配置空间

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战开发：自动生成动态路由实现案例

使用说明自定义装饰器添加装饰器和插件配置文件，编译时自动生成动态路由表配置动态路由，通过WrapBuilder接口，动态创建页面并跳转。

前端_王华QAQ·2025-03-25 06:23

实验五、六 MyBatis实现简单的增、删、改、查操作

实验任务2：创建一个你自己个喜欢的数据库（简单）实验任务3：创建User实体类（根据你自己数据库表字段进行编写）和Dao实验任务4：配置mybatis-config.xml和Mapper等文件实验任务5

老徐爱吃肉！·2025-03-25 06:52

vue实战笔记整理——用户列表小案例

vue实战——笔记整理——黑马用户列表案例目录1.初始化项目1.1梳理项目结构1.2修改项目的开发调试配置1.3初始化路由1.4使用路由渲染UserList组件2.渲染用户列表组件2.1安装并配置axios2.2

Thaley·2025-03-25 05:51

版本控制GIT的使用

2.配置Git安装完成后，你需要配置你的用户名和邮箱地址，这些信息会与你的提交记录关联。gitconfig--globaluser.name"你的用户名"gi

木子0204·2025-03-25 05:49

BatteryHistorian环境搭建配置

BatteryHistorian数据分析BatteryHistorian环境配置1.Go语言环境配置1.下载安装(go1.8.windows-amd64.msi)https://studygolang.com

Ansen360·2025-03-25 05:16

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

在今年的英伟达GTC全球大会上，群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。

·2025-03-25 04:10

【环境与命令】conda环境更新

应用场景在使用电脑进行虚拟环境配置时，由于原先电脑上安装了一个很老的anaconda，一直没有使用。

JAMJAM_NoName·2025-03-25 04:44

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景，以及部署R1-1.5B模型时所需的云服务器配置。DeepSeek开源模型官方文档一

·2025-03-25 04:09

OneFlow深度学习框架介绍

目录第一章：OneFlow深度学习框架引言1.1深度学习框架的重要性1.2OneFlow框架的诞生背景1.3本章内容概要第二章：OneFlow框架基础2.1OneFlow框架的安装与配置2.1.1环境准备

技术探秘者·2025-03-25 04:13

Autosar各个模块简介(1)

主要实现功能是通过配置的规则来仲裁SWC或者BSW来的模式请求，并根据仲裁结果来执行相应的动作。EcuM:EcuM模块是用来管理ECU状态的基本模块，例如ECU的休眠，唤醒等状态。

W孤灯·2025-03-25 04:42

【mybatis】基本操作：详解Spring通过注解和XML的方式来操作mybatis

mybatis的常用配置配置数据库连接#驱动类名称spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver#数据库连接的urlspring.datasource.url

嗯嗯嗯吧·2025-03-25 04:11

Linux C应用编程-5-线程

各线程共享的进程资源和环境进程同一地址空间同一进程定义的函数和全局变量文件描述符表每种信号的处理方式（SIG_IGN、SIG_DFL或者自定义的信号处理函数）当前工作目录用户id和组id线程各自独立的资源线程

【零声教育】音视频开发进阶·2025-03-25 04:40

一步一步学SpringBoot（三）---SpringBoot与德鲁伊(Druid)的故事

添加依赖com.alibabadruid-spring-boot-starter1.1.0配置连接池#JDBC配置spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.url

可乐止饱·2025-03-25 04:39

仿《Q极速体育》NBACBA体育直播吧足球直播综合体育直播源码

码名称：仿《Q极速体育》NBACBA体育直播吧足球直播综合体育直播源码开发环境：帝国cms7.5空间支持：php+mysql仿《Q极速体育》NBACBA体育直播吧足球直播综合体育直播源码+自动采集-我爱模板网源码名称

知名站长·2025-03-25 03:03

深入解析RDMA：从原理到C++实践

一、背景与演进1.1传统网络通信的瓶颈在传统TCP/IP通信中，数据需经过多次内存拷贝（用户空间→内核空间→网卡）和协议栈处理，导致：高延迟：小消息处理延迟可达数十微秒27高CPU开销：协议处理占CPU

这个懒人·2025-03-25 03:30

如何评价字节发布的集成了AI的IDE trae？和cursor相比，有什么优势和劣势？

文章目录下载TRAE一、核心能力对比二、Trae的突破性创新三、与Cursor的关键差异点四、典型场景适配建议五、发展瓶颈与改进空间结语字节跳动发布的AI原生集成开发环境Trae在国内开发者社区引发热议

几道之旅·2025-03-25 02:57

SpringCloud 面试备战指南

它整合了服务发现、配置中心、熔断器、网关等组件，解决微服务中的服务协调、容错、

宋发元·2025-03-25 02:27

现代前端测试革命：用「Vitest + Playwright」实现零配置全栈测试

文章目录一、传统前端测试的五大痛点1.1开发者调研数据（N=500+项目）1.2现代测试方案核心优势二、十分钟搭建企业级测试环境2.1零配置初始化2.2核心配置文件三、六大实战测试场景3.1场景一：组件交互测试

前端极客探险家·2025-03-25 02:54

金融级安全加速：群联SD-WAN如何兼顾防御与低延迟？

二、技术实现与配置1.专线隧道配置（Linux示例）#配置IPSec隧道ipseccon

群联云防护小杜·2025-03-25 02:53

Wamp 数据库优化之慢查询配置

1、检查数据库慢查询是否开启mysql>showvariableslike'slow%';+---------------------+-------------------------------------------------------------+|Variable_name|Value|+---------------------+--------------------------

咯拉咯啦·2025-03-25 01:48

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

LeetCode(27)：移除元素

不要使用额外的数组空间，你必须仅使用O(1)额外空间并原地修改输入数组。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

慕洋男孩·2025-03-25 01:46

虚拟现实整体解决方案

虚拟现实是人们通过计算机对复杂数据进行可视化、操作以及实时交互的环境，它将用户和计算机视为一个整体，通过各种直观的工具将信息进行可视化，形成一个逼真的环境，用户直接置身于这种三维信息空间中自由地使用各种信息

Kaikai?·2025-03-25 01:45

YashanDB故障诊断架构

它的目录结构如下（默认放在YASDB_DATA目录下，可设置参数进行配置）：其中，主目录中包含了诊断数据的子目录，配置参数DIAGNOSTIC_DEST用于标识主目录的位置。

·2025-03-25 00:05

HarmonyOS主题管理工具封装：动态切换、持久化存储与常见问题解析

系统配置常量ConfigurationConstant.ColorMode定义系统支持的颜色模式（浅色/深色/未设置）。

qq_55376032·2025-03-25 00:14

Spring Boot深度解析：从核心原理到最佳实践

它通过四大核心特性显著提升了开发效率：自动配置：基于类路径和已有Bean的智能默认配置起步依赖：简化Maven/Gradle依赖管理的StarterPOMs命令行界面：支持Groovy脚本和快速原型开发

遥不可及~~斌·2025-03-25 00:43

HarmonyOS NEXT中SQLite数据库存储实践指南

本文旨在详细介绍如何在HarmonyOSNEXT中实现SQLite数据库存储，包括数据库创建与配置、表结构设计与数据操作、事务处理以及性能优化等关键步骤。二、数据库创建与配

·2025-03-25 00:04

Kubernetes(k8s)的Pod部署到指定的node(节点)

1.在worker节点(computer),配置SSD#kubectllabelnodecomputerdisktype=ssdnode/computerlabeled#kubectlgetnode--

路来了·2025-03-25 00:13

阿里一面都会考什么？

Redis数据消失的原因Redis中的数据如果既没有设置过期时间也没有被显式删除但仍然消失了，可能是因为以下原因之一：配置了持久化策略如果Redis配置了RD

·2025-03-25 00:02

PHPnow 数据库编码 Latin1转换UTF－8

以PHPnow1.5.6-1为例:打开MySQL的配置文件，位置在PHPnow/MySQL-5.0.90/my.ini，做以下修改，没有的配置请自己添加，路径请自己修改,需要修改三处就可以。

咯拉咯啦·2025-03-25 00:11

一个PHPer的偷懒哲学：如何用两套模板跳过重复造轮子

像是后台，直接从以前做完的项目拷的话还要删不少东西，而如果直接从比较成熟的像是BuildAdmin或者VueNaiveAdmin之类的项目直接开始的话，又免不了要做很多配置，而且后台总会涉及到角色管理啊

·2025-03-25 00:57

electron+vite+vue项目的研究

目的是为了创建一个vue3的vite项目，然后可以在electron中运行，找了一些文档，具体结果如下官网的文档简介|Electron参考的链接vite-plugin-electron最详细配置方案-CSDN

renovateF5·2025-03-24 23:36

JMeter 使用教程：从零开始构建性能测试

二、安装与配置1.下载与安装访问JMeter官网，下载最新版本（例如JMeter5.6）。解压后直接运行bin目录下

我梦见你梦见我°·2025-03-24 23:05

单片机串口打印调试信息①

以下是详细的操作指南，包括硬件连接、代码实现和调试信息规划策略：一、硬件连接与配置硬件准备：USB转TTL模块：连接单片机的UART引脚（TX/RX）到电脑，注意电平匹配（3.3V或5V）。

Aurora Smith·2025-03-24 23:05

Linux部署DHCP服务脚本

exit0fi#配置网络环境read-ep"请给本机配置一个IP地址(不用掩码)："qqread-ep"请输入网段的掩码："laodiread-ep"请输入网关IP地址："cread-ep"请输入首选DNS

IT大卡拉咪·2025-03-24 23:35

尾调用优化：提升性能与避免栈溢出的利器

尾调用优化是一种编译器优化技术，用于减少函数调用时的栈空间消耗。具体来说，当一个函数的最

vvilkim·2025-03-24 23:33

django中配置websocket

需要自信的C++支持，报错的时候，报错有地址告诉你下载URL配置需要在seting.py里配置，将我们的channels加入INSTALLED_APP里。

qq_36606793·2025-03-24 23:01

希冀操作系统实验四段式存储管理

目录一.补全代码及分析二.思考题三.总结一.补全代码及分析申请进程apply()函数完成了新开进程的功能，同时还记录了该进程需要的内存空间段数和每段的具体大小，你需要补全该函数。

ssr——ssss·2025-03-24 22:01

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

首先配置环境，设置一个全局文件夹，用于储存每次选择和检测完的图片和视频：setting.py中加入:importosBASE_

Edward-tan·2025-03-24 22:59

基于Flink SQL的实时指标多维分析模型

数据流程介绍1.创建源表kafka接入消息队列数据，定义字段映射规则；2.创建目标表es_sink配置Elasticsearch输出；3.通过多级视图（tmp→tmp_dedup→tmp1/tmp2→tmp3

PONY LEE·2025-03-24 22:57

Elasticsearch快速上手与深度进阶：一站式实战教程

高级查询4.1布尔查询4.2范围查询4.3通配符查询5.聚合分析5.1统计年龄分布5.2计算平均值6.自定义分析器6.1创建分词器6.2应用分析器到索引7.集群管理7.1启用集群发现7.2添加节点8.安全配置

LCG元·2025-03-24 22:56

理想发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是什么？

理想汽车发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是基于“机器人大模型”理念设计的全新技术体系，旨在通过融合空间智能、语言智能和行为智能，将汽车从交通工具转变为“专职司机”。

AndrewHZ·2025-03-24 22:54

Kubernetes(K8S)学习笔记（1）：Kubernetes对象

目录1、Kubernetes对象的理解2、描述Kubernetes对象3、对象管理4、对象名称与ID5、标签与选择算符5.1、标签选择算符5.2、更新标签6、名字空间7、注解8、字段选择器（FieldSelector

徐卷·2025-03-24 21:22

数据结构与算法——Boyer-Moore （摩尔）投票算法

对于这类问题，最简单的解决方法是利用哈希表，即可达到时间复杂度O(n)，空间复杂的O(n)的效果。而摩尔投票算法在优化时间的前提下，能够将空间复杂度降至O(1)。