遗传算法改进BP神经网络第21页

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

【YOLOv11改进[注意力]】引入YOLOv12的A2C2f模块改进v11

助您轻松理解改进的方法。目录一YOLOv121区域注意力(AreaAttention)2R-ELAN(残差高效层聚合网络)3架构优化4实验二魔改YOLOv111整体修改

Jackilina_Stone·2025-02-25 19:20

蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）目录算法起源核心思想数学模型算法流程参数调优改进变体应用场景优缺点分析代码框架最新研究一、算法起源1.1生物学基础蚂蚁觅食行为：自然界蚂蚁通过释放

QRSN·2025-02-25 18:11

Python求两数之和

print("请从键盘上输入两个数:");a=int(input())b=int(input())sum=a+bprint(sum)

K2I-·2025-02-25 18:07

为AI聊天工具添加一个知识系统之122 详细设计之63 实体范畴论和神经元元模型：命名法函子

神经元元模型（三层含义）暨三种神经网络构造型既神经元三个功能约束即神经细胞元元模型。”注：第一行是实体的范畴论的三种论法。

一水鉴天·2025-02-25 16:59

spark1.x和spark2.x的区别

spark2.x版本相对于1.x版本，有挺多地方的修改，1Spark2ApacheSpark作为编译器:增加新的引擎Tungsten执行引擎，比Spark1快10倍2ml做了很大的改进，支持协同过滤http

xuxu1116·2025-02-25 16:56

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

详细说明代表性DL架构：卷积神经网络（CNN）、U-形神经网络（U-Net）和

superace7911·2025-02-25 15:50

Python|基于Kimi大模型，实现对文本进行批量润色处理（4）

文本润色，是指对已经完成的文本进行修改和改进的过程，目的是提高文本的可读性、流畅度和表达效果。这个过程可能包括纠正语法错误、调整句子结构、增强语言的表达力、统一风格和语调、改善逻辑连贯性等。

写python的鑫哥·2025-02-25 15:19

Introductionto eBPF and BCC Creating powerful instrumentation

eBPF（extendedBerkeleyPacketFilter）2012年提出的一种虚拟机，可以对Linux内核中的网络数据包进行高级过滤、修改、收集等操作，并且是安全且免费的。

AI天才研究院·2025-02-25 13:30

flowable设置流程回退到指定节点

Flowable是一个轻量级业务流程管理框架，支持BPMN（业务流程模型和符号）标准。

猿脑2.0·2025-02-25 12:28

Debezium日常分享系列之：Debezium 3.1.0.Alpha2发布

发布模式历史配置默认值的变更可能的Vitess数据丢失Oracle的ReselectColumnsPostProcessor行为变更Reselect列后处理器的错误处理模式TinyGoWASM数据类型改进

快乐骑行^_^·2025-02-25 11:21

手写webpack中的loader、plugin以及babel转码的简单理解

;returnresult;}module.exports=myLoader;//使用方法：在webpack.config.jsmodule:{rules:[{test:/\.js$/,//匹配所有

编码七号·2025-02-25 11:20

GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)

NLP_Matrix_Space5.2GPT-2源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy实现的代码，在代码中实现了GELU激活函数、softmax函数、层归一化、线性层、前馈神经网络

段智华·2025-02-25 09:35

python oss批量上传_python 批量上传文件到阿里云oss，并写入Excel，存到本地

所以研究了一下用python往oss上传视频首先需引用以下几个模块pipinstalloss2pipinstalltablibpipinstallpyexcel-xlsx其次因为本地的视频都是比如中文.

weixin_39624873·2025-02-25 08:58

ACM算法与竞赛基地：蓝桥备战 --- 二分篇

二分是一种搜索策略，类似于高速中学到的梯度下降法，当我们落在某一点是沿着该点斜率，我们可以像最优处移动，二分也是样的策略，但其更加严格，现代算法，如模拟退火，蚁群算法，BP算法针对的都是存在多种最优解，

NONE-C·2025-02-25 07:54

PyTorch实现DARTS：可微分架构搜索指南

DARTS（DifferentiableArchitectureSearch）是一种创新的神经网络架构

余伊日Estra·2025-02-25 05:07

ubuntu安装编译brpc

sudoapt-getinstallgitg++makelibssl-dev//安装gflags、protobuf、leveldb$sudoapt-getinstallrealpathlibgflags-devlibprotobuf-devlibprotoc-devprotobuf-compilerlibleveldb-dev

周子青·2025-02-25 04:02

android launchMode理解以及应用场景(1)

下面是我们重任务管理器中看到的和5.0之前是有区别的这是因为任务管理系统的改进Lollipop使它更有意义。Lollipop，你可以切换回画廊，因为它们是不同的任务。你可以发射另一个意

2401_86372470·2025-02-25 04:59

10天进阶webpack---（1）为什么要有webpack

首先就是我们的代码是运行在浏览器上的，但是我们开发大多都是利用node进行开发的，在浏览器中并没有node提供的那些环境。这就造成了运行和开发上的不同步问题。-----引言浏览器模块化的问题：效率问题：精细的模块划分带来了更多的JS文件，更多的JS文件带来了更多的请求，降低了页面访问效率兼容性问题：浏览器目前仅支持ES6的模块化标准（不支持COMJS），存在兼容问题，当然目前其实只要不是特别老的浏

青茶绿梅*2·2025-02-25 03:20

神经网络与深度学习入门：理解ANN、CNN和RNN

shandianfk_com·2025-02-25 03:49

【配送路径规划】遗传算法GA求解冷链配送路径规划问题（带说明文档）【含Matlab源码 MKY001期】

Matlab领域博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；个人主页：Matlab领域代码获取方式：CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（高阶版）②付费专栏Matlab路径规划（进阶版）③付费专栏Matlab路径规划（初级版）⛳️关注CSDNMatlab领域，更多资源等你来！！⛄一、

Matlab领域·2025-02-25 02:42

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek

m0_74825634·2025-02-25 01:37

运动发酵单胞菌的葡萄糖-果糖氧化还原酶（GFOR）氨基酸序列长度到底是多少

**争议来源：菌株变异与移码突变**-**1996年研究背景**：针对运动发酵单胞菌的某些菌株（如ZM4亚种），发现其*gfo*基因存在**6-bp的缺失**，导致移码突变（frameshiftmutation

土玉·2025-02-25 00:33

深度学习入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet

B站视频讲解:深度学习入门篇:使用pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,

智算学术·2025-02-25 00:31

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解

轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用，神经网络模型变得越来越庞大和复杂

AI天才研究院·2025-02-25 00:00

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

相比以往的YOLO模型，YOLOv12摒弃了传统基于卷积神经网络（CNN）的结构，采用了全新的方法，融合了自注意力机制和高效的网络架构优化，提供了一个高精度、低延迟的实时目标检测模型。

那雨倾城·2025-02-24 23:21

嵌入式学习|C语言篇进程间通信（IPC）全面解析与示例

1.2IPC分类体系主要通信方式可分为：传统UnixIPC：管道、FIFOSystemVIPC：消息队列、信号量、共享内存POSIXIPC：改进的消息队列、信号量、共享内存网络

DXX——·2025-02-24 22:46

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类

Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

基于已交叉编译好 freetype + SDL2 + SDL2_ttf，在hi3516cv610上生成位图

2.30.9SDL2_ttf版本：SDL2_ttf-2.0.15代码下载链接：通过网盘分享的文件：3516cv610上实现osd_string链接:https://pan.baidu.com/s/1ZBdTywABSBPcfvOnZVE

张海森-168820·2025-02-24 21:11

Git - 创建和应用patch

保存修改：使用"gitadd"对更改进行暂存。例如gitaddmodified_file1modified_file2提交修改：将更改提交到本地版本库。

夜流冰·2025-02-24 19:26

Meta官宣Llama3：迄今为止最强大的开源大模型

Llama3在各种行业基准上展示了最先进的性能，并提供了新功能，包括改进的推理能力。

·2025-02-24 19:09

为什么词向量和权重矩阵dot运算就能得到想要的效果呢？

词向量（WordEmbeddings）和权重矩阵的点积运算之所以能够帮助我们实现特定的效果，主要是因为它们在神经网络架构中扮演的角色以及背后的数学原理。

cjl30804·2025-02-24 15:02

浅显介绍图像识别的算法卷积神经网络（CNN）中的激活函数

激活函数的作用激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色，其主要作用包括但不限于以下几点：引入非线性：如果没有激活函数或仅使用线性激活函数，无论神经网络有多少层或多复杂，整个模型仍然只能表达线性映射。

cjl30804·2025-02-24 15:31

Engineering A Large Language Model From Scratch

Atinuke是一种基于Transformer的神经网络，通过使用独特的配置来优化各种语

UnknownBody·2025-02-24 15:31

安装vue浏览器插件

谷歌浏览器插件下载地址https://chromewebstore.google.com/detail/nhdogjmejiglipccpnnnanhbledajbpd?

翻滚吧键盘·2025-02-24 15:31

深度学习（5）-卷积神经网络

我们将深入理解卷积神经网络的原理，以及它为什么在计算机视觉任务上如此成功。我们先来看一个简单的卷积神经网络示例，它用干对MNIST数字进行分类。

yyc_audio·2025-02-24 14:26

深度学习（2)-深度学习关键网络架构

关键网络架构深度学习有4种类型的网络架构：密集连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer。

yyc_audio·2025-02-24 14:26

KubeBlocks v0.9.3发布啦！支持增量备份、Redis分片集群继续优化...还有更多Addon功能优化等你体验！

本次发布包含了一些新功能、关键的错误修复以及各种改进，继续优化数据库管理体验。更多新功能等您探索！以下是详细的更新内容。

·2025-02-24 14:30

Transformer大模型实战教师学生架构

其中，Transformer模型作为一种基于自注意力机制的深度神经网络结构，因其优越的性能和灵活的适用性，在NLP任务中得到了广泛应用。然而，Trans

AI智能涌现深度研究·2025-02-24 14:19

简单介绍 NVIDIA推出的图形处理单元（GPU）架构“安培架构“

特点安培架构的主要特点包括：1.更高的性能和效率-安培架构通过改进的执行单元和更高的时钟频率，提供了比前代图灵架构更高的性能和能效。2

神仙约架·2025-02-24 13:13

simpleITK - Registration - SimpleITKv4配准配准改进

文章目录通过配准改进配准：手动定位自动定位半自动定位加载数据手动地标定位配准（手动地标定位）家庭作业：半自动地标定位配准（半自动地标定位）回答以下问题：通过配准改进配准：此笔记故意缺少代码，这是使用SimpleITK

努力减肥的小胖子5·2025-02-24 13:12

改进A*算法并用于城市无人机路径规划

改进A*算法进行城市无人机路径规划，考虑碰撞，飞行高度等优化启发式搜索。所有指标超过A*和A算法！附有完整的文档说明算法设计、毕业设计、期刊专利！感兴趣可以联系我。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-24 13:41

使用 Python + Tinify 高效批量压缩图片，优化 Webpack 打包速度！

webpack本身可以压缩图片image-webpack-loader，但是打包时间长，图片是有损压缩为了图片质量采用Pythontinify库脚本压缩以下是一个基于Python的Tinify（TinyPNG

程序员小续·2025-02-24 11:31

轮询算法：原理、实现与应用

通过Java语言的示例代码，我们将深入探讨轮询算法的实现细节，并分析其优缺点及改进方法。最后，本文将总结轮询算法在现代计算机系统中的重要性和未来发展方向。

程序猿小young·2025-02-24 11:00

2021中高级前端面试题合集，大厂内部资料

第一个阶段，开发环境和工具准备浏览器（Google，FireFox，…）下载，安装前端开发工具vscode，下载、安装node、npm、webpack、webpack-cli、cnpm，配置前端开发环境下载

萌萌猫咪·2025-02-24 11:58

·2025-02-24 10:50

LLM的MoE架构的“动态路由”为什么能训练出来？

以下是具体原因和技术原理的解析：一、动态路由的可微分性与端到端优化门控网络的可训练性动态路由的核心是门控网络（GatingNetwork），它是一个可训练的神经网络，通过输入数据生成专家权重分布。

互联网之路.·2025-02-24 09:46

解锁机器学习核心算法｜朴素贝叶斯：分类的智慧法则

这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、主成分分析（PCA）、神经网络。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:05

【算法】初等数论

2.3，产生了两个商-2和-3，取余语言中取-2，导致余数为1；取模语言中取-3，导致余数为-2java中%是取余幂1、暴力幂思想：直接将a连续乘以b遍时间复杂度：O（n）空间复杂度：O（1）//求a^bpubliclongpow

非白·2025-02-24 06:55

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