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逻辑回归正则化
疾病建模预测
应用疾病数据建模预测分析,用了
逻辑回归
和决策树去建模,以准确率和auc值为评价指标。
圆周率的后六位
·
2024-01-20 12:35
决策树
逻辑回归
机器学习
Pytorch学习 第4周:综合应用和实战项目 Day 25-27: 模型调优和优化
关键点包括
正则化
、dropout和批标准化等技术的应用。
正则化
(Normalization):在Pytorch中,可以通过在优化器中添加权重衰减来实现L2
正则化
。
M.D
·
2024-01-20 06:57
pytorch
学习
人工智能
tensorflow
过拟合欠拟合及其解决方案
可以使用验证数据集来进行模型选择欠拟合指模型无法得到较低的训练误差,过拟合指模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差应选择复杂度合适的模型并避免使用过少的训练样本权重衰减
正则化
通过为模型损失函数添加惩罚项使学出的模型参数值较小
Yif18
·
2024-01-19 15:56
零基础“机器学习“自学笔记|Note8:
正则化
正则化
8.1过拟合如图,对于之前的房价问题进行了不同的拟合。第一个模型是一个线性模型,欠拟合,不能很好地适应我们的训练集;第三个模型使用更高阶的多项式进
木舟笔记
·
2024-01-19 12:14
机器学习(一)—— 简介
参考书籍《机器学习和深度学习:原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归
逻辑回归
决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络
奶盖加芝士
·
2024-01-19 10:15
机器学习
机器学习
人工智能
算法
【白话机器学习的数学】读书笔记(3)学习分类(感知机、
逻辑回归
)
三、学习分类目录三、学习分类1.分类的目的2.感知机1定义2判别函数3权重向量的更新表达式4感知机的缺点3.
逻辑回归
1Sigmoid函数2决策边界4.似然函数(解决
逻辑回归
中参数更新表达式问题)1.对数似然函数
JunLal
·
2024-01-19 10:43
白话机器学习的数学读书笔记
机器学习
学习
分类
【白话机器学习的数学】读书笔记(4)评估(评估已建立的模型)
评估(评估已建立的模型)目录四、评估(评估已建立的模型)1.评估什么2.交叉验证1回归问题的验证2分类问题的验证3精确率和召回率1.精确率Precision2.召回率Recall4F值5K折交叉验证3.
正则化
JunLal
·
2024-01-19 10:06
白话机器学习的数学读书笔记
机器学习
人工智能
深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务,有哪些改进角度?
引言1数据预处理2数据集增强3特征选择4模型选择5模型
正则化
与泛化6优化器7学习率8超参数调优9性能评估与模型解释引言在非时间序列的回归任务中,深度学习和机器学习都是常用的方法。
Better Bench
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2024-01-19 07:23
机器学习
深度学习
机器学习
深度学习
回归
非时间序列回归
回归任务
改进角度
baseline改进
【机器学习】西瓜书要点个人整理
目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归(
逻辑回归
)第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章神经网络前情提要:本文适合在学习机器学习课程前
_hermit:
·
2024-01-19 02:45
机器学习
机器学习
人工智能
学习
sklearn-线性回归
1sklearn中的线性回归sklearn中的线性模型模块是linear_model,我们曾经在学习
逻辑回归
的时候提到过这个模块。
CHEN的小喵
·
2024-01-18 21:55
笔记
机器学习
神经网络(二):Softmax函数与多元
逻辑回归
一、Softmax函数与多元
逻辑回归
为了之后更深入地讨论神经网络,本节将介绍在这个领域里很重要的softmax函数,它常被用来定义神经网络的损失函数(针对分类问题)。
城市中迷途小书童
·
2024-01-18 20:08
吴恩达机器学习笔记-Logistic回归模型
回归函数在
逻辑回归
模型中我们不能再像之前的线性回归一样使用相同的代价函数,否则会使得输出的结果图像呈现波浪状,也就是说不再是个凸函数。代价函数的表达式之前有表示过,这里我们把1/2放到求和里面来。
Carey_Wu
·
2024-01-18 16:26
5.
逻辑回归
Logistic Regression
————————————————————————分割线————————————————————————
逻辑回归
的定义:
逻辑回归
,是一种名为“回归”的线性分类器
宫灵均
·
2024-01-18 13:47
机器学习之路
逻辑回归
(Logistic Regression)
一、分类问题在接下来的内容中将开始介绍分类问题,在分类问题中,我们要预测的变量y是离散的值,我们将学习一种叫做
逻辑回归
(LogisticRegression)的算法,这是目前使用最广泛的一种学习算法。
时间邮递员
·
2024-01-18 13:15
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习
逻辑回归
Logistic Regression
目录前言一、
逻辑回归
是什么?
JasonH2021
·
2024-01-18 13:45
机器学习
逻辑回归
人工智能
Googlev2Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
减少内部协变量偏移(ICS)3通过小批量统计进行标准化3.1使用批量归一化网络进行训练和推理指数滑动平均3.2批量归一化卷积网络3.3批量归一化可实现更高的学习率奇异值分解SVD3.4批量归一化对模型进行
正则化
源代码•宸
·
2024-01-18 10:22
计算机视觉论文
深度学习
BN
神经网络
人工智能
深度学习记录--
正则化
(regularization)
什么是
正则化
?
蹲家宅宅
·
2024-01-18 09:49
深度学习记录
深度学习
人工智能
常见的机器学习算法代码及其Python代码
监督式学习的例子有:线性回归、决策树、随机森林算法、最近邻算法、
逻辑回归
等。非监督式学习算法这类算法没有任何目标
中年猿人
·
2024-01-18 01:00
机器学习
python
算法
风控实战-卡方分箱计算IV值(含代码)
卡方分箱在金融信贷风控领域是
逻辑回归
评分卡的核心,让分箱具有统计学意义(单调性)。卡方分箱在生物医药领域可以比较两种药物或两组病人是否具有显著区别。
风控小兵突击
·
2024-01-17 23:28
智能风控
python
数据挖掘
数据分析
金融
逻辑回归
(Logistic Regression)
文章目录回顾LinearRegression分类任务TheMNISTDatasetTheCIFAR-10dataset回归VS分类sigmoid函数
逻辑回归
逻辑回归
模型损失函数实现代码回顾LinearRegression
chairon
·
2024-01-17 14:24
PyTorch深度学习实践
逻辑回归
算法
机器学习
【机器学习入门】机器学习基础概念与原理
2、常见机器学习算法和模型3、使用Python编程语言进行机器学习实践4、机器学习的应用领域二、机器学习算法1、有监督学习算法(1)线性回归a.基本概念b.应用案例c.代码示例(2)
逻辑回归
a.基本概念
代码骑士
·
2024-01-17 12:10
#
机器学习
人工智能
python机器学习——分类模型评估 & 分类算法(k近邻,朴素贝叶斯,决策树,随机森林,
逻辑回归
,svm)
——文本分类实例:新闻数据分类【分类】决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例:泰坦尼克号预测生死【集成学习】随机森林1.集成学习2.随机森林3.学习算法4.代码实现5.优点【分类】
逻辑回归
Perley620
·
2024-01-17 10:59
python
机器学习
python
分类
决策树
随机森林
机器学习之Ridge回归与Lasso回归
Ridge回归是一种线性回归算法,通过在损失函数中添加一个
正则化
项,以控制模型的复杂度。
正则化
项是模型参数的平方和与一个参数alpha的乘积,alpha越大,惩罚项越大,模型的复杂度越低。
亦旧sea
·
2024-01-17 08:38
机器学习
回归
人工智能
支持向量机(公式推导+举例应用)
文章目录引言间隔与支持向量机对偶问题(拉格朗日乘子法)SMO算法核函数软间隔与
正则化
软间隔
正则化
(罚函数法)模型的稀疏性结论实验分析引言在机器学习领域,支持向量机(SupportVectorMachine
Nie同学
·
2024-01-17 03:12
机器学习
支持向量机
算法
机器学习
【科普】神经网络中的随机失活方法
Dropout可以比较有效地缓解模型的过拟合问题,起到
正则化
的作用。Dropout,中文是随机失活,是一个简单又机器有效的
正则化
方法,可以和L1
正则化
、L2
正则化
和最大范数约束等方法互为补充。
pprpp
·
2024-01-17 00:24
python学习笔记9(程序的描述方式、程序的组织结构、顺序结构、选择结构1)
1if1、条件写法12、如果只有一个判断的写法3、注意冒号和缩进数合建模,数据建模可视化工具,除了传统的数据分析外,算法模型部分通过python进行数据库和算法的交互,内置K近邻、多层感知器、弹性网络
正则化
等
贾庆华
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2024-01-17 00:30
学习
笔记
面试必备!七大分类算法模型最全总结,内容太通透了!
文章目录
逻辑回归
核心公式优点缺点适用场景一个核心案例代码决策树核心步骤优点缺点适用场景一个核
Python数据挖掘
·
2024-01-16 22:33
深度学习
机器学习
python
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
算法
数据分析
python
互联网加竞赛 基于机器学习与大数据的糖尿病预测
文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE(递归特征消除法)4.4
正则化
5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价
Mr.D学长
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2024-01-16 21:38
python
java
NLP 学习资源
自然语言处理经典任务|学习自然语言处理技术数据结构与算法基础|时间复杂度、空间复杂度|斐波那契数列的时间和空间复杂度|动态规划算法|经典的DP问题|练习:DP问题的代码解法|专题:时序分析中的DTW算法机器学习基础-
逻辑回归
红烧肉_2121
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2024-01-16 11:10
使用 TensorFlow 执行
逻辑回归
创建一个包含用于定义
逻辑回归
的Python代码的JupyterNotebook,然后使用TensorFlow(tf.keras)实现它在本教程中,了解如何创建包含用于定义
逻辑回归
的Python代码的JupyterNotebook
AI-智能
·
2024-01-16 09:10
tensorflow
逻辑回归
人工智能
MATLAB Deep learning
文章目录Chapter1:MachineLearning存在的问题过拟合Overfitting解决过拟合regularizationandvalidationregularization
正则化
validation
JNU freshman
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2024-01-16 09:37
机器学习
人工智能
深度学习
matlab
深度学习
网络中的网络 NiN
收敛会特别快,可以做大一点的
正则化
不要一层把所有的东西都学到了。NiN的思想就是完全不要全连接层。1*1的卷积层等价于全连接层,不会改变输入的形状。对每一个通道拿出最
sendmeasong_ying
·
2024-01-16 06:12
深度学习
算法
集成学习(五)Stacking
1.导言Stacking集成算法可以理解为一个两层的集成,第一层含有多个基础分类器,把预测的结果(元特征)提供给第二层,而第二层的分类器通常是
逻辑回归
,他把一层分类器的结果当作特征拟合输出预测结果。
我想要日更徽章
·
2024-01-16 04:59
以YOLOv8为例详解YOLO系列
1.1v2提供了合并批量
正则化
;固定盒子;维度簇;1.2v3使用更快速的主干网络,多重anchor和大椎池化层1.3v4引入Mosaic数据增强方法;一种无anchor的检测头;以及一种新的
AIzealot无
·
2024-01-16 02:01
跟着无神学机器学习
YOLO
机器学习
深度学习
人工智能
图像处理
机器学习笔记E4--朴素贝叶斯
按照计划今天该是整理到朴素贝叶斯了,但是线性回归的实现和
逻辑回归
都还没有完成,欠的东西越来越多。
EL33
·
2024-01-15 14:44
逻辑回归
(解决分类问题)
定义:
逻辑回归
是一种用于解决分类问题的统计学习方法。它通过对数据进行建模,预测一个事件发生的概率。
逻辑回归
通常用于二元分类问题,即将数据分为两个类别。
Visual code AlCv
·
2024-01-15 13:51
人工智能入门
逻辑回归
回归
分类
Embedding Watermarks into Deep Neural Networks
其次,我们提出了一种通用得框架,通过使用参数
正则化
将水印嵌入参数模型。我们的
暗紫色的乔松(-_^)
·
2024-01-15 05:15
AI安全
embedding
深度学习
人工智能
均方误差(MSE)与交叉熵(CEE)的区别
mse用于线性回归,适用于预测数值,即回归问题模型;cee用于
逻辑回归
,适用于预测概率,即分类问题模型
Stefan0
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2024-01-15 04:00
AAAI 2022:三角分解一致性约束的端到端语音翻译丨AI Drive
在此基础上,提出了一种新颖的三角分解一致性
正则化
训练方法,以提
数据实战派
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2024-01-14 20:44
人工智能
Intel-ML笔记03
正则化
和特征选择
防止欠/过拟合
正则化
ragularization.png岭回归(ridgeregression(L2))ridgeregression(L2).pngLassoRegression(L1)LassoRegression
SilentDawn
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2024-01-14 18:40
工智能基础知识总结--
逻辑回归
什么是
逻辑回归
?
逻辑回归
一般指二项
逻辑回归
,是一种用于二分类的判别式模型。设输入样本为x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈R
北航程序员小C
·
2024-01-14 09:20
机器学习专栏
深度学习专栏
人工智能学习专栏
逻辑回归
算法
机器学习
Scikit-Learn线性回归(六)
Scikit-Learn线性回归六:套索回归1、Lasso回归(套索回归)2、Lasso回归的解2.1、坐标轴下降法2.2、最小角回归法2.3、Lasso回归解(L1
正则化
)的几何意义3、Scikit-LearnLasso
对许
·
2024-01-14 07:35
#
人工智能与机器学习
#
Python
scikit-learn
线性回归
python
快速了解——
逻辑回归
及模型评估方法
一、
逻辑回归
应用场景:解决二分类问题1、sigmoid函数1.公式:2.作用:把(-∞,+∞)映射到(0,1)3.数学性质:单调递增函数,拐点在x=0,y=0.5的位置4.导函数公式:f′(x)=f(x
小林打怪中
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2024-01-14 06:35
机器学习
人工智能
分类方法之
逻辑回归
什么是
逻辑回归
逻辑回归
是一种用于解决分类问题的统计分析方法。它是一种广义线性模型,主要用于预测一个事件的概率。
亦旧sea
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2024-01-14 06:20
分类
逻辑回归
数据挖掘
[DL]深度学习_神经网络
bp神经网络推导过程目录一、前向传播二、反向传播1、定义2、优化算法三、神经网络整体架构1、基本架构2、隐藏层3、神经元个数对结果的影响4、
正则化
对结果的影响四、数据预处理1、数据预处理步骤2、数据标准化
IAz-
·
2024-01-14 05:21
深度学习
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习——XgBoost特征筛选
目录1.什么是Xgboost2.Xgboost的优点2.1
正则化
2.2并行处理2.3灵活性2.4缺失值处理2.5剪枝2.6内置交叉验证3.Xgboost模型详解3.1Xgboost能加载的各种数据格式解析
AI AX AT
·
2024-01-14 03:24
机器学习
python
XGboost
机器学习
深度学习基础教程
目录预备知识基础知识(1)PyTorch基础知识(2)线性回归模型(3)
逻辑回归
模型(4)全连接神经网络预备知识requires_grad:用于指示是否需要计算相应张量的梯度。
睡不醒的毛毛虫
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2024-01-14 02:12
pytorch
人工智能
python
深度学习笔记(五)——网络优化(1):学习率自调整、激活函数、损失函数、
正则化
文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解,如有遗漏或错误,欢迎评论或私信指正。截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课通过学习已经掌握了主要的基础函数之后具备了搭建一个网络并使其正常运行的能力,那下一步我们还需要进一步对网络中的重要节点进行优化并加深认知。首先我们知道NN(自然神经)网络算法能够相比传统建模类算法发挥更好效果的原因是网络对复杂非线性函数的拟合效果更好
絮沫
·
2024-01-14 00:34
深度学习
深度学习
笔记
网络
tensorflow
【YOLO系列】 YOLO V4之
正则化
DropBlock
资料下载论文下载:DropBlock:Aregularizationmethodforconvolutionalnetworks一、简介DropBlock是一种
正则化
技术,用于防止深度神经网络的过拟合。
江湖小张
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2024-01-13 17:07
目标检测
机器学习
YOLO
深度学习
机器学习
正则化
技巧总结
为了解决过拟合问题,通常有两种办法,第一是减少样本的特征(即维度),第二就是我们这里要说的"
正则化
".下面是一些可以帮助缓解过拟合现象的
正则化
技巧使用正则项(Regularization)L1RegularizationL1
ZeroZone零域
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2024-01-13 16:08
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