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Redis在实际应用中的最佳实践：缓存加速、分布式锁与消息队列

Redis在实际应用中的最佳实践：缓存加速、分布式锁与消息队列Redis作为一个高性能的内存数据库，凭借其高吞吐量、低延迟的特性，已成为开发者在构建现代应用时的首选技术之一。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-19 12:10

python部署教程

确保服务器具有足够的硬件配置和性能，以应对工作负载和请求量。安装操作系统：服务器通常使用Linux操作系统，如Ubuntu、CentOS等。配置好服务器的网络、防火墙等基础设施。安装P
chengxuyuan1213_·2025-02-19 11:30

基于DeepSeek优化微信：打造下一代社交体验

重新定义社交智能的核引擎基于DeepSeek的微信优化方案：五大场景革命实施策略与挑战：从实验室到十亿级落地的关键跃迁未来展望：2030年的社交形态预言结论：在AI浪潮中重建社交护城河1.引言：当社交平台遭遇AI革命在拥有13亿月活的微信生态中
zhangjiaofa·2025-02-19 11:29

mongoDB分片集群部署

当前国内使用Mongodb的大型实践越来越多，MongoDB为我司提供了重要的数据库存储服务，支撑着每天近千万级QPS峰值读写，数万亿级数据量存储服务。
glnullops·2025-02-19 11:57

云智慧推出轻量智能化服务管理平台轻帆云

近日，云智慧推出智能服务管理平台轻帆云，通过构建服务体系、规范服务流程、保障服务质量、提升服务效能，为企业提供安全可靠的一站式服务管理解决方案。SaaS轻量化部署方式，仅需通过简单操作，即可轻松完成搭建，帮助企业优化服务策略，在不断变化的市场中保持竞争优势。轻帆云产品负责人介绍，面对各企业面临的“提质降本增效”需求目标，轻帆云以“服务目录”为核心，“SLA与OLA”为约束，“流程”为载体，通过智能
·2025-02-19 11:53

DeepSeek-V3的混合专家（MoE）架构

DeepSeek-V3包含大量专家，如256个专家模型，总参数量达6710亿。动态
阿湯哥·2025-02-19 11:25

Python-集合基础的详细讲解

同样在自己写代码时如果要用到上面的也可以考虑来提高效率.2.集合操作：2.1集合的创建：Python中提供了两种集合创建方式，第一种是字面量形式的创建
何等样仁·2025-02-19 10:50

温度传感器的工作原理

温度是一个基本的物理量，自然界中的一切过程无不与温度密切相关。温度传感器是最早开发，应用zui广的一类传感器。温度传感器的shi场份额大大超过了其他的传感器。从17世纪初人们开始利用温度进行测量。
JZMSYYQ·2025-02-19 08:08

java实现数据上传到接口,Java 导入数据到Excel并提供文件下载接口

而对比两个包，jxl更适用与数据量大的情况，而poi在数据量不高(大约5000以内)时，效率较高，但占用内存大，更容易内存溢出。测试数据privateintid;privateStringn
梨漾·2025-02-19 06:58

【数据结构】清华出版社-刘小晶、朱蓉《数据结构渐进实践指导》第一章(个人手打版)

SqList.cpp1_1_LinkList.cpp1_1_SqList.cpp#include#include#definesql_size100//线性表初始分配空间的容量#definekuo10//线性表扩展空间的量#
shixiexunnie·2025-02-19 05:18

Redis Cluster入门指南：原来分布式缓存可以这么简单！

但突然有一天订单量暴涨到5000杯，收银员手忙脚乱，队伍排到马路对面——这就是单机Redis遇到高并发时的真实写照。这时聪明的店长会怎么做？
weixin_42587823·2025-02-19 05:48

Kafka日志文件探秘：从数据解析到故障排查的完整指南

#作者：猎人文章目录1、查看Log文件基本数据信息2、index文件健康性检查(--index-sanity-check)3、转储文件(--max-message-size)4、偏移量解码(--offsets-decoder
磐基Stack专业服务团队·2025-02-19 04:06

浅聊读写分离

鹤立鸡群有一些不好，当然这也是给自己找借口和理由，趁着周末整理下最近的感悟；另外公司用的ElasticSearch，最近我也在探索，微服务方面暂时搁浅，待到搬出宿舍的时候在开始一波666的操作；另外随着数据量增加自己还需要去接触波大数据东西
不全·2025-02-19 02:20

微服务之网关

每个请求都会占用一个线程，当并发量较大时，线程资源可能会成为瓶颈。不过，Zuul2.x版本在性能上有所改进，采用了异步非阻塞模型，能够更好地处理
qq_40784183·2025-02-19 01:08

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量、训练数据量、
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

深入解析美团外卖Flutter-架构演进之路（上篇），2021Android研发必问高级面试题

热刷新无法实现更新时，执行一次热重启（HotRestart）就可以全量更新所有代码，同样不需要重启App，区别是restart会将所有Dart代码打包同步到
m0_65321095·2025-02-18 22:38

使用 INFINI Gateway 保护 Elasticsearch 集群之阻断不合理的查询

经过调查，这些案例主要分为两类：一类是由于查询吞吐量超出了集群的处理能力，另一类则是在执行某些不合理的查询时触发了OOM。
·2025-02-18 22:34

大模型应用层的创业挑战

大模型应用层的创业挑战关键词：大模型、应用层、创业、挑战、算法、架构、数据、资源、合作、盈利模型1.背景介绍随着计算能力和数据量的指数级增长，大模型（LargeModels）已经成为人工智能领域的关键驱动因素
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:34

AI日报 - 2025年02月16日 - 推特版

支持多模态交互新模型评测榜性能提升30%▎商业动向|NVIDIABlackwell超级芯片网络研讨会将聚焦生成式AI创新预计推动算力市场增长15%▎政策追踪|印度总统宣布AI国家战略升级，聚焦半导体与算法研发计划未来3年投入50亿美元一
訾博ZiBo·2025-02-18 21:27

Java中的分布式（概念说明）

不同节点之间通过网络通信来协同处理请求或共享数据，相对于「单体应用」而言，可以带来更高的吞吐量、可用性和灵活扩展能力。
阿乾之铭·2025-02-18 21:57

基于GPT一键完成数据分析全流程的AI Agent: Streamline Analyst

在数据科学和可视化方面，非常多家AICopilot通过提供智能提示、建议或辅助决策等手段有效减小了用户的工作量。但是很少有app针对不同种类数据的预处理、建模、可视化等
Wilson_ZheLIN·2025-02-18 21:54

后量子密码学：量子安全新防线

目录背景主要算法介绍基于格的密码学格的概念格密码学中的难题加密和解密过程基于多变量多项式的密码学多变量多项式基础多变量多项式密码学中的难题加密和签名过程基于编码的密码学纠错码简介编码密码学中的难题加密和解密过程安全性分析传统密码学算法在量子计算环境下的安全性RSA算法的破解风险椭圆曲线密码算法的脆弱性后量子密码学算法的安全性评估基于格的密码学算法基于多变量多项式的密码学算法基于编码的密码学算法后量
量子信使·2025-02-18 21:21

2. 从HuggingFace下载千问模型、数据、微调并运行

视频链接（1）3.从HuggingFace下载千问模型、数据、微调并运行（上）_哔哩哔哩_bilibili在本课程中，我们将带你下载并本地运行一个大模型，进行模型的微调训练等,视频播放量525、弹幕量0
ApiChain·2025-02-18 20:45

0.1 量海航行：量化因子列表汇总（持续更新）

量海航行：从技术指标到因子库目录量海航行：从技术指标到因子库1.专栏描述2.因子列表1.专栏描述一个开源的量化因子项目，通过Python实现和标准化处理，将各类技术指标转化为可用因子。
AI量金术师·2025-02-18 20:10

网站SEO:百度快排是如何实现的

快排提权因素有：title点击量访问停留时长访客ip质量外链流量为什么小说一类的网站权重特别高呢，就是点击量和停
百度百科蝌蚪团·2025-02-18 19:34

Debian/Ubuntu云服务器配置最速实践笔记[1]

在腾讯云购买了一台轻量云服务器跑几个机器人用,一篇基础配置的实践笔记系统是Debian11,理论上Ubuntu等衍生版本基本可以无修改地参考添加普通用户安装Docker安装Node.js安装miniconda
打磨怪·2025-02-18 19:54

消息队列简述

消息队列（MessageQueue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。
八二年的栗子·2025-02-18 18:39

2025私有化部署工具推荐：企业数据安全的最佳选择

在这一背景下，项目管理软件私有化部署的搜索量同比激增183%。企业不再满足于“租
·2025-02-18 18:52

MyBatis-Plus分页查询

在实际开发中，对于大量数据的查询，可以通过分页查询的方式来减少查询量和提高查询效率。在MyBatis-Plus中，分页查询可以通过使用Page对象和IService接口提供的分页方法来实现。
pan_junbiao·2025-02-18 17:01

React 自定义 hooks实现自动上报 页面浏览量｜点击事件

通过自定义hooks，来控制监听DOM元素，分清楚依赖关系exportconstLogContext=createContext({});exportconstuseLog=()=>{/*定义一些公共参数*/constmessage=useContext(LogContext);constlistenDOM=useRef(null);/*分清依赖关系*/constreportMessage=use
一个00后前端开发·2025-02-18 17:01

DeepSeek的训练与优化流程

DeepSeek的训练与优化流程一、数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构：实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线
程序猿000001号·2025-02-18 17:01

搜广推校招面经十九

1×1卷积可以用于减少通道数，从而降低计算量，提高模型效率。1×1卷积可以增加通道数，以增强特征表达能力。
Y1nhl·2025-02-18 16:28

科技云报到：TA能跑赢大盘，靠的竟是这三点

根据中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书（2024年）》数据，2023年，中国云计算市场实现了显著增长，市场规模飙升至6165亿元人民币，同比增长率达到了35.5%，这一增速在全球范围内处于领先地位。
科技云报道·2025-02-18 14:02

DeepSeek：国产AI的荣耀之光

一、技术突破：创新与高效并存1.混合专家架构（MoE）DeepSeek-V3采用了自主研发的混合专家架构（MoE），模型参数高达6710亿，激活参数为370
晚风る·2025-02-18 13:22

Golang 框架介绍

---##一、Web开发框架###1.Gin（轻量之王）**特点**：
wwwenhx·2025-02-18 12:49

useMemo 和 memo 的理解和区别

1.useMemo（记忆化计算）作用缓存计算结果，避免每次渲染都重新计算只有当依赖项发生变化时，才会重新计算✅适用场景计算量较大的值（避免重复计算）避免子组件不必要的渲染（与useCallback结合使用
程序员小续·2025-02-18 10:25

低代码平台调研结果

低代码功能点和业务切合度低代码平台调研项目一、百度aims百度aims体验地址：https://aisuda.github.io/amis-editor-demo/#/edit/0优点：2019年开源最早，关注量最多的国内低代码开源
大唐荣华·2025-02-18 10:23

FreeRTOS第9篇：任务的“快捷消息”——任务通知

如果每次沟通都召开全员会议（队列/信号量），效率必然低下；但若改用即时消息（任务通知），则能精准直达，快速响应。FreeRTOS的
指尖动听知识库·2025-02-18 10:17

运营推广活动怎么替换网址

如果没有合适的方法，每次替换网址都要重新投放所有渠道，那工作量简直难以想象。今天就给大家分享一个超实用的技巧——利用短链接工具随时替换网址，让你的运营推广工作轻松不少！
ddd_c1n·2025-02-18 10:45

Elasticsearch详解

是什么Elasticsearch是使用Lucene为基础建立的开源可用全文搜索引擎，它可以快速地储存、搜索和分析海量数据Elasticsearch的特点和传统的关系数据库对比关系型数据库查询性能，数据量超过百万级千万级之后下降厉害
久梦歌行·2025-02-18 08:27

使用TimerTask实现定时任务

这里使用轻量Spring自带的TimerTask进行实现一、编写任务新建一个类如MyThread，继承TimerTask，重写run方法packagecom.icfcc.cnaps2.thread;importjava.util.TimerTask
Yvonne978·2025-02-18 06:39

java面试题：多线程交替打印数字

面试题：多线程交替打印数字代码概述这个Java程序使用了三个线程（t1,t2,t3）和三个信号量（first,second,third）来实现交替打印数字1、2、3的功能。
小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-02-18 04:50

BGP RR路由反射器

邻居学到的路由不会通告给其他IBGP邻居，这就要求IGP内的设备都需要两两设备都必须运行并建立IBGP邻居，这不仅不利于网络的部署还增加了配置的复杂度，对于网络管理和设备来说都是一件坏事，为优化设备交流信息量，
VVVVWeiYee·2025-02-18 03:38

HBase简介：高效分布式数据存储和处理

HBase的设计目标是为大规模数据存储和处理提供高吞吐量和低延迟的解决方案。它可以在成百上千台服务器上运行，并能够处理海量的结构化和半结构化数据。
代码指四方·2025-02-18 03:07

记一次生产事故：MongoDB数据分布不均的解决方案

造成此次生产事故的首要原因就是片键选择上的问题，由于片键选择失误，在数据量级不大的时候数据看起来还是很健康的，但随着数据量的暴涨，问题就慢慢浮出了水面，我们使用的组合片键并不是无规律的，片键内容是线性增长的
悲伤荷包蛋hb·2025-02-18 02:33

数据库时区的自我理解

1.JPA转化OffsetDateTime和ZoneDateTime不考虑时区只是把字面量放入并指定时区UTCDate会根据时区来转化时区设置为+08:00那么它会先把字面量的时间减少8小时在转化为时间戳
荭色海湾·2025-02-18 02:53

婚恋相亲交友父母牵线搭桥红娘助手小程序系统

据统计，中国适婚单身人群已超2.4亿，其中超过60%的年轻人依赖线上平台解决婚恋需求。
狂团商城小师妹·2025-02-17 23:54

软考高级《系统架构设计师》知识点（五）

网络性能指标：速率、带宽(频带宽度或传送线路速率)、吞吐量、时延、往返时间、利用率。网络非性能指标：费用、质量、标准化、可靠性、可扩展性、可升级性、易管理性和可维护性。
Ritchie里其·2025-02-17 23:23

什么是GaussDB

应用场景交易型应用大并发、大数据量
如清风一般·2025-02-17 22:11

第二章：12.4 学习曲线

学习曲线的基本概念学习曲线是展示机器学习模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现，以及模型是否过拟合或欠拟合。
望云山190·2025-02-17 22:05
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