遥感影像分割

分割等和子集 -[补卡20250316]

01背包问题二维链接遍历物品没有大小顺序要求重点是模拟，推导出递推公式#include#includeintmain(){intm,n;std::cin>>m>>n;std::vectorweight(m,0),value(m,0);for(inti{0};i>weight[i];}for(inti{0};i>value[i];}std::vector>dp(m,std::vector(n+1,0
ZXZ_13·2025-03-21 04:10

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

探索语义分割新高度】你是否在为图像分割的精度与效率发愁？
AICurator·2025-03-21 03:01

暗光增强技术研究进展与产品落地综合分析（2023-2025）

一、引言暗光增强技术作为计算机视觉与移动影像领域的核心研究方向之一，近年来在算法创新、硬件适配及产品落地方面取得了显著进展。
AndrewHZ·2025-03-21 02:21

算力技术演进与多场景融合路径

典型应用场景中，工业互联网通过自适应计算实现毫秒级实时控制，医疗影像领域借助分布式计算完成TB级数据处理，而智能安防系统依托边缘计算降低端到端时延至5
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

其次，引入可解释性算法（如LIME与SHAP）构建透明化决策路径，结合注意力机制实现特征贡献度的可视化映射，有效提升模型在医疗影像异常检测与金融欺诈识别场景中的可信度。此外，研究
智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

算力融合创新与多场景应用生态构建

随着异构计算、光子计算等底层技术的突破，算力资源逐步形成跨架构协同、多模态联动的智能供给体系，支撑工业互联网、医疗影像、智能安防等场景实现效率跃升。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

目标检测原理目标检测是一种将目标分割和识别相结合的图像处理技术，旨在从图像中定位并识别特定目标。深度学习方法，如FasterR-CNN和YOLO系列，已成为主流解决方案。
清风AI·2025-03-20 21:11

Python 的 ultralytics 库详解

ultralytics是一个专注于计算机视觉任务的Python库，尤其以YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型为核心，提供了简单易用的接口，支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。
白.夜·2025-03-20 17:40

封装一个分割线组件

最终样式Vue2代码{{title}}exportdefault{name:'SepLine',props:{title:{type:String,default:'照片元数据'//默认值}}}/*样式7*/.sep-line{position:relative;height:28px;width:100%;display:-webkit-box;display:-ms-flexbox;displ
小张快跑。·2025-03-20 15:25

华为仓颉编程语言与医疗领域的深度融合：技术与实践

从电子病历（EMR）、医疗影像分析，到远程手术和个性化健康管理，技术创新正在不断推动医疗领域的变革。
想成为高手499·2025-03-20 13:03

图像分割技术的应用

今天的内容为：图像分割技术与应用，以下是内容总结1.图像分割概述图像分割是指预测目标的轮廓，将不同的像素划分到不同的类别，属于非常细粒度的分类任务。
不要不开心了·2025-03-20 12:54

火山引擎宋慎义：RTC产品需多样化才能良性发展

编者按：自大流行以来，我们见证了多媒体技术走向巅峰，RTC伴随着生活的方方面面，不可分割。一时间，多媒体圈空前热闹，资本涌入，人才争夺空前火爆，跳槽很多时候意味着薪资数倍增长。
LiveVideoStack_·2025-03-20 11:19

智慧城市道路防护栏破损缺陷检测数据集VOC+YOLO格式6939张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6939标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-20 06:05

使用Tiktoken进行文本分割：优化大语言模型的输入

引言在处理大语言模型时，因其对输入的token数量有限制，文本分割成为一个至关重要的任务。为了确保生成的文本块不会超过模型的token限制，我们需要使用与模型相同的tokenizer来计数和分割文本。
bhawfgrcbtwny·2025-03-20 03:15

机器视觉中图像的腐蚀和膨胀是什么意思？它能用来做什么？

它们是形态学图像处理的基础，广泛应用于图像分割、边缘检测、噪声去除等任务。1.腐蚀（Erosion）腐蚀操作通过对图像中的前景区域（通常为白色像素）进行“收缩”来去除边界上的像素。
yuanpan·2025-03-20 02:29

EmbodiedSAM：在线实时3D实例分割,利用视觉基础模型实现高效场景理解

2025-02-12，由清华大学和南洋理工大学的研究团队开发一种名为EmbodiedSAM（ESAM）的在线3D实例分割框架。
数据猎手小k·2025-03-20 01:21

深度学习-130-RAG技术之基于Anything LLM搭建本地私人知识库的应用策略问题总结(一)

文章目录1AnythingLLM的本地知识库1.1本地知识库应用场景1.2效果对比及思考1.3本地体现在哪些方面1.3.1知识在本地1.3.2分割后的文档在本地1.3.3大模型部署运行在本地2问错问题带来的问题
皮皮冰燃·2025-03-20 00:43

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。文中提供关键代码实现，涵盖点云处理、特征提取与深度学习模型搭建。
夏末之花·2025-03-20 00:42

机器学习之KMeans算法

KMeans算法的数学原理3.KMeans算法的步骤3.1初始化簇中心3.2分配数据点3.3更新簇中心3.4停止条件4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点5.KMeans算法的应用场景5.1图像分割
知舟不叙·2025-03-19 21:24

机器学习流程—数据预处理 清洗

文章目录机器学习流程—数据预处理清洗定义问题数据预处理数据加载与展示重复数据处理数据类型空值处理无关特征删除数据分布删除异常值生成标签和特征数据分割机器学习流程—数据预处理清洗数据处理是将数据从给定形式转换为更可用和更理想的形式的任务
不二人生·2025-03-19 21:50

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。
AI筑梦师·2025-03-19 20:16

深度学习在医学影像分析中的应用：DeepSeek系统的实践与探索

医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分，正受益于深度学习技术的突破。DeepSeek系统是一种基于深度学习的医学影像分析平台，旨在通过高效、精准的算法辅助医生进行疾病诊断和治疗决策。
Evaporator Core·2025-03-19 15:01

华为OD机试 - 字符串分割转换（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述给定一个非空字符串QS，其被N个‘;’分隔成N+1个子串，给定正整数数组K，要求除第一个子串外，其余的子串每K个字符组成新的子串，并‘-’分隔。对于新组成的每一个子串，如果它含有的小写字母比大写字母多，则将这个子串的所有大写字母转换为小写Q字母；反之，如果它含有的大写字母比小写字母多，则将这个子串的所有小写字母转换为大写字母；大小写字母的数量相等时，不做转换。二、输入描述输入为两行，第
哪 吒·2025-03-19 14:28

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer
985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

Dify知识库构建流程及示例

语义分块：基于句子边界或主题分割（如NLP模型识别段落主旨）。重叠策略：相邻块间部分重叠，避免上下文断裂。3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练
cqbelt·2025-03-19 14:54

【Image captioning-RS】论文12 Prior Knowledge-Guided Transformer for Remote Sensing Image Captioning

1.摘要遥感图像(RSI)字幕生成旨在为遥感图像生成有意义且语法正确的句子描述。然而,相比于自然图像字幕,RSI字幕生成面临着由于RSI特性而产生的额外挑战。第一个挑战源于这些图像中存在大量物体。
CV视界·2025-03-19 12:41

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

医疗影像联邦学习可解释性算法研究

内容概要医疗影像分析领域的联邦学习技术正面临数据隐私保护与模型可解释性的双重挑战。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

什么是数据库的分区技术？

数据库分区技术详解数据库分区技术是一种通过将大型表或索引分割成多个逻辑独立、物理可分离的单元（即分区）来优化性能和管理效率的核心策略。
破碎的天堂鸟·2025-03-19 09:14

又叕最后的作业hhhhhhhhhh

目录题目A:城堡题目B:山洞寻宝图题目C:迷宫题目D:n皇后题目E:最大装载问题题目F:跳马问题（2点）题目G:布线问题题目A:城堡题目描述某城堡被分割成m×n（m≤50，n≤50）个方块，每个方块的四面可能有墙
MapleInori·2025-03-19 02:06

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展
hy098543·2025-03-18 22:40

dcm4che

dcm4che工具包DICOMtoolkitDICOM工具包dcm4chee归档服务器器IHE影像管理器和影像归档执行器（dcm4jbossarchive影像归档器，影像扫描检查和报告的管理）dcm4che2
jamie_zhengmin·2025-03-18 22:40

基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率实战：从SRGAN到ESRGAN

图像超分辨率（ImageSuper-Resolution）是一种通过算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像的技术，广泛应用于医学影像、卫星图像和视频增强等领域。
Evaporator Core·2025-03-18 20:57

ArcGIS无插件加载（无偏移）在线天地图高清影像与街道地图指南

在地理信息系统（GIS）的应用中，加载高清影像与街道地图对于地图制图、影像查阅、空间数据分析等工作至关重要。天地图作为官方出品的地图服务，以其标准的数据、较快的影像更新速度等特点受到广泛欢迎。
橘飞侠·2025-03-18 19:51

详解 FO-DICOM：医疗影像处理的强大工具

在现代医疗领域，DICOM（数字成像和通信医学）标准是用于存储和传输医学影像的广泛采用的协议。
猿享天开·2025-03-18 17:36

3D-AFFORDANCELLM: HARNESSING LARGE LANGUAGE MODELS FOR OPEN-VOCABULARY AFFORDANCE DETECTION

现有方法通常将检测范式制定为基于标签的语义分割任务。这种范式依赖于预定义的标签，缺乏理解复杂自然语言的能力，导致在开放世界场景中的泛化能力有限。
UnknownBody·2025-03-18 16:00

YOLOv8 的简介 及C#中如何简单应用YOLOv8

YOLOv8是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列中的最新版本，是一种用于目标检测和图像分割的深度学习模型。YOLO模型以其快速和准确的目标检测性能而著称，广泛应用于实时应用程序中。
码上有潜·2025-03-18 14:46

【卫星分享】吉林一号卫星介绍

在当今数字化与信息化飞速发展的时代，卫星遥感技术已成为人类探索地球、监测环境、服务社会的重要手段。
泽奥zeo·2025-03-18 14:45

天地图WMTS GetTile（地图API）请求参数深度解析

以下针对天地图API影像底图瓦片请求URL进行逐项参数拆解，结合OGCWMTS1.0.0标准与天地图技术规范进行专业解读：http://t0.tianditu.gov.cn/img_w/wmts?
喆星时瑜·2025-03-18 12:58

Python计算DEM(tif格式)坡度和坡向

一.Python中实现（针对TIF格式的DEM数据）1.利用gdal工具处理（1）代码fromosgeoimportgdal,osr#获取影像信息infoDEM=gdal.Info(r"D:\ProfessionalProfile
见贤思齐547·2025-03-18 11:15

ruby分割字符串_Ruby 字符串（String）

Ruby字符串(String)Ruby中的String对象用于存储或操作一个或多个字节的序列。Ruby字符串分为单引号字符串(')和双引号字符串(")，区别在于双引号字符串能够支持更多的转义字符。单引号字符串最简单的字符串是单引号字符串，即在单引号内存放字符串：'这是一个Ruby程序的字符串'如果您需要在单引号字符串内使用单引号字符，那么需要在单引号字符串使用反斜杠(\)，这样Ruby解释器就不会
weixin_39996908·2025-03-18 06:32

ruby分割字符串_Ruby字符串的一些方法

最近因为公司需求开始看ruby，先从ruby的基本数据类型开始看看到ruby的字符串类型string，发现ruby中的字符串单双引号是不一样的，这点和Python有那么点不一样主要是我们对字符串进行变量引用的时候要使用双引号如下：可支持全部的转义字符及用#{exp}将Ruby中的值插入字符串中例：i=5str=“abab#{i}cjd”#->abab5cjd“#{‘ho‘*3}happynewye
狄息桐·2025-03-18 06:31

ruby分割字符串_Ruby字符串

构建方法str='helloworld'#只允许`\\`与`\'`转义str="helloworld"#允许所有转义和`#{}`字符串拼接str=%q/helloworld/#等同单引号str=%Q{helloworld}#等同双引号str="abcabc"索引str="abc"s=str[-1]#s=>'c's1=str[2]#s1=>'c'，ruby中的字符视为整数s2=str[1,2]#s2
孙叔敖夜·2025-03-18 06:01

34个适合机械工程及自动化专业【论文选题】

例如，选择“人工智能在医疗影像诊断中的应用”这一选题，就确定了研究将聚焦于人工智能技术在医疗影像领域的应用问题，研究目标可能是提高影像诊断的准确性、效率等。
大数据蟒行探索者·2025-03-18 04:47

图像分割基础：使用Python和scikit-image库

大家好，今天我们将一起探讨图像分割的基础知识，并使用Python编程语言以及scikit-image库来实现一个简单的图像分割示例。
0dayNu1L·2025-03-18 02:30

Python库 - skimage

提供了丰富的图像处理功能，包括图像滤波、边缘检测、形态学操作、特征提取、图像分割等。
司南锤·2025-03-18 02:58

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

Ubuntu+python3一、YOLOV8源码下载参考：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite二、数据集制作1.labelme下载：pip3installlabelme2.终端输入labelme,打开labelme。界面“打开目录”，打开图片目录images，进行多边形标注（右键
再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

LeetCode 3280 将日期转换为二进制表示

二、解法一：直接分割转换（新手友好）思路分析分割日期：按-拆分
雾月55·2025-03-17 23:06

快速排序法的使用 ( 超详细图解 )

它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成
S01d13r·2025-03-17 23:05

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

一、研究背景曲线结构（curvilinearstructures）是图像中常见的几何元素，广泛应用于医学图像中的神经分支和血管，以及遥感图像中的道路等。从图像中重建这些
·2025-03-17 20:20
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