遥感目标检测(3)-DAL(Dynamic Anchor Learning for Object Detection)
目录一、概述二、背景三、建议1、旋转RetinaNet2、动态锚框分布3、匹配敏感损失四、实验一、概述由于选择正样本锚框进行回归,不一定能够定位真实的GT,而部分负样本回归甚至可以回归到真实的GT,说明相当多的负样本锚框有着准确定位的能力,这说明IoU进行回归锚框存在一定的问题,所以引出DAL(动态锚框学习),重新设置新的匹配度来综合评价锚框的定位潜力。图(a)表示有74%的正样本锚框可以很好的定