队内训练

大学生创新训练项目经验分享

前几天有同学问我能不能写一个科研竞赛什么的经验贴，给新生们分享一下，正好最近事情不是很多，所以打算写一个关于大创申报的帖子，供有需要的同学参考。本人计算机学院22级的学生，大二下学期的时候申报的大创项目，然后顺利拿到了2024年大创国家级重点立项，（PS：学校共立项481项，其中仅2个国家级重点项目。一、回顾本人的准备过程（仅供参考）大一下学期的时候，了解到有大创这个平台，也希望自己本科阶段，能够
菜就多练@Jade·2025-02-23 18:32

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

无论你是从事学术研究还是在工业中应用NLP技术，HuggingFace都为你提供了丰富的预训练模型和工具库，这些资源大大加速了NLP任务的开发和部署。
Hello.Reader·2025-02-23 18:01

创新思维培养：激发团队创造力的方法

创新思维是一种能够帮助个体和团队在既定框架内突破限制、发现问题、提出解决方案的能力。《创新思维培养：激发团队创造力的方法》这本书正是为了帮助读者理解和掌握这一关键能力而编写的。
AI天才研究院·2025-02-23 18:00

红队内网攻防渗透：内网渗透之内网对抗：实战项目&VPC2打靶&父子域三层路由&某绒免杀&下载突破&约束委派&域控提权

红队内网攻防渗透实战网络攻防靶场记录1.靶机配置信息讲解2.靶场渗透完整流程2.1入口点：192.168.139.130（win2008R2）2.1.1tomcat后台war包获取权限2.1.2tomcat
HACKNOE·2025-02-23 18:28

谁掌握了体育数据的密码就是胜利者

这种转变不仅改变了球队的训练和比赛策略，更深刻地影响着体育产业的发展方向。一、数据采集：竞技体育的数字化基础现代体育数据的采集已经形成了完整的生态系统。在NBA赛场上，每块场地安装的6个追踪摄
翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

一、系统架构设计1.整体架构数据采集层数据处理层模型训练层预测服务层应用展示层2.技术选型Python3.8+TensorFlow/PyTorchScikit-learnPandas/NumpyFlask
翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

图论 之 弗洛伊德算法求解全源最短路径

文章目录题目1334.阈值距离内邻居最少的城市Floyd算法适合用于求解多源的最短路径的问题，相比之下，Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题，并且，当边的权值只有1的时候，我们还能使用BFS
JNU freshman·2025-02-23 17:52

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化
qq_79856539·2025-02-23 16:16

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落
香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。
comli_cn·2025-02-23 16:43

通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law

一、ScalingLaw解释1、预训练阶段的ScalingLaw（打地基阶段）通俗解释：就像建房子时，地基越大、材料越多、施工时间越长，房子就能盖得越高越稳。
老A的AI实验室·2025-02-23 16:12

Python基础训练100题（带答案）

文末有彩蛋！！！Python3100例实例001：数字组合题目有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？程序分析遍历全部可能，把有重复的剃掉。total=0foriinrange(1,5):forjinrange(1,5):forkinrange(1,5):if((i!=j)and(j!=k)and(k!=i)):print(i,j,k)total+=1pri
乔代码嘚·2025-02-23 16:12

大语言模型：从开发到运行的深度解构

一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集：构建涵盖网页文本（CommonCrawl）、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库，典型规模可达数十TB。
nbsaas-boot·2025-02-23 15:38

GPT和BERT的异同

BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）都是基于Transformer架构的语言模型，但它们的设计理念、使用的Transformer部分、训练方式
彬彬侠·2025-02-23 15:04

探秘 DeepSeek-V3：低成本训练铸就的 AI 大模型传奇

在人工智能大模型的激烈竞争赛道上，DeepSeek-V3宛如一匹黑马，凭借其卓越的性能和令人惊叹的低训练成本，迅速吸引了全球AI领域的目光。
道亦无名·2025-02-23 15:34

前端防重复请求终极方案：从Loading地狱到精准拦截的架构升级

痛点场景：老板亲自督查的紧急需求某日收到线上预警：用户通过脚本0.5秒内狂点200次领券按钮，导致：服务端资源被击穿数据库产生脏数据前端弹出上百个错误提示老板要求：48小时内实现前端全局防重复请求技术难点
前端御书房·2025-02-23 14:02

LLM论文笔记 15: Transformers Can Achieve Length Generalization But Not Robustly

关键词长度泛化位置编码数据格式核心结论1.实验结论：十进制加法任务上的长度泛化最佳组合：FIRE位置编码随机化位置编码反向数据格式索引提示（indexhints，辅助定位）2.在适当的配置下，Transformer模型可以泛化到训练序列长度的
Zhouqi_Hua·2025-02-23 14:30

数据结构3-栈和队列

队
K.K. Salamander·2025-02-23 12:20

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战1.什么是Roboflow
步入烟尘·2025-02-23 12:49

代码随想录训练营第二十三天| 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串

39.组合总和题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：带你学透回溯算法-组合总和（对应「leetcode」力扣题目：39.组合总和）|回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibili//组合问题要考虑是不是在一个集合里操作//最常见的就是递归回溯法//再考虑考虑剪枝classSolution{publicList>combinationSum(int[]candidates,inttarget){List
chengooooooo·2025-02-23 12:17

DeepSeek引爆递归开发大爆炸！

DeepSeekR1的发布意味着AI的普及是必然的，因为它让人们能轻松创建新的推理数据集，并用这些数据训练强大的AI模型。
极道Jdon·2025-02-23 12:47

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

在人工智能训练中，图像情感分析和图像实体分析是两个重要的应用场景。高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。
小宝哥Code·2025-02-23 12:47

【练习】PAT 乙 1052 卖个萌

每个符号括在一对方括号[]内。题目保证每个集合都至少有一个符号，并不超过10个符号；每个符号包含1到4个非空字符。之后一行给出一个正整
柠石榴·2025-02-23 12:46

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

本节将通过一个简单的示例，带领大家了解如何使用TensorFlow2来训练一个线性回归模型。这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。
大数据张老师·2025-02-23 11:42

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

当前，TensorFlow、PyTorch等主流框架通过轻量化改造（如TensorFlowLite与PyTorchMobile）逐步适应边缘设备的资源限制，同时结合联邦学习技术构建分布式训练网络。
智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

通过将计算资源下沉至终端设备，边缘计算有效缓解了传统中心化架构的延迟与带宽压力，而联邦学习则在保障数据隐私的前提下，实现了跨机构模型的分布式训练。
智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

Jetpack Architecture系列教程之(八)——Navigation导航

添加依赖新建fragment配置NavigationGraph定义节点NavHostNavController调用栈介绍Navigation导航是指允许用户在应用内的不同内容中导航，导入和退出的交互。
l软件定制开发工作室·2025-02-23 11:37

uniapp请求接口封装

最近做了一个uniapp的项目（引入了uView样式），前端请求接口封装：在App.vue同级目录创建utils文件夹，文件夹内新建request.js代码如下：//请求接口地址//constbaseUrl
小码哥学习中·2025-02-23 10:37

人工智能学习框架

这些框架提供了强大的工具和库，使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。目前市面上有许多流行的AI学习框架，每种框架都有其独特的特点和适用场景。
静默.\\·2025-02-23 10:36

Java值传递，会影响原值的原因

因为传递的是变量值的副本，方法内对副本的修改不会反映到原始变量上。
浪九天·2025-02-23 10:06

云端SaaS系统架构设计

作为一种高效、可扩展的服务模式，SaaS不仅提升了企业的信息化水平，也使得服务提供商能够通过云计算平台实现全球范围内的业务交付。
nbsaas-boot·2025-02-23 10:33

在Spring Boot中如何使用Freemaker模板引擎

在标签内添加如下内容：xmlorg.sprin
lozhyf·2025-02-23 10:33

关于红队方面的学习资料

域安全浅析-基础概念及历史漏洞分析内网渗透TIPS域渗透初探高持续渗透系列课程高级攻防100课100课等经典攻防教材红蓝方攻防手册优秀红队资源列表
Sumarua·2025-02-23 10:02

青少年软件编程（C语言）等级三级考试试题（2）

Minecraft题目描述Minecraft是一个几乎无所不能的沙盒游戏，玩家可以利用游戏内的各种资源进行创造，搭建自己的世界。
李余博睿（新疆）·2025-02-23 10:59

【愚公系列】2023年06月 网络安全高级班 025.HW护网行动攻防演练介绍和工具

文章目录前言一、HW护网行动攻防演练1.蓝队1.1备战阶段1.2临战阶段1.3决战阶段1.4总结阶段2.红队2.1情报侦察阶段2.2外网打点阶段2.3内网渗透阶段二、工具箱1.红队1.1基础设施1.2渗透系统
愚公搬代码·2025-02-23 09:58

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安大师兄·2025-02-23 09:56

NVIDIA A100 SXM4与NVIDIA A100 PCIe版本区别深度对比：架构、性能与场景解析

NVIDIAA100SXM4与PCIe版本深度对比：架构、性能与场景解析作为NVIDIAAmpere架构的旗舰级数据中心GPU，A100系列凭借强大的计算能力和显存带宽，已成为人工智能训练、高性能计算（
ASI人工智能·2025-02-23 09:55

python单例模式数据库连接失败_Python 单例模式

课程提供详细的课堂笔记，让你体验保姆式学习体验，并安排讲师做24小时内答疑，如果遇到问题请第一时间留言，我们会及时安排讲师答疑。
Hsmiau·2025-02-23 09:23

python 单例模式----装饰器实现

_name__=='__main__':f1=A()f2=f1()print'f1:',f1print'f2:',f2输出：f1:f2:4可以看出f1为一个函数，调用这个函数时，才会返回值闭包可以使得内函数返回的局部变量的生命周期与整个项目相同
一只丧喵·2025-02-23 09:23

C语言-数据结构-队列

入非空队列2.3.出队列2.4.销毁队列2.5.完整代码3.实际应用1.队列的特点队列是一种常见的数据结构，它遵循先进先出（FIFO,FirstInFirstOut）原则，即先加入队列的元素先被处理（出队）
努力的CV战士·2025-02-23 09:22

从环境搭建到数据训练全流程实战

DeepSeek作为国产优秀大模型，支持本地化部署和私有数据训练，可完美解决：数据不出内网：医疗/金融等敏感行业刚需垂直领域定制：用自有数据打造专属AI助手算力自由掌控：灵活调配GPU资源，成本可控本文将带你从零完成
菜鸟养成_记·2025-02-23 08:16

想象一个AI保姆机器人使用场景分析

其所有输出均由训练数据与程序逻辑驱
风口猪炒股指标·2025-02-23 07:41

火语言RPA--Excel插入空列

【组件功能】：在Excel内指定的位置插入空列配置预览配置说明在第n列之前支持T或#填写插入添加插入第n列之前列名，列名从A开始，依次递增。插入n列支持T或#插入多少列。
oh,huoyuyan·2025-02-23 07:40

使用 ChatGPT 构建 YouTube 下载器的分步指南

只需按照本教程中的步骤操作......ChatGPT是OpenAI训练的大型语言模型，可以根据自然语言输入生成代码。
pxr007·2025-02-23 07:37

TaskBuilder主界面介绍

应用系统的代码都是保存在任擎服务器上的，TaskBuilder必须连接任擎服务器才能进行相关操作，且同一时间只能连接一个任擎服务器，默认连接服务器列表中的第一个服务器，可以打开服务器列表选择其他服务器进行切换，切换服务器后，区域4内的
Nodejs_home·2025-02-23 05:23

深度学习之图像回归（二）

（一）主要是帮助迅速入门理清一个深度学习项目的逻辑这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和模型训练进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析特征选择后者通过正则化数据预处理数据预处理的原因思路链未经过处理的原始数据存在一些问题
zhengyawen666·2025-02-23 05:52

Android中自定义权限permission

Android权限就相当于一把锁，将Android组件锁上，只有应用内的组件以及有权限的不同应用可以访问。Android中的运行时安全性检查是在进程级别和操作级别上进行的。
code_wang_hui·2025-02-23 04:14

软件测试面试题：请试着比较一下黑盒测试、白盒测试、单元测试、集成测试、系统测试、验收测试的区别与联系？

这种方法是把测试对象看做一个黑盒子，测试人员完全不考虑程序内部的逻辑结构和内
面试题库test·2025-02-23 02:07

文献阅读(part2)--Towards K-means-friendly spaces Simultaneous deep learning and clustering

AbstractIntroductionBackgroundandRelatedWorksProposedFormulationOptimizationProcedureInitializationviaLayer-wisePre-Training(通过分层预训练进行初始化
GUI Research Group·2025-02-23 02:33

DeepSeek核心技术 MoE（混合专家模型）

在DeepSeek-V2的基础上，采用MLA（多头潜在注意力）和DeepSeekMoE进行高效的推理和经济的训练。
baiyi666_888·2025-02-23 01:22
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