遥感场景图像分类

《Kafka 理解： Broker、Topic 和 Partition》

本文将从Kafka的核心组件、工作原理、实际应用场景等方面进行详细解析，帮助读者深入理解Kafka的架构设计及其在大数据领域的重要性。

频繁输入，积极输出·2025-03-01 23:48

11个大数据在日常生活中的应用场景

在我们的日常生活围绕着智能手机、智能相机、智能标签、智能手表和智能扬声器等小工具的时代，从这些不同的数字来源中积累了大量数据。然而，人们应该如何分析和检查这些大量令人困惑的数据呢？这就是大数据发挥魔力的地方。大数据技术和工具的出现有助于应对这些挑战，使世界认识到该技术提供的广泛应用，企业从中受益以进行扩张。什么是大数据？通俗地说，大数据描述了每天吞噬企业的大量结构化和非结构化数据。它主要被定义为三

雪兽软件·2025-03-01 23:45

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型

Embedding模型0.Milvus与Faiss对比Milvus相对于Faiss的优势主要体现在以下几个方面：在线数据更新与实时搜索：Milvus支持在线的数据更新和实时的向量搜索，这意味着在数据频繁变动的场景下

汀、人工智能·2025-03-01 23:44

强化学习探索与利用：多臂老虎机的UCB与Softmax策略

Softmax）算法对比与评估实验与结果总结与展望参考文献引言多臂老虎机问题（Multi-ArmedBandit,MAB）是强化学习领域中的一个经典问题，广泛应用于广告推荐、网页优化、金融交易、医疗决策等场景

海棠AI实验室·2025-03-01 23:42

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足，退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天，需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D场景化展示

cstech_deep·2025-03-01 22:11

缓存过期的惰性删除（Lazy Deletion）策略

以下从原理、优缺点、适用场景、实现示例几个方面为你详细介绍：原理在采用惰性删除策略的缓存系统中，为每个缓存项设置了过期时间，但系统不会主动去监控这些缓存项是否过期。

布谷歌·2025-03-01 22:10

小米和华为的需求管理及产品策划

系统梳理其核心框架与实施工具：一、市场调研方法论（1）用户需求洞察体系小米「用户痛点三筛法」（源自《小米生态链战地笔记》）海量用户反馈第一筛:技术可行性通过率30%第二筛:商业可持续性通过率10%第三筛:场景适配度最终通过率

西部驯兽师·2025-03-01 22:38

使用 LangChain 和 Milvus 构建测试知识库

在测试工程师的场景中，可以将测试资产（如需求文档、测试用例、缺陷报告等）存储在Milvus中，然后通过LangChain提供的检索功能快速查询和生成相关内容。

Python测试之道·2025-03-01 22:07

什么是全链路压测？

它模拟了真实的用户场景和环境，从用户端到服务器端的整个链路进行测试，包括用户界面、网络传输、服务器处理、数据库访问等环节。

程序员雷叔·2025-03-01 21:03

基于 Elasticsearch 和 Milvus 的 RAG 运维知识库的架构设计和部署落地实现指南

最近在整理一些业务场景的架构设计和部署落地实现指南先放一个【基于RAG的运维知识库(ElasticSearch+Milvus)的详细实现指南】，其中包含了详尽的技术实现细节、可运行的示例代码、原理分析、

ViniJack·2025-03-01 21:02

全渠道小程序引流指南

一、微信生态内部渠道1.会话场景1.1好友会话点击查看商品详情onShareAppMessage(){return{title:'爆款特惠',path:'/pages/goods?

爱分享的程序员·2025-03-01 20:59

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

深入解析Spring核心扩展点：BeanFactoryPostProcessor与BeanDefinitionRegistryPostProcessor

目录一、引言二、核心概念与区别1、BeanFactoryPostProcessor2、BeanDefinitionRegistryPostProcessor3、核心区别三、执行时机与流程四、典型应用场景

冬天vs不冷·2025-03-01 20:26

OAK相机：纯视觉SLAM在夜晚的应用

现在袁博士团队进一步挖掘了纯视觉的潜力，于是又专门录了一段夜间的演示给我们展示了在完全黑暗及光线变化的环境中可靠工作的VIO、回环检测及适用于大场景的内存管理技术。

OAK中国_官方·2025-03-01 20:26

Golang学习笔记_40——模版方法模式

Golang学习笔记_37——外观模式Golang学习笔记_38——享元模式Golang学习笔记_39——策略模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1

LuckyLay·2025-03-01 20:22

CAD图纸修改比例，图纸不是1：1绘制如何解决，调整CAD比例教程

一起跟着CAD快速看图来学习在不同场景下调整CAD比例的方法吧！CAD快速看图https://cad.everdrawing.com/?

CAD快速看图·2025-03-01 20:22

使用Idea创建springboot项目

提示：“奔跑吧邓邓子”的高效运维专栏聚焦于各类运维场景中的实际操作与问题解决。

奔跑吧邓邓子·2025-03-01 19:19

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

特点：适合入门级图像分类任务，支持快速验证算法原型28。下载地址：MNIST官网2.I

念九_ysl·2025-03-01 19:48

解锁Java在客户旅程映射中的无限潜力：从数据收集到优化的全方位指南

而Java作为一门强大的编程语言，其灵活性和广泛的应用场景使其成为实现这些目标的理想选择。本文将深入探讨如何使用Java进行客户旅程的分析与优化，并提供详尽的代码示例和最佳实践。第一部分：理解客

墨夶·2025-03-01 18:14

Spring中如何优雅的使用策略模式

定义结构二、策略模式的优缺点与使用场景优缺点使用场景三、在Spring中使用策略模式1.抽象策略类2.具体策略类3.环境类4.枚举5.服务类使用策略模式前先回顾一下策略模式是什么，只想看在spring中如何使用

齐飞·2025-03-01 18:41

不同AI2-THOR仿真场景下的位置传送

1.目标随意指定场景场景里找物品（微波炉为例）找到后传送到物品前面2.代码importmathfromai2thor.controllerimportController#将值四舍五入到最近的网格点defround_to_grid

放羊郎·2025-03-01 18:41

深度优化：如何用结构化提示词提升DeepSeek的响应质量

深度优化：如何用结构化提示词提升DeepSeek的响应质量一、提示词设计的核心原则角色定义法：明确AI的专家身份场景具象化：提供背景信息和目标说明格式结构化：使用分隔符划分内容模块二、基础提示词案例库1

·2025-03-01 17:58

多台服务器jenkins+自建gitlab+docker搭建项目自动化部署

一、场景：公司有三台服务器，一台是测试服务器，一台是正式服务器，还有一台是内部服务器。

·2025-03-01 17:56

ESP-IDF 低功耗模式详解

1.不同低功耗模式比较模式特点使用场景电流消耗唤醒延迟Active模式（正常工作模式）CPU正常工作，时钟频率可配置，支持接收、发射或监听信号适合需要减少无线通信功耗的场景约30mA即刻唤醒Light-sleep

V.Code1024·2025-03-01 16:03

Python | 学习type()方法动态创建类

getattr方法的使用场景是在访问不存在的属性时，会触发该方法中的处理逻辑。尤其是在动态属性获取中结合type()动态创建类有着良好的使用关系。

胜天半月子·2025-03-01 16:29

在 Spring Boot 中使用异步线程时的 HttpServletRequest 复用问题

在SpringBoot中使用异步线程时的HttpServletRequest复用问题一、问题描述：异步线程操作导致请求复用时`Cookie`解析失败1.场景背景2.问题根源二、问题详细分析1.场景重现2

老友@·2025-03-01 15:26

k8s之pod的调度之污点与容忍污点，什么是污点？如何容忍污点

通常用于以下场景：专用节点：某些节点专门用于运行特定类型的Pod（如GPU节点）。节点维护：标

终端行者·2025-03-01 15:25

全新租赁小程序系统源码基于ThinkPHP+UniApp开发的租赁商城小程序

学习资料下载一、详细介绍全新租赁小程序系统源码基于thinkphp+uniapp开发的租赁商城小程序基于thinkphp+uniapp开发的租赁商城小程序，提供用户物品租赁服务的应用程序方便客户搭建各种类型的租赁场景服务

专业软件系统开发·2025-03-01 15:54

本地大模型编程实战(27)初探langgraph的流式输出

对于简单的场景，流式传输实际上非常容易实现，但当涉及到智能体之类的应用时，它会变得复杂，这些智能体有自己的运行逻辑，可能会阻止我们尝试进行流式传输。

火云牌神·2025-03-01 15:22

探索Golang-WDA：iOS自动化测试的新星

今天，我们将深入探讨一个新兴的开源项目——Golang-WDA，它以其独特的技术优势和广泛的应用场景，正逐渐成为iOS自

花谦战·2025-03-01 15:51

【探商宝】DeepSeek开源周第四弹：双向流水并行与专家负载均衡技术解析

本文将从技术原理、性能优势、应用场景三个维度深度解读这两项技术。一、DualPipe：重新定义流水线并行效率1.1传统流水线并行的

探熵科技·2025-03-01 15:19

WPS office根目录在哪?_WPS加载项深入开发代码解析-2

这个系列的上一篇是一个不短的视频，是我们财应同学的出镜，这一篇我找个比较典型的场景从代码层面讲讲怎么利用ribbon控制WPS加载项和WPS自身功能。

weixin_39942726·2025-03-01 14:45

Java在物联网（IoT）中的应用研究

Java作为一种跨平台、面向对象的编程语言，在物联网应用中有着广泛的应用场景。本文将探讨Java在物联网中的应用，并通过代码实例展示如何在IoT设备中使用Java进行开发。

向哆哆·2025-03-01 14:15

[持续更新]八股速通之Java基础面试题答案精简速记版!

适用场景：根据性能特点给出使用建议。补充细节：扩容机制、线程安全性等。

八股文领域大手子·2025-03-01 13:43

什么是可重入，什么是可重入锁？它用来解决什么问题？

解决的问题：在多线程或递归调用场景中，如果一个线程在持有锁的情况下再次尝试获取同一锁，若锁

李恩11·2025-03-01 13:42

Unity子弹反弹效果实现

依旧是用那万年不变的场景和人物......先来看看大概的效果：想要实现子弹反弹其实还是相当容易的，在2D界面控制子弹的旋转只有z轴，而如果想要在3D中实现则要对三个轴进行修改，本次是针对2D的效果实现，

什么奇怪的称昵·2025-03-01 13:41

.net机器学习框架：ML.NET模型生成器

它利用自动化机器学习（AutoML）来探索不同的机器学习算法和设置，帮助您找到最适合您场景的那个。使用ModelBuilder不需要机器学习专业知识。您只需要一些数据和一个需要解决的问题。

NotOnlyCoding·2025-03-01 13:41

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

然而，随着应用场景的复杂化，传统的卷积神经网络在处理复杂背景和多尺度目标时可能会遇到性能瓶颈。为此，引入注意力机制成为了一种有效的改进方法。

那年一路北·2025-03-01 13:09

Android 开发使用 AI 提升效率

AI在Android开发中的应用场景1.代码自动补全与生成AI驱动的代码补全工具可以根据上下文，智能地预测并补全代码，减少手动输入，提高编码速度。例如，使用Co

jiet_h·2025-03-01 13:09

WiFi定位：宠物安全的“秘密武器”

从「全网寻狗」到「实时掌控」的进化史凌晨三点收到邻居转发的「寻狗启事」，配图里的金毛犬项圈上赫然挂着某品牌定位器——这样的魔幻场景在养宠圈并不罕见。

2401_88540551·2025-03-01 13:09

SQL 大厂面试题目（由浅入深）

今天给大家带来一份大厂SQL面试覆盖：基础语法→复杂查询→性能优化→架构设计，大家需深入理解执行原理并熟悉实际业务场景的解决方案。

egekm_sefg·2025-03-01 12:02

uniapp 系统学习，从入门到实战（五）—— 组件库与常用 UI 组件

本文将从内置组件、扩展组件库和自定义组件开发三个维度，系统解析UniApp的组件生态，并结合实际开发场景提供实践建议。

小那同学·2025-03-01 12:32

Stable Diffusion在中国的生态分析报告

SD3系列模型（参数规模800M-8B）在中文场景下优化了文本渲染能力，支持1024x1024分辨率图像生成，显存占用显著降低‌。

Liudef06·2025-03-01 12:00

腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与Stable Diffusion（SD）对比分析

Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）对比分析腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）作为当前文生图领域的两大代表模型，各自在技术架构、应用场景和生态支持上展现出了独特的优势