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m0_73641845·2025-02-09 00:05

即时通讯开源项目OpenIM配置离线推送全攻略

如何进行二次开发如果您需要基于OpenIM开发新特性，首先要确定是针对业务侧还是即时通讯核心逻辑。由于OpenIM系统本身已经做好了比较多的抽象，大部分聊天的功能已经具备了，不建议修改IM本身。

·2025-02-08 22:05

用Python构建区块链应用基础概念与实践

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-02-08 21:18

Eureka 高频考点

以下是面试官可能针对**Eureka**提出的技术问题及其回答方向，涵盖基础、进阶和实战场景：---###**一、基础问题**####1.**Eureka的核心作用是什么？

糯米小麻花啊·2025-02-08 20:41

网站服务器过期与域名备案,服务器到期了域名备案受影响吗

域名转入和域名转出是指将域名的管理权转入或者转出华为云，该操作是针对域名的管理权，不改变域名的“DNS服务器”设置以及域名的解析记录，因此，不影响域名的正常解析。

冠位咕哒子·2025-02-08 17:47

使用 Nginx 搭建代理服务器（正向代理 HTTPS 网站）指南

本文将详细介绍如何使用Nginx搭建正向代理服务器，特别是针对HTTPS网站的代理。一、正向代理与反向代理的区别1.1正向代理正向代理位于客户端和服务器之间，代表客户端向服务器发起请求。

m0_74825172·2025-02-08 17:14

亚远景-ASPICE实施策略：构建高效汽车软件质量保证体系

ASPICE（AutomotiveSPICE）是一个针对汽车行业软件过程改进的国际标准，它旨在提高汽车软件的质量和可靠性。

亚远景aspice·2025-02-08 16:11

StarSpider 星蛛爬虫 Java框架可以实现 lazy爬取实现 HTML 文件的编译，子标签缓存等操作

StarSpider星蛛爬虫Java框架开源技术栏StarSpider能够实现针对HTMLXSSSQL数学表达式等杂乱数据的爬取解析提取需求！

Kali_07·2025-02-08 13:48

kikyo哎哟喂·2025-02-08 13:17

AI 驱动的自动化测试框架：提升开发效率与质量

针对这些问题，AI驱动的自动化测试框架应运而生，通过智能化的测试策略提升开发质量，缩短开发周期。

桂月二二·2025-02-08 09:19

Python基本概念与实践

的感觉Python像一个二三十岁的年轻人，自由、年轻、又灵活欢迎一起进入Python的世界~本人工作中经常使用Python，针对一些常用的语法概念进行持续记录。

洒脱的六边形战士加辣·2025-02-08 06:26

【神经网络搜索】NasBench301 使用代理模型构建Benchmark

【GiantPandaCV导语】本文介绍的是NAS中的一个benchmark-NASBench301,由automl.org组织发表，其核心思想是针对表格型基准存在的不足提出使用代理模型拟合架构与对应准确率

*pprp*·2025-02-08 03:32

NAS（神经架构搜索）基准数据集

以下是一些专门用于NAS研究的基准数据集：一、基准数据集1.NAS-Bench-101简介:NAS-Bench-101是一个针对NAS任务的早期基准数据集，包含一个预定义的搜索空间，允许研究者直接查询400,000

TAICHIFEI·2025-02-08 03:31

ArcGIS API for js4.15 加载高德地图作为底图，无偏移

针对第一个问题，我最开始用的osm，后来在网上搜，说是可以用百度，高德，天地图，于是先研究百度，利用arcgis的BaseTileLayer图层将它显示出来，虽然出来了，但是加载arcgis做出的图层后

秋秋_瑶瑶·2025-02-08 02:28

deepseek大模型-初探

本博客针对最近爆火的小米创始人雷军引进deepseek主要开发者一事，初步探究了deepseek大模型。1.小米AI大模型团队引进事件根据最近

Robo-网络矿产提炼工·2025-02-08 00:43

RocketMQ中的NameServer主要数据结构

1.前言NameServer是RocketMQ中的一个比较重要的组件，我们这篇博客针对NameSever中包含的组件进行分析，分析一下NameServer中包含的组件以及组件的作用。

小园子的小菜·2025-02-08 00:42

golang命令大全7--性能优化与分析

这些工具不仅能帮助开发者发现程序中的性能瓶颈，还能深入了解代码的运行逻辑，从而进行针对性的优化。

网络风云·2025-02-07 22:37

基于AI大模型的复杂扫描件PDF信息提取与规整

AI模型选择针对我们行业的使用场景，我主要测试了GPT、Claude以及国内知名的AI公司产品。下标中”PDF可“的代表能够识别扫描件PDF。

JIZQAQ·2025-02-07 22:35

学习笔记：蓝桥杯python基础算法（2-2）（K）——构造*

针对构造题，可采用多种解题方法，包括仔细分析题

X _X·2025-02-07 22:04

Kafka：学习Kafka如何保证可靠性

一、读前需知针对Kafka消息重复的场景与解决方法的思路均来自@老周聊架构聊聊Kafka：Kafka如何保证可靠性，我仅以一个初学者的视角进行笔记和总结，非常感谢作者的分析。

·2025-02-07 22:18

如何监控容器或K8s中的OpenSearch

概述当前OpenSearch使用的越来越多,但是OpenSearch生态还不尽完善.针对如下情况:监控容器化或运行在K8s中的OpenSearch我查了下,官方还没有提供完备的方案.这里如何监控K8s中的

·2025-02-07 22:46

农产品商城系统:JAVA农产品类型商城APP小程序公众号H5源码

该平台不仅融合了传统电商的核心功能，还针对农产品行业的特殊性进行了深度定制，旨在提升农产品销售的效率与质量，推动智慧农业的发展。一、功能全面，满足多样化需求团购功能

黑马源码库miui52086·2025-02-07 19:46

暴力破解与验证码安全

简单粗暴的黑客攻击手段暴力破解的前提条件暴力破解的定义与原理常见的暴力破解工具暴力破解的常见场景暴力破解的危害验证码：抵御暴力破解的第一道防线验证码的定义与作用验证码的工作原理验证码的类型验证码安全面临的挑战验证码被破解的风险验证码的可用性和安全性平衡如何加强暴力破解与验证码安全针对暴力破解的防范措施针对验证码安全的提升措施前言在网络安全这个错综复杂的领域中

垚垚 Securify 前沿站·2025-02-07 17:36

Asp.Net Core鉴权授权：标识框架identity

针对资源的访问限制有两个概念：Authentication与Authorization，即鉴权与授权。

XieYZSND·2025-02-07 16:31

光伏发电消纳是什么意思？如何消纳？

1.光伏电池组成的系统这种技术主要是针对光伏发电的不稳定性和间歇性，使用多组光伏电池并联的方式来提高光伏发电的稳定性和可靠性。通过并联多个光伏电池组，可以降低单个光伏

鹧鸪云光伏与储能软件开发·2025-02-07 16:54

python条形图颜色设置_Python Matplotlib绘制渐变色柱状图（bar）并加边框和配置渐变颜色条（colorbar）...

基于此思想，做出柱状热力图，用于展现单个特征针对整体的相关度，以此列出所有特征，每个特征与整体的相关度，如下图所示。

weixin_39908462·2025-02-07 11:19

大模型元年：人工智能的“寒武纪大爆发”

一、从“专用”到“通用”：大模型开启AI新范式传统的人工智能模型往往是针对特定任务进行训练的“专用工具”，例如图像识别、语音识别等。而大模

小马过河R·2025-02-07 08:05

图解 Kafka 网络层源码实现机制之收发消息全过程

针对JavaNIO的SocketChannel，kafka是如何封装统一的传输层来实现最基础的网络连接以及读写操作的？剖析KafkaChannel是如何对传输层、读写buffer操作进行封装的？

炫酷盖茨猫先生·2025-02-07 05:14

使用DeepSeek-R1和Ollama构建RAG系统以进行本地部署

使用DeepSeek-R1和Ollama构建RAG系统以进行本地部署我们将探讨如何使用DeepSeekR1（一种针对结构化任务优化的开源推理模型）和Ollama（一种用于在本地运行LLM的框架）构建功能齐全的

·2025-02-07 02:10

[nginx] 关闭nginx错误日志error_log

Nginx有两种主要的日志类型：访问日志（accesslog）和错误日志（errorlog）本文针对错误日志(errorlog)，目的是关闭错误日志。

·2025-02-06 21:00

LDA主题分析—情感分析案例

以下是一个针对投诉内容进行情感分析的完整案例，包含数据准备、模型训练、情感分析以及结果展示的过程。案例：投诉内容情感分析步骤1：数据准备首先，我们准备一份包含用户投诉内容的数据集。

rubyw·2025-02-06 20:41

利用Python进行社交网络分析和图论算法实现

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步入烟尘·2025-02-06 19:09

Python+Qt多视频监控系统

前言这篇博客针对《Python+Qt多视频监控系统》编写代码，代码整洁，规则，易读。学习与应用推荐首选。

荷塘月色2·2025-02-06 18:57

基于HTML生成网页有什么优势

它还是网页开发的标准语言，被所有主流浏览器支持，开发者无需针对不同浏览器做适配，节省了时间和成本。而且，HTML可与CSS、JavaScript结合，CSS负责样式设计，Jav

星糖曙光·2025-02-06 17:50

煤矿安全大模型：微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答

煤矿安全大模型————矿途智护者使用煤矿历史事故案例，事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据，微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。

汀、人工智能·2025-02-06 12:20

KRAIL: A Knowledge-Driven Framework for Base Human Reliability Analysis Integrating IDHEAS

本文是LLM系列文章，针对《KRAIL:AKnowledge-DrivenFrameworkforBaseHumanReliabilityAnalysisIntegratingIDHEASandLargeLanguageModels

UnknownBody·2025-02-06 12:15

osi七层网络模型安全加固流程

应用层加固应用层的攻击：1、针对应用层协议的攻击：HTTP攻击、DNS攻击、电子邮件攻击等，利用应用层协议的漏洞，构造恶意数据包，是目标服务器执行恶意代码或暴露敏感信息HTTP攻击：XSS、CSRF、HTTP

老大有深度·2025-02-06 10:36

蓝凌生态OA

蓝凌软件作为华为首家数字化办公服务商，在本次企业节中，针对企业数字化转型难题提供了切实可用的数字化解决方案和转型实践案例助力企业更好提效降本。

科技云未来·2025-02-06 06:38

基于SpringBoot停车场管理系统设计与实现

在此之前，各大停车场针对车辆信息管理都是依靠传统的人工方式进行管理，其车辆管理效率低且流程较为繁琐，极容易造成车辆数据的丢失或数据难以进行保存，稍有不慎，就给车主用户带来不好的影响。

QQ849807118·2025-02-06 06:08

鸿蒙5.0开发【手机上下分屏开发实践】业务场景与解决方案

因此应用需要针对手机上下分屏等小窗口场景进行适配，提升用户体验。分屏功能允许用户将手机屏幕分为上下两个独立的操作区域，从而允许同时运行和操作两个应用程序的功能。同时，用户可以根据需求调整屏幕的

蒸糕笑QAQ·2025-02-06 06:34

验证工具：Verdi简要教程

以下是针对零基础学习Verdi的入门指南：一、Verdi的核心功能波形查看与分析支持VCD/FSDB波形文件的加载和可视化。通过波形追踪信号变化，快速定位设计中的问题。原理图追踪（Schem

TrustZone_·2025-02-06 06:03

python 库总结

xufive/article/details/102676755在这个列表中，把模块分成11大类：基础类数据库接口类网络通讯类音像游戏类GUI类web框架类科学计算类2D/3D类数据处理类机器学习类工具类针对每一个模块给出了相应的推荐指数

杜小伙伴·2025-02-06 05:30

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本系统主要针对中小型精品酒店、连锁酒店、民宿酒店、客栈等设计。主要包含功能有门店管理，门店地图，房间管理，住宿设置，房费管理（平日价，周末价，钟点房价格，节假日价格），房态管理(预

CSDN专家-赖老师（软件之家）·2025-02-06 05:25

深拷贝和浅拷贝的区别 & 详解深拷贝的实现方案

一深浅拷贝的概念深拷贝和浅拷贝其实针对的是引用数据类型:浅拷贝就是只拷贝一层,深拷贝就是层层拷贝浅拷贝的基本概念就是:将我们原对象的引用地址,直接赋值给新对象。此时新旧对象是共享同一块内存的。

Luckyfif·2025-02-06 04:46

达梦数据库初学

DM8采用全新的体系架构，在保证大型通用的基础上，针对可靠

微末de凡尘·2025-02-06 03:42

GaussDB针对hashbucket表两种索引：bucket全局索引和bucket本地索引

GaussDB针对hashbucket表两种索引：bucket全局索引和bucket本地索引GaussDB针对hashbucket表有两种索引，bucket全局索引（跨bucket索引，cross-bucketindex

如清风一般·2025-02-06 02:33

kafka 不支持读写分离的原因

读写分离的初衷读写分离的初衷我觉得是利用读流量&写流量不同的特性做针对性的优化，而这两种流量我觉得区别如下读流量写流量业务特性展示类的业务操作类业务流量占比高低可接受数据延迟较大非常小增长的可预见性高峰

·2025-02-06 01:23

ARM、X86、RISC-V三分天下

简单概念讲解1.X86架构-设计目标：X86架构最初是针对个人计算机（PC）而设计的，具有较高的性能和复杂的指令集。-指令集：X86系列处理器采用复杂

@daiwei·2025-02-05 22:05

深入浅出JSON.parse

json字符串转换成由字符串描述的JavaScript值或对象，该方法支持传入2个参数，第一个参数就是需要被转换的json字符串，第二个参数则是一个转换器函数(reviver,也叫还原函数)，这个函数会针对每个键

·2025-02-05 21:13

LLM大模型RAG内容安全合规检查

针对RAG应用，内容安全合规检查方案的设计将围绕这三个阶段展开。为此，我们可以设计一套通用的合规检查机制，支持不同内容类型的检查，且

MichaelIp·2025-02-05 21:57

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