量测模型分析第21页

从Milvus迁移DashVector

本文档演示如何从Milvus将Collection数据全量导出，并适配迁移至DashVector。

DashVector·2024-09-12 02:34

什么是监督学习（Supervised Learning）

借助已有的标记数据，监督学习模型学会了从输入到输出的映射关系，进而在各类实际问题中实现自动化决策。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

CUDA 编程入门（2）：CUDA 调度模型

参考：CUDA编程入门（2）：CUDA编程模型-知乎(zhihu.com)CUDA调度模型Block调度Block对应的物理硬件概念是SM，也就是说SM负责block中线程的执行，SM会为每个block

知识搬运工人·2024-09-12 02:33

Python办公自动化所需要掌握的Python基础知识

很多人为了图快，在学习Python语言时一上来就学习数据分析、机器学习。其实这些技术的基石是Python语言中最简单的基础知识。

苏卡不列-python·2024-09-12 02:32

惩罚线性回归模型

惩罚线性回归模型是一种常见的线性回归的变体，它在原始的线性回归模型中引入了一种惩罚项，以防止模型过拟合数据。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

放弃，日更

所以，不妨不在"量"的形式上做功夫，把在"量"花的时间，用于新的输入，丰富自己。这样对得起自己，更对

晰念·2024-09-12 01:39

软件测试题(1)

ABCDA.TDD的原理是在开发功能代码之前，先编写单元测试用例代码，测试代码确定需要编写什么产品代码B.TDD的基本思路就是通过测试来推动整个开发得进行，但测试驱动开发并不只是单纯的测试工作，而是把需求分析

妙舞汉宫人·2024-09-12 01:30

TensorRT模型量化实践

文章目录量化基本概念量化的方法方式1：trtexec（PTQ的一种）方式2：PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践（C++版）使用TensorRT量化（python版）参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization(PTQ)量化过程仅仅通过离线推

痛&快乐着·2024-09-12 01:00

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

保存最好的模型。测试集打印整体准确率和每一类别的准确率，并生成混淆矩阵，将其中每一个错误的图片并保存下来。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

vue2快速入门

vue2创建HTML界面，引用Vue.js文件编写视图 {{message}} {{type}}:插值表达式变量三元运算符函数调用算数运算在JS代码区域,创建Vue核心对象,定义数据模型

m0_66357705·2024-09-12 01:28

柯氏音(听诊)法测血压

1.柯氏音测血压2.Korotkoffsounds3.结果分析更多详情参阅：http://www.math86.com/index.php?

huangzj121·2024-09-12 01:58

Python自动化办公2.0 即将发布

第一节课：数据整理与清洗第二节课：数据筛选、过滤与排序第三节课：高级数据处理技巧第四节课：数据可视化与实践案例第五节课：统计分析与报表第六节：常见的Excel报表与下方的课程形成知识体系：Python自动化办公

百里图书·2024-09-12 01:27

节省消费，网购返利怎能错过？推荐高省APP等返利平台！

浮沉导师·2024-09-12 01:16

MCU简谈

从8位机到目前普遍使用的32位机，MCU的应用得到了极大的发展，MCU的作用主要是控制与处理，对输入的信息进行分析，然后做出判断，在通过协议好的格式进行输出，如对各种传感器送入的信号进行识别，再送入到显示屏展示

Micro_ET·2024-09-12 01:56

【每日一题】LeetCode 104.二叉树的最大深度（树、深度优先搜索、广度优先搜索、二叉树）

思路分析为了解决这个问题，我们可以使用递归的方法。递归的基本思想是从根节点开始，逐层向下遍历树的每个节点，同时记录当前的深度。在递归的过程中，我们会遇到两种情况：当前节点为

Chase-Hart·2024-09-12 01:56

【每日一题】LeetCode 2708.一个小组的最大实力值（一次遍历、分类讨论、动态规划）

思路分析这个问题可以通过动态规划的思想来解决。我们需要维护两个变量，mn和mx，

Chase-Hart·2024-09-12 01:56

ChatGPT+2：修订初始AI安全性和超级智能假设

最初的假设是，通过监管大模型可以使[大部分]人工智能变得安全。但自从ChatGPT推出后的这两年，这一假设被证明是不准确的。

AI科研视界·2024-09-12 01:26

品牌在营销中利用AI的6种方式

AI科研视界·2024-09-12 01:55

LINQ 和 LINQ扩展方法 (1)

LINQ提供了一种统一的编程模型，使我们能够使用相同的方式来查询和操作不同类型的数据。在C#中，LINQ主要由以下几个组成部分：数据源（Datasource）：可以是集合、数组、数据库

啥也学不会a·2024-09-12 01:25

企业战略路线图——华与华围棋模型

《超级符号就是超级创意》笔记十五军事理论家克劳塞维茨在名著《战争论》中，对战略的定义是：战略是为达到战争目的而对战斗的作用。因此，战略必须为整个军事行动规定一个适应战争目的的目标，也就是拟订战争计划，并且必须把达到这一目标的一系列行动和这个目标联系起来，也就是拟制各个战局的方案和部署其中的战斗。在华与华方法中，把一系列行动路线图，称为围棋棋局上的金角银边草肚皮。金角是根据地，是核心业务，是竞争壁垒

计永华Angelo·2024-09-12 00:07

R语言自学笔记-2内置数据集

#b站视频——R语言入门与数据分析#内置数据集#固定格式的数据（矩阵、数据框或一个时间序列等）#统计建模、回归分析等试验需要找合适的数据集#R内置数据集，存储在，通过help(package="datasets

实验室长工·2024-09-12 00:36

[Triacontane（トリアコンタン）]AddSubCategoryWeapon追加武器类PartA

燃鲤Kuma_苦猫甜鱼·2024-09-12 00:35

使用SparkSql进行表的分析与统计

背景我们的数据挖掘平台对数据统计有比较迫切的需求，而Spark本身对数据统计已经做了一些工作，希望梳理一下Spark已经支持的数据统计功能，后期再进行扩展。准备数据在参考文献6中下载鸢尾花数据，此处格式为iris.data格式，先将data后缀改为csv后缀（不影响使用，只是为了保证后续操作不需要修改）。数据格式如下：SepalLengthSepalWidthPetalLengthPetalWid

xingyuan8·2024-09-12 00:24

KVM+GFS分布式存储系统构建 KVM 高可用

一、案例分析本案例主要使用KVM及GlusterFS技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷，对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。

wkysdhr·2024-09-12 00:53

【408DS算法题】041进阶-并查集基本操作

Index题目分析实现总结题目编写函数，实现并查集的基本操作（查找、合并）。分析实现并查集中包含数据结构parent数组，存储每个结点的父结点。

Owlet_woodBird·2024-09-12 00:53

数学运用 -- 泰勒展开与勒让德展开差异分析

泰勒展开与勒让德展开分析1.泰勒展开（TaylorExpansion）定义：泰勒展开是将一个函数在某一点附近用无穷级数的形式表达出来。这种级数基于函数在该点的各阶导数。

sz66cm·2024-09-12 00:21

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南阿里云于2023年8月3日开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B以及对话模型Qwen-7B-Chat

汀、人工智能·2024-09-12 00:21

Python的情感词典情感分析和情绪计算

一.大连理工中文情感词典情感分析(SentimentAnalysis)和情绪分类(EmotionClassification）都是非常重要的文本挖掘手段。

yava_free·2024-09-12 00:51

如何做到口吐莲花暖言暖语

口吐莲花，真诚心地善良的表达你的赞美✨不说水词，要有逻辑，很多时候自己想表达什么都没理顺，所以表达出来的东西自然也让人听的云里雾里，给人的表达一定是溜金字塔，言简意赅，想和对方达成什么共识，需要对方怎么做，分析现状

Hellen_eb2d·2024-09-12 00:12

2021-10-03

南无羌佛《世法哲言》浅释（二十四）慧海之库与物质之仓是为反量也，慧库无为转无量，多用之反增之。物仓储存乃无常，施之减之，故无为乃大，大在无量，无常乃微，微在消然。

心心向善·2024-09-12 00:11

2021-09-03

没有量的提升，就不会有质的改变。

958283cec2e6·2024-09-12 00:11

数据分析面试【概率论与统计学】总结之-----统计学常见面试题整理

阅读之前看这里：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。

天阑的芋头·2024-09-12 00:50

16种顶级思维模型

思维模型会给你提供一种视角或思维框架，从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性，并帮你避免失败。打造多元思维模型想法来自查理·芒格，而查理·芒格是沃伦·巴菲特的得力助手。

烨子墨·2024-09-12 00:39

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

探秘3DUNet-PyTorch：高效三维图像分割利器在医学影像处理、计算机视觉和自动驾驶等领域，三维图像的理解与分析至关重要。而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

数字图像处理是指对图像进行一系列的数学和算法处理，以增强、分析或理解图像的内容。这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用C++编写接口调用PyTorch模型，并生成DLL供.NET使用

一、将PyTorch模型保存为TorchScript格式1）构造一个pytorch2TorchScript.py，示例代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIGSasCONFIGS

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中，信息通过隐藏状态在时间步之间传递，但由于权重的重复应用，随着时间的推移，梯度可能会迅速减小或增大，导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”（gates）的机制

eeee~~·2024-09-11 23:16

一文说清什么是数据仓库

本质上，数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构模型。

数据分析小兵·2024-09-11 23:15

计算机视觉中，如何理解自适应和注意力机制的关系？

这些权重是通过学习动态生成的，表示模型对不同输入元素的关注程度。由于这些权重是根据具体的输入数据动态计算的，因此

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:45

[linux 驱动]增加一个文件节点控制led灯亮灭

目录1修改设备树2修改驱动3驱动源码3.1驱动源码3.2设备树节点3.3驱动源码分析3.3.1##解释3.3.2class_create解释3.3.3class_create_file解释3.3.4of_get_named_gpio_flags

嵌入式成长家·2024-09-11 23:43

CSS笔记（九）盒子模型---------清除浮动

前言我们前面学到的浮动元素有一个标准流的父元素，他们有一个共同点特点，都是有高度的但是，所有的父盒子都必须给高度吗最好的选择是不是让子盒子撑开父盒子，有多少子盒子就能撑开父盒子但是呢，由于在网页中父盒子在很多情况下没有给高度，子盒子float浮动了又不占有位置，那么没有盒子撑开父盒子了，父盒子的高度就会为0,也就是我们说过的父元素坍塌一、清除浮动是什么？清除浮动的本质就是清除浮动元素脱离标准流造成

Favour72·2024-09-11 23:43

2023-07-18

在采血前由于病人受到各种内在和外界的影响，会使得检验结果产生或大或小的误差，为了减少随机分析误差，采血前病人需要注意以下几点：1、基本要求患者在采血前24小时内应避免运动和饮酒，不宜改变饮食习惯和睡眠习惯

HS2011·2024-09-11 23:03

【课堂小练笔】孟子语言艺术特色

下面，就以《孟子》中《鱼我所欲也》一文为例，分析孟子的语言特色。善用比喻在《鱼我所欲

伊水芳草苑·2024-09-11 23:28

C语言结构体大小计算

定义结构体中的偏移量结构体中的偏移量是一个成员的实际地址和结构体首地址之间的距离。结构体大小计算结构体大小会涉及到字节对齐(目的是让计算机快速读写以空间换取时间)。

Polo1004·2024-09-11 23:25

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.06（下）

AIGC大模型启元：2024.06（下）(1)Gen-3(2)Open-Sora1.2（Open-Sora再升级）(3)Claude3.5Sonnet（Claude升级）(4)ChatTTSv3（ChatTTS

LeeZhao@·2024-09-11 23:40

从中国小说叙述学的角度浅析《酒国》叙述结构

本文试图运用赵毅衡先生提出的叙述学观点与方法，对《酒国》做一个较浅略的分析。在这个层面上，我们仅对叙述

花里胡哨_0ac9·2024-09-11 23:23

【QT教程】QT6对话框编程

QT6对话框编程使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2024-09-11 22:09

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务flyfish使用命令来指示模型执行各种简单任务，例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等，从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示

西笑生·2024-09-11 22:06

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