量化回测第4页

N卡英伟达Nvidia 显卡及其计算能力（Compute Capability）表

比如：AWQ量化模型不支持算力小于7.5的显卡V100：ValueError:ThequantizationmethodawqisnotsupportedforthecurrentGPU.Minimumcapability

Panesle·2025-03-12 01:45

llama.cpp 安装与量化（mac电脑）

llama.cpp安装与量化（mac电脑）1.创建并切换至虚拟环境2.安装llama.cpp3.安装依赖4.转换模型5.创建build目录6.生成构建文件7.编译项目8.运行量化命令9.测试量化后的模型

初七i·2025-03-12 00:32

数字频率计设计与实现

它通过十进制数字显示被测信号的频率，广泛应用于模拟、数字电路的设计、安装和调试过程。

IT源码大师·2025-03-11 21:12

黑马程序员-接口测试-四天学习接口测试-第二天-接口用例设计，测试点，功能测试，安全测试，性能测试，单接口测试，业务场景测试用例，postman简介，安装

设置请求方法、URL、请求头、请求体，向接口发送http请求，并查看响应数据分析接口文档，设计接口测试用例使用postman设置请求方法，url请求头，请求体，查看响应数据3接口用例设计为什么写防止测试点漏测。

学习记录wanxiaowan·2025-03-11 18:46

如何通过API用Python获取北向资金流向数据？

量化问财·2025-03-11 18:12

公务员行测之速算分数记忆检验-无答案版本

前言为了提高速算速度，有一些分数是必须要记忆的，这个博客是为了检验自己记忆效果的，答案在下一篇博客上面，自己查看哟！！！速算之分数记忆检验12=%\frac{1}{2}=\%21=%13=%\frac{1}{3}=\%31=%14=%\frac{1}{4}=\%41=%15=%\frac{1}{5}=\%51=%16=%\frac{1}{6}=\%61=%17=%\frac{1}{7}=\%71=

Lemon爱吃苹果·2025-03-11 14:42

哪个AI论文生成助手好用？5 款AI论文工具深度评测

AI论文图鉴·2025-03-11 14:09

由 Mybatis 源码畅谈软件设计（五）：ResultMap 的循环引用

以单测org.apache.ibatis.submitted.permissions.PermissionsTest#checkNestedResultMapLoop为例，它对应表结构和表中的数据为：createtabl

方圆想当图灵·2025-03-11 13:34

【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度

一般来说，构建生产环境下的RAG系统是直接使用Embedding模型对用户输入的Query进行向量化表示，并且从已经构建好的向量数据库中检索出相关的段落用户大模型生成。

深度学习机器·2025-03-11 13:03

JavaScript-闭包

作用域也不会随之销毁，这时的子函数——也就是闭包形成：函数中嵌套函数作用：函数内部调用外部变量、构造函数的私有属性、延长变量生命周期优点：希望一个变量长期存在内存中、模块化代码避免全局变量的污染、私有属性缺点：无法回

tuoluoo·2025-03-11 10:12

基于llama_cpp 调用本地模型（llama）实现基本推理

背景llama_cpp是一个基于C++的高性能库（llama.cpp）的Python绑定，支持在CPU或GPU上高效运行LLaMA及其衍生模型（如LLaMA2），并通过量化技术（如GGUF格式）优化内存使用

月光技术杂谈·2025-03-11 10:40

npm install -g yarn 报错 -13 code: ‘EACCES‘ 亲测有效

在配置新mac的环境的时候，发现yarn无论如何也无法下载安装，搜了很久，最终找到了一个完美的结局办法，亲测有效报错内容zhaowei@zhaoweideMacBook-Pro~%npminstall-gyarnnpmERR

前端CV攻城狮·2025-03-11 07:16

llama.cpp框架下GGUF格式及量化参数全解析

其中，GGUF格式和模型量化参数是实现高效推理的重要技术手段。本文将对`llama.cpp`框架下的GGUF格式及量化参数进行详细解析，帮助读者更好地理解和应用这些技术

Black_Rock_br·2025-03-11 06:40

DeepSeek的发展背景与前景分析

以下从发展背景与前景两个维度进行综合分析：一、发展背景1.创始团队与资源基础-DeepSeek成立于2023年7月，由量化投资公司幻方量化联合创始人梁文锋创立，核心团队汇聚了北大、清华等顶尖高校的博士及年轻人才

盐都不盐·2025-03-11 00:50

vue3修改elementui-plus的默认样式的几种方法

一共提供了三种方法，但亲测第二种最好用。使用第二种是可以无视自己的代码中是否定义了该盒子，因为有时候盒子的出现和框架有关，并非你能左右的。

Demons_kirit·2025-03-10 23:43

Excel 粘贴回筛选后的单元格不能完全粘老是少数据 ,有些单元格还是空的

环境：excel2021Win10专业版问题描述：excel粘贴回筛选后的单元格不能完全粘老是少数据有些单元格还是空的复制选择筛选后A1-A10单元格，定位条件）（仅可见单元格）来访问，或者你可以使用快捷键

玩人工智能的辣条哥·2025-03-10 22:36

文本向量化-词嵌入方法系列1：静态词嵌入(Word2Vec+GloVe)

文本分散化表示指将语言表示成低维、稠密、连续的向量，分为静态嵌入和动态嵌入两种方式。静态词嵌入有Word2Vec，Sen2Vec，Doc2Vec，以及GloVe模型；而动态词嵌入有ELMO，Transformer，GPT，Bert和XLNet等等。本文主要对静态词嵌入方法做一个整体介绍，动态词嵌入会在系列2中更新。目录1.Word2Vec1.1CBOW1.2Skip-gram1.3Sen2Vec+

学习ml的小菜鸡·2025-03-10 19:15

用双色球数据集微调后的大模型

最近用Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat大模型来微调训练双色球2003001-2025011的数据集，实验测一下大模型出球的预测情况。

qq_29790801·2025-03-10 17:33

中小型企业如何选择合适的设备巡检系统？

据统计，类似草料二维码这样的轻量化平台已吸引数十万用户，覆盖制造、物业、消防等多个行业。中小企业往往设备数量有限、管理资源不足，传统的手工记录不仅效率低，还容易出错。

·2025-03-10 17:21

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）开发的轻量化大语言模型，基于阿里巴巴的Qwen系列模型通过知识蒸馏技术优化而来。

油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

PyBroker：利用 Python 和机器学习助力算法交易

PyBroker介绍官方说明文档：利用PyBroker进行量化投资官方说明文档

skywalk8163·2025-03-10 15:48

嵌入式开发必读：RTOS选型指南与实例分析

1.1实时性的核心定义1.2关键技术指标指标详解不同RTOS的指标表现1.3RTOS与通用OS的本质区别实例对比使用通用OS的后果二、RTOS选型的重要性三、RTOS选型的关键因素1.实时性要求实时性要求量化分析

大模型大数据攻城狮·2025-03-10 14:10

解锁激光焊接新境界：填丝/填粉自适应技术大揭秘

在汽车制造领域，激光焊接能够实现车身零部件的高精度连接，有效提升车身的结构强度与刚性，同时降低车身重量，为汽车的轻量化设计

计算机学长·2025-03-10 14:09

炒股开户资金要求是多少？不同证券公司是否有区别？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>开户资金的组成部分炒股开户的资金要求包含多个方面

股票程序化交易接口·2025-03-10 12:29

使用JAVA上抓取Socket服务端和客户端通信TCP数据包

使用Java抓取Socket通信TCP数据包使用WireShark默认使用的是winpcap去抓本地环回的数据包，需要安装npcap再在Wireshark选择本地环回的网卡抓包在Java-Socket中

螺旋大西瓜·2025-03-10 12:56

多宠识别：基于计算机视觉的智能宠物管理系统架构解析

：1.生物特征混淆：同品种/毛色宠物识别准确率低于65%2.动态场景适应：进食/奔跑状态下的误检率达30%+3.数据孤岛问题：离线设备无法实现持续学习优化快瞳科技采用**双模态视觉融合架构**，结合轻量化

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:49

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。

Start_Present·2025-03-10 09:05

Python爬虫–爬取酷狗音乐 2024亲测可用！！！

相信很多小伙伴都有听歌的习惯~今天我们就来学习怎么用Python来爬取音乐吧~~~首先打开音乐网站，找到想听的歌，打开播放页面在网页上右键点击检查，调出开发者工具，找到网络（Network）选项。然后刷新网页以上是其他多数博主的做法然后，你在右边一顿翻找，却根本找不到mp3......不要慌！教程来喽！首先在右下角的歌单里面随便找一首其他的歌播放~然后再重新点回来——————你就会惊喜的发现——m

LinHZ2012·2025-03-10 08:59

FreeRTOS内存管理之heap_4.c源码解析

也就是说没有内存碎片优化措施；heap_3——简单包装了标准malloc()和free()，以保证线程安全，借壳上市，需要连接器设置堆空间分布，且需要编译器库提供malloc和free函数的实现，可能回增

星辰&流星·2025-03-10 08:23

【Java代码审计 | 第十三篇】XXE漏洞成因及防范

文章目录XXE漏洞成因解析XML的Java方法DocumentBuilder（原生，可回显）SAXReader（DOM4J，第三方库）SAXBuilder（JDOM，第三方库）SAXParserFactory

秋说·2025-03-10 04:24

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

一、模型定位与核心优势YOLOv7-Tiny作为YOLOv7系列的轻量级版本，专为边缘计算设备和实时检测场景设计。相比标准YOLOv7，其参数量减少约60%（仅6.02M），计算量降至13.2GFLOPs，在保持较高检测精度的同时，推理速度提升至68FPS（NVIDIAV100）。该模型适用于无人机、嵌入式设备、移动端等资源受限场景，在实时性与精度之间实现了极佳平衡。二、模型架构创新主干网络优化深

追寻向上·2025-03-10 03:21

大模型与图数据库RAG通俗流程拆解

图构建（略）neo4j、tugraph等均可，不影响GraphRAG核心框架模型向量化模型bce-embedding-base_v1重排序模型bce-reranker-base_v1大语言模型Qwen/

gallonyin·2025-03-10 02:15

面试回答之：如何做接口测试1

答：我以给直播间主播打赏送礼的场景，讲下我是怎么测送礼接口的；第一，是对接口传参的校验，包括是否为必参、参数长度、边界值等，看是否返回正常的错误码和提示语，此处不多说；第二，接口需实现的逻辑检查，比如:

axing194·2025-03-09 23:51

迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现（八）——init_db_tables()方法

如果您对量化交易感兴趣，欢迎一起交流。特别声明：本文只从技术层面介绍如何通过miniQMT实现网格交易，尽管相关代码已经笔者实盘验证，但笔者不对读者的实际盈亏负责。

QMT量化交易·2025-03-09 21:26

迅投miniQMT实盘大单拆单批量下单方法的实现

本专栏文章：使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股，实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交

QMT量化交易·2025-03-09 21:56

HarmonyOS Next 实现部门树列表

部门列表项由不么名称和下一级右边箭头组成，点击部门名称区域可以回传部门数据到上一个页面，点击下一级箭头按钮可以展示下一级部门列表，同时将父级部门添加到顶部面包屑。

·2025-03-09 20:22

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践

从个体投资者到量化基金，算法交易（AlgorithmicTrading）正在为提高交易效率和决策质量提供强大的支撑。

Echo_Wish·2025-03-09 19:48

ENSP综合实验题

1.关于192.168.1.0/24的广播域有14个，所以，192.168.1.00000000/28由2的4次方=16种，分配如下：2.根据以上分配配接口IP，配环回接口IP；3.根据静态路由配置非直连路由

JioJio～z·2025-03-09 18:31

使用 llama.cpp 框架进行 RWKV 模型的推理

Llama.cpp是一个轻量化的大语言模型运行框架，专门为在CPU上优化模型性能而设计。如果你曾经觉得CPU的处理速度像在慢动作中走路，那么你一定会喜欢这个工具！它让RWKV-6模型的运行像一阵微

步子哥·2025-03-09 16:39

JAVA后端面试八股文汇总（2）

操作完成后，线程的工作内存通过缓存一致性协议将操作完的数据刷回主存。2.简述as-if-serial编译器等会对原始的程序进行指令重

使峹行者·2025-03-09 15:32

如何在移动端优化ALU，降低手机发热和功耗高级TA必看指数★★★★☆

优化向量化运算，利用SI

熊猫悟道·2025-03-09 14:59

“Facebook OPT模型4-bit量化实战：显存狂降85%教程

FacebookOPT模型4-bit量化实战：显存狂降85%教程实战FacebookOPT模型量化模型量化原理与技术选型在模型量化实战前，我们需要理解OPT模型的显存占用特点。

少林码僧·2025-03-09 12:44

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

：4*A10080GB││└─LoRA微调：单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2+CUDA││└─Unsloth/ColossalAI│└──1.3模型加载│├─4bit量化加载

Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

【粉丝福利社】鸿蒙HarmonyOS NEXT开发之路卷1：ArkTS语言篇

标题详情作者简介愚公搬代码头衔华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主

愚公搬代码·2025-03-09 09:20

linux下启动svn服务器,Debian/Ubuntu Linux搭建SVN服务器，并设置开机默认启动

SVN是一个开放源代码的版本控制系统，可以记录保存文档的每一次改变，并方便做对比(diff)，或者取消改动，回撤到某个历史版本等(Revert)。因此十分适合存放代码、设计、图纸等需要历史记录的文档。

weixin_39895481·2025-03-09 06:32

无人机怎么设定航线_航拍测绘必学教程｜无人机航线设计流程

航线需要根据测区的地形地貌来进行设计，必须为内业正射影像图的制作提供足够的重叠率，因此，无人机航线设计需要综合考虑各方面因素，以保障飞行安全和获取影像满足要求。

weixin_39568706·2025-03-09 05:11

光纤无人机技术全面解析

高带宽低延迟：支持高清/超高清视频实时回传（如480P1200TVL摄像头），延迟低于1毫秒，远超传统无线电图传。隐蔽性：光纤直径普遍小于0.5毫米，空中极难被目视或雷达探测。

UAV_ckesc·2025-03-09 04:29

如何评价研发部门的人效

研发部门人效评价的核心在于：明确评估指标、量化绩效数据、结合定性分析、持续改进流程。其中，明确评估指标是基础，只有设定清晰、可量化的指标，才能有效衡量团队和个人的绩效。

·2025-03-09 04:00

数学建模——层次分析法 AHP(Python代码)

层次分析法层次分析法是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法，是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的，它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程

奋斗小青年Lv1.0·2025-03-09 03:07

uniapp 安卓app图片回显，默认不支持http图片地址，上传图片和回显图片

*现场照片故障全貌点击上传故障详情点击上传维修详情点击上传压缩图片需要安装插件constImageCompressor=require("js-image-compressor");//预览图片previewImage(url){uni.previewImage({current:url,//当前显示图片的URL（可选，默认显示第一张）urls:[url],//需预览的图片列表（单张需用数组）su

wwf1225·2025-03-09 03:35

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