npp夜光数据介绍 viirs_基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的南宁市GDP空间化研究

基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的南宁市GDP空间化研究

●黄   莹，黄友菊，韦达铭，麦   超

(广西自然资源遥感院，广西   南宁     530000)

[摘   要]文章基于前人的理论研究成果，对南宁市6年间的GDP变化情况做动态发展过程和空间分布格局的分析。结果表明：6年间GDP密度中南宁西南部高于东南部，东北部最低，其中以市中心区域最高。

[关键词]夜间灯光遥感；NPP-VIIRS；GDP空间化；南宁市

国内生产总值(GDP)是反映社会经济状况的核心指标，以此可以衡量国家或地区经济的发展程度。但是传统的以行政单元为载体的GDP统计方法缺少有效且准确的空间信息。遥感数据能提供稳定的技术方法来描述GDP的空间分布；夜间灯光数据剔除了绝大部分自然干扰因素，是一种典型的用于刻画地表经济活动强度的遥感数据。近几十年，学者们在利用夜间灯光数据进行GDP的空间化研究方面已经形成了一个相对完善的研究体系。Elvidge等发现夜间灯光面积与GDP存在显著线性关系[1]；王琪等基于DMSP/OLS建立了省级GDP空间化模型[2]；韩向娣等基于土地利用数据分产业定量来探讨DMSP/OLS夜间灯光数据与GDP的空间关系[3]。杨妮[4]等基于DMSP/OLS构建了广西GDP空间化模型。

新一代夜间灯光数据(NPP-VIIRS)的出现，有效弥补了DMSP/OLS 夜间灯光数据在空间分辨率、时间分辨率和辐射分辨率等方面的短板，极大地拓展了研究方向和应用领域[5]。基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的GDP空间化研究也取得了一系列成果。如柴子为等对比了DMSP/OLS数据与NPP-VIIRS数据在镇级GDP估算上的适用性，得出了NPP-VIIRS数据在镇级GDP估算中有更好的性能[6]。李峰等基于NPP-VIIRS结合Landsat8土地利用数据对北京市分产业进行GDP空间化，以此估计北京市GDP产值[7]；再通过NPP-VIIRS夜间灯光数据去除噪声后，将TNL、L、CNLI分别与河北省11地市内各县区的GDP进行相关性分析，生成的GDP密度图很好地反映了河北省经济发展状况[8]。

此次研究以南宁市为研究区域，在综合分析其经济统计数据的基础上，以NPP-VIIRS长时序灯光影像数据为数据源，对该市2012年—2017年间的GDP展开研究。通过对南宁市GDP空间化结果进行时空分析，可从地理学角度了解