问答

【LLaMA 3实战：检索增强】13、LLaMA 3+RAG精准问答系统优化全指南：从检索增强到可信度提升实战

一、RAG赋能LLaMA问答系统的核心价值与瓶颈突破（一）准确性提升的三大核心挑战问题类型典型表现传统方案局限RAG+LLaMA3解决方案知识滞后型错误回答包含过时技术细节依赖模型预训练更新动态检索最新文档库上下文误解曲解问题意图或检索内容固定分块导致语义断裂语义感知分块
无心水·2025-07-02 07:53

【机器学习&深度学习】适合微调的模型选型指南

不同规模模型微调适用性二、微调技术类型对显存的影响三、选择建议（根据你的硬件）四、实际模型推荐五、不同模型适合人群六、推荐几个“非常适合微调”的模型七、推荐使用的微调技术八、场景选择示例场景1：智能客服（中文）场景2：法律问答
一叶千舟·2025-07-02 05:12

Mac10.7.5 XCode4.5.2 ios6编译VLC1.1.0

参考了这篇博文：http://blog.csdn.net/madongchunqiu/article/details/7625083，根据后面的问答修改了一些脚本内容，以及编译时遇到的问题说明只针对真机编译
woohyuknrg·2025-07-01 16:08

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战摘要信息抽取（IE）作为自然语言处理的核心任务，是构建知识图谱、支持智能问答等应用的基础。
致Great·2025-06-30 23:19

【Go语言-Day 12】解密动态数组：深入理解 Go 切片 (Slice) 的创建与核心原理

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-06-30 21:41

鸿蒙AI智能问答，助力开发者高效开发

在此背景下，华为在6月21日举办的2025开发者大会（HDC2025）上正式上线了AI智能问答，以自然语言对话为核心交互方式，构建权威、实时、精准的鸿蒙开发知识中枢，重新定义
·2025-06-30 20:36

RAG系统的“聪明药”：如何用反馈回路让你的AI越用越聪明？

用ChatGPT、文档问答机器人，刚开始觉得还行，但用久了发现它总是“死脑筋”，问同样的问题，答得千篇一律，甚至一错再错。你想：“要是它能记住我的吐槽和建议，下次别再犯同
许泽宇的技术分享·2025-06-30 14:19

企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）

系统架构设计与实现指南（Java技术栈）开篇：RAG系统的基本概念与企业应用价值在当今快速发展的AI技术背景下，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）已成为构建智能问答
在未来等你·2025-06-30 12:32

微调大语言模型后，如何评估效果？一文讲清

一，评估前，先搞清楚目标不同的微调目的，评估方式也不同：✅精调任务能力：判断模型是否更好完成分类、问答、摘要、代码生成等任务。✅领域适应：关
茫茫人海一粒沙·2025-06-30 11:28

构建私有视觉搜索应用：多模态大模型的应用实例

本教程将向您展示如何通过代码示例，使用开源多模态LLM构建私有视觉搜索和问答系统。技术背景介绍多模态大模型结合了文本和图像处理能力，使得我们可以开发更智能的应用程序。通过
2301_80727036·2025-06-30 10:24

Python爬虫实战：使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Stack Overflow问答数据

摘要本文将详细介绍如何使用Python生态中最先进的爬虫技术组合（Scrapy+Selenium+Playwright）来爬取StackOverflow的问答数据。
Python爬虫项目·2025-06-30 09:15

Dify实现图文混排的智能问答实践

最近在做类似于各大平台中广泛应用的智能客服，相当于基于各平台的用户操作手册，业务流程场景等文档资料，开发一个类似于智能客服的自动化问答应用。
一望无际的大草原·2025-06-30 08:11

信息抽取领域关键Benchmark方法：分类体系

：分类体系摘要信息抽取（InformationExtraction,IE）作为自然语言处理的核心任务之一，旨在从非结构化文本中识别并结构化关键信息（如实体、关系、事件等），广泛应用于知识图谱构建、智能问答和数据分析等领域
·2025-06-30 01:00

baidusitemap.php,生成百度sitemap站点地图的php类

classSitemapActionextendsAction{privatestatic$baseURL='';//URL地址privatestatic$askMobileUrl='http://m.xxx.cn/ask/';//问答移动版地址
墨墨张·2025-06-29 18:39

数据标注师学习内容汇总

目录文本标注图像标注语音标注文本标注词性标注1词性标注2实体标注关系标注事件标注1事件标注2意图标注关键词标注分类标注问答标注对话标注图像标注拉框标注关键点标注2D标注3D标注线标注目标跟踪标注OCR标注图像分类标注语音标注语音切割转写语音校对标注拼音和停顿标注
试着·2025-06-29 16:29

【入门第1课】Splunk安装配置和基础运维

前言Splunk社区，包括白皮书，各类手册，资源下载，社区问答等入门：Splunk入门指南|Splunk手册：Splunk®Enterprise-SplunkDocumentation资源下载:数据可视化工具
我只会Traceroute·2025-06-29 12:00

深度学习实战：基于嵌入模型的AI应用开发

我们会用“翻译机”“数字身份证”等生活比喻拆解嵌入模型的核心原理，结合Python代码实战（BERT/CLIP模型）演示如何将文本、图像转化为可计算的语义向量，并通过“智能客服问答”“
AIGC应用创新大全·2025-06-28 18:17

【LlamaIndex核心组件指南 | 模型篇】一文通晓 LlamaIndex 模型层：LLM、Embedding 及多模态应用全景解析

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
·2025-06-28 17:05

Python爬虫实战：全方位爬取知乎学习板块问答数据

1.项目背景与爬取目标知乎是中国最大的知识问答社区，聚集了大量高质量的学习资源和经验分享。爬取知乎“学习”板块的问答数据，可以为学习资料整理、舆情分析、推荐系统开发等提供数据支持。
Python爬虫项目·2025-06-28 15:17

Python实战：自动在知乎回答点赞并采集内容的高阶爬虫教程

知乎作为中国领先的知识问答平台，拥有大量结构化内容。对于研究舆情分析、情绪识别、用户画像，甚至产品舆情反馈采集的用户来说，如何自动获取知乎内容并进行交互行为（如点赞、回答），是一个非常实用的能力。
Python爬虫项目·2025-06-28 15:17

Python爬虫实战：爬取知乎问答与用户信息

在这篇博客中，我们将结合最新的Python爬虫技术，详细讲解如何爬取知乎问答与用户信息。
Python爬虫项目·2025-06-28 15:17

青少年编程与数学 01-012 通用应用软件简介 15 人工智能助手

通用应用软件简介15人工智能助手一、什么是人工智能助手二、人工智能助手的产生和发展（一）早期探索阶段（二）技术突破阶段（三）广泛应用阶段三、人工智能助手的主要功能（一）信息查询（二）日程管理（三）设备控制（四）知识问答四
明月看潮生·2025-06-28 07:26

【数字IC前端笔试真题精刷（2022.7.28）】芯动——数字IC验证工程师（1号卷-验证）

笔试时间：2022-7-28；题目类型：不定项（10x1’=10’）【错选不得分，少选得1/3分】问答（9x10’=90’）文章目录不定项1、(单选)在verilog语言中，a=4'b1011，那么&a
ReRrain·2025-06-28 02:58

从实验到生产：DeepSeek大模型工程化部署的关键步骤与风险控制

CSDN博客期待您的关注一、引言：大模型部署迈入“工程化时代”随着DeepSeek等开源大语言模型（LLM）的发展，大模型不再是AI实验室的专属工具，越来越多的企业正尝试将其纳入业务生产系统，应用于客服问答
一ge科研小菜菜·2025-06-27 20:48

鸿蒙5开发宝藏案例分享---一多开发实例（便捷生活）

一多开发四大原则（附避坑清单）八大高频场景解剖（代码级详解）开发者必备工具链（效率翻倍秘籍）实战问答：评论
·2025-06-27 20:38

PDF 问答工具对比 - 询问有关 PDF 的任何问题

很好，我研究了面向普通用户、以英语支持为重点的顶级PDF问答AI工具。我将通过准确性、速度、价格、隐私和第三方集成等标准，对基于Web和可下载工具进行比较。最终的文章将包含一个对比表以便更清晰地呈现。
ComPDFKit·2025-06-27 07:43

阿里云OS Copilot：解锁操作系统运维与编程的智能助手

OSCopilot的环境准备创建实验资源安全设置设置安全组端口创建阿里云AccessKey准备系统环境OSCopilot的实操场景一、用OSCopilot写脚本和注释代码场景二、使用OSCopilot进行对话问答场景三
·2025-06-27 01:36

‌Gemini 2.5 Pro 更简单的免费试用方法——一键聚合全球大模型

网络工具）‌操作步骤‌1️⃣访问DMXAPI（国内代理接口），手机号注册账号并登录；2️⃣模型选择Gemini2.5Pro，可直接上传最大‌50MB文件‌或输入长文本（支持100万Token上下文）进行问答
AI生存日记·2025-06-26 21:03

【Go语言-Day 8】告别冗长if-else：深入解析 switch-case 的优雅之道

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-06-26 19:23

【Python-Day 30】从 self、cls 到 @staticmethod：Python 面向对象三大方法深度解析

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
·2025-06-26 19:23

AI问答收集

1我是一个170,体重为130的男性，我的年龄是在26-35，我生活在华北地区，我的饮食偏好是偏爱油炸、烧烤、甜品,口味偏重（辛辣、偏咸、多油等），健康状况为：无基础疾病，日常的活动水平为久坐,抽烟情况：否，喝酒情况：否，我日常的睡眠时间为6-8小时，每日饮水情况是：1000ml以下，正在服用的营养补剂情况为：无，本次我的营养需求为：缓解压力,免疫力,记忆力,护眼。以上是我的基本信息，请根据以上信
weixin_44694538·2025-06-26 18:14

讯飞星火（iFlytek Spark）：科大讯飞打造的国产AI大模型平台

1.产品概述讯飞星火（iFlytekSpark）是科大讯飞自主研发的认知大模型，定位于通用人工智能（AGI）平台，集成了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学计算、代码生成和多模态交互等核心能力。
明似水·2025-06-26 17:09

进阶向：新手详解Neo4j关系查询代码

这段代码实现了人物关系查询、知识图谱问答等功能，是图数据库应用的典型示例。我会用最详细的方式讲解每一部分，确保完全理解！
nightunderblackcat·2025-06-26 10:56

MNN 支持 InternVL 多模态大模型

.背景介绍InternVL(https://modelscope.cn/models/OpenGVLab/InternVL2_5-1B)是一个多模态模型，结合了视觉和语言处理能力，适用于图像理解、视觉问答等任务
夕阳叹·2025-06-26 05:19

⭐️⭐️⭐️ 免费的AI Clouder认证 ⭐️⭐️⭐️ 第四弹【课时3：通义灵码使用指南】for「大模型Clouder认证：基于通义灵码实现高效AI编码」

实时续写/自然语言生成）完成80%日常编码任务5分钟内完成「选中代码→生成单元测试→切换框架→采纳代码」的全流程操作掌握跨平台快捷键（如macOS的⌘⇧L与Windows的Ctrl+Shift+L唤起问答助手
Charles茶总·2025-06-25 23:36

【JavaScript-Day 48】告别 Ajax，拥抱现代网络请求：Fetch API 完全指南

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-06-25 21:52

【Python-Day 29】万物皆对象：详解 Python 类的定义、实例化与 `__init__` 方法

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
·2025-06-25 21:51

【51蛋骗鸡开关控制流水灯自动往复】2022-5-6

流水灯proteus仿真全是红点-嵌入式-CSDN问答#include#includesbitKEY=P0^7;//是开关因此无需按照按键写代码voiddelay10ms(void);voidmain(
智者知已应修善业·2025-06-25 19:41

OpenAI Agents SDK 客户服务应用案例

以下是一些典型应用案例及实现方法：智能问答助手通过OpenAIAgentsSDK训练一个基于知识库的问答助手，自动回答客户常见问题。可集成到网站、APP或社交媒体平台，提供24/7服务。
lyh1344·2025-06-25 15:11

Flutter开发者必备面试问题与答案04

www.bilibili.com/video/BV1zqynY5E1g/https://youtu.be/GztdZKomCDs前言原文Flutter完整面试问题及答案04本文是flutter面试问题的第四讲，高频问答
独立开发者_猫哥·2025-06-25 06:01

从零构建企业知识库问答系统（基于通义灵码+RAG+阿里云OSS的落地实践）

1企业知识管理在大型企业环境中，知识管理面临三大痛点：信息孤岛（40%的企业知识分散在10+个系统中）、检索低效（员工平均每周浪费3.5小时查找信息）和知识流失（专家离职导致关键经验断层）。传统解决方案如Wiki或文档管理系统存在两大局限：被动检索：用户需精确知道搜索关键词理解缺失：无法解析"季度营收增长率计算方法"等复合问题RAG（检索增强生成）技术的革命性在于将语义检索与大语言模型结合：用户问
大熊计算机·2025-06-24 23:21

DeepSeek 实战项目：构建专业领域智能问答系统

本项目旨在利用DeepSeek模型构建一个专业领域的智能问答系统，帮助用户快速准确地获取所需信息。通过本项目，你将学习如何：部署和配置DeepSeek大语言模型构建专业领域知识
XQR.小白·2025-06-24 22:10

预训练目标：BERT 更适配 “理解类” 任务

更适配“理解类”任务BERT的双向预训练目标：通过掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP），强制模型学习上下文的双向语义依赖（比如用“[MASK]是水果”的前后文猜“苹果”），天生适合文本理解、分类、问答等任务
·2025-06-24 17:26

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读

能够处理包括文本、图像在内的多种数据类型，具备图片描述、单图文问答、多图问对话、视频理解对话、json格式、多语言、age
TigerZ*·2025-06-24 01:46

Milvus 向量数据库详解与实践指南

它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、语义搜索、智能问答、多模态数据处理等AI应用场景。
JJJ@666·2025-06-23 18:28

Linux文本处理三剑客实战指南：grep、sed、awk

目录三剑客简介与对比grep：文本搜索利器✂️sed：流编辑与批量替换awk：文本分析与格式化输出⚔️易混辨析与命令对比实战案例集锦高频面试问答️进阶技巧与最佳实践三剑客组合实战常见错误与排查建议1.三剑客简介与对比
·2025-06-23 08:52

【深度学习-Day 17】神经网络的心脏：反向传播算法全解析

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-06-23 07:13

【深度学习-Day 5】Python 快速入门：深度学习的“瑞士军刀”实战指南

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

【深度学习-Day 21】框架入门：神经网络模型构建核心指南 (Keras & PyTorch)

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

DB-GPT-HUB Text-to-SQL微调

、模型选择与构建和微调权重等步骤，通过这一系列的处理可以在提高Text-to-SQL能力的同时降低模型训练成本，让更多的开发者参与到Text-to-SQL的准确度提升工作当中，最终实现基于数据库的自动问答能力
__如风__·2025-06-23 04:56
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