逻辑训练

【Python基础】Python闭包：如何让你的代码拥有‘读心术’？

第1章闭包概念与背景1.1闭包定义与理论基础闭包，这一术语源自数学逻辑，如今在计算机科学中占据着核心地位，尤其在面向对象和函数式编程领域中发挥着无可替代的作用。
陈序不懂程序·2025-02-19 01:06

《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章

无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计：支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎：自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek模型特性多模态处理能力：文本生成、代码理解、数学推理中文优化架构：针对中文语料的特殊训练策略模型家族图谱
Allen-Steven·2025-02-19 01:05

【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维

这里没有类的枷锁，函数既是武器又是盾牌，高阶函数组合出的"代码万花筒"，正是AI数据处理、模型训练的核心密码。本文将用J
架构默片·2025-02-19 01:03

设计模式知识点

设计模式类型创建型设计模式：（创建对象的同时隐藏创建逻辑）工厂模式（FactoryPattern）抽象工厂模式（AbstractFactoryPattern）单例模式（SingletonPattern）
芸尚非·2025-02-19 00:25

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅——以合肥文旅为例的技术革新与实践路径一、技术底座：知识引擎与DeepSeek的融合逻辑腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek模型的结合，本质上是**“知识库
繁依Fanyi·2025-02-19 00:55

huggingface/pytorch-image-models

huggingface/pytorch-image-models1.使用技巧1.1.训练指令单卡：pythontrain.py--pretrained--input-size3224224--mean000
GarryLau·2025-02-19 00:23

前端面试题

提高代码的可读性和可维护性，使开发者更容易理解页面布局和功能逻辑。对于辅助技术（如屏幕阅读器）更友好，能够准确地向用户传达页面内容。常用语义化标签：：定义页面或区域的头部内容，通常
阿芯爱编程·2025-02-19 00:21

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量、训练数据量
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

智能算力中心万卡GPU集群架构深度解析

超万卡集群缩短训练时间，加速迭代，助力市场趋势应对。在超万卡集群中，高效稳定地训练大模型面临双重挑战：确保集群算力最大化、网
科技互联人生·2025-02-18 23:13

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:12

【C语言】第二期——运算符与表达式

目录1算术运算符1.1加减乘除取余1.2a++与++a的区别1.3优先级2赋值运算符2.1复杂的赋值运算3关系运算符4逻辑运算符4.1逻辑与运算短路4.2逻辑或运算符5条件运算符（三元运算符）与条件表达式
USER_A001·2025-02-18 23:39

如何训练LLM“思考”（像o1和DeepSeek-R1一样, 高级推理模型解析

2024年9月，OpenAI发布了它的o1模型，该模型基于大规模强化学习训练，赋予了它“高级推理”能力。不幸的是，他们是如何做到这一点的细节从未被公开披露。
果冻人工智能·2025-02-18 22:06

商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化

自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，自动驾驶汽车从科幻走进了现实。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:33

内聚的程度

关键字:无直接关系逻辑内聚:模块内执行若干个逻辑上相似的功能，通过参数确定该模块完成哪一个功能。关键字:逻辑相似，参数决定时间内聚:把需要同时执行的动作组合成一起行成的模块。
冰暮流星·2025-02-18 21:23

DRF框架使用djangorestframework-simplejwt实现自定义用户类的登录逻辑

1.token校验生成并校验token，参考上一篇文章：https://blog.csdn.net/u013071014/article/details/144562716?spm=1001.2014.3001.55022.新建role、menu子模块新建role、menu这两个子模块在PyCharm->Tools->Runmanage.pyTask中执行命令#创建role子模块startappr
lj907722644·2025-02-18 21:49

DeepSeek 入门：在 MacOS 上本地运行 DeepSeek-R1

DeepSeek-R1旨在提供准确、合乎逻辑的响应，是开发人员、研究人员或任何对AI感兴趣的人的理想选择。
知识大胖·2025-02-18 20:46

2. 从HuggingFace下载千问模型、数据、微调并运行

视频链接（1）3.从HuggingFace下载千问模型、数据、微调并运行（上）_哔哩哔哩_bilibili在本课程中，我们将带你下载并本地运行一个大模型，进行模型的微调训练等,视频播放量525、弹幕量0
ApiChain·2025-02-18 20:45

DeepSeek的无限可能：探索前沿AI技术在多领域的应用

引言2023年，全球人工智能产业规模突破万亿美元大关，一场以深度学习为核心的技术革命正以前所未有的速度重构人类社会的运行逻辑。
编码追梦人·2025-02-18 20:10

架构设计之服务分级

案例背景假设我们正在开发一款大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG），该游戏包含多个模块和服务，如用户认证、游戏逻辑、实时聊天、支付系统和数据存储等。为了确保游戏的高可用性
你一身傲骨怎能输·2025-02-18 19:04

解剖DeepSeek四把刀，一场深到源码，大到行业，细到人心盛宴

他们公开的是经过蒸馏的“成品模型”，而非原始训练框架：就像给你组装好的乐高战舰，却藏起了设计图纸。这种半开放式开源既能吸引开发者构建生态，又
leluckys·2025-02-18 19:33

还在熬夜做 PPT？结合Deepseek和Kimi 一键生成，效率飞起！

为什么选择Deepseek生成PPTDeepseek是一款强大的AI工具，它的中文理解和推理能力一流，能够快速精准地理解你的需求，生成逻辑清晰、内容丰富的PPT大纲和文本内容。
a小胡哦·2025-02-18 18:42

关系数据库运算

关系代数运算符有4类：集合运算符、专门的关系运算符、算术比较符和逻辑运算符。根据运算符的不同，关系代数运算可分为传统的集合运算和专门的关系运算。
iamphp·2025-02-18 18:42

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别

和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别STF（SupervisedFine-Tuning）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）是两种不同的模型训练方法
钟小宇·2025-02-18 18:11

YashanDB表介绍

表是一种按行、列排列的具有相关信息的逻辑结构，是关系数据库中组织数据的基本单元。表的元素列数据库中表包含若干个列（或字段），列表示关系模型的
·2025-02-18 18:22

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

2.2ELM的学习过程介绍ELM的学习算法和训练过程。三、半监督极限学习机（SS-ELM）3.1SS-ELM的提
默默科研仔·2025-02-18 18:09

NoSQL数据库-体系框架

NoSQL整体框架分为4层，由下至上分为数据持久层(DataPersistence)、数据分布层(DataDistributionModel)、数据逻辑模型层(DataLogicalModel)和接口层
iamphp·2025-02-18 18:06

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。
·2025-02-18 17:19

深入 Python 执行模型：掌握程序运行的底层逻辑

本文将深入解读Python执行模型，带你全面了解Python程序的运行机制，包括程序结构、命名与绑定规则、异常处理方式等关键内容。通过丰富的示例、直观的图表以及对比分析，帮助你深入理解执行模型，为编写高效、稳定的Python代码打下坚实基础。Python执行模型全解析一、程序的结构Python程序由代码块构成，模块、函数体、类定义、交互式输入命令、脚本文件、通过-c选项指定的脚本命令、以-m参数运
tekin·2025-02-18 17:04

YashanDB表介绍

表是一种按行、列排列的具有相关信息的逻辑结构，是关系数据库中组织数据的基本单元。表的元素列数据库中表包含若干个列（或字段），列表示关系模型的
·2025-02-18 17:05

DeepSeek的训练与优化流程

DeepSeek的训练与优化流程一、数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构：实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线
程序猿000001号·2025-02-18 17:01

136道Vue面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

1.简述mixin、extends的覆盖逻辑回答在Vue中，mixins和extends是用来实现代码复用的两种方式，但它们在覆盖逻辑上有一些细微的区别。
守护海洋的猫·2025-02-18 17:29

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

Vue3的Composition API

Vue3的CompositionAPI（Vue3与Vue2的区别）Vue3引入了CompositionAPI(组合式API)，这是一种新的编写组件逻辑的方式，旨在解决OptionsAPI在某些场景下的局限性
Sunshinedada·2025-02-18 16:51

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、降维算法、梯度增强算法。
紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

大卫·李嘉图（David Ricardo，1772-1823）：奠定现代经济学基础的古典经济学家（中英双语）

他最著名的贡献包括：✅比较优势理论——解释了国际贸易的核心逻辑，为全球化奠定了基础。✅地租理论——分析了土地收益的变化
阿正的梦工坊·2025-02-18 15:45

cocos creator从零开发简单框架(11)-顶层遮挡

要实现这个功能，一般是添加一个标志位，当点击后设为一个状态，当处理完逻辑后设为初始状态。这个实现如果项目多处用到就比较麻烦，换一种方式，直接在顶层添加一个BlockInputEvents组件就行。
mirahs·2025-02-18 15:42

新数据结构(10)——Java抽象类和接口

抽象类抽象类产生原因子类可以重写父类中的方法并覆盖父类中的变量抽象类会将子类里共有的代码逻辑进行提取和抽象化抽象类通常被设计作为父类来实现代码复用抽象类的特点抽象类只需要做方法的定义，不需要实现一个被abstract
Ut Relinquam·2025-02-18 14:39

deepseek本地部署后做微调训练实现智能对话的一些建议

在本地部署大模型后，进行微调和训练以实现智能对话，通常需要按照以下步骤操作。以下是详细的指导内容：1.准备数据集在微调大模型之前，需要准备适合的训练数据集。
慧香一格·2025-02-18 14:34

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，
Shenrn_·2025-02-18 14:34

系统架构的五个层次_多视角解读一个典型的企业IT系统部署架构

没有合理的架构设计，可以说就是没有理清系统的逻辑层次，没有考虑清楚系统的核心要素，会为系统后续的开发、部署和运行带来极大隐患和不确定性。
没吃药的小沙弥·2025-02-18 14:01

机器学习和线性回归、softmax回归

分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分
小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

过于依赖chatgpt编程会有哪些弊端？

过于依赖ChatGPT编程可能会带来以下问题：1.基础不扎实，容易“变菜”以前遇到代码还会琢磨哪里不懂、怎么改，现在直接复制粘贴，时间长了可能连基本的语法和逻辑都搞不清楚。
奇偶变不变·2025-02-18 13:22

Dify rerank model is deprecated in knowledge base

这里过时的提示倾向于说工作空间有一个默认的重新排名模型，但在执行一些前端逻辑后我们发现当前的重新排名模型是空的或未定义的，因此这个当前模型已过时。
·2025-02-18 12:20

大模型AI应用安全与合规测试实战指南-模型层

核心痛点直击：黑盒失控：生成内容不可预测，传统规则引擎失效数据深渊：训练数据含敏感信息，清洗难度指数级上升合规迷宫：全球AI监
测试匠心：技能精进·职场跃迁·面试赢家·2025-02-18 12:13

SpringBoot Spring MVC

SpringMVC通过把模型-视图-控制器分离，将Web层进行职责解耦，把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分，简化开发，减少出错，方便组内开发人员之间的配合。
深度视觉机器·2025-02-18 12:11

买卖股票的逻辑究竟藏于何处？是基于公司基本面，还是市场趋势等因素？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>公司基本面与股票买卖逻辑公司业绩与价值评估公司的业绩是衡量其价值的重要指标
股票程序化交易接口·2025-02-18 11:37

网络安全入门攻击与防御实战（一）

其核心逻辑为：基于字典文件（包含常见密码组合）利用自动化工具高速尝试针对弱密码账户成功率极高Hydra优势：支持SSH/FTP/RDP/HTTP等30+协议多线程并发加速破解支持自定义规则扩展攻击模式2Hydra
挣扎与觉醒中的技术人·2025-02-18 11:35

AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计【无标题】

在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。
和老莫一起学AI·2025-02-18 11:33

Spring MVC 的核心以及执行流程

•模型（Model）：表示应用程序中的数据和业务逻辑。在SpringMV
小马不敲代码·2025-02-18 11:02
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