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问题及示例
机器学习——逻辑回归
逻辑回归技术文档目录简介逻辑回归的基本概念逻辑回归的数学原理逻辑回归的实现步骤代码
示例
逻辑回归的应用逻辑回归的优化方法逻辑回归的局限性逻辑回归的扩展与变体逻辑回归与其他算法的对比总结简介逻辑回归(LogisticRegression
口_天_光健
·
2025-01-17 03:33
python
机器学习
逻辑回归
一些网络
问题
汇总
IP与MAC绑定的难题问:我的计算机原来采用公网固定IP地址。为了避免被他人盗用,使用“arp-sipmac”命令对MAC地址和IP地址进行了绑定。后来,由于某种原因,又使用“arp-dipmac”命令取消了绑定。然而,奇怪的是,取消绑定后,在其他计算机上仍然不能使用该IP地址,而只能在我自己的计算机上使用。需要说明的是,我的计算机并不是代理服务器。答:虽然在TCP/IP网络中,计算机往往需要设置
winzap
·
2025-01-17 03:32
技术心得
网络
windows
internet
服务器
路由器
dns服务器
Java 8 Stream filter流式过滤器详解通关
在本文中,我们将用生动的讲解与实际代码
示例
,带你全面掌握Stream的filter方法。以下是本文的精彩亮点:✨高效筛选:如何使用filter方法轻松筛选符合条件的数据。精准查找:结合fin
大名顶顶
·
2025-01-17 02:00
Java核心教程专栏
java
java实战
编程
软件开发
程序设计
程序开发
计算机
【机器学习:十五、神经网络的编译和训练】
以下是实现神经网络的一个完整代码
示例
,以“手写数字识别”为例:importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models#加载MNIST数据集
KeyPan
·
2025-01-17 02:28
机器学习
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
pytorch
ubuntu
linux
【机器学习:十六、其他的激活函数】
激活函数的替代方案Sigmoid激活函数在神经网络中曾广泛使用,其数学公式为:σ(x)=11+e−x\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1输出范围为(0,1),适合二分类
问题
KeyPan
·
2025-01-17 02:28
机器学习
机器学习
人工智能
算法
服务器
运维
ubuntu
Linux驱动学习--DRM框架介绍
及
基于DRM框架的HDMI开发
目录一、引言二、DRM框架介绍三、DRM框架的使用四、源码分析一、引言Android4开始,hdmi等视频输出框架开始由framebuffer想DRM迁移,今天我们就来简单分析下DRM框架二、DRM框架介绍DRM是一个内核级的设备驱动,具体的说是显卡驱动的一种架构源码位置因为Linuxkernel内部接口和数据结构可能随时发生变化,所以DRI模块要针对特定的内核版本进行编译。kernel2.6.2
文艺小少年
·
2025-01-17 02:57
linux
android
hdmi
驱动程序
drm
【AIcoding技术必知必会】11问--CI/CD流水线是什么?
如果发现
问题
,代码就打回开发阶段进行修复。这种自动化过程为开发者提供了快速反馈,减少了生产环境中出
问题
的概率。CI/
srzxy42
·
2025-01-17 02:26
AI
coding技术必知必会
ai
产品经理
学习
NL2SQL技术方案系列(6):金融领域知识检索,NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4
NL2SQL技术方案系列(6):金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集
及
LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能
·
2025-01-17 02:26
LLM工业级落地实践
人工智能
NL2SQL
LLM
自然语言处理
copilot
知识检索
语义搜索
Hive 窗口函数与分析函数深度解析:开启大数据分析的新维度
本文将带领大家深入探索HiveQL中这些神奇函数的奥秘,从版本演进、功能特性到丰富多样的实际应用
示例
,全方位地呈现它们在大数据处理领域的卓越魅力。一、版本回溯与知识宝库指引
自节码
·
2025-01-17 02:25
大数据
hive
数据分析
hadoop
【Python Tips】多线程池加速独立运行程序——ThreadPoolExecutor
这种时间复杂度的
问题
可以尝试使用多线程来处理加速。下面记录使用Python标准库中的高级接口——concurrent.futures.ThreadPoolExecutor来实现多线程加速。
机器白学
·
2025-01-17 02:25
Python
python
当下是否入行AI ? 一场关于未来的赌注与机遇
面对这样的变革,许多人站在十字路口犹豫不决——现在进入AI领域还来得
及
吗?这个
问题
的答案,并非简单的“是”或“否”。
dami_king
·
2025-01-17 01:54
随笔
人工智能
Random指定随机种子遇到的坑
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言指定随机种子出现的
问题
?
咖啡程序员
·
2025-01-17 01:23
Random
Python wxPython 库实现文本框与按钮交互
示例
今天,我们将通过一个简单的
示例
,详细讲解如何使用wxPython创建一个带有按钮和文本框的窗口,并实现按钮点击事件来向文本框中添加文本。
燕鹏01
·
2025-01-17 01:53
Python
python
搜索技术中的关键
问题
探讨
从召回相关信息到对结果进行排序,再到处理一系列衍生
问题
,搜索技术涵盖了多个关键环节。
winner8881
·
2025-01-17 01:22
搜索
算法
JAVA之原型模式
以下是关于原型模式的详细介绍、JAVA代码实现、运行结果
及
注释。一、原型模式概述定义原型模式:用原型实例指定创建对象的种类,并通过复制这些原型创建新的对象。主要角色(1)抽象原型(Prototype)
程序研
·
2025-01-17 01:21
java
原型模式
java
JAVA中的ByteArrayInputStream
本文将详细介绍ByteArrayInputStream的用法、特点以及代码
示例
,并展示运行结果。
程序研
·
2025-01-17 01:51
java
I/O
java
开发语言
后端
I/O
频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解
及
代码复现
背景与动机在深度学习领域,如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。近年来,频域分析技术在时间序列处理中展现出了巨大潜力,特别是离散余弦变换(DCT)因其能够高效捕捉低频信息并避免高频噪声干扰而受到广泛关注。FECAM模型的开发正是基于这一背景,旨在结合频域分析和通道注意力机制,以提高模型对时间序列数据的特征提取和表示能力。通过这种创新方法,FECAM模型能够更有效地捕捉时间序列中的关键特
呆头鹅AI工作室
·
2025-01-17 01:20
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
人工智能
神经网络
conda
python
使用Flask框架实现前后端交互,直接打开html页面无法显示后端传入的数据
问题
Access to XMLHttpRequest at ‘http://127.0.0.1:5000/***‘ from
出现CORS(跨源资源共享)
问题
是因为前端页面和Flask后端不在同一个源(即不同的端口或域名)。为了解决这个
问题
,可以在Flask中设置CORS头。你可以使用flask-cors这个库来简化配置。
小刘 同学
·
2025-01-17 01:18
flask
python
后端
RabbitMQ,RocketMQ,Kafka 事务性,消息丢失,消息顺序性和消息重复发送的处理策略
消息队列常见
问题
处理分布式事务什么是分布式事务我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统,各个系统之前需要借助于网络进行通信,原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用,同时网络环境也是不稳定的
90后小伙追梦之路
·
2025-01-17 01:48
面试
java
架构
kafka
rabbitmq
分布式
redis
数据库
开发规范
前后台混合开发顾名思义就是前台后台代码混在一起开发,如下图所示:这种开发模式有如下缺点:沟通成本高:后台人员发现前端有
问题
,需要找前端人员修改,前端修改成功,再交给后台人员使用分工不明确:后台开发人员需要开发后台代码
!!!525
·
2025-01-17 01:48
springboot
spring
boot
关于固定随机种子,模型每次结果也不一样的
问题
可能解决方法
问题
描述最近一直被“固定随机种子,模型每次结果也不一样”这个
问题
困扰,我的模型同样的代码每次跑的结果都不一样,而且还忽高忽低,有可能有模型本身架构不合适的
问题
(按理来说,即便有变动也不会差别太大),忽略掉每次结果差距较大这个
问题
小白每天学一点
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2025-01-17 01:17
pytorch
深度学习
人工智能
python
MyBatis缓存原理
及
插件实现
目录MyBatis缓存原理缓存的工作机制一级缓存:二级缓存:MyBatis插件实现MyBatis缓存原理缓存的工作机制如果会话查询了一条数据,此数据会存入一级缓存;若会话被关闭或提交,则,其数据转存入二级缓存;新会话若再次查询之前查询过的数据,就从二级缓存中获取;不同的Mapper,查询出来的数据会被放置到不同的二级缓存中。一级缓存:SqlSession级别的,也称为本地缓存一级缓存的本质,就是:
小娄写码
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2025-01-17 01:47
mybatis
缓存
spring
STM32 RTC 功能详解与代码
示例
一、引言STM32微控制器的实时时钟(RTC)功能在许多应用中都非常重要,它允许设备保持精确的时间和日期信息,即使在系统断电或复位后,只要有备用电源(如锂电池)为RTC供电,就能继续运行。这对于需要时间戳、定时任务、日历功能以及其他需要精确时间信息的应用程序来说是必不可少的,例如数据记录系统、定时控制、事件调度等。二、STM32RTC概述STM32的RTC模块通常由一组时钟源、预分频器、计数器和闹
对error说不
·
2025-01-17 01:16
stm32
实时音视频
单片机
书籍推荐 —— UML和模式应用(原书第3版)
9787111186823版次:1商品编码:13745494品牌:机工出版包装:平装丛书名:软件工程技术丛书开本:16开出版时间:2022-06-01用纸:胶版纸页数:524内容简介■关于面向对象分析与设计
及
UML
blackcat王文俊
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2025-01-17 01:44
心得体会
uml
分析
设计
阿里云通义开源首个推理步骤评估标准,探索AI推理模型新路径
1月16日,阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM,72B
及
7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型;在识别推理错误步骤能力上,Qwen2.5-Math-PRM以
·
2025-01-17 01:49
量子位
html2canvas 页面变图片
我们用的uni-app页面做的页面,需要把页面转成图片;
问题
1:不同的手机会偶发文字挤在一块,不是所有的都是那种
问题
2:图片出现加载不出来解决
问题
1:是因为我的文字写的居中,html2canvas居中会导致分布不均匀
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2025-01-17 01:17
【YashanDB知识库】过期统计信息导致SQL执行计划变差
【
问题
分类】性能
问题
【关键字】统计信息【
问题
描述】表的统计信息失效后,将会采用该表默认的参数值支持代价计算,该表对应的SQL的执行计划将会变差。
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2025-01-17 00:17
数据库
【YashanDB知识库】安装共享集群时报错:YAS-05721
【标题】安装共享集群时报错:YAS-05721invalidinputparameter,reason:nodenameinvalid【
问题
分类】安装部署【关键字】YAS-05721、共享集群、主机名、
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2025-01-17 00:47
数据库
【YashanDB知识库】YMP校验从yashandb同步到oracle的数据时,字段timestamp(0)出现不一致
templateId=171...
问题
现象在YMP校验过程中,从yashandb同步到oracle的数据时,字段timestamp(0)出现不一致
问题
的风险
及
影响YMP校验出现数据内容不一致
问题
影响的版本
·
2025-01-17 00:46
数据库
【YashanDB知识库】Hive 命令工具insert崖山数据库报错
【
问题
分类】功能兼容【关键字】spark30041、不兼容【
问题
描述】本项目的架构是hadoop+hive+yashandb使用崖山数据库,初始化所有的原数据表和数据新建表之后,插入数据时候报错,hadoopcode30041
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2025-01-17 00:46
数据库
智能汽车嘚啵嘚 --- 智能座舱第七稿:智能座舱的升级OTA
老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:所谓鸡汤,要么蛊惑你认命,要么怂恿你拼命,但都是回避
问题
的根源,以现象替代逻辑,以情绪代替思考,把消极接受现实的懦弱,伪装成乐观面对不幸的豁达
车载诊断技术
·
2025-01-17 00:11
智能座舱
汽车
人工智能
网络
安全
架构
全局变量的定义和使用
示例
代码文件1:main.c#include#include"global.h"//包含全局变量的声明intmain(){printf("Globalv
Alvin's Tech Blog
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2025-01-17 00:10
c++
如何培养良好的阅读习惯
今天,就让我们一起来探讨这个
问题
。结尾:培养良好的阅读习惯,需要我们在日常生活中不断地积累和坚持。
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2025-01-17 00:43
html
遗传算法与深度学习实战(25)——使用Keras构建卷积神经网络
遗传算法与深度学习实战(25)——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的
问题
盼小辉丶
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2025-01-17 00:10
遗传算法与深度学习实战
深度学习
keras
cnn
嵌入式杂谈——(
问题
解决三:嵌入式中的数据类型)
列举1.标准固定宽度整数类型这些类型定义在头文件中,用于明确指定数据的位数,适合嵌入式系统中需要精确控制数据大小的场景。类型位数范围(有符号)范围(无符号)说明int8_t8-128到127-8位有符号整数uint8_t8-0到2558位无符号整数int16_t16-32,768到32,767-16位有符号整数uint16_t16-0到65,53516位无符号整数int32_t32-2,147,4
CV金科
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2025-01-17 00:40
嵌入式杂谈
蓝桥杯
嵌入式硬件
stm32
c语言
keil
XXL-JOB v2.5.0 | 分布式任务调度平台
ReleaseNotes1、【优化】框架基础守护线程异常处理逻辑优化,避免极端情况下因Error导致调度终止
问题
;2、【优化】底层通讯超时时间支持自定义,默认3秒,缓解网络抖动导致任务通讯超时
问题
;可参考
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2025-01-17 00:40
经典约瑟夫环
问题
(多种解法)
约瑟夫环(猴子选大王
问题
)前言本文是基于懒猫老师的数据结构课程所编写,我在这里直接给上地址:课程链接1.循环链表实现具体算法思想的文字图片描述后面补:…可以去看懒猫老师课程·或者我下面代码中的笔记去理解
曦月逸霜
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2025-01-17 00:09
数据结构
算法
shell语法总结
以下是Shell脚本的一些基本语法要点,配合详细解释和
示例
,帮助您更好地理解和应用。基本命令执行在Shell中,您可以直接输入命令并执行。
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2025-01-17 00:09
peewee 怎么实现 count(*)
问题
:peewee的.count方法是必须要加参数的,不加参数就会翻译成count(),是非法的SQLSQL的count必须加*或者具体的字段而peewee的count方法直接加.count('')是不行的
·
2025-01-17 00:38
mysqlsql
【vLLM 学习】安装
vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了KV缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈
问题
。
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2025-01-17 00:08
冷启动性能分析优化实践
常见分析思路则犹如一把钥匙,为开发者开启深入探究冷启动
问题
之门,可从系统环境到应用代码逻辑进行剖析。而实践优化方案更是本次交流的核心所在,通过诸如预加载资源、优化代码结构等一系
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2025-01-17 00:07
harmonyos
AppFreeze与资源泄漏能力开放
及
常见
问题
定位方法介绍
appfreeze应用卡顿检测能力是保障应用流畅性的重要手段,通过对其深入了解,可及时发现并解决卡顿
问题
。故障日志规格为
问题
排查提供了重要依据,结合通用定位思路,能快速锁定故障源。
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2025-01-17 00:37
harmonyos
总结 JavaScript 中的变体函数调用方式
本文将通过
示例
代码和解析,来全面剖析这些特殊的函数调用方式及其返回值的区别。
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2025-01-17 00:36
javascript前端
navicate远程mysql时报错: connection isbeing used
以下是详细的解决方法,帮助您排查并解决此
问题
:1.重启Navicat步骤说明:关闭当前打开的Navicat应用程序。等待几秒钟后,重新启动Navicat。尝试重新连接MySQL,查看
问题
是否已解决。
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2025-01-17 00:35
十五届蓝桥杯赛题-c/c++ 大学b组
握手
问题
很简单,相互牵手即可,但是要注意,第一个人只能与其他49个人牵手,所以开头是加上49#includeusingnamespacestd;intmain(){intcnt=0;for(inti=49
shix .
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2025-01-17 00:07
练习
蓝桥杯
c语言
c++
C语言学习——指针与数组,指针与函数,指针与堆空间
目录一、指针与数组1.导入
问题
2.深入理解数组地址(inta[]={1,2,3,4,5};)3.指针与数组的等价用法4.字符串拾遗5.指针移动组合拳:intv=*p++6.小结二、指针与函数1.导入
问题
许白掰
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2025-01-17 00:37
c语言
学习
算法
leetcode 面试经典 150 题:快乐数
示例
1:输入:n=19输出:true解释:12
码流怪侠
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2025-01-17 00:34
数据结构与算法
leetcode
面试
算法
哈希表
数据结构与算法
unordered_set
快乐数
豆包 API 调用
示例
代码详解-Python版
文章目录豆包API调用
示例
代码详解-Python版一、事前准备二、所需Python包三、代码详解五、源码下载四、总结豆包官方API文档豆包API调用
示例
代码详解-Python版在本文中,我们将详细介绍如何使用
道长不会写代码
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2025-01-17 00:04
python基础教学
python
开发语言
PyTorch FlexAttention技术实践:基于BlockMask实现因果注意力与变长序列处理
本文介绍了如何利用torch2.5
及
以上版本中新引入的FlexAttention和BlockMask功能来实现因果注意力机制与填充输入的处理。
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2025-01-17 00:31
linux安装oracl19c
#
示例
命令(实际下载需通过浏览器或Oracle工具进行)wgethttps://download.orac
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2025-01-17 00:00
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