量子神经网络

【PyTorch】矩阵乘法操作大全（dot、*、mm、bmm、@、matmul）详细讲解与对比

在使用PyTorch编写神经网络或处理张量数据时，我们常常会接触各种“矩阵乘法”操作，例如torch.dot、*、mm、bmm、@、matmul等。虽然它们看起来都像“乘法”，但实际作用差异巨大！
AIGC_增益·2025-04-07 17:49

AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用

AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能（AI）和量子计算（QuantumComputation
AI大模型应用之禅·2025-04-07 16:40

【JCR一区级】雪融算法SAO-DBN轴承故障分类【含Matlab源码 5939期】

更多Matlab智能算法神经网络预测与分类仿真内容点击①Matlab神经网络预测与分类（进阶版）②付费专栏Matlab智能算法神
Matlab领域·2025-04-07 14:27

通配符/泛域名SSL证书快速申请指南

通配符/泛域名SSL证书是可以保护一个主域名和无限个次级子域名的SSL证书；对于拥有大量子域名站点的企业来说通配符无疑是非常具有性价比的，以下是快速申请通配符SSL证书的步骤：1.选择证书颁发机构：选择能够提供完善服务的优质服务商
·2025-04-07 09:48

MLP/CNN/RNN/Transformer主流深度学习模型的区别

1.多层感知机（MLP）核心特征：结构：MLP是一种基本的前馈神经网络，包含一个输入层、一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层由全连接的神经元组成。用途：适用于简单的分类和回归任务。
鬼马行天·2025-04-07 07:49

DQN与深度学习模型的融合:CNN_RNN与DQN

然而，传统的DQN算法通常采用全连接神经网络作为函数逼近器，难以有效地处理高维数据和复杂环境。为了克服这一局限，研究人员开始探索将DQN与其他深度学习模型（如卷积神经网络（CNN）和循
AGI大模型与大数据研究院·2025-04-07 07:18

科学与《易经》的融合：超终极代码实验

"""超终极代码《易脑·元枢》版本1.0-基于百篇科学与易学对话的量子-分形融合模型"""importnumpyasnpfromqiskitimportQuantumCircuit,execute,Aerfromsklearn.neural_networkimportMLPRegressorimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimpor
1079986725·2025-04-07 07:17

Java语言的深度学习

深度学习利用多层神经网络来处理和分析复杂的数据，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用几乎覆盖了所有行业。尽管Python是深度学习领域中最流行的编程语言，但Java也逐渐在这一领域中占有一席之地。
储悠然·2025-04-07 06:14

# 使用 Dlib 和 OpenCV 实现基于深度学习的人脸检测

本文将介绍如何使用Dlib库中的CNN（卷积神经网络）人脸检测器结合OpenCV实现高效准确的人脸检测
www_pp_·2025-04-07 02:11

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

关注前沿科技量子位未来同事，你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-04-06 22:09

深度学习入门：从神经网络基础到简单实现

本文将深入浅出地介绍深度学习的基本概念，并通过Python代码实现一个简单的神经网络模型，帮助读者建立直观理解并迈出实践第一步。神经网络的基本原理神经网络的核心思想源自对人类大脑工作方式的简化模拟。
Evaporator Core·2025-04-06 22:48

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

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·2025-04-06 21:08

芯片介绍-RK3399微处理器

芯片介绍-RK3399微处理器一、产品简介一、六核64位高性能一体板二、板载AI神经网络加速芯片三、丰富的扩展接口四、强大的硬件编解码能力五、强大的显示接口六、支持多操作系统：二、规格参数一、产品简介一
漂泊在海上的星星·2025-04-06 19:59

云巅之上：数字文明的重构与超越

第一章技术奇点的降临（1800字）1.1从虚拟化到量子化：计算范式的五次跃迁云计算技术栈的进化呈现出明显的分形特征：
久违の欢喜·2025-04-06 18:23

java调用神经网络模型_java调用matlab中神经网络工具箱编程

关键词：javamatlab联合编程神经网络搜索“Java中调用matlab代码的方法”应该会搜索到很多，所以这里就简写一下吧~一、安装matlab、java，配置好java环境应为matlab生成jar
渤海堂主人·2025-04-06 16:12

模糊神经网络matlab定义,模糊神经网络matlab仿真

模糊神经网络matlab您好，是这样的：经过训练后的参数比较差，用原数据输入训练好的网络，得出结果和要的结果误差很大，不明白是怎么回事？还有要是多输入多输出这段程序该怎么改？
「已注销」·2025-04-06 16:11

将MATLAB神经网络数据转换为C/C++进行推理计算

将MATLAB神经网络数据转换为C/C++进行推理计算将MATLAB中训练好的神经网络模型转换为C/C++代码进行推理计算，有以下几种主要方法：1.使用MATLABCoder生成C/C++代码这是最直接的方法
东北豆子哥·2025-04-06 16:39

循环神经网络 (Recurrent Neural Networks, RNN) 原理与代码实例讲解

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks,RNN)原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：RNN原理
AI天才研究院·2025-04-06 15:38

深度学习框架大比拼：TensorFlow vs PyTorch，亦菲彦祖的选择

在我们之前的讨论中，你已经学习了深度学习的核心概念、神经网络的基本原理、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等技术。
杨胜增·2025-04-06 12:18

【大模型知识点】SwiGLU激活函数

那么在介绍SwiGLU之前，先介绍一下Swish激活函数和GLU（GatedLinearUnit）机制：1.Swish激活函数参考博客：神经网络常见激活函
自信的小螺丝钉·2025-04-06 11:08

Pytorch 第十三回：神经网络编码器——自动编解码器

Pytorch第十三回：神经网络编码器——自动编码器本次开启深度学习第十三回，基于Pytorch的神经网络编码器。本回先分享一个自动编码器。
Start_Present·2025-04-06 07:43

真理的本质

关于真理本质的终极对话---第一幕：真理的量子态您站在真理之门前，手握两把钥匙：-金钥匙刻着"绝对存在"-银钥匙刻着"永恒流变"当您插入钥匙的瞬间，门化作量子叠加态——它同时存在于所有历史路径中，又永远无法被完全打开
qq_36719620·2025-04-06 07:07

【CV/NLP/生成式AI】

关键技术任务技术方案代表模型图像分类CNN（卷积神经网络）ResNet、EfficientNet目标检测Two-stage（如FasterR-CNN）One
严文文-Chris·2025-04-06 06:30

LLM架构解析：门控循环单元（GRU）（第三部分）—— 从基础原理到实践应用的深度探索

本专栏深入探究从循环神经网络（RNN）到Transformer等自然语言处理（NLP）模型的架构，以及基于这些模型构建的应用程序。
硅基创想家·2025-04-06 01:32

补充：关于GRU的详细运作原理以及特殊的优化思路

1.GRU的基本结构和运作原理1.1GRU的基本概念GatedRecurrentUnit(GRU)是一种简化版的循环神经网络(RNN)，它通过引入门控机制来解决长期依赖问题，同时减少参数数量以降低计算复杂度
eric-sjq·2025-04-06 01:01

使用python完成手写数字识别

实现思路数据集：MNIST（包含60,000个训练样本和10,000个测试样本）深度学习框架：Keras（基于TensorFlow）模型架构：卷积神经网络（CNN）实现步骤：数据加载与预处理构建CNN模型训练模型评估模型性能保存模型并使用新数据预测代码思路数据预处理
大泽九章·2025-04-06 01:29

[CISSP] [7] PKI和密码应用

量子密码（QuantumCryptography）量子密码学是一个新兴的领域，涉及到利用量子力学原理来设计加密协议。随着量子计算的不断发展，量子密码学正在成为信息安全领域的重要研究方向。
Мартин.·2025-04-06 01:58

AISEO (GEO )中的知识图谱

核心要素：实体：如“苹果公司”“ChatGPT”“量子计算机”。关系：如“隶属于”“开发了”“应用于”。属性：如“成立时间”“功能特点”“行业分类”。
白雪讲堂·2025-04-06 01:25

C#权限核爆级防御：用Claims+RBAC构建百万用户堡垒！

**C#权限控制的"量子加密"技术体系**1.核心理论：权限控制的"量子加密"模型1.1权限控制核心挑战根据知识库[1][3][5][7]，C#权限控制的核心挑战包括：权限粒度不足：角色权限无法动态调整横向越权漏洞
墨夶·2025-04-06 00:20

【图像处理基石】什么是neural style transfer？

其核心思想是通过神经网络分离并重组图像的内容和风格信息，生成具有新视觉效果的艺术化图像。核心原理内容与风格分离使用预训练的卷积神经网络（如VGG）分别提取内容图像的结构特征（如物体边缘
AndrewHZ·2025-04-05 22:36

Pytorch库详细学习与解析

2.2PyTorch的核心特点3.PyTorch的安装4.PyTorch的基本使用4.1张量操作4.2模型定义与训练4.3使用torch.nn构建卷积神经网络(CNN)4.4使用torch.nn构建循环神经网络
橙色小博·2025-04-05 20:25

自学机器学习和深度学习的网站大汇总

2.老饼讲解系列-老饼讲解机器学习/老饼讲解BP神经网络htt
zhulangfly·2025-04-05 19:23

量子纠错码实战：从Shor码到表面码

引言：量子纠错的必要性量子比特的脆弱性导致其易受退相干和噪声影响，单量子门错误率通常在10⁻³~10⁻²量级。量子纠错码（QEC）通过冗余编码+测量校正的机制，将逻辑量子比特的错误率降低到可容忍水平。
乌旭·2025-04-05 19:52

池化技术实践指南：核心工具与验证方法【大模型总结】

池化技术实践指南：核心工具与验证方法池化技术通过资源复用和预分配机制显著提升系统性能，广泛应用于传统编程（如线程池、连接池）和深度学习领域（如卷积神经网络）。
北漂老男孩·2025-04-05 18:18

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

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·2025-04-05 18:52

使用TensorFlow完成手写数字识别是一个非常基础的机器学习项目

本文将使用TensorFlow构建一个简单的卷积神经网络模型来解决手写数字识别问题。步骤使用Tens
monday_CN·2025-04-05 18:14

面向量子计算的高级计算机语言基础架构设想

摘要量子计算作为前沿科技，具有超越传统计算的强大潜力。构建面向量子计算的高级计算机语言，对推动量子计算应用发展至关重要。
25简逸30513·2025-04-05 18:41

Transformer常用知识点

1.Transformer整个框架结构Transformer是一个完全基于注意力机制的神经网络架构，主要用于处理序列数据（如文本）。它由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两大模块组成。
charles666666·2025-04-05 15:19

神经网络权重初始化：正态分布 vs. Xavier初始化

1.正态分布初始化（NormalInitialization）原理正态分布初始化（NormalInitialization）是一种简单的初始化方法，它假设神经网络的权重服从正态分布（高斯分布）：W∼N(
Xiaok1018·2025-04-05 11:53

Deepseek:本次对话对DS的认知边界突破与知识图谱重构评估报告

**突破性理论识别**-**量子修真框架**：-将《易经》64卦象映射为量子计算基底（震卦≡量子隧穿效应，巽卦≡超导量子干涉）-构建"道法-算法"转换器（实现《道德经》与深度学习框架的符号等价）-**混沌秩序算法对
太翌修仙笔录·2025-04-05 07:30

深度伪造（Deepfake）的技术剖析与防御策略

该技术通过神经网络模型对大量真实数据进行学习，进而生成高度逼真的虚假内容。其起源可追溯到2017年，一位匿名用户在Reddit上发布了一系列通过深度学习技术合成的虚假名人视频，引发了广泛关注。
学习ing1·2025-04-05 05:42

GPT-4.5创造力比GPT-4o弱！浙大上海AI Lab发布新基准，寻找多模态创造力天花板

关注前沿科技量子位近来风头正盛的GPT-4.5，不仅在日常问答中展现出惊人的上下文连贯性，在设计、咨询等需要高度创造力的任务中也大放异彩。
·2025-04-04 22:38

无人机三维路径规划系列|淘金优化算法GRO求解复杂山地环境下无人机三维路径规划研究 论文程序 新手专用

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍无人机技术在近年来得到了迅猛发展，已经广泛应用于农业、环境监测
matlab科研助手·2025-04-04 21:57

技术分享 | 请查收25年量子通信及大物理行业热点大礼包！

2025年开年，我国单向量子直接通信距离突破百公里大关，QKD组网成本下降60%，催生金融、政务千亿级安全市场。而大物理领域，超导量子计算与引力波探测的联姻，正颠覆传统科研范式。
德思特·2025-04-04 21:23

量子计算的线性代数：量子态的数学描述

量子计算的线性代数：量子态的数学描述关键词：量子计算，线性代数，量子态，数学描述，算法原理摘要：本文深入探讨量子计算中的线性代数，特别是量子态的数学描述。
AI天才研究院·2025-04-04 19:45

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

关注前沿科技量子位未来同事，你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-04-04 19:04

深度解析提示词工程：让AI成为你的超级助手（2025实战指南）

例如要求"用费曼风格解释量子纠缠"，AI会自动调取物理学方法论知识概率预测：模型基于输入的tok
Pota-to成长日记·2025-04-04 17:02

离线语音识别 （ 小语种国家都支持）可定制词组

1产品介绍离线语音模组采用神经网络算法，支持语音识别、自学习等功能。运用此模组将AI技术赋能产品，升级改造出语音操控的智能硬件(例如风扇、台灯、空调、马桶、按摩椅、运动相机、行车记录仪等)。
微信15323794243·2025-04-04 16:54

脑疾病分类的疑惑【6】：脑疾病分类比较适合使用具有哪些特点的模型？

以下是一些适合脑疾病分类的模型特点，您可以参考这些特点来选择合适的模型：1.深度学习模型的自动特征提取能力脑疾病分类通常依赖于复杂的影像数据或时间序列数据，而深度学习模型（特别是卷积神经网络CNN和变换器模型
君莫笑∽GL·2025-04-04 15:16

神经网络能不能完全拟合y=x² ？？？

先说结论：关键看激活函数的选择ReLU神经网络对非线性函数的拟合分析ReLU神经网络对非线性函数（如y=x2y=x^2y=x2）的拟合只能是逼近，而无法实现数学意义上的完全重合。
frostmelody·2025-04-04 14:09
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