错误模型

AI推介-大语言模型LLMs论文速览（arXiv方向）：2024.06.25-2024.07.01

文章目录～1.AutoCherry-Picker:LearningfromHigh-qualityGenerativeDataDrivenbyLanguage2.BioMNER:ADatasetforBiomedicalMethodEntityRecognition3.BESTOW:EfficientandStreamableSpeechLanguageModelwiththeBestofTwoW
小小帅AIGC·2025-03-15 05:10

如何修复 VirtualBox 中缺少的依赖项 Python Core / win32api

本文将帮助您修复“缺少依赖项PythonCore/win32api”错误。最近，用户在安装OracleVMVirtualBox7.0以在Windows11或10上创建虚拟机时经常遇到问题。
mister-big·2025-03-15 05:10

无网络entos7报错ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found更新glibc

当我终于解决完包的互相依赖问题后，在importcuml时候遇到一个错误：ImportError:/lib64/libm.so.6:version`GLIBC_2.27’notfound(requiredby
夏离·2025-03-15 05:40

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.基本概念微调（Fine-tuning）定义：微调是指在预训练大语言模型的基础上，通过在特定领域或任务的数据上进一步训练，从而使模型在该特定任务上表现更优。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

RAG技术的PDF智能问答系统

使用Ollama的deepseek-r1模型和FAISS向量数据库，支持普通对话和基于PDF的问答模式。提供简洁的Web界面，支持文件拖拽上传和多轮对话。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

大语言模型（LLMs）全面学习指南（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。
网络安全大白·2025-03-15 04:38

DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿

来源：暗涌Waves，整理：FounderPark因为V3版本开源模型的发布，DeepSeek又火了一把，而且这一次，是外网刷屏。
AIBigModel·2025-03-15 04:06

Android签名配置的最佳实践

问题的起源在项目中，我们可能会遇到如下的错误：Executionfailedfortask':app:packageDebug'.>Afailureoccurredwhileexecuting>com
t0_54program·2025-03-15 04:36

十分钟学会微调大语言模型

在之前的文章中，我分享了一些使用大语言模型开发应用的方法，也介绍了几个开源大语言模型的部署方式，有同学给我留言说想知道怎么训练自己的大语言模型，让它更贴合自己的业务场景。
喝不喝奶茶丫·2025-03-15 04:35

Gemma 3 发布：最强单 GPU/TPU 可运行模型，性能超 Llama-405B！

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/GoogleDeepMind再次掀起AI界的狂潮，正式推出Gemma3——一款轻量级但性
新加坡内哥谈技术·2025-03-15 04:35

什么是 MVC 架构？它在后端开发中的作用是什么？

其核心思想是通过职责分离，将应用程序分为三个独立的组件——模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller），从而实现代码的高效管理和维护。
破碎的天堂鸟·2025-03-15 04:05

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？1.定义与目标微调（Fine-tuning）目标：调整预训练模型（如GPT、LLaMA、PaLM）的参数，使其适应特定任务或领域。
AI Echoes·2025-03-15 04:34

神经网络完成训练的详细过程

神经网络完成训练的详细过程一、神经网络的基本概念神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，由大量的神经元（节点）和它们之间的连接（权重）组成。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-15 04:34

JAVA简单实现国密双向认证

请注意，实际开发中可能需要更多的错误处理和配置细节。首先，确保你已经添加了BouncyCastle作为安全提供者，
[email protected]·2025-03-15 04:32

Python中用SpeechRecognition库和 vosk模型来识别语音

Python中的SpeechRecognition库是一个比较好用的语音识别模块，提供了将语音识别成文字的方法，支持中文识别。一、SpeechRecognition库的安装使用pip命令安装即可：​pipinstallSpeechRecognition当安装不成功时，可以强制：​pipinstall--force-SpeechRecognition二、SpeechRecognition库的导入：i
老菜鸟YDZ·2025-03-15 04:01

事件驱动架构模型_模型驱动架构简介

最近几个月，许多组织已开始将注意力集中在模型驱动的体系结构（MDA）1上，作为应用程序设计和实现的一种方法。由于几个原因，这是一个非常积极的发展。
cusi77914·2025-03-15 04:30

CSS3：深度解析与实战应用详解

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
智能编织者·2025-03-15 04:58

剑指offer笔试刷题（1）：树专题

思路1：1.先考虑特殊情况，如果指针为空则错误。2定义一个子函数，功能是判断是否是子结构，然后主函数从根结点到叶子结点遍历。
weixin_35837473·2025-03-15 03:55

DeepSeek开源：FlashMLA深度解析：Hopper架构上的大模型推理革命

2025年2月24日，DeepSeek以「开源周」首日发布的FlashMLA技术，重新定义了Hopper架构GPU在AI推理领域的性能极限。这款专为NVIDIAH800/H100系列优化的MLA（Multi-headLatentAttention）解码内核，通过突破性算法设计与硬件协同优化，在可变长度序列处理场景中实现了3000GB/s内存带宽与580TFLOPS计算吞吐的里程碑式突破。其开源策略
花生糖@·2025-03-15 03:55

laravel中 firstOrNew(), firstOrCreate(), updateOrInsert(), updateOrCreate() 方法的区别和实现原理

下面是它们的主要区别和工作原理：1.firstOrNew目的:该方法主要用于查找数据库中与给定属性相匹配的第一条记录，如果找不到，则创建一个新的模型实例（但不会立即保存到数据库）。
Amber_37·2025-03-15 03:23

大模型生成人物关系思维导图的实战教程

本文主要介绍了大模型生成人物关系思维导图的实战教程，希望对使用大语言模型的同学们有所帮
herosunly·2025-03-15 03:21

安全密码生成器

通过复选框实现四类字符自由组合（大写、小写、数字、符号）默认值支持：初始化时已预设常用参数（长度12，全选字符类型）2.安全增强加密安全：使用secrets模块替代random，符合NIST安全标准配置校验：未选择字符类型时抛出错误
那曾是梦·2025-03-15 03:48

如何安装dotenv，避坑指南，安装包的包名有误？

最近在研究AI大模型，想写一个调用openai接口的demo，结果发现在装一个三方库的时候一直报错，mac电脑安装dotenv报错，具体情况是执行这个命令：pipinstalldotenv遇到报错：error
兰若姐姐·2025-03-15 02:48

Python二级考试试题汇总（史上最全）

Python二级考试试题（一）以下关于程序设计语言的描述，错误的选项是：APython语言是一种脚本编程语言B汇编语言是直接操作计算机硬件的编程语言C程序设计语言经历了机器语言、汇编语言、脚本语言三个阶段
m0_67265464·2025-03-15 02:47

ModuleNotFoundError: No module named ‘Crypto‘

看到这个错误提示“ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘Crypto’”，说明Python环境中缺少Crypto模块。
小武小武每天练武·2025-03-15 02:47

吴恩达出手，开源最新Python包，一个接口调用OpenAI等模型

用相同的代码方式调用OpenAI、Anthropic、Google等发布的大模型，还能实现便捷的模型切换和对比测试。刚刚，AI著名学者、斯坦福大学教授吴恩达最新开源项目实现了。
Bryan Ding·2025-03-15 02:14

=‘ 和node-sass报python错误；nuxt、vue项目

='1.仔细看错误代码位置，发现是在node_modules文件中（找来源）2.node_modules文件报错Unexpectedtoken'??
院人冲冲冲·2025-03-15 02:13

(4-4)DeepSeek底层架构技术：混合专家架构技术

2.4混合专家架构技术DeepSeek引入了混合专家架构（Mixture-of-Experts，MoE），将模型划分为多个专家子模型，每个子模型专注于处理不同的任务或领域。
码农三叔·2025-03-15 01:10

什么是Claude API Key？如何使用？

在本文中，我们将详细介绍ClaudeAPIKey的使用方法、能调用的模型，以及如何获取ClaudeAPIKey，帮助开发者更好地利用这一技术。一、ClaudeAPIKey的作用是什么？
AI_1988·2025-03-15 01:39

Python爬虫实战：从青铜到王者的数据采集进化论

#开篇：当你打开浏览器时，爬虫程序在暗处露出了姨母笑某日凌晨3点，程序员老张盯着满屏的404错误，突然领悟了爬虫的真谛——这哪里是数据采集，分明是与网站运维人员斗智斗勇的谍战游戏！
Loving_enjoy·2025-03-15 01:35

Shell 目录

特殊权限，标志为s（如-rwsr-xr-x），当用户执行该程序时，程序会以文件所有者的权限运行（比如以root身份运行）但是为什么不用sudo密码就能直接运行root呢：无需sudo密码的关键原因——管理员错误配置了
ianozo·2025-03-15 01:03

聊天模型集成指南

文章目录聊天模型集成指南Anthropic聊天模型集成PaLM2聊天模型集成OpenAl聊天模型集成聊天模型集成指南    随着GPT-4等大语言模型的突破，聊天机器人已经不仅仅是简单的问答工具，它们现在广泛应用于客服
三月七꧁ ꧂·2025-03-15 00:32

C语言数据结构——变长数组（柔性数组）

水平有限，如有错误，还望多多指正。
Iawfy22·2025-03-15 00:31

pytorch实现cifar10多分类总结

对于这个任务，可以使用深度学习模型，如卷积
L_pyu·2025-03-15 00:31

数据挖掘技术介绍

功能：根据已标记的训练数据，学习一个模型，用于预测新数据的类别。方法：决策树、支持向量机、神经网络、逻辑回归、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

You are using pip version 10.0.1, however version 20.0.2 is available.的解决方案

Youareusingpipversion10.0.1,howeverversion20.0.2isavailable.输入：python-mpipinstall--upgradepip结果：还是提示上述错误输入
柒柒钏·2025-03-14 23:55

深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现

本文将探讨深度学习在医疗影像诊断中的应用，并通过代码示例展示如何实现一个简单的医疗影像分类模型。深度学习在医疗影像诊断中的应用1.图
Evaporator Core·2025-03-14 23:53

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。
AI专题精讲·2025-03-14 23:52

YOLOv12模型详解及代码复现

算法背景在计算机视觉领域不断发展壮大的背景下，YOLOv12算法应运而生。这一突破性成果源自JosephRedmon和AliFarhadi等研究人员在华盛顿大学的开创性工作。他们的目标是解决实时物体检测这一关键问题，在速度和精度之间寻求最佳平衡。YOLOv12延续了前作YOLOv1的成功理念，将其定位为一种回归问题，而非传统的区域提议+分类方法。这种创新方法不仅简化了整个检测过程，还显著提高了处理
清风AI·2025-03-14 23:21

YOLOv8涨点大全总结（源码）

这些指标不仅是衡量模型优劣的标准，也是后续改进工作的出发点。
清风AI·2025-03-14 23:21

医学文本分析中的命名实体识别：从理论到实践

1.数据预处理数据预处理是医学命名实体识别系统的基础步骤，其质量直接影响模型的训练效果和最终性能。数据预处理主要包括医学文本的标注、清洗以及数据增强三个方面。
软件职业规划·2025-03-14 23:51

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：基于GoogLeNet完成CAFIR10分类

本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet，本文我们使用该网络模型解决一个实际问题，也就是使用它完成CAFIR10分类，其实就这些任务而言，我们只要搭建好模型，然后把数据喂进去就行了
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-14 23:50

【Rust基础】Rust后端开发常用库

使用Rust有一段时间了，期间尝试过使用Rust做后端开发、命令行工具开发，以及做端侧模型部署，也尝试过交叉编译、FFI调用等，也算是基本入门了。
勇敢牛牛_·2025-03-14 23:48

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，Transformer模型在文本分类、情感分析、机器翻译等任务中取得了显著成果。
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

python语言写的一款pdf转word、word转pdf的免费工具

功能特点-Word(.docx)转换为PDF-PDF转换为Word(.docx)-简单易用的Web界面-即时转换和下载-详细的错误处理和日志记录安装要求-Python3.7或更高版本-依赖库（见requirements.txt
典龙330·2025-03-14 23:46

金融风控可解释性算法安全优化实践

本文从实际业务场景出发，系统性梳理可解释性算法与联邦学习、特征工程的协同框架，通过超参数优化与动态模型评估机制，构建透明化决策链路。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

H100解锁生成式AI算力新纪元

其创新性设计聚焦三大技术支柱：第三代TensorCore通过稀疏计算与混合精度支持，显著提升矩阵运算效率；显存带宽优化技术结合HBM3高带宽内存，将数据吞吐量提升至3.35TB/s，有效缓解大规模模型训练中的显存墙问题
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

生成对抗网络优化医疗影像分析方法

值得注意的是，算法优化过程中采用的三阶段特征工程策略——包括基于注意力机制的特征选择、多尺度特征融合以及可解释性特征映射——使模型决策透明度提升约37.6%。临床实践表明，将联邦学习
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

经典落梯问题

1.问题背景与基本模型设想有一座塔，塔内竖立着(W)根柱子，从上到下经过(H)层（也就是有(H)行可以铺设横向桥梁）。
海大超级无敌暴龙战士·2025-03-14 22:41

MasterDetail页调试错误：CS0263

写WPF页面的逻辑的时候，遇到了这个问题，百度了好久，记录一下问题描述：MasterDetailPage分部声明不能指定不同的基类主要是xml的问题在XAML主页中是MasterDetailPage，而不是ContentPage。做出如下修改publicpartialclassMainPage:MasterDetailPage
IT落英·2025-03-14 22:41
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