遥感图像分割第7页

python cv2.imread（）几点认识

在探索如何自制遥感云影数据集的过程中，处理图片时遇到了问题，主要出现在cv2.imread（）这个函数上。

一往而深_·2024-01-14 18:48

基于MSP432P401R+HC05+MPU6050的遥感小车

这是我大三的时候用TI的MSP432P401R弄得一个遥感小车，现在开源出来给大家玩玩。不需要积分就可以下载哦，如果喜欢的话就留下点赞、收藏、关注吧！

struggle_success·2024-01-14 13:07

SAM：segment anything model——一个通用的图像分割基础模型

maskdecoder三、SAM模型的思想（一）Transformer的自注意力机制（二）用户提示的融入四、SegmentAnythingDataEngineSegmentAnything（SA）项目：一个用于图像分割的新任务

丁希希哇·2024-01-14 07:59

遥感应用学概论_知识点总结

目录一、简答题1、遥感应用启蒙三大战役1)、腾冲航空遥感试验2)、天津-渤海湾环境试验3)、二滩水能开发遥感试验2、遥感应用腾飞三大战役1)、国家重大科技专项：高分辨率对地观测系统重大专项CHEOS2)

IAz-·2024-01-14 05:52

遥感图像分类与识别_知识点总结

目录第一章高分遥感图像分类概述1、遥感图像分类概念与内涵1)、数字图像处理的三个层次2)、图像处理技术分类的三种基本范畴3)、遥感最终目的4)、遥感分类定义5)、遥感分类意义6)、遥感分类原理2、遥感图像分类的技术发展

IAz-·2024-01-14 05:21

遥感影像-语义分割数据集：Landsat8云数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：该云数据集包括RGB三通道的高分辨率图像，在全球不同区域的分辨率15米。这些图像采集自Lansat8的五种主要土地覆盖类型，即水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地。KeyValue卫星类型landsat8覆盖区域未知场景水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地分辨率15m数量训练集17张+测试集20张单张尺寸7600*7600原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签

ly_0624·2024-01-14 04:57

遥感影像-语义分割数据集：云及云阴影数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：数据集包括108个GF-1宽幅（WFV）的云和云阴影掩码，该数据集用于GF-1WFV图像中的云和云阴影检测。KeyValue卫星类型高分一宽幅覆盖区域未知场景未知分辨率16m数量108张单张尺寸17344*15627原始影像位深16位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数单通道标签类别对照表像素值类别名（英文）类别名（中文）RGB0NoValuenodata1Cle

ly_0624·2024-01-14 04:56

遥感影像-语义分割数据集：高分卫星-云数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：该云数据集包括RGB三通道的高分辨率图像，包含高分一、高分二及宽幅数据集。KeyValue卫星类型高分系列覆盖区域未知场景未知分辨率1m、2m、8m数量12000单张尺寸1024*1024原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数单通道标签类别对照表像素值类别名（英文）类别名（中文）RGB0Clear无云区域1Cloud有云区域数据处理部分大家是否有这样

ly_0624·2024-01-14 04:25

低轨卫星通信遥感融合：架构、技术与试验

【摘要】低轨卫星系统是获取空间信息和破解宽带数字鸿沟的重要基础设施之一，通信与遥感融合是解决现有遥感和通信分治、卫星重置、应急业务响应不及时等问题的有效途径。

罗思付之技术屋·2024-01-14 02:09

图像分割deeplab系列

DeepLab系列是谷歌团队提出的一系列语义分割算法。DeepLabv1于2014年推出，并在PASCALVOC2012数据集上取得了分割任务第二名的成绩，随后2017到2018年又相继推出了DeepLabv2，DeepLabv3以及DeepLabv3+。DeepLabv1的两个创新点是空洞卷积（AtrosConvolution）和基于全连接条件随机场（FullyConnectedCRF）。Dee

TechMasterPlus·2024-01-13 17:21

共话 AI for Science | 中国自然资源航空物探遥感中心于峻川：“AI+遥感”技术地学应用实践与展望

在遥感领域，人工智能的应用起始于2015年，而后伴随着遥感智能解译的进展，AI作为分析工具度过了技术的磨合期，开始在各个细分领域迭代发展。

ModelWhale·2024-01-13 12:21

基于机器学习的视觉应用

机器视觉之从调包侠到底层开发（第3天）PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发，openCV基础使用场景原理讲解，做一些demo案例讲解，然后开始数学基础复习，基础图像处理技术概念，特征提取和描述细节，深入了解图像分割和识别

Wade_Crab·2024-01-13 07:32

生态参数反演（植被覆盖度FVC）手把手教会

1.植被覆盖度（FractionalVegetationCover,FVC）遥感反演方法植被覆盖度定义：一般是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。

我喜欢读博(微博)·2024-01-13 06:09

2019 年遥感影像大气校正软件ATCOR培训（第13期）...

从事遥感工作的您，在工作中对卫星及航空遥感数据的大气校正是否有着很高的要求？面对一大堆需要输入的参数茫然不知从何下手吗？对于CASI/SASI这样的航空高光谱传感器没有对应的传感器模型怎么办？

weixin_39843698·2024-01-13 01:04

无人机在海洋行业中的应用

1、无人机海岸带监测利用不同时期的无人机遥感影像，通过无人机遥感图像处理技术和GIS技术的集成应用，结合人机交互目视解译技术，对海岸线和湿地的动态变化进行监测。根据历史数据、区域规

成都远石·2024-01-13 01:53

SESV：通过预测和纠错实现精确的医学图像分割

SESV:AccurateMedicalImageSegmentationbyPredictingandCorrectingErrorsSESV：通过预测和纠错实现精确的医学图像分割背景贡献实验方法ThinkingSESV

火柴狗·2024-01-13 00:11

遥感 RPC， RPB文件相关信息

SageFlower·2024-01-12 16:43

看懂卫星遥感数据RPC文件

PRC（RationalPolynomialCoefficients）文件是用来存储用于遥感数据几何校正的RPC模型的文件，目前多存储成xml文件。

BellaLYW·2024-01-12 16:40

rpb/rpc文件说明与matlab读取

rpb文件是用来存储用于遥感数据几何校正的RPC（RationalPolynomialCoefficients）模型的文件。类似的还有RPC文件，rpb与rpc文件只是格式不同，但包含的信息一致。

there2belief·2024-01-12 16:10

谷歌提出「边界注意力」模型，实现超越像素级检测精度！微弱边界也逃不过

有些情况下，当面临分辨率较低的图像时，可能会在进行诸如目标检测和图像分割等任务时遇到一些挑战和阻碍。这是因为低分辨率图像可能丢失了细节信息，使得计算机视觉系统难以准确捕捉和理解图像中的关键特征。

夕小瑶·2024-01-12 05:13

影像组学学习笔记(1)-基础讲解

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(1)主要介绍:影像组学基本概念和流程影像组学研究基本流程：获取图像图像分割特征提取特征筛选分类/预测作图Workflow.JPG视频中李博士引用了两篇文献

北欧森林·2024-01-12 03:25

[C#]使用winform部署PP-MattingV2人像分割onnx模型

它旨在提供更精准和高效的图像分割功能，特别是在处理图像中的细微部分，如头发或者毛发等半透明边缘细节时，PP-MattingV2展现出卓越的性能。###核心技术PP-Matting

FL1623863129·2024-01-11 20:19

GEE案例——利用NDWI指数和大津法OTSU进行水域面积提取

NDWI指数NDWI指数是一种遥感指数，用于反映水体和植被分布情况。

此星光明·2024-01-11 15:08

2023年“此星光明”的编程之旅——让技术分享成为你生活的一部分

所以整体的博客阅读量和点赞以及收藏都相对较少，过去一年产出的高质量文章超过300篇，共计307篇，这些文章大部分是关于GoogleEarthEngine、PIE-ENGINE以及AIEarth和中科星图的有关和遥感云计算相关的内

此星光明·2024-01-11 12:03

马萨诸塞州道路数据集预处理

今天我们将分享MassachusettsRoads遥感道路语义分割数据集,并会在下期使用FC-DenseNet进行遥感影像道路提取。

DataAssassin·2024-01-11 11:32

SENet实现遥感影像场景分类

今天我们分享SENet实现遥感影像场景分类。数据集本次实验我们使用的是NWPU-RESISC45Dataset。

DataAssassin·2024-01-11 11:32

基于arcgis的遥感深度学习数据集制作

由于很多时候，我们在研究过程中往往需要根据实际情况使用自己的影像数据来提取目标物，如果没有合适的公开数据集的话，为了满足实际需要，我们就需要制作符合自己要求的数据集。今天我们就根据实际情况来详细讲解如何利用arcgis，来制作属于自己的数据集。制作目标shp文件首先我们在arcgis中添加我们的影像文件。然后创建一个shp文件。注意坐标系与我们的影像文件保持一致。在创建过程中注意选择面矢量。创建完

DataAssassin·2024-01-11 11:56

卫星遥感影像数据免费下载网站汇总

本文对目前主要的遥感影像数据获取网站加以整理与介绍，若需其它GIS领域数据（如气象数据、土地土壤数据、农业数据等），大家可以点击上方专栏查看，也可以看这一篇汇总文章：https://bl

疯狂学习GIS·2024-01-11 11:35

【机器学习】聚类算法(一）

聚类算法可以应用于很多领域，例如数据挖掘，图像分割，社交网络分析，市场细分等。

十年一梦实验室·2024-01-11 10:41

无需专线，企业多分支机构、出差人员如何实现办公系统互访？

西安某企业致力于光谱成像技术与无人机遥感技术研发、系统集成及创新应用研究推广，高光谱成像技术、红外热成像技术、无人机遥感与近地遥感技术、多光谱荧光与高光谱荧光成像技术、光谱成像创新应用（SpectrAPP

贝锐·2024-01-11 10:02

苦行僧与火车的传说

这里讲的是心灵遥感的故

伍拾范儿·2024-01-11 07:31

遥感影像变化检测SemiCDNet，基于GAN的半监督方法；提出一个新的变化检测数据集

ASemisupervisedConvolutionalNeuralNetworkforChangeDetectioninHighResolutionRemote-SensingImages南京信息工程大学2020提出的VHR遥感影像变化检测数据集

Amberrr-L·2024-01-11 05:54

【AI】CycleGan对抗生成网络遥感影像生成地图效果测试

今天看到一个有趣的项目，CycleGan对抗生成网络把马生成成斑马，还有一个测试用例是用遥感影像生成平面地图的效果，效果如下图所示，我大学是遥感专业，看到遥感影像就触动了我的原神，于是原神启动，肝一个测试的玩玩

AI柱子哥·2024-01-11 05:23

遥感影像大气校正一:6S模型使用

6S介绍1986年，法国里尔科技大学大气光学实验室Tanré等人为了简化大气辐射传输方程，开发了太阳光谱波段卫星信号模拟程序5S（SIMULATIONOFTHESATELLITESIGNALINTHESOLARSPECTRUM），用来模拟地气系统中太阳辐射的传输过程并计算卫星入瞳处辐射亮度。1997年，EricVemote对5S进行了改进，发展到6S（SECONDSIMULATIONOFTHESA

刚上路DE小白·2024-01-11 01:28

插值、平稳假设、变异函数、基台、块金、克里格…地学计算概念及公式推导

1引言最近的几篇博客，分别从多光谱与高光谱遥感的实际应用出发，对影像前期处理与相关算法、反演操作等加以详细介绍。

疯狂学习GIS·2024-01-11 01:06

遥感影像大气校正二:6s模拟结果提取并计算

上一篇总结了6s使用方法，这篇文章接着6s模拟结果介绍大气校正如何计算。6s输出介绍：输出第一节内容：输出第二节内容：输出第三节内容：输出第四节内容：大气校正计算公式：公式1：这里xa,xb,xc分别取0.00453，0.12291，0.14796，这个公式针对输入影像为辐亮度。公式2：这里xap,xb,xc分别取1.447298，0.12291，0.14796，这个公式针对输入影像为表观反射率。

刚上路DE小白·2024-01-11 01:24

新AI图像分割方法GenSAM：一个提示实现批量图片分割

近期，研究人员提出了一种新型图像分割方法，称为GeneralizableSAM（GenSAM）模型。该模型的设计目标是通过通用任务描述，实现对图像的有针对性分割，摆脱了对样本特定提示的依赖。

智云研·2024-01-10 23:46

【机器视觉】机器视觉实验二——图像分割基于颜色特征&基于纹理特征

一、实验内容实验内容包含要进行什么实验，实验的目的是什么，实验用到的算法及其原理的简单介绍。a)(5分)给定一个h*wd的矩阵featim，其中h和w为原始图像的高度和宽度，d表示图像中每一个像素点所提取的特征向量的维数。给定一个有k个聚类中心点的矩阵meanFeatures(矩阵维度是kd)，其中每个中心点都是一个d维的行向量（矩阵的一行），将输入图片中的每个像素映射到其所归属的k-means某

yuzhangfeng·2024-01-10 22:22

战书：重新出发，做一个学会终身学习的人。

【【学习Googleearthengine的初衷】】【忏悔段】本人虽现为学生一名，遥感专业交叉其他专业，知道流行的基本平台和软件，但是没有立马投入行动学习，而今意识到其中的重要性。

07e5cc5603ca·2024-01-10 18:05

3万字计算机视觉学习笔记及重要知识点总结

目标检测度量标准图像分割度量标准非极大值抑制NMS目标检测中的Anchor原始图片中的ROI如何映射到到featuremap?

搬砖成就梦想·2024-01-10 14:33

遥感影像-语义分割数据集：WHDLD数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：WHDLD是一个密集的标签数据集，可用于多标签任务，例如遥感图像检索（RSIR）和分类，以及其他基于像素的任务，例如语义分割（在遥感中也称为分类）。

ly_0624·2024-01-10 08:12

遥感影像-语义分割数据集：云数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：该云数据集包括150张RGB三通道的高分辨率图像，在全球不同区域的分辨率从0.5米到15米不等。这些图像采集自谷歌Earth的五种主要土地覆盖类型，即水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地。KeyValue卫星类型谷歌Earth覆盖区域未知场景水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地分辨率0.5-15m数量150张单张尺寸1280*720原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数

ly_0624·2024-01-10 08:10

基础篇—测绘航空摄影、摄影测量与遥感

按照现行测绘资质标准分类，第二、三项就是测绘航空摄影（专业子项分为：一般航摄、无人飞行器航摄、倾斜航摄）、摄影测量与遥感（专业子项分为：摄影测量与遥感外业、摄影测量与遥感内业、摄影测量与遥感监理）概念区别测绘航空摄影概念测绘航空摄影是指在航空器

CtrlQuasar·2024-01-10 07:08

高光谱分类论文解读分享之基于多模态融合Transformer的遥感图像分类方法

IEEETGRS2023：基于多模态融合Transformer的遥感图像分类方法题目MultimodalFusionTransformerforRemoteSensingImageClassification

曦曦逆风·2024-01-10 07:57

编程 | 将栅格数据裁剪为规则小块的几种方法

背景如果是做遥感在深度学习中应用的同学，会遇到将大范围遥感影像，按顺序裁剪为规则小范围的影像。由于之前做过类似的，我分享一下自己是怎么规则裁剪大范围栅格影像的。

锐多宝的地理空间·2024-01-10 04:31

开源大数据一周精彩回放【荐】：推动数据开放，助力产业发展

01）2013-2016年全国逐月NDVI数据下载归一化植被指数NDVI的遥感反演是以晴空状态下的地表反射为输入，因此预先合成多天晴空状态的地表反射率，并进行去云及其它噪音处理，采用

数据禾·2024-01-10 03:29

几乎无渗色的图像着色方法

目前有几种主流的方法可以为图像着色，包括精确的图像分割算法、深度学习算法和基于手动着色的局部颜色扩展方法。然而，这些方法的一个常见问题是出现“渗色”，即图像中某个区域的颜色溢出到相邻区域。在本

Daniel Muei·2024-01-09 23:30

【ITK库学习】使用itk库进行图像分割（三）：分水岭分割算法

目录1、itkWaterShedImageFilter分水岭滤波器2、itkMorphologicalWatershedImageFilter形态学分水岭滤波器3、itkIsolatedWatershedImageFilter岛屿分水岭滤波器1、itkWaterShedImageFilter分水岭滤波器分水岭分割对图像特征基于梯度下降法和沿区域边界分析弱点将像素进行分类。该类可从标量值图像输入自动

leafpipi·2024-01-09 23:51

关于图像分割任务中按照比例将数据集随机划分成训练集和测试集

1.前言之前写了分类和检测任务划分数据集的脚本，三大任务实现了俩，基于强迫症，也实现一下图像分割的划分脚本分类划分数据：关于图像分类任务中划分数据集，并且生成分类类别的josn字典文件检测划分数据：关于目标检测中按照比例将数据集随机划分成训练集和测试集之前写了目标检测的可视化脚本

听风吹等浪起·2024-01-09 19:49

图像去锯齿(降噪+插值)

图像预处理算法的好坏直接关系到后续图像处理的效果，如图像分割、目标识别、边缘提取等，为了获取高质量的数字图像，很多时候都需要对图像进行降噪处理，尽可能的保持原始信息完整性（即主要特征）的同时，又能够去除信号中无用的信息

赤沙咀菜虚坤·2024-01-09 18:16

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