遥感学习之旅

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：指针与引用基础

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：指针与引用基础本文是我C++学习之旅系列的第六篇技术文章，主要回顾C++中的指针与引用基础，包括内存模型、指针操作、引用特性以及它们的区别与应用场景
superior tigre·2025-03-26 00:14

四维高景三号

在现代科技迅速发展的今天，遥感卫星的运用愈发广泛，而中国在这一领域的发展也颇为引人注目。近期，来自中国四维测绘技术有限公司的最新消息称，“四维高景三号”02星于3月16日成功回传了首批卫星影像数据。
novanova2009·2025-03-24 13:45

达梦数据库学习之旅

一、开篇：走进达梦数据库的世界在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，数据已然成为企业乃至国家发展的核心驱动力，而数据库作为数据存储、管理与高效运用的关键基础设施，其重要性不言而喻。达梦数据库，作为国产数据库领域的璀璨明珠，正凭借其卓越性能、高度可靠性以及强大的自主可控特性，在金融、电信、政务等诸多关键行业崭露头角，逐步打破国外数据库产品长期以来的垄断格局。对于广大技术爱好者与从业者而言，深入学习达梦数据
不是，哥们~·2025-03-23 05:05

我的编程学习之旅

大家好，我是一名编程领域的初学者，怀揣着对代码世界的无限热忱，踏上了这充满挑战与惊喜的学习之路。我并非本科出身，在过往的学习，逐渐被编程的魅力所吸引。日常里，我喜欢拆解电子产品、探究其原理，这份好奇心也驱使我深入代码的海洋，期望能从软件层面创造更多“奇迹”。如今，我选择从C语言开始敲开编程世界的大门，它作为一门基础且强大的编程语言，有着广泛的应用场景，无论是底层系统开发、嵌入式编程，还是对理解计算
Stars·ꦿ໊ོ·2025-03-23 01:03

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

普通人学习AI应该如何入手？2025年最新AI大模型学习路线+全套学习资料，适合新手小白！

本文将为普通读者提供一份详细的2025年最新AI大模型学习路线图，并附带一套完整的自学资料，帮助您从零基础起步，顺利开启AI学习之旅
小城哇哇·2025-03-21 22:45

揭秘时空大数据：详细介绍、真实应用场景和数据示例解析

2）遥感图像数据：通过遥感技术从卫
陈书予·2025-03-21 19:21

图像识别技术与应用课后总结（20）

遥感图像分析：分析卫星或航空遥感图像时，区分土地、植被、建筑等不
一元钱面包·2025-03-21 10:21

《北京大学-DeepSeek系列教程（1）》电子书下载

话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。《北京大学-DeepSeek
AI智研社·2025-03-21 06:22

图像分割技术的应用

其应用场景广泛，包括人像抠图、医学组织提取、遥感图像分析、自动驾驶、材料图像分析等。2.图像分割的前景与背景-物体（Things）：可数的前景目标，如行人、车辆等。
不要不开心了·2025-03-20 12:54

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer
985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

【Image captioning-RS】论文12 Prior Knowledge-Guided Transformer for Remote Sensing Image Captioning

1.摘要遥感图像(RSI)字幕生成旨在为遥感图像生成有意义且语法正确的句子描述。然而,相比于自然图像字幕,RSI字幕生成面临着由于RSI特性而产生的额外挑战。第一个挑战源于这些图像中存在大量物体。
CV视界·2025-03-19 12:41

从入门到精通： C#100个关键技术关键词

让我们一起开始这段精彩的C#学习之旅吧！基础概念C#-一种面向对象的编程语言，由Microsoft在2000年创建，
_老码·2025-03-18 21:33

【卫星分享】吉林一号卫星介绍

在当今数字化与信息化飞速发展的时代，卫星遥感技术已成为人类探索地球、监测环境、服务社会的重要手段。
泽奥zeo·2025-03-18 14:45

Python 学习之旅：持续学习和扩展（八）学习 seaborn 进行数据可视化

  在Python数据可视化的进阶道路上，seaborn是一款不容小觑的库。它建立在matplotlib之上，却拥有独特的风格和强大的功能，让数据可视化变得更加简洁、美观且富有洞察力。如果说matplotlib是一位基本功扎实的画师，那seaborn就是一位懂得时尚潮流的设计师，能为你的数据图披上精致的外衣。下面，就让我们一同走进seaborn的奇妙世界，领略它在数据可视化领域的独特魅力。一、se
喜-喜·2025-03-18 09:59

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

一、研究背景曲线结构（curvilinearstructures）是图像中常见的几何元素，广泛应用于医学图像中的神经分支和血管，以及遥感图像中的道路等。从图像中重建这些
·2025-03-17 20:20

HTML 样式与布局初体验：学习进程中的关键节点（一）

带着这份好奇，我踏上了HTML样式与布局的学习之旅。HTML样式初体验在初步了解HTML后，
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-17 14:27

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

遥感变化检测（RSCD）专注于识别在不同时间获取的两幅遥感图像之间发生变化的区域。近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。
一勺汤·2025-03-16 19:05

《侯捷 C++ 系列精品课学习之旅：知识盛宴与成长感悟》

一、初遇C++：基础与语法的探索课程伊始，侯捷老师以深入浅出的方式，为我们讲解了C++的基础语法。从变量、数据类型到控制结构，每一个知识点都被剖析得细致入微。我印象尤为深刻的是老师对指针的讲解。指针作为C++的核心概念之一，向来以其抽象和复杂而让初学者望而却步。然而，侯老师通过生动形象的比喻和丰富的示例，将指针的原理和应用讲解得通俗易懂。他将指针比作地址，就像现实生活中的门牌号，通过它我们可以准确
一朵忧伤的蔷薇·2025-03-15 22:34

哨兵2号遥感影像解析全流程：步骤、算法与AI应用详解

遥感影像解析是农业监测、环境评估等领域的重要技术手段。哨兵2号（Sentinel-2）凭借其高分辨率多光谱数据，成为遥感分析的热门数据源。
zhz5214·2025-03-15 09:24

GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2（HLS）

简介统一大地遥感卫星哨兵-2（HLS）项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率（SR）和大气层顶部亮度（TOA）数据。
此星光明·2025-03-15 09:18

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

在本练习结束时，您将能够搜索、查找和可视化范围广泛的遥感数据集。在第一个练习中，我们将重点关注
此星光明·2025-03-15 09:17

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

图像去雾技术旨在消除图像中的雾霾，恢复图像的真实色彩和细节，在交通监控、遥感成像、医学影像等领域具有广泛的应用价值。近年来，基于Retinex理论的图像去雾方法取得了
Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

计算机视觉算法实战——图像配准（主页有源码）

图像配准在医学影像、遥感、自动驾驶、机器人导航等领域有着广泛的应用。其核心目标是通过几何变换（如平移、旋转
喵了个AI·2025-03-13 08:24

深入大数据世界：Kontext.TECH的Hadoop之旅

对于渴望探索这一领域的开发者和学习者而言，Kontext.TECH提供了一扇独特而便捷的大门，让你的学习之旅更加顺畅。项目介绍Kontext.Ha
钱桦实Emery·2025-03-13 04:58

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

一、研究背景近年来，随着大语言模型和大视觉-语言模型的快速发展，它们在多模态任务中取得了显著进展，广泛应用于医学影像、遥感、自动
·2025-03-12 22:23

学习Java的一些技术心得

简介作为一名Java学习之旅的同行者，我在这里分享我的学习心得和实战经验。无论您是初学者还是希望提高技能的开发者，我都希望这些内容能为您带来价值。
袖风染云·2025-03-12 00:37

MySQL保姆级教程（SQL语法基础篇）从小白到高手的进阶指南，收藏这一篇就够了

本章节精心构构造SQL语法学习之旅的基石，旨在从基础出发，逐步深入，全面解析SQL语法规则并辅以丰富实例。通过这一篇章，您将循序渐进地掌握MySQL的核心语法，开启数据库操作的新境界。
网安导师小李·2025-03-11 19:51

常用图像增强算法原理及 OpenCV C++ 实现

在实际应用中，图像增强技术广泛应用于医学影像、遥感图像、安防监控等领域。本文将详细介绍常用的图像增强算法原理，并给出基于OpenCVC++库的实现代码。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-03-11 18:12

【人工智能】农业工程与信息技术文献推荐

《农业信息智能获取技术》作者：岳峻、傅泽田、高文内容简介：重点探讨了如何利用信息技术获取农业数据，包括遥感技术、无人机监测和传感器网络的应用。
lisw05·2025-03-11 00:23

2025年大模型AI产品经理学习路线图：零基础到精通，一篇收藏，开启学习之旅！悄悄努力然后惊艳所有人

随着人工智能技术的发展，尤其是大模型（LargeModel）的兴起，越来越多的企业开始重视这一领域的投入。作为大模型产品经理，你需要具备一系列跨学科的知识和技能，以便有效地推动产品的开发、优化和市场化。以下是一份详细的大模型产品经理学习路线，旨在帮助你构建所需的知识体系，从零基础到精通。一、基础知识阶段1.计算机科学基础数据结构与算法：理解基本的数据结构（如数组、链表、树、图等）和常用算法（如排序
AGI大模型老王·2025-03-10 17:30

智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理

通过系统化的模块设计和丰富的实战案例，深入理解和掌握遥感数据的处理与计算。
小艳加油·2025-03-10 16:57

白话设计模式之适配器模式：编程世界的接口“翻译官”

白话设计模式之适配器模式：编程世界的接口“翻译官”大家好，软件开发的学习之旅充满挑战，设计模式作为其中重要的一环，常常让不少开发者感到困惑。
一杯年华@编程空间·2025-03-09 03:31

零基础小白也能轻松上手！C# WinForm、上位机与 WPF 教程大起底

今天，咱们就专为编程小白打造，深入剖析C#WinForm、上位机与WPF的神秘面纱，开启一段轻松愉悦的编程学习之旅！
七七知享·2025-03-08 13:45

【考研说】2025年研考上岸复试指南（地理学/测绘/遥感等）

2024年4月，小火开设新的专题“考研说”，力求通过平台来尽可能帮助伙伴们去了解一些考研上岸的方法和经验；转眼间，又到了出分之后的复试阶段，这个阶段也至关重要。因为有的专业初试复试占比7:3,6:4,甚至5:5。面对复试这一部分，很多小伙伴会感到迷茫无措焦虑，主要包括以下方面。（1）不了解所报学校复试的专业课方面侧重点是哪些；（2）需要准备哪些方面的复试技巧，更加从容展现；（3）要不要考虑提前联系
小火苗GIS·2025-03-05 14:15

矢量化的步骤

1、几何校正由于地图受介质或存放条件等因素的影响，地图的纸张容易发生变形，或者遥感影像本身就存在着几何变形。几何校正最常用的方法是仿射变换法。2、投影
create_right·2025-03-04 20:46

顶配版SAM：由分割一切迈向感知一切

然而，迈向更高效的视觉感知则需要在单个模型中实现全面的视觉理解，以助力于更广泛的应用场景，如自动驾驶、安防监控、遥感以及医学图像
猛码Memmat·2025-03-04 13:23

Redis学习笔记之——学习计划

下面是我的一个redis的学习计划，开启我的redis学习之旅~一、基础数据类型深入学习Redis的五种基本数据类型：字符串（S
Jack_abu·2025-03-03 08:41

文章精读篇——用于遥感小样本语义分割的可学习Prompt

题目：LearnablePromptforFew-ShotSemanticSegmentationinRemoteSensingDomain会议：CVPR2024Workshop论文：10.48550/arXiv.2404.10307相关竞赛：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/17568年份：2024任务背景小样本语义分割（Few-shot
LiXiang like coding吗·2025-02-28 04:59

Oracle 数据库基础入门（一）：搭建数据管理基石

开辟新的篇章，让我们踏上Oracle数据库的学习之旅，聚焦于基础的建表、数据操作等关键知识，为后续深入学习和实际项目应用筑牢根基。一、DDL数据定义语言：构建数据库结构框
Aphelios380·2025-02-27 22:10

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

其设计初衷是为了在生物医学图像分析中进行细胞和组织的精确分割，但因其高效性和准确性，迅速在自然环境监测、遥感图像分析、卫星图像处理等领域找到了应用。架构原理UNet模型采用了一个编码
chenjj4003·2025-02-27 21:29

Python 学习之旅：持续学习和扩展（一）单元测试（unittest 模块）

  在Python学习的高级阶段，持续提升代码质量和可靠性是关键。单元测试作为软件开发过程中的重要一环，能够帮助我们发现代码中的潜在问题，确保程序的正确性。Python的unittest模块提供了一套丰富的工具，让我们可以轻松地编写和执行单元测试。接下来，让我们深入了解unittest模块，看看如何通过它来提升代码的质量。一、单元测试的重要性  你可以把单元测试想象成建筑中的质量检测环节。在建造高
喜-喜·2025-02-27 14:28

京区航天研究所 哪些比较好的研究所？

第一梯队：一院一部、战术武器部、10所、12所、研发部、空天部，五院501所（总体设计部）、502所、通导部、遥感部、钱室（所人均年薪35w-50w级别）第二梯队：一院14所、15所，二院未来实验室、二部
ctrigger·2025-02-27 03:41

《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》

在当今数字化时代，遥感图像作为获取地球表面信息的重要数据源，广泛应用于城市规划、农业监测、环境评估等诸多领域。然而，如何从海量的遥感数据中提取高精度的信息，一直是学术界和工业界共同面临的挑战。
程序猿阿伟·2025-02-27 00:11

《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》

在当今数字化时代，遥感图像作为获取地球表面信息的重要数据源，广泛应用于城市规划、农业监测、环境评估等诸多领域。然而，如何从海量的遥感数据中提取高精度的信息，一直是学术界和工业界共同面临的挑战。
·2025-02-26 23:07

python：使用gdal和numpy进行遥感时间序列最大值合成

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用python编程语言，进行遥感数据时间序列最大值合成的代码。
_养乐多_·2025-02-26 08:17

Python 学习之旅：高级阶段（十七）Web 开发之模板引擎（如 Jinja2）

  在Python的Web开发进程中，模板引擎是一个关键的工具，它能帮助我们将动态数据和静态的HTML结构结合起来，生成最终呈现给用户的网页。Jinja2作为Python中广泛使用的模板引擎，以其简洁的语法和强大的功能，在众多Web框架中发挥着重要作用。接下来，让我们以Flask框架为依托，深入了解Jinja2模板引擎。一、模板引擎的作用  在Web开发中，我们常常需要根据不同的用户请求，动态生成
喜-喜·2025-02-25 22:10

SPIE出版|2025年遥感与信息技术学术会议(RSIT2025)

会议时间：2025年5月16-18日会议地址：中国·武汉会议官网：icrsit.com会议简介2025年遥感与信息技术国际会议（RSIT2025）将于2025年5月16日至18日在中国武汉举行。
Conf2022·2025-02-25 17:05

跟我一起学Python数据处理（八十九）：Ghost.py问题解决与Scrapy爬虫入门

在Python数据处理的学习之旅中，我深知独自摸索的艰辛，所以特别想把自己的学习经验分享出来，和大家一起进步。每一次攻克难题、掌握新技能，都让我迫不及待地想要告诉大家。
lilye66·2025-02-25 00:02

【Ansible 学习之旅】Ansible 介绍和架构

目录Ansible发展Ansible介绍Ansible组成Ansible发展2012-03-09，发布0.0.1版2015-10-17，RedHat宣布1.5亿美元收购官网：https://www.ansible.com/官方文档：https://docs.ansible.com/Ansible介绍Ansible可自动管理远程系统并控制其所需状态。Ansible使用简单、人类可读的脚本（称为pla
不怕娜·2025-02-24 23:23
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