤
RIKI_1
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2024-02-19 19:02
机器学习
机器学习
笔记
逻辑回归
机器学习技法笔记5:Kernel
逻辑回归
5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇:机器学习技法笔记1:线性SVM机器学习技法笔记2:SVM的对偶形式机器学习技法笔记3:KernelSVM机器学习技法笔记4:SoftMarginSVM上节课我们主要介绍了Soft-MarginSVM,即如果允许有分类错误的点存在,那么在原来的Hard-MarginSVM中添加新的惩罚因子C,修正原来的公式,得到新的αn
wang_buaa
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2024-02-19 19:49
机器学习技法
机器学习
SVM
【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,线性回归,
逻辑回归
,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
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2024-02-19 18:51
机器学习python算法
AI算法初识之分类汇总
以下是一些主要的分类方式及相应的代表性算法:1.按照学习类型-**监督学习**:-线性回归(LinearRegression)-
逻辑回归
(LogisticRegression)-决策树(DecisionTree
初心不忘产学研
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2024-02-19 14:32
人工智能
算法
大数据
机器学习
深度学习
Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】
部分代码%C为最小二乘支持向量机的
正则化
参数,theta为高斯径向基的核函数参数,两个需要进行优化选择调试NumOfPre=1;%预测天数,在此预测本
电力程序小学童
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2024-02-19 12:10
机器预测
matlab
支持向量机
leetcode
【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇:KNN算法计算过程(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,线性回归,
逻辑回归
,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
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2024-02-19 10:29
机器学习python算法
证明
逻辑回归
的目标函数是凸函数
证明
逻辑回归
的目标函数是凸函数参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/76639936假设有训练数据D={(x1,y1),...,(xn,yn)}D=\{(\mathbf{x}_
Longlongaaago
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2024-02-15 07:06
机器学习
机器学习
算法
逻辑回归
逻辑回归
以及pytorch实现
1.
逻辑回归
常常被当作二分类问题。
o0Orange
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2024-02-14 16:23
逻辑回归
pytorch
算法
多元分类及其pytorch实现
相比起
逻辑回归
的二分类,多元分类使用softmax来替代了sigmoid,假如需要分k类,那么应该有k个输入值1...k,然后输出k个概率,且概率之和为1。
o0Orange
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2024-02-14 16:23
分类
数据挖掘
人工智能
学习:StatQuest-
逻辑回归
前言
逻辑回归
的底层是由线性回归所支撑的,它所用于将线性模型转换为概率模型进行分类:图1图2图3图2是计算
逻辑回归
事件概率图3计算odds和事件概率
逻辑回归
逻辑回归
强调的是一种分类image.png由这个图上
小潤澤
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2024-02-14 11:49
机器学习入门--
逻辑回归
与简单二分类数据实战
逻辑回归
在机器学习领域,
逻辑回归
是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同,
逻辑回归
用于预测离散的类别标签,可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍
逻辑回归
的基本原理和实现方式。
Dr.Cup
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2024-02-13 13:36
机器学习入门
机器学习
逻辑回归
分类
R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化
p=25158原文出处:拓端数据部落公众号本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的
正则化
路径。
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2024-02-13 13:46
数据挖掘深度学习人工智能算法
数据回归算法 | Matlab实现Lasso回归预测模型
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述数据回归算法|Matlab实现Lasso回归预测模型.在本文,我们继续讲解另外一种可以解决“多重共线性”的算法——Lasso回归(也称L1
正则化
算法
天天酷科研
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2024-02-13 06:31
数据回归算法(DR)
回归
matlab
回归预测模型:MATLAB岭回归和Lasso回归
这里的λ\lambdaλ是
正则化
强度参数。
抱抱宝
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2024-02-13 06:01
数学建模算法与应用
回归
matlab
算法
数学建模
R语言
逻辑回归
logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况
最近我们被客户要求撰写关于
逻辑回归
的研究报告,包括一些图形和统计输出。
拓端研究室
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2024-02-13 00:03
R语言
R语言
逻辑回归
logistic
泰坦尼克
titanic
C语言经典算法之
逻辑回归
算法
B.简介在C语言中实现
逻辑回归
算法,我们需要构建一个模型来预测二元分类问题的概率,并使用梯度下降或其他优化方法找到最佳的模型参数。一代码实现以下
JJJ69
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2024-02-12 13:33
C语言经典算法
回归
数据挖掘
人工智能
开发语言
c语言
数据结构
算法
机器学习入门之基础概念及线性回归
学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数,泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm,L1-Norm,L0-Norm推导
正则化
公式说明为什么用
StarCoder_Yue
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2024-02-12 11:01
算法
机器学习
学习笔记
机器学习
线性回归
正则化
人工智能
算法数学
Python概率建模算法和图示
要点Python朴素贝叶斯分类器解释概率学习示例Python概率论,衡量一个或多个变量相互依赖性,从数据中学习概率模型参数,贝叶斯决策论,信息论,线性代数和优化Python线性判别分析分类模型,
逻辑回归
亚图跨际
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2024-02-12 09:26
数学
机器学习
Python
python
算法
概率建模
统计
论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization
传统的思考是将小的泛化误差要么归结为模型族的特性,要么就认为与训练过程中的
正则化
技术有关。通过广泛的系统性实验,我们表明这些传统的方法并不能解释大
夏洛的网
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2024-02-11 18:02
机器学习
深度学习
论文
深度学习
神经网络
R语言
逻辑回归
、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处:拓端数据部落公众号概述:众所周知,心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用,尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病(例如心脏病)的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息,可以为医生提供
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2024-02-11 18:20
数据挖掘深度学习人工智能算法
吴恩达机器学习—
正则化
过拟合问题欠拟合与过拟合当变量过少时,可能存在欠拟合;当变量过多时,会存在过拟合。过拟合可能对现有数据拟合效果较好,损失函数值几乎为零,但是不能进行泛化时,即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像,但当特征变量变多时,绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时,容易出现过拟合。过拟合的解决办法解决过拟合问题,通常有两种方法:一种是减少特征的数量,可以通过人工
魏清宇
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2024-02-11 09:55
机器学习复习(8)——
逻辑回归
目录逻辑函数(LogisticFunction)
逻辑回归
模型的假设函数从
逻辑回归
模型转换到最大似然函数过程最大似然函数方法梯度下降逻辑函数(LogisticFunction)首先,逻辑函数,也称为Sigmoid
不会写代码!!
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2024-02-11 07:47
人工智能
机器学习复习
Python学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习2---
逻辑回归
(基础准备)
逻辑回归
是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10
pyniu
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2024-02-11 06:40
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习2--
逻辑回归
(案列)
糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes=load_diabetes()data=diabetes['data']target=diabetes['target']feature_names=diabete
pyniu
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2024-02-11 06:10
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
CVPR 2023: Style Projected Clustering for Domain Generalized Semantic Segmentation
基于
正则化
的方法:这些方法尝试将所有图像强制到一个类似的特征空间中,通常通过最小化域特定变化等技术来实现。虽然这促进了对具有相似特征的未见过域的泛化,但它可能会限制有效表示不同风格和特征的能力。
结构化文摘
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2024-02-10 23:03
人工智能
机器学习各种算法汇总模板
机器学习算法模板包含了KNN,线性回归,
逻辑回归
,朴素贝叶斯,决策树,支持向量机,随机森林,kmeans,集成算法各种算法,特征工程,评估方式任你选择!!!
怎么菜成这样
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2024-02-10 22:28
机器学习
机器学习
python
算法
随机森林
支持向量机
快速了解机器学习中过采样(SMOTE)问题
当我们创建一个
逻辑回归
模型时,往往会遇到这样一个问题,那就是两类标签的数量相差非常大,可能达到几十万甚至上百万,导致创建的模型往往不是很准确。那么怎样才能避免或者是尽量减小误差呢?
AI_dataloads
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2024-02-10 19:26
机器学习
人工智能
深度学习知识点总结
2.9
正则化
如何影响权重?2.10神经网络训练中的梯度消失与梯度爆炸2.11Batchnorm原理
Danah.F
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2024-02-10 08:54
神经网络
深度学习
如何入行人工智能
对于监督学习,我们需要熟悉线性回归、
逻辑回归
、决策树、随机森林和支持向量
科联学妹
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2024-02-10 06:54
人工智能
MATLAB实现岭回归数学建模算法
岭回归通过在损失函数中添加一个
正则化
项,即岭项(Ridgeterm),来解决多重共线性问题。
正则化
项的引入有助于限制模型参数的大小,防止它们过度膨胀。岭回归的优化目标是最小化损失函数和正
AI Dog
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2024-02-10 06:00
数学建模\MATLAB
算法
matlab
回归
数学建模
数据挖掘
吴恩达机器学习笔记(2)
一.
逻辑回归
1.什么是
逻辑回归
?
逻辑回归
是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题,在
逻辑回归
中,假设函数。2.模型描述在假设函数中,,为实数,为Sigmoid函数,也叫Logistic函数。
python小白22
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2024-02-09 18:11
统计学习方法笔记之决策树
决策树学习的损失函数通常是
正则化
后极大似然函数,学习的算法通常是一个递归的选择最优特征,并根据该特征对训练数据进行分割,使得对各个子数据集有一个最好的分类的过程。
Aengus_Sun
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2024-02-09 17:51
深度学习技巧应用36-深度学习模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案
深度学习模型训练中的调优指南大全概括了数据预处理、模型架构设计、超参数优化、
正则化
策略和训练技巧等多个关键方面,以提升模型性能和泛化能力。
微学AI
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2024-02-09 10:47
深度学习技巧应用
深度学习
人工智能
超参数
调优
模型
基于BatchNorm的模型剪枝【详解+代码】
文章目录1、BatchNorm(BN)2、L1与L2
正则化
2.1L1与L2的导数及其应用2.2论文核心点3、模型剪枝的流程ICCV经典论文,通俗易懂!
全息数据
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2024-02-09 08:05
图像算法
剪枝
深度学习
剪枝
深度学习
机器学习-
逻辑回归
LogisticRegreession
逻辑回归
:解决分类问题
逻辑回归
既可以看做是回归算法,也可以看做是分类算法通常作为分类算法用,只可以解决二分类问题Sigmoid函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmoid
小旺不正经
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2024-02-09 06:19
人工智能
机器学习
逻辑回归
人工智能
模型选择的方法
正则化
和交叉验证
正则化
在经验风险上加一个
正则化
项或者罚项,回忆下经验风险是模型关于一个训练集的平均损失.交叉验证验证随机的将数据集分为训练集,验证集和测试集,分类简单交叉验证一部分作为训练集,一部分作为测试集
pcqlegend
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2024-02-08 13:39
神经网络激活函数的选择
这里我们讲下面几种常见激活函数,Sigmoid、tanh、ReLU、LeakyReLU,图像如下:Sigmoid函数在
逻辑回归
中常用Sigmoid作为激活函数定义
Peyzhang
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2024-02-08 06:37
神经网络
深度学习
图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解
在机器学习中如KNN、
逻辑回归
、决策树等模型都是判别方法,也就是直接学习出特征输出YYY和特征XXX之间的关系(决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X)或者条件分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X
Dashesand
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2024-02-08 03:22
机器学习
算法
人工智能
Python 机器学习 特征预处理
这一步骤对于许多机器学习算法特别重要,尤其是那些基于距离的算法(如K-近邻)和梯度下降法(如线性回归、
逻辑回归
、神经网络)。1)最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特
weixin_42098295
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2024-02-08 01:41
python
机器学习
开发语言
解释性AI(XAI)技术和方法
金融风控:
逻辑回归
模型应用于信贷审批时,系数权重揭示了哪些客户特征对违约概率的影响最大。例如,高负债与低收入的组合可能具有很高的风险权重,从而影响最终的贷款决策。
李建军
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2024-02-07 09:00
软件使用
人工智能
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