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【图像去噪】论文精读：Noise2Self: Blind Denoising by Self-Supervision（N2S）

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总

十小大·2025-07-10 15:19

深入剖析开源AI阅读器项目Saga Reader基于大模型的文本转换与富文本渲染优化方案

引言AI阅读器作为一种新型的内容消费工具，正在改变人们获取和处理信息的方式。

魑魅丶小鬼·2025-07-10 14:44

Django核心知识点详解：JSON、AJAX、Cookie、Session与用户认证

JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，具有以下特点：独立于语言，几乎所有编程语言都支持易于人阅读和编写易于机器解析和生成基于文本，比XML更简洁1.2JSON

PythonicCC·2025-07-10 13:37

Google Play上架审核问题解决指南：权限与功能声明篇

如果你还没看过基础的打包和上架流程，建议先阅读：GooglePlayAndroid应用打包指南相信很多Android开发者都有过这样的经历：应用打包完成，信心满满地提交到GooglePlay，结果没过多久就收到了审核被拒的邮件

wzj_what_why_how·2025-07-10 13:35

【Java源码阅读系列44】深度解读Java NIO ByteBuffer 源码

JavaNIO（NewInput/Output）中的ByteBuffer是Buffer抽象类的具体子类，专门用于处理字节数据的高效读写。作为NIO的核心组件，ByteBuffer支持堆内存（Heap）和直接内存（Direct）两种存储方式，广泛应用于网络通信、文件IO等场景。本文将结合源码，深入解析ByteBuffer的核心机制、关键方法及设计模式的应用。一、ByteBuffer的核心特性与存储方

·云扬··2025-07-10 11:27

快速掌握Python编程基础

干货分享，感谢您的阅读！备注：本博客将自己初步学习Python的总结进行分享，希望大家通过本博客可以在短时间内快速掌握Python的基本程序编码能力，如有错误请留言指正，谢谢！

张彦峰ZYF·2025-07-10 04:10

计算机模拟双缝干涉实验报告,电磁场与微波实验三报告——双缝干涉实验.docx...

《电磁场与微波实验三报告——双缝干涉实验.docx》由会员分享，提供在线免费全文阅读可下载，此文档格式为docx，更多相关《电磁场与微波实验三报告——双缝干涉实验.docx》文档请在天天文库搜索。

weixin_39605840·2025-07-10 02:57

2022全国职业技能大赛-网络系统管理-Debian模块：Linux初始化环境搭建

网络系统管理；debian目录前言一、竞赛简介二、初始化环境1.默认账号及密码2.操作系统配置前言网络系统管理-deban初始化网络环境一、竞赛简介1.请认真阅读以下指引！

你可知这世上再难遇我·2025-07-10 01:50

如何在 Vue3 + ThinkPHP6 项目中集成微信公众号功能

将微信公众号功能集成到基于Vue3和ThinkPHP6的项目中，不仅可以提升用户体验，还能拓展业务渠道。以下是一个详细的解决方案，帮助你实现微信公众号的集成。

虎王科技·2025-07-09 23:07

Attention机制完全解析：从原理到ChatGPT实战

类比：像人类阅读时用荧光笔标记关键句子。

学废了wuwu·2025-07-09 22:05

MCP与Sequential Thinking：系统问题的分解与解决之道

MCP与SequentialThinking：系统问题的分解与解决之道引言：复杂问题背后的逻辑思维在面对复杂问题时，我们常常感到手足无措，尤其是在需要将任务分解为多个步骤时。

Echo_Wish·2025-07-09 22:02

thinkphp(thinkcmf)前端 “加载更多功能“ 知识点

$(function(){ //点击加载更多 varendNum=0; $("#getMore").click(function(){ varstartNum=endNum; vardisNum=2 endNum=startNum+disNum; $.ajax({ url:"__ROOT__/api/blog/life/do

·2025-07-09 22:30

[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 需求获取访谈中LLM生成跟进问题研究：来龙去脉与创新突破

需求获取访谈中LLM生成跟进问题研究：来龙去脉与创新突破论文标题：RequirementsElicitationFollow-UpQuestionGenerationarXiv:2507.02858RequirementsElicitationFollow-UpQuestionGenerationYuchenShen,AnmolSinghal,TravisBreauxComments:13page

·2025-07-09 20:47

支持向量机（SVM）在病理切片图像分类（癌细胞检测，Camelyon16/17、TCGA）中的应用与实现

本文将深入探讨SVM在Camelyon16/17和TCGA数据集上的应用，全面覆盖概念与原理、应用场景、及挑战与应对策略，欢迎感兴趣的阅读。[文中示例代码仅供

猿享天开·2025-07-09 20:45

给自己的电脑安装 linux 操作系统的注意事项（认真编写）

所以建议直接到这个地方阅读。本文没有图，我也不参加CSDN的创作活动。不过全是本人原创干货。注意：本文不提供各种安装过程，相关过程自己去搜。

·2025-07-09 19:11

软件设计与重构_重构与重新设计

我们这样做是为了提高阅读代码和理解代码的便利性。另一方面，我们背后有重新设计和

·2025-07-09 14:12

java 对象属性转list_java将对象列表中的某个属性转换成List或Map

/***@Description对象属性操作工具类*@Packagecom.viathink.msswms.sample.utils.PropertiesUtils.java*@authorLiuJunGuang

weixin_39936558·2025-07-09 14:40

如何将 iPhone 同步到Mac？

阅读本指南，了解如何将iPhone与Mac同步并无缝共享文件。第1部分.如何通过专业工具将iPhone同步到Mac将iPhone同步到Mac最佳方法是使用专业软件Cool

Coolmuster·2025-07-09 12:56

聊聊「测试分工和测试时间」

注：作为测试从业人员的一点建议与思考，虽然阅读量不是很大，但是清菡个人觉得对大家能有点价值；--清菡关于「测试分工」和「测试时间」的关系，这个分2种情况：第一种，研发技术水平高，项目业务场景相对来说比较简单

清菡软件测试·2025-07-09 11:15

Kotlin Flow 冷流和热流

本文比较长，建议根据目录选择分段阅读，可以先看基础概念和冷流，再分别看热流SharedFlow和StateFlow。阅读本文时，可以带着以下问题去思考：冷流和热流指的是什么？

麦田里的守望者-Jiang·2025-07-09 11:15

【转载】python json

JSON（JavaScriptObjectNotation）：一种轻量级数据交换格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的

·2025-07-09 07:48

[文献阅读]ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

文章目录摘要Abstract:思考与行为协同化Reason(Chainofthought)ReActReAct如何协同推理+响应Action（动作空间）协同推理结果总结摘要ReAct:SynergizingReasoningandActinginLanguageModels[2210.03629]ReAct:SynergizingReasoningandActinginLanguageModels

xiao_yuzaijia·2025-07-09 06:16

【Tailwind CSS】bg-red-50 和 bg-blue-50 的用法详解

、bg-red-50和bg-blue-50的设计理念1.bg-red-50的使用场景2.bg-blue-50的使用场景四、实际应用场景解析1.信息提示框的使用2.页面分区的背景色3.使用交替背景色提升阅读性五

·2025-07-09 05:01

ThinkPHP 如何在生产环境中配置日志？

在ThinkPHP生产环境中配置日志时，需要重点关注稳定性、性能和安全。

深山技术宅·2025-07-09 04:57

证件阅读机在金融银行的应用

证件阅读机（也称为“证件扫描仪”或“OCR阅读器”）在金融银行领域有广泛的应用，主要用于快速、准确地识别和验证客户身份证件（如身份证、护照、驾驶证等），以提高业务办理效率和安全性。

电子护照杨健辉·2025-07-09 03:20

护照阅读器简介

护照阅读器简介护照阅读器（PassportReader）是一种专用设备，用于快速、准确地读取护照、身份证、签证等旅行证件的机读区（MRZ）和芯片（ePassport）信息，广泛应用于出入境管理、机场安检

电子护照杨健辉·2025-07-09 03:50

护照阅读器在机场的应用广泛

护照阅读器在机场的应用广泛且关键，尤其在全球化背景下，机场作为国际旅客出入境的核心枢纽，对身份核验的效率、安全性和合规性要求极高。

电子护照杨健辉·2025-07-09 03:50

护照阅读器在医疗行业的应用

随着医疗全球化程度加深和患者流动性增加，护照阅读器在医疗行业的应用价值将愈发凸显。

2401_83623586·2025-07-09 03:18

在WPF中使用CommunityToolkit.Mvvm——（一）为什么使用CommunityToolkit.Mvvm

前言阅读我文章的同学可能已经发现了，我总是会在一个系列文章的第一篇抛出问题，为什么要用到这个技术。

永远的久远·2025-07-09 02:45

《沟通力》：沟通力到底藏着多少不为人知的秘密？

阅读动机提升沟通能力：通过学习不同的沟通模型，提高日常交流的效果。优化工作表现：在职场中更好地表达自己，提高团队协作效率。增强人际关系：改善与家人、朋友的关系，建立更和谐的人际环境。

只因在人海中多看了你一眼·2025-07-09 01:44

如何阅读、学习 Git 核心源代码？

学习Git核心源代码是一个深入理解版本控制系统底层原理的绝佳方式。以下是分阶段的系统性建议，结合了实践经验和学习路径设计：一、前置知识储备C语言进阶重点掌握指针操作（尤其是二级指针和函数指针）结构体嵌套与内存对齐哈希表、链表等基础数据结构实现POSIXAPI系统调用（文件IO、进程控制）Git原理深入重读《ProGit》第10章（GitInternals）理解对象模型四元组：blob/tree/c

belldeep·2025-07-08 22:50

The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models

文章主要内容总结本文围绕大推理模型（LRMs）的推理能力展开系统研究，通过可控谜题环境分析其在不同问题复杂度下的表现，揭示其优势与局限性：研究背景与问题：当前LRMs（如OpenAIo1/o3、DeepSeek-R1等）虽在推理基准测试中表现提升，但对其底层能力、缩放特性及局限性的理解不足。现有评估依赖数学和编码基准，存在数据污染且缺乏对推理轨迹的深度分析。研究方法：采用可控谜题环境（如汉诺塔、跳

UnknownBody·2025-07-08 22:50

Prompt相关论文阅读(02)--Auto-CoT(2024-11-25)

论文阅读笔记2024-11-24~2024-11-25Auto-CoT:AutomaticChainofThoughtPromptinginLargeLanguageModels(ICLR2023)碎碎念

zhilanguifang·2025-07-08 20:12

【ARM AMBA AXI 入门 5.1 - QoS是什么？QoS是怎么工作的？】

请阅读【嵌入式及芯片开发学必备专栏】转自：揭秘数通知识：QoS是什么？QoS是怎么工作的？

主公讲 ARM·2025-07-08 19:06

系统、架构、结构思维辨析

1.系统式思维(SystemsThinking)定义：系统式思维是一种宏观的、整体性的思考方式，它关注事物作为一个整体的运作方式，以及其组成部分之间如何相互关联、相互影响。

深海科技服务·2025-07-08 17:18

thinkphp中行锁(Lock)操作跟事务的关系以及用法

事务跟行锁(Lock)的关系首先解释下事务和锁各自的作用事务的作用事务主要保证一组数据库操作(增删改)的原子性,即要么全部执行成功,要么全部失败,避免出现数据不一致的中间状态.加锁的作用加锁主要解决并发场景下的数据竞争问题,比如多个请求同时修改同一条数据时,可能导致"脏读""不可重复读"等问题.如果仅仅使用事务不用锁的局限性事务操作虽然能保证原子性,但是但是无法阻止并发场景下的数据竞争问题.以'库

·2025-07-08 16:12

探寻《答案之书》：在随机中寻找生活的指引

振华OPPO·2025-07-08 14:31

关于TCP/IP与HTTP介绍。

转自：微点阅读https://www.weidianyuedu.comTCP/IP是以IP和TCP协议为核心的一整套网络协议的总称，所以有时候我们也称其为TCP/IP协议簇。

xiaoweids·2025-07-08 11:42

[QMT量化交易小白入门]-六十九、ETF动量评分策略，历史年化收益率107%

python自动化工具·2025-07-08 11:10

言语理解是语言类考试（如公务员考试、事业单位考试等）中常见的一种题型，主要考察考生对语言文字的理解、分析和运用能力。以下是一些言语理解的核心技巧：

以下是一些言语理解的核心技巧：###一、阅读技巧1.**快速浏览与精读结合**-**快速浏览**：先快速浏览文章或文段，了解大致内容和结构，抓住中心思想和主旨。

流量留·2025-07-08 10:33

json学习路线

我可以分别给你指引：学习角度你想学的是对应建议用户角度（日常使用）如何使用它来解析/生成JSON阅读官方文档+写小项目练练⚙️开发者角度（源码剖析）它是如何实现JSON的（模板、结构等）阅读源码+分析AST

·2025-07-08 09:29

JavaScript高程设计第一章---什么是JavaScript

ECMAScript版本3.ECMAScript符合性三、DOM1.DOM概念2.DOM级别三、BOM1.BOM概念前言通过自身对前端的学习和认知，发现仅仅通过看教学视频来学习前端是不够的，还需要通过阅读相关的前端书籍来扩大自己的知识面

小顾万家·2025-07-08 08:18

WebView 安全之 addJavascriptInterface

WebView安全之addJavascriptInterface不会写代码的IT男关注2016.01.0318:14*字数474阅读5668评论0喜欢30x00addJavascriptInterface

·2025-07-08 07:08

【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting

系统概述如下：(a)一个基于卷积神经网络（ConvNet）的识别模型，该模型包含特征提取器和分类器；(b)一个少样本分类权重生成器。这两个组件都是在一组基础类别上训练的，我们为这些类别准备了大量训练数据。在测试阶段，权重生成器会接收少量新类别的训练数据以及基础类别的分类权重向量（分类器框内的绿色矩形），并为新类别生成相应的分类权重向量（分类器框内的蓝色矩形）。这样，卷积神经网络就能同时识别基础类别

Bosenya12·2025-07-08 05:56

【资源分享】外文文献检索网站

ScienceDirect网址链接：http://www.sciencedirect.com/ScienceDirect是一个拥有2500多本期刊以及近20000篇文章的科学数据库，里面的文献可以免费检索阅读

Bosenya12·2025-07-08 05:26

【论文阅读】Few-Shot PPG Signal Generation via Guided Diffusion Models

从少量样本数据选择到后处理的整体框架。首先，扩散模型在N样本数据集和指导下的训练。接着，模型生成一个增强的数据集，并进一步优化以提高保真度。最后，这些合成数据与少量样本训练数据集结合，用于基准模型的训练和评估。数据分布从最初的红色变为保真度增强的蓝色，这表明模型与真实数据更加吻合，如简化后的数据分布示意图所示。这篇文章的核心内容是介绍了一种名为BG-Diff（Bi-GuidedDiffusion）

Bosenya12·2025-07-08 05:25

【AI论文】GLM-4.1V-思考：借助可扩展强化学习实现通用多模态推理

摘要：我们推出GLM-4.1V-Thinking这一视觉语言模型（VLM），该模型旨在推动通用多模态推理的发展。在本报告中，我们分享了在以推理为核心的训练框架开发过程中的关键发现。

东临碣石82·2025-07-08 04:43

windows本地使用docker-compose构建nginx+php访问thinkphp5

前言：继上一篇windows本地使用docker+nginx+mysql部署thinkphp5https://blog.csdn.net/hmx089674/article/details/136683679

星芯ya·2025-07-08 02:59

axios 使用入门

axios使用入门阅读目录一、前言#二、干货合集#1、加载#2、get&post#3、拦截器#三、总结#一、前言在没有接触React、Angular、Vue这类MVVM的前端框架之前，无法抛弃Jquery

·2025-07-08 01:49

[论文阅读] 人工智能 | 读懂Meta-Fair：让LLM摆脱偏见的自动化测试新方法

读懂Meta-Fair：让LLM摆脱偏见的自动化测试新方法论文标题：Meta-Fair:AI-AssistedFairnessTestingofLargeLanguageModelsarXiv:2507.02533Meta-Fair:AI-AssistedFairnessTestingofLargeLanguageModelsMiguelRomero-Arjona,JoséA.Parejo,Jua

张较瘦_·2025-07-08 00:16

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