链式MapReduce 第4页

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，函数空间指数级扩大梯度传播挑战：链式法则导致梯度消失

燃灯工作室·2025-02-14 05:57

腾讯云大数据套件TBDS与阿里云大数据能力产品对比

GoogleFS、MapReduce、BigTable，奠定了大数据框架产品的基础。Google文件系统，计算框架和存储框架。

奋力向前123·2025-02-14 03:29

web&安卓逆向之必学CSS基础知识

CSS基础知识一、CSS的介绍1.CSS的定义2.CSS的作用3.CSS的基本语法4.小结二、css的引入方式1.行内式语法格式：特点：适用场景：2.内嵌式（内部样式）语法格式：特点：适用场景：3.外链式语法格式

安替-AnTi·2025-02-13 22:59

Gin框架开发教程及性能优势分析

第一部分：Gin框架快速入门1.Gin框架简介Gin是用Go语言编写的高性能Web框架，具有以下特点：基于httprouter实现快速路由支持中间件链式调用内置JSON/XML验证和渲染异常处理机制完善代码简洁易扩展

rockmelodies·2025-02-13 04:43

SpringBoot3.2新武器RestClient如何替代Feign？

RestClient基于WebClient构建，采用了fluentAPI风格，可以进行链式调用，使得代码更加简洁易读。

C_V_Better·2025-02-12 21:18

JAVA--栈和队列

栈有两种基本操作push进栈（栈顶插入）和pop出栈（删除栈顶），基本实现有数组（顺序栈）和链表（链式栈）。

子夜夏歌·2025-02-12 09:29

hadoop 1.0 基本概念了解

MapReduce：MapReduce是一种编程模型，分为Map函数和Reduce函数。

fenggfa·2025-02-12 07:48

深入理解Hadoop 1.0.0源码架构及组件实现

该版本包含核心分布式文件系统HDFS、MapReduce计算模型、Common工具库等关键组件。通过分析源码，可深入理解这些组件的设计和实现细节，包括数据复制、任务调度、容错机制以及系统配置管理。

隔壁王医生·2025-02-12 07:14

常见数据结构的C语言定义---《数据结构C语言版》

文章目录`1.静态分配的顺序表``2.动态分配的顺序表``3.单链表``4.双链表``5.静态链表``6.顺序栈``7.链栈``8.顺序存储的队列``9.链式存储的队列``10.链式存储的二叉树``11

亲爱的老吉先森·2025-02-12 03:46

数据结构——内核链表使用（2）

完成编辑链式队列和循环队列的编写循环队列实现主函数main.c↓↓↓↓↓#include#include#include#include"clrqueue.h"intmain(void){queue_t

做自己'S Catanin·2025-02-11 21:29

JS中map()使用记录

链式调用：map()方法返回一个新的数组，可以与其他数组方法（如filter()、reduce()等）进行链式调用，从而创建复杂的数据处

米粒宝的爸爸·2025-02-11 11:15

hadoop之MapReduce：片和块

假如我现在500M这样的数据，如何存储？500M=128M+128M+128M+116M分为四个块进行存储。计算的时候，是按照片儿计算的，而不是块儿。块是物理概念，一个块就是128M,妥妥的，毋庸置疑。片是逻辑概念，一个片大约等于一个块。假如我现在需要计算一个300M的文件，这个时候启动多少个MapTask任务？答案是有多少个片儿，就启动多少个任务。一个片儿约等于一个块，但是最大可以128M*1.

哒啵Q297·2025-02-10 12:14

76.Kotlin扩展函数简介

这些扩展函数不仅能够改善代码风格，同时还能提供链式调用的便利。

我也念过晚霞·2025-02-10 07:00

Hadoop智能房屋推荐系统爬虫1w+ 协同过滤余弦函数推荐代码+视频教程+文档

小盼江·2025-02-10 04:05

Hadoop解决数据倾斜方法？思维导图代码示例（java 架构)

数据倾斜（DataSkew）是分布式计算框架中常见的问题，特别是在MapReduce作业里。

用心去追梦·2025-02-09 16:04

MapReduce是什么？

MapReduce是一种编程模型，最初由Google提出，旨在处理大规模数据集。它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

MapReduce简单应用(二)——去重、排序和平均

目录1.数据去重1.1原理1.2pom.xml中依赖配置1.3工具类util1.4去重代码1.5结果2.数据排序2.1原理2.2排序代码2.3结果3.计算均值3.1原理3.2自定义序列化数据类型DecimalWritable3.3计算平均值3.4结果参考1.数据去重待去重的两个文本内容如下。2012-3-1a2012-3-2b2012-3-3c2012-3-4d2012-3-5a2012-3-

梦醒沉醉·2025-02-09 05:47

【MapReduce】分布式计算框架MapReduce

分布式计算框架MapReduce什么是MapReduce？

桥路丶·2025-02-08 15:00

Hive自定义UDF函数

JSONObject解析JSON对象二、JSONArray解析JSON数组对象三、两个UDF的配合使用过程一、UDF概述UDF全称：User-DefinedFunctions，即用户自定义函数，在HiveSQL编译成MapReduce

浊酒南街·2025-02-08 07:30

MapReduce的代码编写

MapReduce用例代码的编写流程1)函数入口①首先创建配置对象Configuration，用于加载配置文件的信息；②创建一个Job对象，通过getInstance()函数设置当前main函数所在的类

hjy1821·2025-02-08 02:27

一文了解mapreduce及工作原理

目录前言-MR概述1.HadoopMapReduce设计思想及优缺点设计思想优点：缺点：2.HadoopMapReduce核心思想3.MapReduce工作机制剖析MapReduce运行机制过程描述第一阶段

TEL浅笑嫣然·2025-02-07 20:22

大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构核心思想

目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis

m0_74823336·2025-02-07 16:57

Hbase基础

HBase是基于Google的Bigtable技术实现的，GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop的HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce

yandao·2025-02-07 13:38

nginx+flume网络流量日志实时数据分析实战_日志数据分析(1)

得到visits模型hadoopjar/export/data/mapreduce/web_log.jarcn.itcast.bigdata.weblog.clickstream.ClickStreamVisit

2401_84182578·2025-02-07 11:22

【分布式架构理论3】分布式调用（2）：API 网关分析

文章目录一、API网关的作用1.业务层面：简化调用复杂性2.系统层面：屏蔽客户端调用差异3.其他方面：二、API网关的技术原理1.协议转换2.链式处理3.异步请求机制1.Zuul1：同步阻塞处理2.Zuul2

roman_日积跬步-终至千里·2025-02-07 02:18

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解1.MapReduce

AI天才研究院·2025-02-07 01:43

HIVE常见面试题

Hive通过将结构化的数据文件映射成表，并提供类SQL的查询功能，使得用户可以通过编写SQL语句来进行数据分析，而不需要编写复杂的MapReduce程序2.简述hive读写文件机制Hive读写文件机制主要依赖

兔子宇航员0301·2025-02-06 18:59

前端学习：Axios Http请求库入门与实战应用

链式调用：可以将多个异步操作按顺序排列，形成链式调用。Promise的基本状态一个

Landy_Jay·2025-02-06 17:53

【DrissionPage】入门指南及查找元素

目录一、概述二、特性2.1强大的内核2.2亮点功能三、安装与升级四、导包与简单示例4.1导包4.2简单示例五、查找元素5.1概述5.1.1在页面中查找5.1.2在元素中查找5.1.3链式查找5.1.4相对查找

春天的菠菜·2025-02-06 12:46

数据结构——链式队列(C++)

链式队列1.定义队列类2.队列类Queue的构造函数和析构函数3.Push()函数4.Pop()函数5.Empty()函数6.Size()函数7.Front()和Rear()函数完整代码及测试队列的简介

代码乌龟·2025-02-06 09:56

使用python实现Hadoop中MapReduce

Hadoop包含HDFS(分布式文件系统)、YARN（资源管理器）、MapReduce（编程模型）。

qq_44801116·2025-02-06 06:10

【大数据技术】编写Python代码实现词频统计（python+hadoop+mapreduce+yarn）

编写Python代码实现词频统计（python+hadoop+mapreduce+yarn）搭建完全分布式高可用大数据集群（VMware+CentOS+FinalShell）搭建完全分布式高可用大数据集群

Want595·2025-02-06 06:05

Hadoop1.0和2.0的主要区别

Hadoop1.0指的是版本为ApacheHadoop0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop，组件主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，HDFS是一个分布式文件存储系统，MapReduce

web_15534274656·2025-02-06 03:43

Hadoop1.0-HDFS介绍

最核心的模块包括HadoopCommon、HDFS与MapReduce。

szjianzr·2025-02-06 03:13

万里浮云·2025-02-05 17:03

为什么我的CDH不用Hue，改用Scriptis了？

理性谈谈Hue的优缺点平时做数据开发用的比较多的是CDH的Hue，Hue提供了对接Hadoop平台的UI界面，可以对Hbase数据进行直接操作，执行Mapreducer任务时有可视化的执行界面，进行数据报表和

兔子那么可爱·2025-02-05 09:58

Java Stream实战_函数式编程的新方式

主要特点：惰性求值、链式调用、函数式编程风格。1.2函数式编程基础什么是函数式编程：一种编程范式，强调使用纯函数和不可变数据。Java中的函数式接口：如Function,Predicate,Cons

随风九天·2025-02-05 06:37

Python中的init方法：为何它如此重要

方法的基本概念1.1定义与作用1.2调用时机1.3参数传递二、__init__方法的工作原理2.1初始化属性2.2执行其他操作2.3继承与多态三、__init__方法的使用技巧3.1参数传递与默认值3.2链式初始化

傻啦嘿哟·2025-02-05 02:14

【django查询】模糊查询

常用模糊查询的方法queryset中支持链式操作book=Book.objects.all().order_by('-nid').first()只要返回的是queryset对象就可以调用其他的方法,直到返回的是对象本身模糊查询常用的操作大于

myt2000·2025-02-04 23:50

LangChain教程 - 系列文章

LangChain允许将语言模型、提示模板、输出解析器等组件进行无缝集成，同时支持链式调用和复杂任务的处理，适用于对话系统、内容生成、翻译等多种场景。

花千树-010·2025-02-04 16:56

Hadoop3.2.1安装-单机模式和伪分布式模式

主要包括HDFS和MapReduce两个组件。

花菜回锅肉·2025-02-04 07:13

Hive重点面试题

Hive面试重点题目及答案1.Hive的优缺点及使用场景2.Hive与数据仓库的区别3.Hive的基本架构与元数据存储4.Hive内外部表的区别及适用场景5.Hive数据倾斜原因与解决方法6.HiveMapReduce

Major Tom _·2025-02-03 20:43

深度学习查漏补缺：1.梯度消失、梯度爆炸和残差块

一、梯度消失梯度消失的根本原因在于激活函数的性质和链式法则的计算：激活函数的导数很小：常见的激活函数（例如Sigmoid和Tanh）在输入较大或较小时，输出趋于饱和（Sigmoid的输出趋于0或1），其导数接近于

nnerddboy·2025-02-03 02:19

重修设计模式-行为型-责任链模式

责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）也叫职责链模式，通过将请求的处理分配给一系列的处理对象，这些处理对象通过链式结构组织起来，以实现对请求的灵活处理。

丶白泽·2025-02-02 02:00

spark和python的区别_Spark入门(Python)

Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型，可以涵盖广泛的工作流，这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。

weixin_39934257·2025-02-01 23:42

链表简单介绍

链表的基本构造单位是节点，而节点之间通过指针连接起来，形成链式结构。

xspwmd·2025-02-01 22:02

JavaScript原型链与继承：优化与扩展的深度探索

原型链，简单来说，是一个由对象的原型相互连接形成的链式结构。

李游Leo·2025-02-01 10:25

hive表指定分区字段搜索_Hive学习-Hive基本操作（建库、建表、分区表、写数据）...

Hive是类SQL语法的数据查询、计算、分析工具，执行引擎默认的是MapReduce，可以设置为Spark、Tez。Hive分内部表和外部表，外部表在建表的同时指定一个

weixin_39710660·2025-02-01 04:00

11 Spark面试真题

11Spark大厂面试真题1.通常来说，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高。请说明效率更高来源于Spark内置的哪些机制？2.hadoop和spark使用场景？

TTXS123456789ABC·2025-01-31 16:26

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 08课题、变量与赋值

作用域7.垃圾回收二、定义和使用变量1.定义变量2.变量命名规则3.使用变量4.变量的动态类型5.多个变量赋值6.序列解包7.变量作用域8.变量的可变性三、为变量赋值基本赋值同时为多个变量赋值序列解包链式赋值更新变量值使用算术运算符赋值为变量赋值时的注意事项四

明月看潮生·2025-01-31 13:56

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