文章目录前言变更检测的原理脏检查OnPush策略示例代码总结前言Angular除了默认的变化检测机制，也提供了ChangeDetectionStrategy.OnPush，用OnPush可以跳过某个组件或者某个父组件以及它下面所有子组件的变化检测

1、无人机三维建模效率高无人机对地势环境进行测绘是遥感领域用于地势测绘的新式技能，也是城市建设中三维建模的重要一步。利用

2018年参加工作后，我又到汉源开展了InSAR遥感验证工作。正如前面所说，我和汉源有个不解之缘！不同于上次只在隧道线路附近开展地质调查，此次工作我们几乎把汉源县城都跑得差不多了。

目录激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法2008激光雷达探测合肥云层高度方法研究及分析2010用于反演云底高度的峰值面积积分算法-杨成武-2012卫星遥感-基于机器学习基于随机森林算法的

一、遥感的基本概念1.广义的遥感非接触获取目标物的各种信息；关键词：综合（①获取信息种类多，但最重要的事电磁波②使用的技术包括遥测和遥控）、无接触；2.狭义的遥感非接触获得目标物的电磁波信息；关键词：电磁波

利用连续变化检测和分类

注意机制在基于深度学习的遥感图像处理中的作用：系统文献综述综述：概述了已开发的注意力机制以及如何将它们与不同的深度学习神经网络架构集成。此外，它旨在研究注意力机制对基于深度学习的RS图像处理的影响。

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1基本定义HANTS滤波算法是一种时间序列谐波分析方法，它综合了平滑和滤波两种方法，能够充分利用遥感图像存在时间性和空间性的特点，将其空间上的分布规律和时间上的变化规律联系起来

双目现星空，两耳闻虫语。敞卧温席难入眠，惆怅心中附。江面水推舟，两岸飞樱去。仲夏萦绕入暮色，锦瑟皆无驻图片发自App

想做深度学习修复遥感图像，现在先试一下广泛使用的遥感专业软件envi的条带修复效果。方便以后实现不同方法的对比。

在探索如何自制遥感云影数据集的过程中，处理图片时遇到了问题，主要出现在cv2.imread（）这个函数上。

这是我大三的时候用TI的MSP432P401R弄得一个遥感小车，现在开源出来给大家玩玩。不需要积分就可以下载哦，如果喜欢的话就留下点赞、收藏、关注吧！

目录一、简答题1、遥感应用启蒙三大战役1)、腾冲航空遥感试验2)、天津-渤海湾环境试验3)、二滩水能开发遥感试验2、遥感应用腾飞三大战役1)、国家重大科技专项：高分辨率对地观测系统重大专项CHEOS2)

目录第一章高分遥感图像分类概述1、遥感图像分类概念与内涵1)、数字图像处理的三个层次2)、图像处理技术分类的三种基本范畴3)、遥感最终目的4)、遥感分类定义5)、遥感分类意义6)、遥感分类原理2、遥感图像分类的技术发展

原始数据集详情简介：该云数据集包括RGB三通道的高分辨率图像，在全球不同区域的分辨率15米。这些图像采集自Lansat8的五种主要土地覆盖类型，即水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地。KeyValue卫星类型landsat8覆盖区域未知场景水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地分辨率15m数量训练集17张+测试集20张单张尺寸7600*7600原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签

原始数据集详情简介：数据集包括108个GF-1宽幅（WFV）的云和云阴影掩码，该数据集用于GF-1WFV图像中的云和云阴影检测。KeyValue卫星类型高分一宽幅覆盖区域未知场景未知分辨率16m数量108张单张尺寸17344*15627原始影像位深16位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数单通道标签类别对照表像素值类别名（英文）类别名（中文）RGB0NoValuenodata1Cle

原始数据集详情简介：该云数据集包括RGB三通道的高分辨率图像，包含高分一、高分二及宽幅数据集。KeyValue卫星类型高分系列覆盖区域未知场景未知分辨率1m、2m、8m数量12000单张尺寸1024*1024原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数单通道标签类别对照表像素值类别名（英文）类别名（中文）RGB0Clear无云区域1Cloud有云区域数据处理部分大家是否有这样

【摘要】低轨卫星系统是获取空间信息和破解宽带数字鸿沟的重要基础设施之一，通信与遥感融合是解决现有遥感和通信分治、卫星重置、应急业务响应不及时等问题的有效途径。

在遥感领域，人工智能的应用起始于2015年，而后伴随着遥感智能解译的进展，AI作为分析工具度过了技术的磨合期，开始在各个细分领域迭代发展。

1.植被覆盖度（FractionalVegetationCover,FVC）遥感反演方法植被覆盖度定义：一般是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。

从事遥感工作的您，在工作中对卫星及航空遥感数据的大气校正是否有着很高的要求？面对一大堆需要输入的参数茫然不知从何下手吗？对于CASI/SASI这样的航空高光谱传感器没有对应的传感器模型怎么办？

1、无人机海岸带监测利用不同时期的无人机遥感影像，通过无人机遥感图像处理技术和GIS技术的集成应用，结合人机交互目视解译技术，对海岸线和湿地的动态变化进行监测。根据历史数据、区域规

RPC相关信息1.rpc和rpb的区别（0）RPC文件解释，来源matlab（1）RPC文件样例（2）RPB文件样例（3）rpc和rpb文件转换函数（4）读取RPB/RPC文件函数，进行RPC正算（经纬度高程-->像素坐标）2.c++(visual_studio)安装gdal（1）安装配置：（2）一个版本不合适导致的报错。3.gdal的使用（1）（2）python+gdalrpc批量正射校正4.g

PRC（RationalPolynomialCoefficients）文件是用来存储用于遥感数据几何校正的RPC模型的文件，目前多存储成xml文件。

rpb文件是用来存储用于遥感数据几何校正的RPC（RationalPolynomialCoefficients）模型的文件。类似的还有RPC文件，rpb与rpc文件只是格式不同，但包含的信息一致。

NDWI指数NDWI指数是一种遥感指数，用于反映水体和植被分布情况。

所以整体的博客阅读量和点赞以及收藏都相对较少，过去一年产出的高质量文章超过300篇，共计307篇，这些文章大部分是关于GoogleEarthEngine、PIE-ENGINE以及AIEarth和中科星图的有关和遥感云计算相关的内

今天我们将分享MassachusettsRoads遥感道路语义分割数据集,并会在下期使用FC-DenseNet进行遥感影像道路提取。

今天我们分享SENet实现遥感影像场景分类。数据集本次实验我们使用的是NWPU-RESISC45Dataset。

由于很多时候，我们在研究过程中往往需要根据实际情况使用自己的影像数据来提取目标物，如果没有合适的公开数据集的话，为了满足实际需要，我们就需要制作符合自己要求的数据集。今天我们就根据实际情况来详细讲解如何利用arcgis，来制作属于自己的数据集。制作目标shp文件首先我们在arcgis中添加我们的影像文件。然后创建一个shp文件。注意坐标系与我们的影像文件保持一致。在创建过程中注意选择面矢量。创建完

本文对目前主要的遥感影像数据获取网站加以整理与介绍，若需其它GIS领域数据（如气象数据、土地土壤数据、农业数据等），大家可以点击上方专栏查看，也可以看这一篇汇总文章：https://bl

西安某企业致力于光谱成像技术与无人机遥感技术研发、系统集成及创新应用研究推广，高光谱成像技术、红外热成像技术、无人机遥感与近地遥感技术、多光谱荧光与高光谱荧光成像技术、光谱成像创新应用（SpectrAPP

这里讲的是心灵遥感的故

ASemisupervisedConvolutionalNeuralNetworkforChangeDetectioninHighResolutionRemote-SensingImages南京信息工程大学2020提出的VHR遥感影像变化检测数据集

今天看到一个有趣的项目，CycleGan对抗生成网络把马生成成斑马，还有一个测试用例是用遥感影像生成平面地图的效果，效果如下图所示，我大学是遥感专业，看到遥感影像就触动了我的原神，于是原神启动，肝一个测试的玩玩

6S介绍1986年，法国里尔科技大学大气光学实验室Tanré等人为了简化大气辐射传输方程，开发了太阳光谱波段卫星信号模拟程序5S（SIMULATIONOFTHESATELLITESIGNALINTHESOLARSPECTRUM），用来模拟地气系统中太阳辐射的传输过程并计算卫星入瞳处辐射亮度。1997年，EricVemote对5S进行了改进，发展到6S（SECONDSIMULATIONOFTHESA

1引言  最近的几篇博客，分别从多光谱与高光谱遥感的实际应用出发，对影像前期处理与相关算法、反演操作等加以详细介绍。

上一篇总结了6s使用方法，这篇文章接着6s模拟结果介绍大气校正如何计算。6s输出介绍：输出第一节内容：输出第二节内容：输出第三节内容：输出第四节内容：大气校正计算公式：公式1：这里xa,xb,xc分别取0.00453，0.12291，0.14796，这个公式针对输入影像为辐亮度。公式2：这里xap,xb,xc分别取1.447298，0.12291，0.14796，这个公式针对输入影像为表观反射率。

【【学习Googleearthengine的初衷】】【忏悔段】本人虽现为学生一名，遥感专业交叉其他专业，知道流行的基本平台和软件，但是没有立马投入行动学习，而今意识到其中的重要性。

原始数据集详情简介：WHDLD是一个密集的标签数据集，可用于多标签任务，例如遥感图像检索（RSIR）和分类，以及其他基于像素的任务，例如语义分割（在遥感中也称为分类）。

原始数据集详情简介：该云数据集包括150张RGB三通道的高分辨率图像，在全球不同区域的分辨率从0.5米到15米不等。这些图像采集自谷歌Earth的五种主要土地覆盖类型，即水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地。KeyValue卫星类型谷歌Earth覆盖区域未知场景水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地分辨率0.5-15m数量150张单张尺寸1280*720原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数

按照现行测绘资质标准分类，第二、三项就是测绘航空摄影（专业子项分为：一般航摄、无人飞行器航摄、倾斜航摄）、摄影测量与遥感（专业子项分为：摄影测量与遥感外业、摄影测量与遥感内业、摄影测量与遥感监理）概念区别测绘航空摄影概念测绘航空摄影是指在航空器

IEEETGRS2023：基于多模态融合Transformer的遥感图像分类方法题目MultimodalFusionTransformerforRemoteSensingImageClassification

背景如果是做遥感在深度学习中应用的同学，会遇到将大范围遥感影像，按顺序裁剪为规则小范围的影像。由于之前做过类似的，我分享一下自己是怎么规则裁剪大范围栅格影像的。

01）2013-2016年全国逐月NDVI数据下载归一化植被指数NDVI的遥感反演是以晴空状态下的地表反射为输入，因此预先合成多天晴空状态的地表反射率，并进行去云及其它噪音处理，采用

其实遥感卫星影像除了有光学影像，还有很多其它种类的卫星影像，以满足在不同行业和领域中的研究与应用。这里为大家分享6种遥感卫星影像，并在文末为你分享这些数据样例的下载地址。

应用：遥感（制图更新），计算机视觉应用程序，医疗用图像注册。图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。

遥感信息提取与遥感数字图像处理及及分类密切相关，近几年也有广泛应用，粗略来看，大概有以下几类：1.地形.如DEM、坡度、坡向等。2.植被.如植被种类、长势情况、病虫害等。

2024年航空航天工程与遥感科学技术国际会议(ICAERSST2024)2024InternationalConferenceonAerospaceEngineeringandRemoteSensingScienceandTechnology

以岷山白河自然保护区为例，利用陆地资源卫星的MSS/TM/OLI遥感影像，并基于专家知识的决策树分类方法对遥感影