遗传算法改进BP神经网络

WPF7-布局元素

WrapPanel控件（环绕布局）2.4.DockPanel控件（停靠布局）2.5.Canvas面板控件（绝对定位布局）2.6.UniformGrid控件2.7.GridSplitter网格分割器2.8.TabPanel
Zy100Papa·2025-02-28 13:13

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解，包含各部分代码功能详细介绍（全代码注释），自己改进创新需要修改的位置等

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言1.BasicSR项目结构与开发方法2.dataset3.arch4.model4.1创建模型4.2模型基类4.3图像恢复模型5.utils6.train7.test
十小大·2025-02-28 13:11

深度学习进阶：构建多层神经网络

在上一篇文章中，我们从零开始构建了一个简单的两层神经网络，并通过异或问题（XOR）展示了神经网络的强大能力。
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

佐企 BPM 表单设计器：重塑业务流程数字化基石

佐企BPM作为一款卓越的业务流程管理解决方案，其中的表单设计器宛如一颗璀璨明珠，为企业构建高效、灵活的业务流程数字化框架提供了核心支撑。
牛油果爱编程·2025-02-28 11:03

智能推送系统的敏感词过滤功能：合规防线与用户体验的守护者

MobPush智能推送系统的敏感词过滤功能，通过技术手段在推送内容发布前自动拦截违规信息，已成为企业规避风险、维护品牌声誉的核心工具。
·2025-02-28 11:47

智能推送系统的敏感词过滤功能：合规防线与用户体验的守护者

MobPush智能推送系统的敏感词过滤功能，通过技术手段在推送内容发布前自动拦截违规信息，已成为企业规避风险、维护品牌声誉的核心工具。
·2025-02-28 11:46

MobPush扩展业务功能设置

扩展业务说明MobPush提供的扩展业务功能包括：按照地域提供更为精准的推送；实现网络链路的选择与优化、检测并实现与特定区域相关的服务；生成用户画像；合并链路服务。
·2025-02-28 11:43

【现代前端框架中本地图片资源的处理方案】

本文将详细探讨在webpack和Vite等构建工具中处理本地图片引用的各种方法。传统方式的局限性在传统开发中，我们可能习惯这样引用图片：constl
Gazer_S·2025-02-28 10:51

Composer如何通过GitHub Personal Access Token安装私有包：完整教程

传统的账号密码验证方式存在安全隐患，而GitHubPersonalAccessToken（PAT）提供了一种更安全的鉴权方案。
lihuang319·2025-02-28 08:03

神经网络中的Adam

Adam（AdaptiveMomentEstimation）是一种广泛使用的优化算法，结合了RMSprop和动量（Momentum）的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（uncenteredvariance），为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi
化作星辰·2025-02-28 08:01

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。
化作星辰·2025-02-28 08:31

Go 1.24版本在性能方面有哪些提升？

改进的互斥锁机制：新的互斥锁实现在高竞争情况下取得了显著的可扩展性提升，减
Toormi·2025-02-28 07:54

一个基于 React + SpringBoot 的在线多功能问卷系统（附源码）

简介：一个基于React+SpringBoot的在线多功能问卷系统前端技术栈：React、React-Router、Webpack、Antd、Zustand、Echarts、DnDKit后端技术栈：SpringBoot
程序员-李旭亮·2025-02-28 07:23

神经网络中的Adagrad

Adagrad（AdaptiveGradient）是一种自适应学习率的优化算法，专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。这种方法对于处理稀疏数据特别有效，并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。具体来说，它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和，然后用这个累积值来缩放当前的学
化作星辰·2025-02-28 07:53

月之暗面改进并开源了 Muon 优化算法，对行业有哪些影响？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文月之暗面团队改进并开源的Muon优化算法在深度学习和大模型训练领域引发了广泛关注，其核心创新在于显著降低算力需求（相比AdamW减少48%的FLOPs
互联网之路.·2025-02-28 05:11

深度解析：大模型开源的真与假

目录大模型企业开闭源策略各异开源大模型的定义与现状开源内容的局限性通常开放的内容实际未开放的关键内容法律与商业模式的约束开源许可证的重要性大模型的定制许可证及其限制性条款商业公司对开源大模型的策略和目的建立生态系统吸引开发者提升品牌形象保持竞争优势技术创新和改进技术与协助开发的挑战训练和推理过程的资源需求差异微调和衍生模型的技术实现及其局限性开源大模型在协作开发中的局限总结大模型的发展开启了
rs勿忘初心·2025-02-28 05:39

扑克强化学习：DouZero/douzero/dmc/dmc.py （train）

Thisisthemainfuntionfortraining.Itwillfirstinitilizeeverything,suchasbuffers,optimizers,etc.Thenitwillstartsubprocessesasactors.Then
强化学习曾小健·2025-02-28 03:54

大模型专栏博文汇总和索引

大模型专栏主要是汇总了我在学习大模型相关技术期间所做的一些总结和笔记，主要包括以下几个子专栏：DeepSeek-R1AIGC大模型实践Transformer多模态系统视频理解对比学习目标检测目标跟踪图神经网络大模型专栏汇总了以上所有子专栏的论文
Donvink·2025-02-28 03:53

试试deepseek写策略

以下是为PTrade平台优化的量化策略代码，结合原有策略逻辑进行改进并适配PTradeAPI接口特性：```python#导入PTrade核心库importpandasaspdimportnumpyasnpfromptrade.apiimport
iron911911·2025-02-28 03:20

金融风控与医疗影像算法创新前沿

医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络（3D-CNN）架构，实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割，诊断准确率较传统方法提升23.6%。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

DroidDissector本地部署

DroidDissector本地部署我启动的是MediumPhoneAPI30安卓虚拟机先决条件：把frida-server推送到虚拟机的/data/local/tmp/目录中cdH:\frida_serveradbpushH
想做后端的小C·2025-02-28 01:09

springboot + vue 前后端完全分离的博客项目

springboot后，又花了十一天学完了禹神的vue2.x与3.x，一直想找机会练习一下vue来制作单页面前端程序，正巧，B站上看了一位叫markerhub的up主发了这个项目，于是我看了看源码，做了一些改进
明日再死·2025-02-28 01:02

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法
安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

YOLOv11改进 | 检测头改进篇 | 利用ASFF改进YOLOv11检测头，自适应空间特征融合模块，在所有的目标检测上均有大幅度的涨点效果

YOLOv8v10v11专栏限时199元订阅链接:限时199元去b站关注：AI缝合怪订阅YOLOv8v10v11创新改进高效涨点+持续改进500多篇（订阅的小伙伴，终身免费享有后续YOLOv12或是其他版本的改进专栏
Ai缝合怪YOLO涨点改进·2025-02-27 23:19

ASFF改进YOLOv8检测头：提升目标检测精度与效率的创新方法【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录ASFF改进YOLOv8检测头：提升目标检测精度与效率的创新方法【YOLOv8
步入烟尘·2025-02-27 23:48

pytorch阶段性总结2

nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1
Colinnian·2025-02-27 23:41

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。
安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。
清风AI·2025-02-27 21:03

【版本控制安全简报】Perforce Helix Core安全更新：漏洞修复与国内用户支持

此次发现进一步巩固了Perforce安全协议，并提供了用于改进测试和发布实践的见解。潜在影响一位独立安全研究人员发现了可能导致版本控制系统无法操作，直到管
·2025-02-27 21:27

微调 LLM （RLHF + DPO）

微调LLM（RLHF+DPO）使用强化学习（RL）根据人类反馈微调大语言模型（即RLHF）的方法，以及一种更有效的改进方法（即DPO）。
·2025-02-27 21:56

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在
chenjj4003·2025-02-27 21:29

高精度 A+B Problem

题目描述高精度加法，相当于a+bproblem，不用考虑负数。输入格式分两行输入。a,b≤。输出格式输出只有一行，代表a+b的值。
咚咚轩·2025-02-27 21:27

神经网络参数量计算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。
坠金·2025-02-27 20:49

常用Python代码

选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的代码片.1Value=[(10,150),(100,200),(180,230)]fori,(minVal,maxVal)inenumerate(Value):plt.subplot
newlz2000·2025-02-27 20:19

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。
Jason_Orton·2025-02-27 19:44

Imagination通过最新的D系列GPU IP将效率提升至新高度

得益于一系列微架构改进，
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

TensorFlow基础架构

处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图
humbinal·2025-02-27 19:40

AI之DeepSeek

它利用深度学习技术，特别是嵌入（embedding）技术，以改进传统搜索引擎中基于关键词的匹配方式，能够对复杂的查询和内容进行更精确和智能的理解。
james二次元·2025-02-27 18:01

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。
北岛寒沫·2025-02-27 16:50

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb
谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

unable to launch什么意思_激光SLAM | IMLS-SLAM：基于scan-to-model方法的大场景3D激光SLAM...

scan-to-modelmatchingbasedon3DdataIMSL-SLAM和IMSL-SLAM++是kitti数据集上仅次于LOAM的激光SLAM系统，虽然它有一个最大的缺点，就是不实时，而且时间确实非常慢（1.3s），但是作者也给出了这种不实时的原因，是可以改进的
weixin_39559097·2025-02-27 15:04

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络（GNN）和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向，具有广泛的实际应用价值。
Evaporator Core·2025-02-27 14:33

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。
IT古董·2025-02-27 13:25

Windows环境安装torch_geometric库报错

  Windows下安装，最近在学习图神经网络需要用到geometric_torch结果怎么装都装不上。
一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

Springboot 文件下载

org.springframework.bootspring-boot-starter-webpackagecom.sh.system.controller;importorg.springframework.core.io.ClassPathResource
松岛的枫叶·2025-02-27 11:38

Vite 与 Webpack：性能差异解析

牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录Vite与Webpack
阿珊和她的猫·2025-02-27 11:07

Python在实际工作中的运用-通用格式CSV文件自动转换XLSX

现将改进后的脚本发出来，供大家共同交流学习。脚本说明：1、本脚本适合字段之间用空格分隔或者用逗号分隔的CSV文本2、
老胖闲聊·2025-02-27 10:37

Linux进程相关命令之nvidia-smi

进程管理命令是进行系统监控和进程管理时的重要工具，常用的进程管理命令有以下几种：ps：查看正在运行的进程top：动态显示正在运行的进程pstree：树状查看正在运行的进程pgrep：用于查找进程nice：更改进程的优先级
find_element_by_id·2025-02-27 10:35

PubSubJS的基本使用

前言日常积累,欢迎指正参考PubSubJS-GitHubPubSubJS-npm使用说明首先说明我当前使用的pubsub版本为1.6.0什么是pubsub?
SarinaDu·2025-02-27 10:04
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