遥感图像识别

适用于各种危险区域的火焰识别摄像机，实时监测、火灾预防、安全监控，为安全保驾护航

一、火焰识别摄像机的基本原理和特点火焰识别摄像机是一种能够实时监测并识别火焰的智能设备，它可以通过高灵敏度的光学传感器和先进的图像识别算法，对火焰进行精准的识别和定位。与传统的烟雾
中伟视界科技·2023-12-29 13:29

yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测-附代码和原理

综述为了解决旋转目标检测问题，研究者们提出了多种方法和算法。以下是一些常见的旋转目标检测方法：基于滑动窗口的方法：在图像上以不同的尺度和角度滑动窗口，通过分类器判断窗口中是否存在目标。这种方法简单直观，但计算量大且效果依赖于窗口的尺度和角度设置。基于特征提取的方法：利用图像特征提取技术，如SIFT、HOG、CNN等，获取目标的特征表示，再通过分类器进行目标检测。这种方法能够较好地处理目标的旋转变化
阿利同学·2023-12-29 12:10

2023年的技术回顾

深度学习、机器学习、自然语言处理等领域取得了显著的进步，推动了AI在语音识别、图像识别、自动驾驶、医疗诊断等领域的应用。在量子计算领域，2023年也取得了重要突破。
道亦无名·2023-12-29 12:00

2022年测绘资质通用标准

测绘资质的专业类别十个专业分为大地测量、测绘航空摄影、摄影测量与遥感、工程测量、海洋测绘、界线与不动产测绘、地理信息系统工程、地图编制、导航电子地图制作、互联网地图服务。
未来可期小刘·2023-12-29 12:59

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
梦想的初衷~·2023-12-29 10:42

OpenCV-Python(21):轮廓特征及周长、面积凸包检测和形状近似

这些特征参数可以用于图像识别、目标检测和形状分析等应用中。常见的轮廓特征包括：面积：轮廓所包围的区域的面积。周长：轮廓的周长，即轮廓线的长度。弧长：轮廓线的弧长，即轮廓的长度。
图灵追慕者·2023-12-29 09:33

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的使用场景非常广泛，包括但不限于以下领域：机器学习和深度学习：TensorFlow支持各种机器学习和深度学习算法，可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等任
荆赫同艺·2023-12-29 09:30

ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
Teacher.chenchong·2023-12-29 08:52

AI大模型引领未来智慧科研暨丨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
asyxchenchong888·2023-12-29 08:43

Elasticsearch8.x结合OpenAI CLIP模型实现图搜图及文搜图功能

前言在当今大数据时代，搜索引擎已经是许多应用的核心组件之一，近年随着大模型以及AI技术（如：自然语言处理NLP）的流行，这些技术的结合将会创造出更多的应用场景，比如：电商商品搜索、图像识别、非结构化数据向量化等本博客将介绍如何使用
flyfhj·2023-12-29 05:25

opencv和gdal的读写图片波段顺序问题

最近处理遥感影像总是不时听到图片的波段错了，一开始不明就里，都是图片怎么就判断错了。1、图像RGB波段顺序判断后面和大家交流，基本上知道了一个判断标准。
清梦枕星河~·2023-12-28 14:56

YOLOv5改进 | 2023主干篇 | 替换LSKNet遥感目标检测主干 (附代码+修改教程+结构讲解)

一、本文介绍本文给大家带来的改进内容是LSKNet（LargeKernelSelection,LKSelection），其是一种专为遥感目标检测设计的网络架构，其核心思想是动态调整其大的空间感受野，以更好地捕捉遥感场景中不同对象的范围上下文
Snu77·2023-12-28 14:09

python-爬虫-selenium总结

写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录爬虫前言（使用场景）一、前期准备工作二、基本的操作案例：使用selenium利用验证码识别平台（超级鹰）进行各种类型验证码验证：验证根据图像识别验证码输入类
B_rownJay·2023-12-28 13:23

ChatGPT如何在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中完美应用

可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别
zmjia111·2023-12-28 13:55

软件科技巅峰：颠覆性技术的崛起与深远影响

深度神经网络的架构使得计算机能够自主学习复杂的模式和规律，这种学习能力在图像识别中表现尤为出众。例如，ImageNet大规模图像识别竞赛中，深度学习模型的性能大幅超越传统方法，成为新的里程碑。自然语言
若忘即安·2023-12-28 12:37

【SAM系列】SAM-Assisted Remote Sensing Imagery Semantic Segmentation with Object and Boundary Constraint

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2312.02464v2.pdf代码链接：https://github.com/sstary/SSRS核心：利用SAM为遥感分割模型的训练提供额外的监督
Nastu_Ho-小何同学·2023-12-28 12:45

基于CNN-SVM/LSSVM的手写数字图像识别，MNIST数据集，MALAB代码实现

MNIST手写数字图片特征，然后采用SVM对提取到的特征进行分类；③采用CNN提取MNIST手写数字图片特征，然后采用LSSVM对提取到的特征进行分类；一、MNIST数据集简介关于MNIST数据集在很多图像识别的论文中都会用到
今天吃饺子·2023-12-28 11:42

Python遥感影像深度学习指南(4)-利用层次聚类方法实现高分辨率影像分类（水体识别）

在遥感数据中，它主要用于像素分类。
gis收藏家·2023-12-28 11:05

从64%到5%‼️修改后的论文发给老师

例如，“基于深度学习的图像识别算法研究”可以作为一篇论文的标题。2、修改后的论文发给老师要删除批注吗摘要摘要应简要介绍论文的主要内容、研究方
chatgpt001·2023-12-28 07:13

【AI】图像识别和无人零售

目录一、引言二、AI商品识别的定义三、所用技术四、解决方案的种类五、发展历程六、瓶颈七、未来趋势一、引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI商品识别已经成为无人零售领域的一项关键技术。特别是在智能无人售货柜等场景中，AI商品识别技术发挥着越来越重要的作用。本文将详细介绍AI商品识别的定义、所用技术、解决方案的种类、发展历程、瓶颈以及未来趋势。二、AI商品识别的定义AI商品识别，即利用人工智能技
giszz·2023-12-28 06:30

遥感影像辐射定标

遥感影像原始数据中每个像元代表地面光谱反射率的相对大小，叫做DN值。如果要用于后续的反演或者生成一些反射率等产品时，必须要做辐射定标。
刚上路DE小白·2023-12-28 04:44

计算机开题报告、答辩PPT、选题、任务书免费获取--2024最新计算机毕业设计资料

以下是一些可能适合2024年计算机专业毕业生的选题，供您参考：基于人工智能的图像识别系统这个选题可以涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉等方面的知识，通过构建一个能够自动识别图片中物体或人脸的系统，可以深入了解
计算机毕业设计之家·2023-12-27 21:19

162TB全球卫星地图瓦片服务

这里再为你分享长光的另一款重量级产品，即《吉林一号国产化全球遥感底图瓦片服务》，你可以把它简单地理解为是一套全球离线地图服务系统。为了行文方便，我们在本文暂且称之为“长光全球瓦片系统”。
水经注GIS·2023-12-27 14:29

java调用GDAL实现栅格数据的重采样的一种方法

1.2用途在地理信息栅格数据的处理中有着比较重要的用途，如地图制图中不同比例尺下需要有不同的分辨率显示；在卫星遥感影像的数据的处理中，重采样也是
我一时想不起·2023-12-27 13:43

积水监测识别摄像机

积水监测识别摄像机通过安装在适当位置的摄像头，实时捕捉和传输积水区域的影像信息，并利用图像识别算法对积水情况进行分析和判断。
博瓦科技·2023-12-27 06:31

百度旋转验证码识别（最新）

最近研究了一下图像识别，一直找到很好的应用场景，今天我就发现可以用百度的旋转验证码来做一个实验。没想到效果还挺好，下面就是实际的识别效果。
Dxy1239310216·2023-12-27 06:23

.NET环境中实现深度学习进行动物识别

模型选择与搭建：选择适合图像识别的深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。
wangyue4·2023-12-27 02:49

图像识别SLIC、Haralick texture features（自备）

SLIC简单线性迭代聚类(SLIC),它采用k-means聚类方法来有效地生成超像素。SLIC超像素分割详解（一）（二）（三）_超像素分割样本-CSDN博客超像素分割&SLIC算法&使用示例_slic分割算法matlab-CSDN博客HaralicktexturefeaturesHaralick纹理特征是一种用于描述图像纹理的统计特征。它基于图像中像素的灰度级分布和像素之间的空间关系。Harali
hx2024·2023-12-27 02:12

fragstats：景观指数的突变分析

图1突变频次图2突变时间文章目录一、景观指数计算二、景观指数时间序列构建三、参考博客四、结果可视化五、结果展示5.1突变频次5.2突变时间一、景观指数计算参考博客《fragstats：景观指数计算及其遥感影像生成
_养乐多_·2023-12-26 23:52

fragstats：景观指数趋势分析

结果如下图所示，图1趋势分类图图2MK趋势分析文章目录一、景观指数计算二、景观指数时间序列构建三、参考博客四、结果可视化五、结果展示5.1趋势分类一、景观指数计算参考博客《fragstats：景观指数计算及其遥感影像生成
_养乐多_·2023-12-26 16:30

AI安全综述

1、引言AI安全这个话题，通常会引伸出来图像识别领域的对抗样本攻击。下面这张把“熊猫”变“猴子”的攻击样例应该都不陌生，包括很多照片/视频过人脸的演示也很多。
captain_hwz·2023-12-26 13:18

SuperMap iClient3D for WebGL时序影像

通过对多时相遥感影像的比较和分析，可以揭示地理现象的时空演变规律，提供科学依据和决策支持。下面就让我们来看看如何在SuperMapiClient3DforWebGL中模
supermapsupport·2023-12-26 12:23

NiNNet

网络介绍1、全连接层存在的问题2、NiN的解决方案(NiN块)3、NiN架构4、总结二、代码实现1、定义NiN卷积块2、NiN模型3、训练模型一、网络介绍NiN（NetworkinNetwork）是一种用于图像识别任务的卷积神经网络模型
奉系坤阀·2023-12-26 11:27

机器学习中的强学习器：AdaBoost算法详解

2.1弱学习器2.2错误率与权重更新3.AdaBoost的工作流程3.1初始化权重3.2训练弱学习器3.3更新样本权重3.4构建强学习器4.AdaBoost的优缺点4.1优点4.2缺点5.应用场景5.1图像识别
轩Scott·2023-12-26 11:21

ros2 基础学习10 ros 中服务的定义及示例

类似于http请求，c/s模式通信模型在之前的课程中，我们通过一个节点驱动相机，发布图像话题，另外一个节点订阅图像话题，并实现对其中红色物体的识别，此时我们可以按照图像识别的频率，周期得到物体的位置
小海聊智造·2023-12-26 10:00

Ai 会替代人类工作吗？

它可以处理复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。A
心凡138·2023-12-26 09:27

Python遥感影像深度学习指南(3)-卫星图像语义分割之用PyTorch创建一个简单的U-Net 模型

在上一篇文章中，介绍了如何在不使用torchvision模块的情况下，创建卫星图像的多通道数据集。现在，我们将继续创建一个简单的深度学习模型，用于卫星图像的语义分割。1、介绍下图来自"卷积神经网络实现了从高分辨率无人机图像中高效、准确、精细地分割植物物种和群落"的论文，我们要创建的U-Net模型与其类似，其中我们有3个压缩块contractingblocks和3个上采样块（也叫扩展块）upsamp
gis收藏家·2023-12-26 07:28

2022-04-26

物联网、云计算、智能GIS、海陆空一体化遥感监测、海量数据挖掘、环
Andy华·2023-12-26 07:32

selenium模拟登录京东M站

在现有的图像识别库的基础上做了些工作，最终能够100%识别验证码。这里有以下几点体会：在做一件事之前，要研究这件事的可行性。如果做到一半才发现不可实现，那真的是浪费了生命了。
Judy警官·2023-12-26 04:04

VGG: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition大规模图像识别的深度卷积神经网络

文章目录VGG全文翻译论文结构摘要1引言2卷积网络配置2.1网络结构2.2网络配置VGG16参数计算VGG16结构示意图VGG特点2.3探讨3分类框架3.1训练训练图像尺寸3.2测试Densetest（稠密测试）Multi-crop测试3.3实现细节4分类实验数据集4.1单尺度评估4.2多尺度评估4.3Multi-cropevaluation4.4convnetfusion4.5与现有技术的比较5
源代码•宸·2023-12-25 18:55

机器学习、人工智能、深度学习的关系

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)人工智能范围很广，它是一门新的科学与工程，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，研究内容涵盖语音识别、图像识别
北辰Charih·2023-12-25 18:34

智慧零售技术探秘：关键技术与开源资源，助力智能化零售革新

为了实现商品的自动识别与分类，需要借助先进的图像识别技术。本文将介绍一些开源库和数据集，这些资源有助于研究者和开发者在智慧零售领域进行相关工作。
virtaitech·2023-12-25 15:39

Landsat8温度反演&地图制图

1、landsat8数据下载（中科院遥感数据共享平台）地址：http://ids.ceode.ac.cn/query.html注：需先注册账号，可能需要时间等待网站审核通过1）查询数据前先登录2）设置好查询条件
Run不动了·2023-12-24 21:08

图像识别中的 Vision Transformers (ViT)

引言VisionTransformers(ViT)最近已成为卷积神经网络(CNN)的竞争替代品，而卷积神经网络(CNN)目前在不同的图像识别计算机视觉任务中处于最先进的水平。
Garry1248·2023-12-24 21:04

深入探讨多模态模型和计算机视觉

近年来，机器学习领域在从图像识别到自然语言处理的不同问题类型上取得了显着进展。然而，这些模型中的大多数都对来自单一模态的数据进行操作，例如图像、文本或语音。
Garry1248·2023-12-24 21:03

YOLOv7涨点技巧：一种新颖的多尺度滑窗注意力，助力小目标和遥感影像场景

本文全网独家改进：提出了一种新颖的多尺度滑窗注意力机制，有效的应用在遥感影像和小目标场景，实现涨点。
AI小怪兽·2023-12-24 21:29

Python无法导入conda环境解决方案

今天又踩坑了，很好，保持住这里总结一下解决方案(卷积神经网络图像识别艰难起步ing)第一个是Anaconda的环境导入python解释器的时候死活导不进去，，，这个图是解决之后的，PythonInterpreter
sher_wit·2023-12-24 19:12

【高光谱一】2022 TGRS Confident Learning-Based Domain Adaptation for Hyperspectral Image Classification

1.motivation跨域高光谱图像分类是遥感领域面临的主要挑战之一。为了获得更好的统计一致性，现有方法以无监督的方式使用整个未评估的目标数据，这可能会引入噪声并限制神经网络的可判别性。
羊驼不驼a·2023-12-24 16:14

GEE栅格数据使用方法详解

例如，在遥感领域，一张卫星图像就可以看作是具有多个波段（如红、绿、蓝）的影像。ImageCollection（影像集合）：影像集合是由多个
Leon_124·2023-12-24 16:42

GEE学习笔记

掩膜在遥感图像处理中，"掩膜"是指一种用于隐藏或保留图像特定部分的技术。掩膜通常是一个二进制图像，其中的像素值为0或1，分别表示遮蔽或保留。
It_张·2023-12-24 16:41
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