链路层详细学习

Python爬虫实战010：反爬取机制学习

#-*-coding:utf-8-*-"""@ModuleName:demo_001@Function:@Author:@Time:2020/12/28上午11:21"""fromlxmlimportetreeimportpandasaspdimportreimportrandomimporturllibimportrequestsimporttimeimportosimportjson

若北辰·2025-03-12 04:04

WIN32汇编： 31.列表视图控件

第三十一课列表视图控件本课中我们将学习如何创建和使用列表视图控件。理论：列表视图控件和树型视图、丰富文本编辑控件一样是通用控件的一种。可能您都已经知道了列表视图控件，只不过是不知道它的确切名字而已。

GodDragon·2025-03-12 04:33

2024年大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别，2024年最新你花了多久弄明白架构设计

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

2401_84182146·2025-03-12 03:32

大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别(3)

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

2301_76348014·2025-03-12 03:32

Spring Boot 整合 Redis 步骤详解

本文将详细介绍如何在SpringBoot应用中整合R

m0_74823094·2025-03-12 03:02

我要写整个中文互联网界最牛逼的JVM系列教程 | 「JVM与Java体系架构」章节：如何看待Java上层技术与JVM？

「JVM与Java体系架构」章节的整体目录从现在开始我们就要正式步入第一章——JVM和Java体系结构的学习中了，首先我们看一下这一章要讲授的主要内容都有哪些。

李阿昀·2025-03-12 03:31

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

1.XXX-Conv操作输入输出步骤2.PointCNN网络架构层级卷积分类与分割任务3.数据增强4.效率优化前言这篇论文介绍了一种名为PointCNN的方法，旨在从点云（pointcloud）数据中学习特征

我是瓦力·2025-03-12 03:30

人工智能学习

//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术机器学习/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5

星月IWJ·2025-03-12 03:59

使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理

本文将详细介绍如何使用Vespa进行高级检索，并通过代码示例展示其实际应用。核心原理解析Vespa具备以下核心功能：向量搜索（ANN）：基于向量空间的近似最近邻搜索，提高了高维数据检索的效率。词

scaFHIO·2025-03-12 03:29

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包，类Datasetimporttorch.nnasnn#类nn.Module需要用，损失函数需要用fromtorchimport

Kriol·2025-03-12 03:27

日常工作，MQ的7种常用使用场景

目录1.异步处理详细解释运用场景代码示例2.流量削峰详细解释运用场景代码示例3.日志处理详细解释运用场景代码示例4.数据同步详细解释运用场景代码示例5.任务调度详细解释运用场景代码示例6.分布式事务详细解释运用场景代码示例

浪九天·2025-03-12 03:57

向量空间与范数

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-03-12 03:56

互信息详解

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-03-12 03:56

编写复杂的Shell定时脚本

本文将详细介绍如何编写一个复杂的Shell脚本，并使用cron来调度它，以实现定时任务的自动化执行。

SAFE20242034·2025-03-12 03:55

【C++项目】从零实现RPC框架「一」：项目准备与前置知识学习

个人主页：Zfox_系列专栏：C++从入门到精通目录一：项⽬介绍二：技术选型三：开发环境四：Ubuntu-22.04环境搭建五：第三⽅库使⽤介绍JsonCpp库Json数据格式JsonCpp介绍JsonCpp使⽤Muduo库Muduo库是什么通俗解释Muduo库常⻅接⼝介绍TcpServer类基础介绍EventLoop类基础介绍TcpConnection类基础介绍TcpClient类基础介绍Buf

Zfox_·2025-03-12 03:55

flutter的HTTP headers用法介绍

以下是关于Flutter中HTTPheaders的详细说明和用法。1.什么是HTTPHeaders？

云水-禅心·2025-03-12 02:54

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例140：基于RN框架实现高性能瀑布流页面

本文提供详细的开发步骤，帮助开发人员高效实现高性能瀑布流页面。1.1基本概念瀑布流：瀑布流布局在应用开发中非常常见。

青少年编程作品集·2025-03-12 02:24

在 Maven 中使用＜scope＞元素：全面指南

本文将详细介绍的使用步骤、常见作用范围、代码示例以及注意事项。1.元素的作用元素用于指定依赖项的作用范围，决定依赖项在哪些阶段（如编译、测试、运行等）可用。

波波有料·2025-03-12 02:23

QP 问题（Quadratic Programming, 二次规划）

QP问题是线性规划（LP，LinearProgramming）的扩展形式，广泛应用于最优控制、机器学习、金融优化、信号处理等领域。一、QP问题的数学定义标准形式的QP问题如下：min⁡x12xTQx

BineHello·2025-03-12 02:22

DP 问题 -- LQR中的DP问题

深入地介绍线性二次调节问题（LinearQuadraticRegulator,LQR），并详细说明它作为动态规划（DP）的一个经典应用问题的求解过程。

BineHello·2025-03-12 02:22

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤？

以下详细解释为什么要进行这样的过滤：1.避免模型因预测正确事实而受到惩罚问题：在知识图谱（KG）或时序知识图谱（TKG）的链接预测任务中，模型需要为查询（如((s,r,?,t))）生成候选答案。

sauTCc·2025-03-12 02:51

【xinference部署大模型超详细教程 gemma-it为例子】

inference文档地址你的点赞和收藏是我持续分享优质内容的动力哦~加速source/etc/network_turbo#仅限autodl平台pipconfigsetglobal.index-urlhttps://mirrors.pku.edu.cn/pypi/web/simple第一步安装xinference和vLLM：vLLM是一个支持高并发的高性能大模型推理引擎。当满足以下条件时，Xinf

放飞自我的Coder·2025-03-12 02:50

Spring中的依赖注入、setter与构造器注入、自动装配与集合注入详细描述及使用（XML版中篇）

KJ.JK·2025-03-12 02:49

SpringBoot 外化配置及加载顺序

以下是详细的配置源加载顺序及规则：一、配置源的优先级（从高到低）命令行参数通过--key=value传递的参数，如java-jarapp.jar--server.port=8081。

ashane1314·2025-03-12 02:19

IOC 篇

以下为你详细介绍：核心概念传统的对象创建方式：在传统的Java开发中，对象的创建和管理通常由程序员在代码中手动完成。

ashane1314·2025-03-12 02:19

无人机仿真XTDrone学习四：XTDrone键盘控制无人机程序分析（MAVRos）一

XTDrone键盘控制无人机例程仿真XTDrone键盘控制无人机例程CSDN学习与转载仿真用键盘控制无人机飞行在一个终端运行（启动gazebo，出现了场景和飞机）cd~/PX4_Firmwareroslaunchpx4indoor1

狮城乐哥·2025-03-12 02:48

【AI深度学习网络】Transformer时代，RNN（循环神经网络）为何仍是时序建模的“秘密武器”？

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种专门处理序列数据（如文本、语音、时间序列）的深度学习模型。

arbboter·2025-03-12 02:18

深度解析短视频开源项目 MoneyPrinterTurbo 使用教程

本文将详细介绍如何使用MoneyPrinterTurbo

非著名架构师·2025-03-12 02:47

今日学习之 Java TCP通信技术与群聊程序开发

在今天的Java学习中，我深入探索了TCP通信技术，并将其应用于群聊程序的开发，同时了解了TCP通信的BS架构。以下是我的学习总结与技术分享。

java修仙传·2025-03-12 01:46

《高效迁移学习：Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》

从零到精通的迁移学习实战指南：以Keras和EfficientNet为例一、为什么我们需要迁移学习？1.1人类的学习智慧想象一下：如果一个已经会弹钢琴的人学习吉他，会比完全不懂音乐的人快得多。

机器学习司猫白·2025-03-12 01:46

Spring 构造器注入和setter注入的比较

以下是两者的详细比较：1.核心区别特性构造器注入Setter注入注入方式通过类的构造方法注入依赖。通过Setter方法注入依赖。依赖不可变性依赖通常声明为fina

ashane1314·2025-03-12 01:45

无人机动态追踪技术难点与距离分析！

传统计算机视觉方法（如光流法、卡尔曼滤波）易受干扰，需结合深度学习（如YOLO、SiamRPN++）提升抗干扰能力。

云卓SKYDROID·2025-03-12 01:15

Linux 常用 20 条指令，解决大部分问题

find：查找文件和目录例:find/-nameerror.log在/根目录下开始查找，名字为error.log的文件ps：查看当前进程信息例:ps-ef-e代表显示所有进程-f代表使用详细的进程信息vi

yqcoder·2025-03-12 01:15

第20周：Pytorch文本分类入门

1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2使用测试数据集评估模型总结前言本文为[365天深度学习训练营

weixin_46620278·2025-03-12 01:44

机器学习中的谱方法（Spectral Methods）与核方法（Kernel Methods）

文章目录机器学习中的谱方法（SpectralMethods）与核方法（KernelMethods）1.谱方法（SpectralMethods）核心思想关键技术示例：谱聚类2.核方法（KernelMethods

Cachel wood·2025-03-12 01:44

主流加解密算法全景解析：对称、非对称与哈希算法详解

主流加解密算法通常分为以下三大类，每类都有其独特的特点和应用场景，下面我们详细介绍这三类算法的原理、优势、缺陷以及典型应用场景：1.对称加密算法原理对称加密算法是指加密和解密都使用同一个密钥。

JT-999·2025-03-12 01:44

第N2周：构建词典

本人往期文章可查阅：深度学习总结我的环境：语言环境：Python3.11编译器：PyCharm深度学习环境：Pytorchtorch==2.0.0+cu118torchvision==0.18.1+cu118

OreoCC·2025-03-12 01:43

第N3周：NLP中的数据集构建

本人往期文章可查阅：深度学习总结对于初学者，NLP中最烦人的问题之一就是数据集的构建问题，处理不好就会引起shape问题（各种由于shape错乱导致的问题）。

OreoCC·2025-03-12 01:43

Flutter——最详细原生交互（MethodChannel、EventChannel、BasicMessageChannel）使用教程

MethodChannel（方法通道）用途：实现双向通信，用于调用原生平台提供的API并获取返回结果。场景：适合一次性操作，如调用相机、获取设备信息等。使用步骤：Flutter端：通过MethodChannel监听事件流。staticconstplatform=MethodChannel('com.example.fltest.plugin.DeviceInfoPlugin');Android端（

怀君·2025-03-12 01:43

Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍

它常用于分布式计算、加权聚合以及自定义深度学习层等场景。函数签名Tensor.scatter_add_(dim,index,src)→Tensor参数说明dim(int)：指定沿着哪个维度

qq_27390023·2025-03-12 01:42

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

Unity引擎开发：物理引擎与碰撞检测_碰撞器类型与应用

本节将详细介绍Unity中常见的碰撞器类型及其应用场景，并通过具体示例来说明如何在项目中使用这些碰撞器。常见的碰撞器类型1.BoxColliderBo

chenlz2007·2025-03-12 00:10

FPGA行业三大岗位详细介绍，0基础入门必读

很多人想要转行FPGA，但不知道该如何选择岗位，也不了解这些岗位的具体工作内容以及需要哪些技能？选择合适的岗位对职业发展至关重要，尤其是在FPGA行业，选择时需要根据自己的条件和兴趣来定位岗位。前端设计工程师读文档，写文档：数字前端设计工程师需要阅读大量的协议文档，如PCIe、Ethernet、USB等，文档内容涉及到硬件协议、设计需求等。工作中，文档的编写和理解是非常重要的，比如Function

博览鸿蒙·2025-03-12 00:10

37.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（四）：间距处理机制

本文将详细介绍Layout布局组件系统中的间距处理机制，包括gutter属性的使用方法和实现原理。2.gutter属性介绍2.1gutter属性定义gutter属性定义在RowProps接

·2025-03-12 00:47

30天学会Go--第7天 GO语言 Redis 学习与实践

30天学会Go–第7天GO语言Redis学习与实践文章目录30天学会Go--第7天GO语言Redis学习与实践前言一、Redis基础知识1.1Redis的核心特性1.2Redis常见使用场景二、安装Redis2.1

野生的程序媛·2025-03-12 00:39

30天学会Go--第7天 GO语言 Redis 学习与实践（改）

30天学会Go–第7天GO语言Redis学习与实践（改）文章目录30天学会Go--第7天GO语言Redis学习与实践（改）前言一、Redis基础知识1.1Redis的核心特性1.2Redis常见使用场景二