遥感大数据处理

相机标定 - (01) - 相机标定简介

目录1相机标定简介1.1相机标定的作用1.2相机标定的分类1相机标定简介1.1相机标定的作用相机标定是利用二维平面信息及少量三维空间信息解析物点与对应像点几何关系的过程，在几何测量与定位、三维重构、遥感测绘等任务中具有重要作用
几度春风里·2023-07-18 12:52

电力智能运维是什么？有哪些优势？

在当前电力系统的业务处理中，计算机互联网、大数据处理、文章传输等先进技术逐步投入使用。
Batbot智慧电力云平台·2023-07-18 04:15

Spark 离线开发框架设计与实现

一、背景随着Spark以及其社区的不断发展，Spark本身技术也在不断成熟，Spark在技术架构和性能上的优势越来越明显，目前大多数公司在大数据处理中都倾向使用Spark。
Xiaohong0716·2023-07-18 02:14

Presto、Spark 和 Hive 即席查询性能对比

Presto、Spark和Hive是三个非常流行的大数据处理框架，它们都有着各自的优缺点。在本篇博客文章中，我们将对这三个框架进行详细的对比，以便读者更好地了解它们的异同点。
GP0000968523·2023-07-18 01:25

摄像头大数据分析跟踪均值漂移算法-spark和python

非结构化数据的大数据处理数据有文字，图片，音频，视频，这些都属于非结构化数据，计算机不能直接识别，摄像头信息需要进行预处理，解压，解码，去重，合并，提取，清洗，分词nlp，将图片，音频，视频等媒体信息转化为结构体数据
qianbo_insist·2023-07-17 12:49

Flink集成Hive之快速入门--以Flink1.12为例

目前，一些比较常见的大数据处理引擎，都无一例外兼容Hive。Flink从1.9开始支持集成Hive，不过1.9版本为beta版，不推荐在生产环境中使用。
大数据技术与数仓·2023-07-17 09:32

2019-03-01

江苏省地质测绘院成立于1958年5月，是一支有着优良传统的专业测绘队伍，拥有大地测量、摄影测量与遥感、工程测量、地籍测绘、房产测绘、地理信息系统开发与地理信息数据生产、地图编制、各类印刷生产的精良设备，
lcpinpai·2023-07-17 07:47

ENVI遥感影像处理—水体提取

2.水体提取（1）导入经过大气校正后的影像FLAASH_result.dat。（2）选择工具箱中ToolBox——BandRatio——BandMath，输入(float(b1)-float(b2))/(float(b1)+float(b2))，点击AddtoList，选中公式，点击OK。注意：必须强制转化为float类型计算，不然整数运算得到0，如图2.1所示图2.1BandMath工具（3）对
树谷-胡老师·2023-07-17 06:00

ENVI—基于知识的决策树分类

1.概述基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类。
树谷-胡老师·2023-07-17 06:00

开源数据下载

1地理空间数据云http://www.gscloud.cn该网站可以下载Landsat、Modis、DEM30m等数据2中科院遥感与数字地球研究所http://ids.ceode.ac.cn/该网站可以下载
ZHOUZAIHUI·2023-07-17 04:40

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践

第一章理论基础1、EarthEngine平台及应用、主要数据资源介绍2、EarthEngine遥感云重要概念、数据类型与对象等3、JavaScript与Python遥感云编程比较与选择4、Python基础
asyxchenchong888·2023-07-17 00:55

【新版系统架构】第十九章-大数据架构设计理论与实践

大数据处理系统架构大数据处理系统面临挑战如何利用信息技术等手段处理非结构化和半结构化数据如何探索大数据复杂性、不确定性特征描述的刻画方法及大数据的系统建模数据异构性与决策异构性的关系对大数据知识发现与管理决策的影响大数据处理系统架构特征鲁棒性和容错性低延迟读取和更新能力横向扩容通用性延展性即席查询能力最少维护能力可调式性
阿提说说·2023-07-16 22:40

【大数据处理框架】Spark大数据处理框架，包括其底层原理、架构、编程模型、生态圈

Spark框架的底层原理Spark框架的架构SparkCoreSparkSQLSparkStreamingSparkMLlibSparkGraphXSpark框架采用的编程模型Spark生态圈Spark大数据处理框架是一个开源的大数据处理框架
我是廖志伟·2023-07-16 21:25

Element+Vue+OpenLayers webgis实战

WebGIS信息系统-Element+Vue+OpenLayersElement+Vue+OpenLayers项目某校园的遥感影像作为底图多语言切换各种语言的配置文件自定义主题样式切换组件过渡动画Element
Mr Robot·2023-07-16 17:38

【ArcGIS Pro微课1000例】0027：高分卫星全色影像与多光谱影像融合提高分辨率教程

除了遥感软件如Erdas、Envi等能进行图像融合，ArcGIS及ArcGISPro软件也可以进行图像融合等图像增强操作。二、图像融
刘一哥GIS·2023-07-16 14:11

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算

遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地
PhyliciaFelicia·2023-07-16 02:37

论文阅读—2023.7.13：遥感图像语义分割空间全局上下文信息网络（主要为unet网络以及改unet）附加个人理解与代码解析

想到自己是遥感专业，所以还是回归遥感影像去谈深度学习，回归问题，再想着用什么方法解决问题。
fenghx258·2023-07-15 23:35

python批量将32bit图像转为24bit代码

查看图像属性有时候，直接下载遥感影像数据做实验时，在输入网络中，发现维度不对，此时可以点击查看图像的位数，32bit的表示还多出另外的属性，因此需要转换。cv2库中包含了转换的功能。
未知量0520·2023-07-15 20:21

天王四宫+冥王三宫人

天王四宫人，有归属感问题,是个宇宙孤儿，像一粒星际种子，偶落凡间，难以附和，遥感天边，不及归处。
快乐的熙爷·2023-07-15 18:26

云动力的大数据与云计算相辅相成

在这种情况下，云计算所具备的弹性伸缩和动态调配、资源的虚拟化和系统的透明性、支持多租户、支持按量计费或按需使用，以及绿色节能等基本要素正好契合了新型大数据处理技术的需求;而以云计算为典型代表的新一代计算模式
lxwei·2023-07-15 16:56

【AI底层逻辑】——篇章4：大数据处理与挖掘

目录引入一、大数据概述二、数据处理的流程&方法1、数据收集——“从无到有”2、数据加工——“从有到能用”3、数据分析三、大数据改变了什么往期精彩：引入AI的表现依赖大数据。曾经一段时间，对于图像识别的准确率只能达到60%~70%，这其中有机器学习算法和计算机硬件性能的局限，但是重要的时缺少数据。2009年斯坦福大学教授李飞飞、普林斯顿大学教授李凯建立一个项目收集5000万张高清图片，标注8万多个单
柯宝最帅·2023-07-15 15:52

大数据技术概述（一）

从流处理到批处理1.2.1数据与数据流1.2.2批处理与流处理1.2.3流处理框架1.3大数据技术1.3.1Hadoop1.3.2Spark1.3.3Kafka1.3.4Flink1.4从Lambda到Kappa：大数据处理平台的演进
ChlinRei·2023-07-15 13:42

阿里云AliYun物联网平台使用-客户端API获取设备传感数据

一、前言上一篇文章中，已经实现了虚拟数据上云，本文我们将进行上位机客户端的开发，即通过调用阿里云IOT物联网云平台的SDK，开发能获取传感器的遥感数据。
西西菜鸟·2023-07-15 10:02

多方向遥感目标检测模型源码

开源算法：https://github.com/ming71/rotate-yolov3https://github.com/DetectionTeamUCAS/RetinaNet_Tensorflow_Rotationhttps://github.com/ZeroE04/R-CenterNet常用方法：（1）角度回归（2）长边定义（3）有序四边目前主要模型：2017RRPN华科2017EAST旷
Alchemist Notes·2023-07-15 09:36

优Tech分享 自然场景下的不规则目标检测

然而，还有一些场景的目标普遍带有任意旋转的多角度并且呈现密集排列，普通正框检测的方法无法满足需求，比如遥感目标检测、货架商品检测、自然场景
等待破茧·2023-07-15 08:55

遥感目标检测（1）--R3Det

目录一、概述二、三个挑战三、网络架构编辑1、旋转RetinaNet2、精细化旋转RetinaNet3、与RoIAlign（感兴趣区域插值）进行比较4、消融实验与对比实验一、概述R3Det论文中提到一个端到端的精细化的单级旋转检测器，通过从粗到细的逐步回归的方法快速和准确地目标检测。考虑到现有的改进的单级检测器中特征错位的不足，我们设计了一个特征精细化模块（FRM），通过获得更准确的特征来提高检测性
Struart_R·2023-07-15 08:22

大数据：赋能人类新型的燃料（超详细）

大数据的三大特点二、大数据的价值2.1大数据的意义2.2大数据的价值三、大数据的应用3.1财经行业3.2能源与公共服务3.3科学研究3.4营销推广3.5医疗保健四、大数据技术4.1大数据采集4.2大数据存储4.3大数据处理
叶秋∵·2023-07-15 07:58

【GPT模型】遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域中的应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
zkzhzy·2023-07-15 07:44

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
思考的小猴子·2023-07-15 07:14

Spark入门教程

好的，下面是Spark入门教程：#1.Spark概述Spark是一种基于内存计算的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理能力，使得处理大规模数据变得更加容易。
coder - w·2023-07-15 06:03

Hadoop期末总复习

答：Hadoop开发了自己的分布式文件系统（HDFS）主要是为了满足其大数据处理框架的需求。
赫嘉益华·2023-07-15 06:32

植被物候参数遥感研究进展（好文分享）

获取长期、连续、多尺度的植被物候数据是物候研究的基础，而利用卫星遥感手段获取的物候参数已经成为陆地生态系统变化研究的重要指标。
YuanYWRS·2023-07-15 03:58

landsat7数据预处理

遥感菜鸡的学习笔记：landsat7数据预处理该操作重点为条带修复，大气校正参数，flash反射率参数转换landsat数据已经做过正射校正和地形校正了，直接做辐射定标和大气校正就可以了landsat8
从凌开始学GIS·2023-07-15 02:52

【RS】ENVI5.6 栅格数据坐标转换

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，广泛应用于科研、环境保护、气象、农业、林业、地球科学、遥感工程、水利、海洋等领域。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:12

【Python&RS】基于Python栅格数据/遥感影像投影转换

有ENVI出现的地方，就一定会有Python的身影，为了解放双手方便批量投影转换，最近同步研究了一下如何利用Python实现遥感影像的投影转换，主打的就是一个懒。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:12

【Python&RS】基于GDAL镶嵌拼接遥感影像

没啥好说的，处理高分辨率影像时，数据高达几十G。用ENVI或者ArcGIS进行影像的拼接时，往往会出现未响应的情况。出现未响应的话，运气好等个一晚上可能会动一动，运气不好就等着强制关闭重做吧。所以搞了一个Python进行拼接操作的代码，虽然速度不算快，但至少不会未响应。同时如果对代码进行一些改进，还可以进行批量拼接的操作，百利而无一害。一、导入GDAL库fromosgeoimportgdal二、查
RS迷途小书童·2023-07-14 23:12

【Python&RS】遥感影像的像素坐标转地理坐标（仿射变换）

因为遥感影像大部分都是栅格数据，所以GDAL库非常适合处
RS迷途小书童·2023-07-14 23:41

【RS】基于ENVI给图片/影像定义坐标系

作为遥感工作者，有时会需要对图片或者影像进行镶嵌拼接的操作，但ENVI里的镶嵌需要图片/影像本身具有投影坐标系。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:41

【RS】ENVI5.6.3 图像融合

图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率多光谱图像的遥感图像处理技术，使得处理后的图像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:11

ENVI5.6 安装教程，新手入门（超详细）附安装包和常见问题

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，广泛应用于科研、环境保护、气象、农业、林业、地球科学、遥感工程、水利、海洋等领域。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:10

ENVI5.3 安装教程，新手入门（超详细）附安装包和常见问题

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，广泛应用于科研、环境保护、气象、农业、林业、地球科学、遥感工程、水利、海洋等领域。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:40

并行计算框架Polars、Dask的数据处理性能对比

在Pandas2.0发布以后，我们发布过一些评测的文章，这次我们看看，除了Pandas以外，常用的两个都是为了大数据处理的并行数据框架的对比测试。
deephub·2023-07-14 19:29

Python-Dataframe使用已知数据填补空值

作为大气遥感的一员，研究的对象主要是排放栅格图像，因此本文主要针对栅格图像来对其NaN空值进行有选择的填补。在处理数据时遇到一个问题：当一个栅格图像只有很小一部分存在有用值。
笑面鬼·2023-07-14 18:12

Python保存图像的几种方式

img=cv2.imread(img_path+'/'+name)1.2、使用rasterio读取遥感影像img=rasterio.open(img_path+'/images/'+name).read
Arbicoral·2023-07-14 15:59

Apache Kudu

Kudu可以与ApacheHadoop、ApacheSpark和ApacheImpala等大数据处理框架集成，提供高效的数据存储和查询功能。
ItisNagatoYuki·2023-07-14 13:14

数据分析Lambda架构详解

Lambda架构Lambda架构（LambdaArchitecture）是由Twitter工程师南森·马茨（NathanMarz）提出的大数据处理架构。
Rocky006·2023-07-14 10:06

ModelWhale 助力遥感领域科研的数据开放、跨学科协同及产学研一体

2023年3月，科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究（AIforScience）”专项部署工作，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。对此，中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南认为，AIforScience是“以机器学习为代表的人工智能技术”与“科学研究”深度融合的产物。科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目实施专家组成员、北京科学智能研究院副院长
ModelWhale·2023-07-14 09:17

抖音SEO矩阵系统源码开发部署（二）技术搭建+二次开发

抖音SEO矩阵系统源码开发是一项技术密集型工作，需要对大数据处理、人工智能等领域有深入了解。该系统开发过程中需要用到多种编程语言，如Java、Python等。
云罗张晓_zz70933·2023-07-14 07:54

论文阅读-2：基于深度学习的大尺度遥感图像建筑物分割研究

一、该网络中采用了上下文信息捕获模块。通过扩大感受野，在保留细节信息的同时，在中心部分进行多尺度特征的融合，缓解了传统算法中细节信息丢失的问题；通过自适应地融合局部语义特征，该网络在空间特征和通道特征之间建立长距离的依赖关系；二、分割网络：边缘提取网络+细节优化网络E-netD-net将原始图像与E-Net的3通道分割结果作为D-Net的6通道输入进行级联
fenghx258·2023-07-14 07:14

Spark 离线开发框架设计与实现

一、背景随着Spark以及其社区的不断发展，Spark本身技术也在不断成熟，Spark在技术架构和性能上的优势越来越明显，目前大多数公司在大数据处理中都倾向使用Spark。
Xiaohong0716·2023-07-13 22:56
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