遥感大数据处理

目标检测数据集---玻璃瓶盖工业缺陷数据集

✨✨✨✨✨✨目标检测数据集✨✨✨✨✨✨本专栏提供各种场景的数据集，主要聚焦：工业缺陷检测数据集、小目标数据集、遥感数据集、红外小目标数据集，该专栏的数据集会在多个专栏进行验证，在多个数据集进行验证mAP
AI小怪兽·2023-06-14 14:42

开源 高性能 云原生！时序数据库 TDengine 上线亚马逊Marketplace

TDengine是针对时序数据特点研发和优化的数据库解决方案，对于车联网、物联网、工业互联网、IT运维等场景下的时序大数据处理，能起到更为显著的降本增效作用。
·2023-06-14 12:38

图像识别的原理和应用：从基础知识到实际案例

图像识别是人工智能和计算机视觉的一个重要分支，它在各个领域都有广泛的应用，如遥感、通讯、军事、公安、医学、机器人等。
matlabgoodboy·2023-06-14 12:29

AI实战营第二期 第七节 《语义分割与MMSegmentation》——笔记8

文章目录摘要主要特性案例什么是语义分割应用：无人驾驶汽车应用：人像分割应用：智能遥感应用:医疗影像分析三种分割的区别语义分割的基本思路按颜色分割逐像素份分类全卷积网络FullyConvolutionalNetwork2015
AI浩·2023-06-14 07:28

Spark大数据处理学习笔记2.1 初识Spark

文章目录一、学习目标二、spark概述（一）Spark的组件1、SparkCore2、SparkSQL3、SparkStreaming4、MLlib5、GraphX6、独立调度器、Yarn、Mesos（二）Spark的发展史1、发展简史2、目前最新版本三、spark特点（一）速度快（二）易用性（三）通用性（四）兼容性一、学习目标1.了解什么是Spark计算框架2.了解Spark计算框架的特点3.了
人生苦短@我用python·2023-06-14 06:03

Spark大数据处理学习笔记1.5 掌握Scala内建控制结构

文章目录一、学习目标二、条件表达式（一）语法格式（二）执行情况（三）案例演示任务1、根据输入值的不同进行判断任务2、编写Scala程序，判断奇偶性三、块表达式（一）语法格式（二）执行情况（三）案例演示四、for循环（一）单重for循环1、语法格式2、执行情况3、案例演示五、条件循环（一）while循环1、语法格式2、案例演示一、学习目标1.掌握条件表达式2.掌握各种循环3.理解流间变量绑定二、条件
人生苦短@我用python·2023-06-14 06:02

Spark大数据处理学习笔记（3.3）掌握RDD分区

在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）是一种基本的数据结构，可以在集群上并行处理数据。RDD的分区（Partition）是数据的逻辑划分单元，它决定了数据在集群中的分布和并行处理的方式。掌握RDD分区的设计和调整对于优化Spark应用程序的性能至关重要。以下是关于RDD分区的一些重要概念和建议：分区类型：Spark提供了多种分区类型，如Hash分区、Range分区和自定义分区等。Hash分区是
Kox2021·2023-06-14 04:40

【AI Earth试玩】权限配置与openAPI调用工具库

前言AIearth是阿里达摩院出的遥感云计算平台，我简单体验下来感觉像是GEE的python版本+遥感深度学习计算平台，整体体验还是挺不错的，尤其是多分类的结果还是挺惊艳的。
石头变钻石？·2023-06-13 13:55

大数据基础环境与常用软件搭建

安装Hadoop：Hadoop是大数据处理的核心软件，可以从官网下载最新版本，并按照官方文档进行安装和配置。安装Hive：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化
qq^^614136809·2023-06-13 11:12

YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进【NO.69】针对遥感图像目标检测中的小目标进行改进CATnet（ContextAggregation模块）

前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv8，YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大
人工智能算法研究院·2023-06-13 06:49

图书推荐｜大数据从业人人必备的Excel大数据处理&分析

《Excel大数据处理&分析》为活页式新形态教材，介绍了Excel2016的数据表基本操作、数据输入、数据获取、数据排序、数据筛选、分类汇总、公式与函数、日期和时间函数、数学和统计函数、查找和引用函数、
泰迪智能科技·2023-06-13 03:39

最新python毕设选题题目推荐

文章目录0前言1python-算法类毕设选题2python-数据挖掘毕设选题3python-大数据处理、云计算、区块链毕设选题4python-网络安全毕设选题5python游戏设计、动画设计类毕设选题(
caxiou·2023-06-13 02:42

大二下学期总结

经过一个学期的学习，我对Spark大数据处理和企业级信息系统课程有了更深刻的理解和掌握。在Spark大数据处理课程中，我学习了Spark的基本概念、架构和编程模型。
不喜欢编程的我·2023-06-13 01:24

揭秘阿里云Flink智能诊断利器——Fllink Job Advisor

引言阿里云实时计算Flink作为一款专业级别的高性能实时大数据处理系统，它在各种业务场景中都发挥了关键的作用。丰富而复杂的上下游系统让它能够支撑实时数仓、实时风控、实时机器学习等多样化的应用场景。
阿里云大数据AI技术·2023-06-12 23:22

《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化 》

基本信息作者：高彦杰丛书名：大数据技术丛书出版社：机械工业出版社ISBN：9787111483861上架时间：2014-11-5出版日期：2014年11月开本：16开页码：255版次：1-1所属分类：计算机>数据库>数据库存储与管理编辑推荐根据最新技术版本，系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化，已经BDAS生态系统的相关技术。内容简介书籍计算机书籍这
weixin_34006468·2023-06-12 23:12

Spark大数据处理学习笔记1.4 掌握Scala运算符

文章目录一、学习目标二、运算符等价于方法（一）运算符即方法（二）方法即运算符1、单参方法2、多参方法3、无参方法三、Scala运算符（一）运算符分类表（二）Scala与Java运算符比较四、运算符种类（一）中缀运算符（InfixOperator）（二）前缀运算符（PrefixOperator）（三）后缀运算符（PostfixOperator）五、运算符优先级（一）简单说明（二）运算优先级表一、学习
人生苦短@我用python·2023-06-12 23:39

Spark大数据处理学习笔记1.1 搭建Scala开发环境

文章目录一、学习目标二、scala简介（一）Scala概述（二）函数式编程三、windows上安装scala（一）到Scala官网下载Scala（二）安装Scala（三）配置Scala环境变量四、Linux上安装scala（一）下载都是一样的（二）安装Scala（三）配置Scala环境变量五、scala的使用（一）交互模式（二）编译模式1、创建源程序2、编译成字节码3、解释执行对象一、学习目标1.
人生苦短@我用python·2023-06-12 23:09

Spark大数据处理学习笔记1.2 Scala变量与数据类型

文章目录一、变量声明（一）简单说明（二）利用val声明变量1、声明方式2、案例演示（三）利用var声明变量1、声明方式2、案例演示（四）同时声明多个变量二、数据类型（一）Scala类型层次结构1、Any类型2、AnyVal类型3、AnyRef类型4、案例演示（二）基本数据类型1、基本类型表2、基本类型的富包装器（三）数据类型转换1、值类型的转换2、引用类型的转换学习目标1.学会变量声明2.掌握数据
人生苦短@我用python·2023-06-12 23:09

Spark大数据处理学习笔记（3.2.1）掌握RDD算子

该文章主要为完成实训任务，详细实现过程及结果见【http://t.csdn.cn/FArNP】文章目录一、准备工作1.1准备文件1.准备本地系统文件2.把文件上传到1.2启动SparkShell1.启动HDFS服务2.启动Spark服务3.启动SparkShell二、掌握转换算子2.1映射算子-map()1.映射算子功能2.映射算子案例任务1、将rdd1每个元素翻倍得到rdd2任务2、将rdd1每
Kox2021·2023-06-12 23:08

两万字笔记快速掌握Spark大数据处理平台

两万字笔记快速掌握Spark大数据处理平台*版权声明*:引用请注明出处，转载请联系:[email protected]文章目录两万字笔记快速掌握Spark大数据处理平台1简介1.1Spark集群1.2RDD1.3Spark
O_1CxH·2023-06-12 23:38

Spark大数据处理学习笔记（3.2.2）掌握RDD算子

衔接上文：http://t.csdn.cn/Z0Cfj文章目录三、掌握行动算子3.1归约算子-reduce()3.2采集算子-collect()3.3首元素算子-first()3.4计数算子-count()3.5按键计数算子-countByKey()3.6前截取算子-take(n)3.7排序前截取算子-takeOrdered(n)[(ordering)]3.8遍历算子-foreach()3.9存文
Kox2021·2023-06-12 23:06

Spark大数据处理学习笔记1.3 使用Scala集成开发环境

文章目录一、学习目标二、搭建Scala的IntelliJIDEA开发环境（一）启动IDEA（二）安装Scala插件（三）配置IDEA使用的默认JDK（四）创建Scala项目1、创建Scala项目-ScalaDemo2、创建Scala类-HelloWorld3、创建Scala单例对象-TestHelloWorld一、学习目标1.会搭建Scala的IntelliJIDEA开发环境2.会在集成开发环境里
人生苦短@我用python·2023-06-12 23:06

安装和使用分布式HDFS系统在CentOS 8上进行文件上传操作

创建一个普通用户来运行HadoopHadoop概念Hadoop整体设计HDFSHDFS的节点命名节点(NameNode)数据节点(DataNode)副命名节点(SecondaryNameNode)MapReduce大数据处理
Waldocsdn·2023-06-12 22:16

无人机+ AI 图像分析：里斯本大学高效检测林业害虫

尽管遥感技术可用于快速扫描大面积区域，但面对低强度信号或难以检测的物体，其效果并不尽如人意。
·2023-06-12 22:45

springboot创建及使用多线程的几种方式

在数据处理中，多线程用到的场景很多，在满足计算机CPU处理能力的情况下，使用多线程可以明显提高程序运行效率，缩短大数据处理的能力。
寇寇寇先森·2023-06-12 19:46

揭秘阿里云 Flink 智能诊断利器——Flink Job Advisor

作者：藏红一、引言阿里云实时计算Flink作为一款专业级别的高性能实时大数据处理系统，它在各种业务场景中都发挥了关键的作用。
·2023-06-12 17:45

arcpy研究多期土地利用的转移矩阵

数据可以通过遥感技术获取，或者其他可靠来源。
认真学GIS·2023-06-12 10:55

arcgis计算植被覆盖度

在ArcGIS中计算植被覆盖度的方法有很多，其中一个方法是使用基于遥感影像数据进行分类和统计分析的工具。下面是一个步骤：1.导入植被分类图像：将植被分类图像导入到ArcGIS软件中作为处理的输入数据。
认真学GIS·2023-06-12 10:55

SWAT模型教程

详情点击链接：SWAT模型教程详情点击链接：SWAT模型（建模方法、实例应用、高级进阶）一：基于网络资源的SWAT模型快速建模二：基于遥感产品的SWAT模型率定与验证三：基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征四
夏日恋雨·2023-06-12 08:59

双碳目标下基于“遥感+”融合技术在碳储量、碳收支、碳循环教程

详情点击链接：双碳目标下基于“遥感+”融合技术在碳储量、碳收支、碳循环一:双碳视角下遥感技术1.双碳背景及遥感的现实需求2.全球碳库、碳收支及碳循环现状3.碳储量、碳收支与碳循环中的遥感技术4.ENVI
夏日恋雨·2023-06-12 08:59

Spark大数据处理学习笔记（3.1）掌握RDD的创建

该文章主要为完成实训任务，详细实现过程及结果见【http://t.csdn.cn/oT0of】文章目录一、准备工作1.1准备文件1.1.1准备本地系统文件1.1.2启动HDFS服务1.1.3上传文件到HDFS1.2启动SparkShell1.2.1启动Spark服务1.2.2启动SparkShell二、创建RDD2.1通过并行集合创建RDD2.1.1利用`parallelize()`方法创建RDD
Kox2021·2023-06-12 04:47

Spark大数据处理学习笔记（2.4）IDEA开发词频统计项目

该文章主要为完成实训任务，详细实现过程及结果见【http://t.csdn.cn/0qE1L】文章目录一、词频统计准备工作1.1安装Scala2.12.151.2启动集群的HDFS与Spark1.3在HDFS上准备单词文件二、本地模式运行Spark项目2.1新建Maven项目2.2添加项目相关依赖2.3创建日志属性文件2.4添加ScalaSDK2.5创建HDFS配置文件2.6创建词频统计单例对象2
Kox2021·2023-06-12 04:15

首款用Cubieboard搭建起的Spark/Hadoop ARM集群

ARMCPU设计之初，并没有瞄准大数据处理方向，但随着快速地架构优化和升级，目前看来已经非常接近或完全达到实现大数据处理的能力。
苍月代表我·2023-06-11 20:07

经典霍夫变换（Hough Transform）

实现使用的例子说明描述简单闭合矩形城市场景遥感应用实现算法描述代码实现matlab版本python实现Opencv实现浅提霍夫变换提取圆步骤霍夫变换提取圆的一些实现链接浅提广义霍夫变换基本霍夫变换的限制结语引言
ClaireQi·2023-06-11 17:30

QFIELD在遥感数据处理中的应用

概述从卫星图像生成的土地覆盖绘图需要地面实况数据，以便“训练”分类算法，并计算最终地图的准确性。地面实况数据由具有准确位置的数据点和来自已知土地覆盖类型的预定义列表的标签组成。本教程将指导用户完成斐济苏瓦训练区的地面实况数据收集。收集地面实况数据本节介绍了在培训站点周围收集地面实况数据的步骤。1.打开QField项目在您的设备上启动QField。如果您收到欢迎屏幕（图0），请点击打开本地项目。图0
GIS工具·2023-06-11 09:52

不到太空，怎知大地灿若星河

卫星遥感数据显示，中国夜间灯光数据正在回升。——《卫星发现一个信号：中国正在亮起来》偶然间刷到这样一篇文章，莫名的感动。尤其是读到“不到太空，怎知大地灿若星河”一句。
竹间字·2023-06-11 04:05

无人机+ AI 图像分析：里斯本大学高效检测林业害虫

尽管遥感技术可用于快速扫描大面积区域，但面对低强度信号或难以检测的物体，其效果并不尽如人意。
·2023-06-11 00:26

切片辅助超推理（SAHI ）技术原理介绍

遥感和航空影像：识别卫星影像
TD程序员·2023-06-10 19:03

【短视频抖音多账号管理系统源码开发路径】

文章目录概要整体架构流程技术名词解释技术细节小结概要短视频矩阵系统开发涉及到多个领域的技术，包括视频编解码技术、大数据处理技术、音视频传输技术、电子商务及支付技术等。
--yxh32193·2023-06-10 17:14

RSD的伪三维(3D)遥感图像

但这里给大家介绍的伪3D则不然，将通常的遥感影像加上高程数据，不使用3D对象模型，实现一种自顶向下观察的模拟立体效果。RSD的伪3D图像是常用的高程晕渲技术的一个延伸。
副组长·2023-06-10 15:29

学习笔记 | Storm学习纪录

前言storm是分布式实时大数据处理框架（流计算），此文是学习过程中的笔记，分享出来供有缘人参考~一、基础知识与Hadoop的对比主节点工作节点作业StormNimbusSupervisortopologyHadoopJobTrackerTaskTrackerMapper
LY丶Smile·2023-06-10 15:04

遥感影像/无人机航片的空间分辨率GSD计算推导

遥感影像/无人机航片的空间分辨率GSD计算推导参考资料1参考资料2-地面分辨率，空间分辨率(GSD为地面采样间隔)GSD：无人机/遥感卫星的空间分辨率，指航片/遥感影像一个像素点代表的空间距离。
北屿白·2023-06-10 14:01

2023最新信息管理毕业设计题目选题大全

文章目录0前言1javaweb管理系统毕设选题2javaweb平台/业务系统毕设选题3游戏设计、动画设计类毕设选题(适合数媒的同学)4算法开发5数据挖掘毕设选题6大数据处理、云计算、区块链毕设选题7网络安全毕设选题
kooerr·2023-06-10 13:51

【数据工具】地理坐标拾取器V.1.01（支持WGS-84、GCJ-02、BD-09）

实现功能地理坐标拾取器V.1.01能够实现以下功能：①支持WGS-84、GCJ-02、BD-09三个地理坐标系的坐标拾取②支持拾取多个坐标点并以表格形式输出③支持高德地图以及遥感影像两种不同的底图，满足不同的使用场景
地学大数据·2023-06-10 13:48

大数据教程【01.04】--excel的使用

更多信息请关注WX搜索GZH：XiaoBaiGPTExcel中的大数据处理Excel是一款功能强大的电子表格软件，它广泛用于数据处理和分析。
码视野·2023-06-10 12:02

激光雷达处理简介

激光雷达是一种主动遥感系统，它使用激光测
点云侠·2023-06-10 11:39

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用

基础知识与ChatGPT等AI模型交互重要知识点微型案例串讲与GPT模型交互演示案例一、洪涝灾害监测案例二、洪水敏感性和风险模拟案例三、水体质量监测案例四、河道轮廓监测案例五、地下水变化监测案例六、红树林遥感制图以
WangYan2022·2023-06-10 10:41

数字城市发展下的技术趋势，你知道多少？

具体来说：数字城市是一个集合多种技术的系统，以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础，以宽带网络为纽带，运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、工程测量技术、仿真-虚拟等技术，对城市进行多分辨率、多尺度
pingpinganan0828·2023-06-10 09:21

编译器优化故障的测试与定位

作者|江贺整理|Hana作者简介：江贺，大连理工大学软件学院教授，博士生导师，研究领域：智能软件工程（软件大数据处理、编译系统测试、工业软件测试）个人主页：大连理工大学主页平台管理系统江贺--jianghe
编程语言Lab·2023-06-10 04:21

PySpark实战指南：大数据处理与分析的终极指南【上进小菜猪大数据】

大数据处理与分析是当今信息时代的核心任务之一。本文将介绍如何使用PySpark（Python的SparkAPI）进行大数据处理和分析的实战技术。
上进小菜猪·2023-06-10 01:27
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