遗传算法改进BP神经网络第20页

揭秘：C++23 技术栈使金融交易系统性能提升 24 倍的数据真相

C++23携无锁编程、协程和eBPF强势登场，彻底颠覆了性能瓶颈。今天，我将带

讳疾忌医丶·2025-06-20 04:29

【图像处理入门】11. 深度学习初探：从CNN到GAN的视觉智能之旅

本文将系统讲解卷积神经网络（CNN）的核心原理，通过PyTorch实现图像分类实战；深入解析迁移学习的高效应用策略，利用预训练模型提升自定义任务性能；最后揭开生成对抗网络（GAN）的神秘面纱，展示图像生成与增强的前沿技术

小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:27

【图像处理入门】8. 数学基础与优化：线性代数、概率与算法调优实战

本文将深入解析线性代数、概率论在图像领域的应用，包括矩阵变换与图像几何操作的关系、噪声模型的数学描述，以及遗传算法、粒子群优化等智能算法在参数调优中的实践。

小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:56

Python 3.3.4版本特性与msi安装教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Python3.3.4版本为Windows用户提供了改进的语法特性、性能增强和易用性提升。

偏偏无理取闹·2025-06-20 03:23

Java ERP HRM终极指南：从代码到实战，10万行注释揭秘企业级开发（SSM框架+MySQL+Spring Security深度解析

核心模块模块功能描述技术实现员工信息管理员工档案、职位、薪资管理SpringDataJPA+分页插件招聘管理简历筛选、面试安排、录用审批文件上传+工作流引擎（Activiti）绩效管理KPI设定、考核、改进计

墨夶·2025-06-20 03:49

ADB 相关 + FGO 脚本相关

Sdk基本使用方法首先在命令行把根目录的PATH加上去adbshell会自动为连上的唯一手机开一个shell，无需指定手机编号adbshell[operation]会直接执行相应操作，不进入shelladbpullphonePathcompPath

tswddd·2025-06-20 01:39

记录使用appium 2.0进行自动化总结

1.自动化连接driver对象获取与关闭importsocketimportsubprocessimportrandomimporttimeimportatexitimportpsutilfromappiumimportwebdriverfromappium.options.androidimportUiAutomator2Optionsfromselenium.webdriver.support

tnan2522·2025-06-20 01:35

AI博客搭建实战指南

这个项目基于GitHubPages，

钟炯默·2025-06-20 00:32

智能阻断端口扫描攻击——基于动态防火墙策略的实战方案

二、动态防火墙防御实战（Python实现）以下脚本实时分析网络连接，自动封禁高频扫描IP：importsubprocessfromcollectionsimportdefaultdictimporttime

群联云防护小杜·2025-06-19 23:23

深度解读希尔排序：分步演绎+多语言实现

gap=5,3,1为例）3.代码实现3.1Python实现3.2C++实现3.3JavaScript实现4.时间复杂度分析5.可视化示例6.结论1.引言希尔排序（ShellSort）是一种高效的插入排序改进算法

吃旺旺雪饼的小男孩·2025-06-19 22:16

ArcGIS中利用泰森多边形法分析站点与流域占比

*FROMST_PPTN_RBLEFTJOINST_STBPRP_BTONB.STCD=T.STCDANDT.STTP!

haokan_Jia·2025-06-19 22:42

代码生成器使用原理以及使用方法

对原程序的bug修改及简化4.1一个bug4.2Controler层三个if改成接口形式1->34.3引擎中几次替换修改为小的方法调用4.4改进建议文档介绍1.1编写目的1.让修改者了解代码执行过

weixin_41800760·2025-06-19 22:40

Python实例题：图片批量处理工具

Python实例题题目问题描述解题思路关键代码框架难点分析Python实例题题目图片批量处理工具问题描述开发一个Python工具，实现以下功能：遍历指定文件夹下的所有图片文件（支持常见格式如jpg、png、webp

狐凄·2025-06-19 21:40

软考系统架构设计师系列知识点之杂项集萃（94）

接前一篇文章：软考系统架构设计师系列知识点之杂项集萃（93）第170题软件架构设计是降低成本、改进质量、按时和按需交付产品的关键活动。以下关于软件架构重要性的叙述中，错误的是（）。

蓝天居士·2025-06-19 21:39

Peak系统公司的CAN卡型号及其使用方法

A.型号介绍1.Peak-CANUSBPeak-CANUSB是一种通过USB接口连接到计算机的CAN卡，它支持CAN2.0A/B协议，其通讯速率可达到1Mbit/s，能够满足大多数的应用场景需求。

我是条野太萌·2025-06-19 18:45

Transformer-BIGRU多输入多输出 | Matlab实现-Transformer-BIGRU多输入多输出预测，运行环境为Matlab2023及以上

内容介绍年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于Transformer和循环神经网络(RNN)的混合模型在时间序列预测领域展现出强大的优势。

Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-06-19 17:38

python打卡day52

神经网络调参指南知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得参数可视化importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

ZHPEN1·2025-06-19 17:04

pp-ocrv5中的改进-跨阶段特征融合（CSP-PAN）以及在 Neck 部分引入 CSP-PAN后为何就能解决小文本漏检问题？

好的，我们来详细解析一下PP-OCRv5中的**跨阶段特征融合（CSP-PAN）**改进，以及它如何有效解决小文本漏检问题。

·2025-06-19 16:28

CSPNet: 一种增强CNN学习能力的新型骨干网络

论文翻译与总结标题CSPNet:一种增强CNN学习能力的新型骨干网络摘要翻译神经网络在目标检测等计算机视觉任务中取得了显著成果，但其成功高度依赖昂贵的计算资源，限制了在廉价设备上的应用。

简诚·2025-06-19 16:25

AAAI2022国际顶会Workshop将会讨论些什么？

其中在技术研究领域涉及：强化学习、图神经网络、交互式机器学习、模型

AINLPer·2025-06-19 14:43

Python 3.10.4：新特性与安装指南

此版本引入了模式匹配、增强型切片赋值、字符串格式化改进、异步编程增强、错误消息改进、性能提升以及弃用/移除过时功能等新特性。

good2know·2025-06-19 13:08

leetcode148. 排序链表

方法1:插入方法进行改进classSolution{publicListNodesortList(ListNodehead){/*想法：设置两个指针first,last分别指向当前有序子链表的头和尾节点

I_W_S·2025-06-19 13:02

MFE微前端：共享模块的那些事

下面是结合Angular+WebpackModuleFederation场景中的原理和具体配置方法。为什么会重复加载依赖？

·2025-06-19 12:58

MFE微前端高级版：Angular + Module Federation + webpack + 路由（Route way）完整示例

在查看这篇文章之前，可以先简单预览一下这篇基础版的博客：MFE微前端基础版：Angular+ModuleFederation+webpack+路由（Routeway）完整示例-CSDN博客这篇Angular

crary,记忆·2025-06-19 11:24

神经网络入门实战：（五）本地数据集的读取，以及从pytorch官网下载数据集的操作

本地带标签图片数据集的读取代码里面的注释写的都比较清楚，也有拓展的部分，这里就不详细列出。fromtorch.utils.dataimportDataset#从torch.utils.data导入Dataset类，用于创建自定义的数据集类fromPILimportImage#引入PIL库中的Image模块，进行图片的读取、处理importos#引入os模块，用于文件和目录路径的操作classMyD

炸膛坦客·2025-06-19 10:16

深度学习“炼丹”实战：用LeNet驯服MNIST“神兽”

今天，咱们就用经典的LeNet卷积神经网络模型，在MNIST手写数字数据集这个“原材料宝库”里，炼制出一颗能精准识别数字的“神奇丹药”！

AI妈妈手把手·2025-06-19 10:44

pytorch深度学习入门（12）之-神经网络导出onnx模型部署与应用

概述：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放神经网络交换格式，它使得不同深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）之间的互操作成为可能。

码农呆呆·2025-06-19 10:12

机器学习重构光子学设计范式：从智能器件到前沿系统

在AI与光子学深度融合的科研浪潮中，Nature/Science等顶刊聚焦六大方向：光子器件逆向设计、超构表面光学调控、光子神经网络加速、非线性光子芯片、多任务协同优化及光谱智能预测。

m0_75133639·2025-06-19 09:11

循环神经网络(RNN)：从理论到翻译

循环神经网络（RNN）是一种专为处理序列数据设计的神经网络，如时间序列、自然语言或语音。与传统的全连接神经网络不同，RNN具有"记忆"功能，通过循环传递信息，使其特别适合需要考虑上下文或顺序的任务。

Morpheon·2025-06-19 08:05

python调用 powershell 执行dir 并获取每行的length列属性值

在Python中调用PowerShell并获取命令输出（例如dir命令的输出），你可以使用subprocess模块来执行PowerShell脚本，并通过标准输出（stdout）获取结果。

计算机辅助工程·2025-06-19 08:33

基于深度学习的智能图像分割系统：技术与实践

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）及其变体，为图像分割带来了显著的改进。本文将详细介绍基于深度学习的智能图像分割系统的原理、实现方法以及实际应用案例。

Blossom.118·2025-06-19 07:27

基于深度学习的智能图像风格转换系统：技术与实践

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN），为图像风格转换带来了革命性的进展。本文将详细介绍基于深度学习的智能图像风格转换系统的原理、实现方法以及实际应用案例。

Blossom.118·2025-06-19 06:53

ABP微服务架构中网关层NullReferenceException问题解析与HTTP配置优化

ABP微服务架构中网关层NullReferenceException问题解析与HTTP配置优化一、网关层System.NullReferenceException问题解析1.1问题现象与原因分析在ABP

酷炫码神·2025-06-19 06:48

python usb 复位_如何从命令行重置USB设备？

最佳解决办法将以下内容保存为usbreset.c/*usbreset--sendaUSBportresettoaUSBdevi

高仿吴彦祖·2025-06-19 05:45

YOLOv5 改进点与优化详解

✅YOLOv5改进点与优化详解一、前言YOLOv5是由Ultralytics团队开发的目标检测模型，虽然不是原始YOLO系列的“官方版本”，但它在工业界得到了广泛应用，因其：轻量化设计；易于部署；高性能

要努力啊啊啊·2025-06-19 05:42

神经网络模型输入预处理与填充一致性问题

在将图像输入神经网络模型（如目标检测、分割等）前，通常需要对输入进行预处理，包括缩放、填充、归一化等。不同的填充方式会导致模型推理结果出现差异，尤其影响目标的位置、比例和空间感知。

leo0308·2025-06-19 04:07

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乌芬维Maisie·2025-06-19 04:34

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安卓机器·2025-06-19 04:32

【路径规划】基于RRT算法和改进人工势场法的无人机任务规划方法研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、RRT算法的基本原理及在无人机路径规划中的应用1.RRT算法的核心思想2.RRT算法的优势与改进方向3.无人机应用案例二、人工势场法的基本原理及其改进1.基本理论2.传统方法的局限性

@橘柑橙柠桔柚·2025-06-19 02:26

RRT*（Rapidly-exploring Random Trees Star）算法定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带详细注释）

作为RRT（Rapidly-exploringRandomTrees）的改进版本，RRT*不仅继承了

快乐的向某·2025-06-19 02:24

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ed是一个逐行编辑器，随着用户需求的增长，ex编辑器应运而生，它是ed的改进版本，能够全屏编辑。随后，vi编辑器作为全屏模式的直接启动版本问世，因其直观的

铭信·2025-06-19 01:17

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小白精品资源·2025-06-19 01:17

【Python】深度学习-VGG19网络

第一章：VGG的哲学根基——一场由简约与深度引领的革命在卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）的璀璨星河中，VGG（VisualGeometryGroup）网络家族的出现

宅男很神经·2025-06-19 01:43

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VGG-19是由牛津大学视觉几何组和GoogleDeepMind的研究人员在2014年提出的一个非常经典的深度卷积神经网络模型。

·2025-06-18 21:49

CppCon 2016 学习:STL Algorithms - How to use them； how to write your own

为什么用STL算法（标准模板库算法）：经过充分测试和调试，稳定可靠是编写复杂代码的基本积木使用STL算法写代码更简洁、更易读容易调试和维护方便代码复审和改进你给的例子是经典的冒泡排序实现，然后用STL的

虾球xz·2025-06-18 21:47

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"凌晨3点17分，监控大屏突然飙红，上海机房入口带宽瞬间冲至饱和——这已是本周第三次遭遇超过200Gbps的流量洪水。作为日均PV超千万的下载平台，我们如何在7小时内实现服务恢复并构建持续防护体系？

绵绵(·2025-06-18 21:16

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作者|阿里文娱前端开发专家芃苏责编|屠敏头图|CSDN下载自视觉中国引言▐前端构建工具的演变回想在2015-2016年的时候，开发者们开始渐渐把视线从大量使用TaskRunner的Grunt工具，转移到Gulp这种Pipeline形式的工具。Gulp还可以配合上众多个性化插件(如gulp-streamify)，从而使得整个前端的准备工作链路，变得清晰易控，如刷新页面、代码的编译和压缩等等。自动化“

·2025-06-18 20:14

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莲华君·2025-06-18 18:29

溜达哥·2025-06-18 18:59

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zhiSiBuYu0517·2025-06-18 16:47

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