阻塞信号集

使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”

•Datasets：用于处理数据集。•PEFT：用于微调，特别是LoRA（Low-RankAdaptation）等技术。•Accelerate：用
大霸王龙·2025-02-07 03:25

为什么尽量避免使用 IN 和 NOT IN？

一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中，NOTIN往往会导致性能问题，尤其是在处理大数据集时。以下
我码玄黄·2025-02-07 03:25

掌握MySQL数据库备份与恢复技巧，确保数据安全无忧！

-集智数据集
jizhi-dataset·2025-02-07 02:50

机器学习与数据挖掘：决策树（知识点总结）

基本流程决策树算法递归返回的三个条件：当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分;当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分;*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定为该节点所含样本最多的类别
KE.WINE·2025-02-07 02:49

【分布式架构理论3】分布式调用（2）：API 网关分析

文章目录一、API网关的作用1.业务层面：简化调用复杂性2.系统层面：屏蔽客户端调用差异3.其他方面：二、API网关的技术原理1.协议转换2.链式处理3.异步请求机制1.Zuul1：同步阻塞处理2.Zuul2
roman_日积跬步-终至千里·2025-02-07 02:18

Kotlin协程的简单用法（GlobalScope、lifecycleScope、viewModelScope）

线程是由系统调度的，线程切换或线程阻塞的开销都比较大。而协程依赖于线程，但是协程挂起时不需要阻塞线程，协程是由开发者控制的。所以协程也像用户态的线程，非常轻量级，一个线程中可以创建任意个协程。
锐湃·2025-02-07 01:17

MySQL-锁

1、全局锁（1）特点  加上全局锁后，整个数据库就处于只读状态了，这时其他线程对数据执行增删改，或者对表结构进行变更的操作，都会被阻塞，直到全局锁被释放。
Cynthiaaaaalxy·2025-02-07 00:06

计算机网络基本架构知识点

该层定义了物理连接的标准，如电缆的类型、接口的形状、插头的规格等，以及信号的传输方式，包括电压、电流、频率等参数。
柚乐·2025-02-06 23:33

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法
ZShiJ·2025-02-06 23:01

04.按键检测并控制LED（内含代码）

然而，由于按键的物理特性和电路设计，我们在检测按键时会遇到按键抖动的问题按键抖动（KeyBouncing）按键是机械结构，当按下或松开时，触点可能不会立即稳定，而是会短时间内快速弹跳，导致检测到多个错误信号
嵌入式学长·2025-02-06 23:31

异步的基本概念

这一概念在技术和计算领域尤为重要，它允许系统的不同部分按自己的节奏运行，而无需等待同步信号或事件。
2301_77604523·2025-02-06 23:28

GD32F4xx系列微控制器中，定时器的主模式（Master Mode）和从模式（Slave Mode）

在GD32F4xx系列微控制器中，定时器的主模式（MasterMode）和从模式（SlaveMode）是两种不同的工作模式，它们的主要区别在于定时器的操作是否依赖于外部信号或另一个定时器的输出信号。
森焱森·2025-02-06 22:54

为什么主引导记录的内存地址是0x7C00？

（主引导记录本身就是中断信号INT19h的处理程序。）所以，内存只剩下0x0400～0x7FFF可以使用。为了把尽量多的连续内存留给操作系统，主引导记
书法教育1·2025-02-06 21:18

x86系统和linux系统,linux版本信息以及x86与x86_64的区别

一x86、x86_64、AMD64x86是指intel的开发的一种32位指令集，从386开始时代开始的，一直沿用至今，是一种cisc指令集，所有intel早期的cpu，amd早期的cpu都支持这种指令集
wwhou·2025-02-06 20:12

labview计算机论文,毕业论文：基于Labview的信号发生器设计

1、虚拟函数信号发生器的设计[J]仪器仪表用户，，()：浙江工业大学之江学院毕业设计(论文)致谢致谢感谢田建创老师的悉心指导。
iiif·2025-02-06 20:11

LDA主题分析—情感分析案例

案例：投诉内容情感分析步骤1：数据准备首先，我们准备一份包含用户投诉内容的数据集。假设数据集是一个CSV文件，包含两列：id和complaint。
rubyw·2025-02-06 20:41

驱动的三种IO模型

阻塞IO概述：例如读取硬件数据时，如果硬件数据没有准备好，此时进程阻塞在read()函数位置直到硬件数据就绪，通过read()函数读取硬件数据，程序向下执行，进程阻塞等待数据时处于休眠态。
丢丢丢丢丢丢~·2025-02-06 19:39

基于Simulink的无传感器控制（Sensorless Control）永磁同步电动机（PMSM）建模

项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1永磁同步电动机模型2.1.2逆变器模型2.1.3控制器模型2.1.4状态观测器模型2.2连接各模块2.3添加参考速度信号
小蘑菇二号·2025-02-06 19:36

【大模型LLM面试合集】训练数据_数据格式

数据格式1.SFT（有监督微调）的数据集格式？
X.AI666·2025-02-06 18:28

Python——发送HTTP请求

aiohttp是一个流行的异步HTTP客户端/服务端框架，它允许开发者以非阻塞的方式发送HTTP请求，这对于需要处理大量并发请求的应用程序来说非常有用。本文将介绍一个使用Pyt
IT·小灰灰·2025-02-06 16:18

Mac 酷*.kgma(免费解密)+.flac转换.mp3

其实主要是用U盘功能，因为老家没有宽带，手机信号也不好。那么就需要下载歌曲到U盘啦！我有酷*会员，下载歌曲到本地，发现是.kgma格式，只能在酷*上才能播放，为了回老家能够
HH思️️无邪·2025-02-06 15:12

从零开始构建一个大语言模型-第五章第五节

评估生成文本模型5.2训练一个LLM5.3控制随机性的解码策略5.4在PyTorch中加载和保存模型权重5.5从OpenAI加载预训练权重5.5从OpenAI加载预训练权重此前，我们使用一个由一本短篇小说集组成的有限数据集训练了一个小型
释迦呼呼·2025-02-06 15:41

第五天 初步了解ArkTS和ArkUI

它基于TypeScript（TS）进行扩展，兼容TS的所有特性，并增加了声明式UI、状态管理等能力，是TS的超集。
MarkHD·2025-02-06 15:41

Hive日分区表如何快速导入到StarRocks

技术现状：数据加工链路：业务系统数据库->Hive数仓->PG导出库->FineBI抽取数据集->BI报表。该数据链路下，遇到了一些问题。本文不展开全部问题，仅讨论PG
DawsonSally·2025-02-06 13:59

我的2024总结

不单单是自己的生活面临的困难，整个行业都充斥的各种下行的信号。自媒体上，甚至出现了离职博
·2025-02-06 13:05

MongoDB4.4操作命令

db;//查看当前数据库db.mvx.insertOne({'username':'root'});//插入数据当你插入一些文档时，MongoDB会自动创建集db.dropDatabase();//删除当前数据库
百度一下吧·2025-02-06 13:27

基于YOLOv11的目标检测系统

YOLOv11在COCO数据集的表现如下图:一、软件简介这款软件是一种基于最新YOLOv11算法的目标
夜思、晨·2025-02-06 12:21

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。
mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

【保姆级教程】YOLOv8_Seg实例分割：训练自己的数据集

一、YOLOV8环境准备1.1下载安装最新的YOLOv8代码仓库地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics1.2配置环境pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi
BILLY BILLY·2025-02-06 12:47

yolov5 实例分割：从原理、构建数据集到训练部署

yolov5实例分割：从原理、构建数据集到训练部署1.模型介绍1.1YOLOv5结构1.2YOLOv5推理时间2.构建数据集2.1使用labelme标注数据集2.2生成coco格式label2.3coco
外卖猿·2025-02-06 12:15

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）
辰尘_星启·2025-02-06 11:43

音频基础知识集合

位深（BitDepth）采样位数（又称位宽，位深，位深度），采样位数的含义是用多少个点来描述声音信号的强度。采样位数反应了采样系统对声音的辨析度，位数越高，对声音的记录就越精细。
超开心~·2025-02-06 10:36

音视频开发成长之路与音视频知识点总结

音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中，音视频发挥着越来越重要的作用，如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。
Linux服务器开发·2025-02-06 10:36

Java NIO 中的非阻塞究竟体现在哪里？

JavaNIO中的非阻塞究竟体现在哪里？Reactor模式异步非阻塞可以基于JavaBIO实现吗？JavaNIO中的非阻塞究竟体现在哪里？  
暗诺星刻·2025-02-06 10:03

Java I/O模型解析：阻塞与非阻塞、NIO与NIO2

JavaI/O模型：阻塞与非阻塞I/O、NIO与NIO2在介绍JavaI/O模型之前，我们先来了解一下什么是I/O。I/O（Input/Output）指的是计算机系统中数据输入和输出的过程。
多多的编程笔记·2025-02-06 10:03

Java的NIO提供了非阻塞I/O机制的包

Java的NIO（NewI/O）是一种提供了替代性、非阻塞I/O机制的包。它的引入主要是为了解决传统I/O机制在处理大量连接或大数据量时所带来的性能瓶颈和可扩展性问题。
铁松溜达py·2025-02-06 09:59

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

生成对抗网络使用神经网络生成与原始图像集非常相似的新图像，它在图像生
盼小辉丶·2025-02-06 09:59

个人c项目 java项目解释

1.测试环境与方法中文：本地测试环境：可以在一台配置中等的电脑上构建一个测试环境，利用现成的大词库数据（例如英文词典或自定义数据集）来构建Trie。
2301_79306982·2025-02-06 09:29

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
m0_74823878·2025-02-06 07:17

C++ Brain Teasers: 未指定和实现定义的行为-函数参数的求值顺序

只是不同的实现在允许的行为集内可能会表现得略有不同。任何表达式的任何部分的求值顺序（包括函数参数的求值顺序）均未指定（下面列出了一些例外情况）
另寻沧海·2025-02-06 06:11

使用python实现Hadoop中MapReduce

主要负责数据的存储和管理，可以将大数据集分成多个数据块，并将数据块分配到不同的计算节点上存储，提高数据的可靠性和处理效率。旨
qq_44801116·2025-02-06 06:10

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdata=np.array([[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.
sirius12345123·2025-02-06 06:39

deseq2进行差异分析时的分组问题

示例1：两组比较#创建一个示例数据集，包含4个样本dds=1.10中，所选的阈值是过滤器的最低分位数，其中拒绝数接近拟合曲线在过滤器分位数上的峰值。“接近”定义为在1个残差标准差内。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

Samtools手册中文版

软件手册：Samtools手册翻译Samtools是一个用于处理和分析SAM（SequenceAlignment/Map）和BAM（BinaryAlignment/Map）格式文件的工具集。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:37

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDatasetimportnumpyasnp#自定义数据集类classCustomDataset
菜狗woc·2025-02-06 06:35

验证工具：Verdi简要教程

Verdi是Synopsys公司开发的一款广泛应用于芯片验证和调试的自动化工具，主要用于分析仿真波形、调试设计代码、追踪信号路径以及分析覆盖率等。
TrustZone_·2025-02-06 06:03

local lua 多个_Lua 级别 CPU 火焰图介绍

在OpenResty或Nginx服务器中运行Lua代码如今已经变得越来越常见，因为人们希望他们的非阻塞的Web服务器能够兼具超高的性能和很大的灵活性。
weixin_39649405·2025-02-06 06:31

React Native 列表组件：FlashList、FlatList 及更多

然而，随着数据集的增长和性能需求的提高，我们需要更优化的解决方案。这时，Shopify推出
·2025-02-06 05:26

Spring Cloud微服务

一、SpringCloud简介定位：基于SpringBoot的分布式系统开发工具集，提供微服务架构的完整解决方案。核心功能：服务发现、配置管理、负载均衡、熔断限流、API网关等。
程序老猫·2025-02-06 04:47

运维自动化工具集：构建高效运维体系的密钥

运维自动化工具集：构建高效运维体系的密钥在数字化转型的大潮中，企业对于IT系统的稳定性和高效运维的需求日益增长。传统的运维模式依赖于人工操作，不仅效率低下，而且难以应对大规模、高复杂度的IT环境。
我的运维人生·2025-02-06 03:44
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