阻塞信号集第3页

如何学BI大数据

建立作品集：完成个人项目或参与开源项目，展示数据分析能力。2.中期目标（3-5年）专业化发展：根据兴趣选择细分方向，如数据可视化、BI开发或数据运营。

想做富婆·2025-02-15 11:27

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数2.4.1DOG函数的2.5关键点描述及匹配3.实验以及总结3.1实验数据集3.2

-shiba-·2025-02-15 10:17

射频仿真软件：ADS (Advanced Design System)_（10）.振荡器设计

振荡器是射频系统中的关键组件，用于生成稳定的频率信号。在ADS(AdvancedDesignSystem)中，振荡器的设计可以通过多种方法实现，包括解析方法、数值方法和仿真方法。

kkchenjj·2025-02-15 10:16

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

欧拉公式在信号处理中的魔法：调幅信号的生成与频谱分析

欧拉公式在信号处理中的魔法：调幅信号的生成与频谱分析“数学不是枯燥的符号，而是宇宙的诗歌。”当我们用欧拉公式解开调幅信号的频谱密码时，仿佛看到电磁波在时空中跳动的频率之舞。

CSer、子瑜·2025-02-15 06:17

行业洞察 | 你的耳机能进行骨传导声纹识别吗？

声纹识别是将声信号转换成电信号，再通过计算机进行识别。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。

Magic Data·2025-02-15 06:14

CentOS7 部署安装ClickHouse

OLAP场景需要在大型数据集上对具有以下特征的复杂分析查询进行实时响应：数据集可以是巨大的——数十亿或数万亿行数据组织在包含多列的表中只选择少数几列来回答任何特定的查询必须以毫秒或秒为

zhua.er·2025-02-15 05:06

Rockchip RK3588 Linux SDK 快速入门

RockchipRK3588LinuxSDK快速入门目录文章目录RockchipRK3588LinuxSDK快速入门@[toc]1.SDK预编译镜像2.开发环境搭建准备开发环境安装库和工具集检查和升级主机的

撸一串代码·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv5的木材表面缺陷检测系统，包括数据集准备、模型训练、UI界面开发及完整代码实现。目录目

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

Linux应用层开发（5）：I2C通讯

“总线”指多个设备共用的信号线。在一个I2

lishing6·2025-02-15 04:26

Meta2d.js：2D图元组成的可视化引擎

由乐吾乐科技自主研发，集实时数据展示、动态交互、数据管理等一体的全功能2D可视化引擎。【注意】Meta2d.js是一个不依赖任何前端框架的js图形引擎。

乐吾乐科技·2025-02-15 04:26

网络工程师（38）流量和差错控制

接收站收到数据后，进行简单的处理，然后送回一个应答信号（ACK）。发送站收到应答信号后，才能继续发送下一帧数据。常见协议停等协议：发送站发出一帧数据后等待接收站的应

IT 青年·2025-02-15 03:15

哈夫曼码编、译码器

从终端读入字符集大小n，以及n个字

misty youth·2025-02-15 02:43

简单枚举 / 枚举排列

目录1简单枚举2枚举排列2.1生成1~n的排列2.2生成可重集的排列2.3解答树2.4下一个排列一、简单枚举简单枚举就是枚举一些例如整数、子串的简单类型。

Zhouqi_Hua·2025-02-15 02:07

C#的async异步方法里如果使用了await,那么它跟同步方法有什么区别？

以下是async/await异步方法与同步方法的主要区别：1.执行方式同步方法：同步方法会阻塞当前线程，直到方法中的所有操作完成。

yuanpan·2025-02-15 01:01

mysql大数据量分页查询

分页查询通常用于网页或应用程序中，以便用户能够逐步浏览结果集。二、为什么要用MySQL大数据量分页？

懒洋洋大魔王·2025-02-15 00:56

【OpenCV】双目相机计算深度图和点云

1、数据集介绍Mobilestereodatasets由PanGuanghan、SunTiansheng、TobyWeed和DanielScharstein在2019-2021年期间创建的，使用了RogerDai

AI大权·2025-02-14 23:51

Shell脚本：异常捕获与实例讲解

当程序遇到无法处理或者预期之外的错误信号时，异常捕获能够调用预先定义的错误处理机制，使得程序能够优雅地中止，以防止可能出现的程序崩溃或者系统

IT策士·2025-02-14 23:46

WebP2P+自研回音消除：视频通话SDK嵌入式EasyRTC构建高交互性音视频应用

回音消除算法的核心在于从麦克风采集的混合信号中分离出原始语音信号和回声信号，并将回声信号从混合信号中移除。EasyRTC采用的自研算法基于以下几种技术：自适应滤波器：通过实时调整滤波器

Likeadust·2025-02-14 22:10

利用Blackbox AI让编程更轻松

由于训练集、调教等方面的差别，不同的AI适用的工作也不尽相同。在编程辅助方面，已经有一系列比较成熟的平台，但它们一方面价格昂贵，另一方面功能比较单一。

·2025-02-14 22:03

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

概念零概率问题：在计算事件的概率时，如果某个事件在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致该事件的概率结果是0。

潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目前，精度最高的目标检测器大多基于由R-CNN推广的两阶段方法，即对稀疏的候选目标位置集应用分类器

·2025-02-14 22:31

一文了解MVCC——解锁数据库并发控制的“魔法钥匙”

MVCC的出现主要是为了提升数据库并发性能，用较好的方式处理事务并发的读写冲突,避免了加锁操作，降低性能开销，在有读写冲突时，能够做到非阻塞并发读。

程序员谷美·2025-02-14 22:03

Java 字符编码与解码：深入理解 Charset 类

目录引言一、什么是字符集（Charset）？

magic 245·2025-02-14 21:02

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二

AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

go实战微服务：微服务与RPC中间件

本文将详细介绍Go微服务与RPC中间件的相关内容，包括信号处理、平滑关闭HTTP服务、图片服务器实现、数据验证、RPC简介、net/rpc和jsonrpc实战，以及基于结构体实现的中间件。

鱼弦·2025-02-14 19:12

基于SIMULINK的OFDM程序

OFDM系统，给刚入门的小伙伴们分享下代码网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1owpwObN0zXQGpZ_2qYe2zA密码：y07gOFDM框图运行结果TX/RX星座图TX基带信号

Xiaoxll12·2025-02-14 18:35

学习笔记 —— 入门Godot C#开发 —— 信号篇

什么是信号?信号signal是Godot提供的用于解耦节点与节点的方法。它是观察者模式的一种良好实现。本文仅涉及使用C#与Godot的信号系统交互的过程。

zincles·2025-02-14 17:33

前端自动化测试：TDD 和 BDD 哪个更好一些？

测试员小静·2025-02-14 16:20

Less CSS 预处理器

目录安装注释嵌套变量操作命名空间和访问器扩展Extend混合Mixins传递规则集给混合函数Guards导入import转义字符合并父选择器Less用法Less插件程序化使用安装安装lessc以供全局使用

安之若素づ·2025-02-14 15:45

使⽤MATLAB进⾏⽬标检测

目录数据准备定义模型并训练用测试集评估性能推理过程⼀⾏代码查看⽹络结构⼀⾏代码转onnx结语⼈⽣苦短，我⽤MATLAB。

唐BiuBiu·2025-02-14 15:13

ReactiveSwift模拟登录功能

模拟一个简单的登录功能，该功能如下要求：账号不能为空密码必须大于6位登录按钮方可点击LoginViewModel：importReactiveSwiftclassLoginViewModel{//创建两个信号

Johnny Tong·2025-02-14 14:35

综合振动分析工具箱

它包括处理振动问题的算法、模型和实用程序，覆盖了振动基础理论、简谐振动、阻尼振动、非线性振动、振动分析方法、模态分析、信号处理、频谱分析、数值模拟、振动控制和实验测试等知识领域。

不胖的羊·2025-02-14 13:32

LLM大模型中文开源数据集集锦（三）

文章目录1ChatGLM-Med:基于中文医学知识的ChatGLM模型微调1.1数据集1.2ChatGLM+P-tuningV2微调1.3Llama+Alpaca的Lora微调版本2LawGPT_zh：

悟乙己·2025-02-14 13:01

3.3.2 VO-O语法- 算子-原子算子

其界面的表达如下：数据输入端口：数据集通过该端口传入算子。每个算子可以有[0,n]个数据输入端口，这要视算子的功能而定。数据处理类

colorknight·2025-02-14 13:58

蓝桥杯单片机基于西风模板超声波底层

超声波是外设需要重新自己编写c文件和h文件在c文件中需要编写两个函数一个是波的初始化一个是方波的读取voidWave_Init(){unsignedchari;for(i=0;i<8;i++){TX=1;发送信号

立志当c大牛的白·2025-02-14 13:56

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

高级系统架构设计师-计算机系统基础知识-进程管理

【需要熟练掌握左下图中的进程三态之间的转换】三态图三态图的扩展运行：表示拥有CPU、数据等一切条件阻塞：表示缺少CPU、数据

杰尼龟的知识花园·2025-02-14 10:13

大脑神经网络与机器神经网络的区别

神经元通过电化学信号（动作电位）和神经递质传递信息。具有高度的可塑性（突触可增强或削弱），支持终身学习和适应。网络结构复杂，包含分层（如大脑皮层）和并行处理机制。机器神

天机️灵韵·2025-02-14 10:40

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。

小宇爱·2025-02-14 10:39

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

redis启动的三种方式

默认启动：#默认的启动指令redis-server默认启动属于前台启动，会阻塞整个会话窗口，窗口关闭或者按下CTRL+C则Redis停止。不推荐使用。

刽子手发艺·2025-02-14 09:34

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

以下是2024-2025年主流的开源向量数据库推荐，涵盖其核心功能和应用场景：1.Milvus特点：专为大规模向量搜索设计，支持万亿级向量数据集的毫秒级搜索，适用于图像搜索、聊天机器人、化学结构搜索等场景

大囚长·2025-02-14 09:32

国标GB28181-2022平台EasyGBS安防设备中常见的网络参数详解

随着技术的发展，安防设备已经从传统的模拟信号转变为数字化、网络化的智能设备。这些设备通过互联网连接，实现了远程监控、数据传输和智能分析等功能。

EasyNVR·2025-02-14 09:01

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

原理与计算方式批量梯度下降（BGD）：BGD在每次迭代时，都会使用整个训练数据集来计算损失函数的梯度，然后根据梯度更新模型参数。例如，若训练集中有1000个样本，那么每次迭代

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

目录一、案例描述二、代码详解2.1构建真实数据集2.2创建生成虚假数据2.3构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器

wendy_ya·2025-02-14 08:56

数据湖和数据仓库的区别？

简介数据湖这个概念和数据仓库这两个概念一直搞不清楚，之前感觉区别就是数据湖是数据仓库的父集。数据湖是个伪命题，平时生活中也用不到，然后今天听了我的一个师哥的讲解，然后简单总结下。

春风不会绿大地·2025-02-14 08:25

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