阻塞信号集第4页

【从零开始学习计算机科学】软件测试（三）回归测试、系统测试与验收测试

【从零开始学习计算机科学】软件测试（三）回归测试、系统测试与验收测试回归测试回归测试的组织和实施回归测试集回归测试的范围自动回归测试框架自动回归测试框架的技术特点回归测试克服的几个问题回归测试人员应掌握的测试手段回归用例库的维护系统测试系统测试的组织和分工系统测试的过程系统测试方法用户界面测试用户界面测试

贫苦游商·2025-03-23 02:40

利用HFSS软件对射频电路电磁兼容性的深入研究

通过对射频电路中电磁干扰产生机制的剖析，阐述如何运用HFSS软件建立精确的射频电路模型，进行电磁兼容性仿真分析，包括近场和远场分析、信号完整性分析等。

DidYour·2025-03-23 02:38

使用Annoy进行高效的近似最近邻搜索

在处理大型数据集时，我们经常面临需要快速、准确地查找与给定查询点相近的数据点的问题。

eahba·2025-03-23 02:04

第四章：ESP32零基础教学 - 4.2继电器、舵机与L298N电机

电机驱动模块DC电机（6-12V）面包板与杜邦线外部电源（用于电机供电）二、继电器控制接线说明继电器引脚ESP32引脚VCC5VGNDGNDINGPIO23代码实现#defineRELAY_PIN23//继电器信号引脚

龙大大L·2025-03-23 02:03

运用IC-CAP软件对射频集成电路的表征与参数分析

详细阐述IC-CAP软件在该领域的功能特性，通过具体的射频集成电路案例，深入介绍使用软件进行直流参数测试、小信号S参数分析、大信号特性表征的流程与方法。

Keep-Follow·2025-03-23 02:03

k8s学习笔记（3）--- kubernetes核心技术概念

ReplicationController，RC）8.副本集（ReplicaSet，RS）9.部署(Deployment)10.服务（Service）11.任务（Job）12.定时任务（CronJob）13.后台支撑服务集（

梦谜·2025-03-23 01:02

【概念】Node.js，Express.js MongoDB Mongoose Express-Validator Async Handler

特点：非阻塞I/O：N

一袋米扛几楼98·2025-03-23 01:28

理解 Node.js 中的 process`对象与常用操作

无论是获取进程信息、处理信号、访问环境变量，还是控制进程行为，process都是不可或缺的工具。看到process不犯怵了1.获取进程信息process提供了许多属性和方法来获取当前进程的信息。

red润·2025-03-23 01:56

Eagle_Wood-滤波方式学习笔记

//1.移动平均滤波器（信号处理）#defineWINDOW_SIZE5floatmoving_average(float*buffer,floatnew_sample){ staticfloatsum

OverflowSummer·2025-03-23 00:19

PyTorch数据归一化处理：transforms

transforms.Normalize###1.1理解torchvision*torchvision.transforms：常用的图像预处理方法*torchvision.datasets：常用的数据集Dataset

2401_87555420·2025-03-22 23:48

深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践

二、核心概念与通熟易懂解释简单而言，欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。换句换说，就是模型复杂度低，模型在

古月居GYH·2025-03-22 22:43

postgreSQL数据库常用语法

1、CRUD增删改查创建用户角色createuserldcwithpassword'ldc-';创建数据库createDATABASEschool_infoENCODING='utf-8'--指定字符集TABLESPACE

东木月·2025-03-22 22:40

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估

【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估概论计算机体系结构简介计算机的分类并行体系结构指令集体系结构（ISA）分类存储器寻址寻址模式操作数大小指令ISA

贫苦游商·2025-03-22 21:33

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

预训练通常是指在大规模数据集上进行模型训练，以帮助

小城哇哇·2025-03-22 20:26

深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践

一、大模型推理框架简介大模型推理框架是指一种基于深度学习技术的推理框架，主要用于解决大规模数据集下的复杂问题。该框架通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分析

百度_开发者中心·2025-03-22 19:24

【GNSS原理】【差分定位】Chapter.4 GNSS定位技术分析——DGPS原理[2025年3月]

DGPS原理一、引言二、差分定位（DGPS）1.位置差分2.伪距差分GPS单差伪距GPS双差伪距3.载波相位平滑后的伪距差分4.载波相位差分GPS单差载波相位GPS双差载波相位一、引言对于伪距单点定位来说，信号在传输过程中会受到多种误差的影响

牵星术小白·2025-03-22 17:37

带你了解Java无锁并发CAS

传统的同步机制（如synchronized和ReentrantLock）通过互斥锁实现线程安全，但其存在以下关键问题：性能损耗：线程阻塞/唤醒涉及内核态切换，单次操作耗时约1微秒（百万条指令时间）优先级反转

高锰酸钾_·2025-03-22 16:58

MiniMind

数据集分类：tokenizer训练集：这个数据集用于训练分词器（tokenizer），是文本处理中的一个重要步骤。它可以帮助模型更好地理解文本数据的结构。

亚伯拉罕·黄肯·2025-03-22 14:46

【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现

总体来说，stacking集成算法主要是一种基于“标签”的学习，有以下的特点：用法：模型利用交叉验证，对训练集进行预测，从而实现二次学习优点：可以结合不同的模型缺点：增加了时间开销，容

Geeksongs·2025-03-22 14:14

使用Seaborn绘制小提琴图

首先，我们需要导入必要的库和数据集。这里我们使用Seaborn自带的数据集tips作为例子。importseaborn

CodeWG·2025-03-22 14:44

(BS ISO 11898-1:2015）CAN_FD 总线协议详解5- MAC子层描述4

为了限制可用于同步的最大边沿（即信号波形的上升沿或下降沿）间距，帧的不同部分如起始边界（SOF,StartofFrame）、仲裁字段、控制字段、数据字段以及CRC序列应当采用比特填充的方法进行编码。

s多情公子s·2025-03-22 14:13

(BS ISO 11898-1:2015）CAN_FD 总线协议详解1- 基本概念描述

基本概念描述1.1can总线的性质1.2帧1.3总线访问方法1.4信息路由1.4.1帧接受过滤的工作原理：1.5网络灵活性1.6.1广播特性：1.6.2错误检测与处理：1.7远程数据请求1.8错误检测1.9错误信号和恢复时间

s多情公子s·2025-03-22 14:42

通过swoole协程实现并发编程

目前的Swoole内置了丰富的协程组件供开发者直接调用以便快速实现异步非阻塞的并发编程，省去了开发者自己实现相应底层代码的麻烦：TCP/UDPClient：Swoole\Coroutine\ClientTCP

韩淼燃·2025-03-22 14:09

原子操作和锁在并发控制中各有什么优缺点？

以下是对原子操作和锁的详细对比：原子操作优点无锁机制：避免线程阻塞：原子操作不需要锁，因此不会导致线程阻塞，提高了程序的响应性。

·2025-03-22 13:46

强化学习 Reward

在强化学习中，奖励（Reward）是智能体（Agent）与环境（Environment）交互过程中获得的重要反馈信号。

百态老人·2025-03-22 13:31

浏览器渲染流程

CriticalRenderingPath）浏览器渲染流程分为六个核心阶段，决定页面首次加载和更新的性能：1.构建DOM（DocumentObjectModel）过程：解析HTML生成DOM树（逐步解析，遇到可能阻塞

前端岳大宝·2025-03-22 12:53

RRU 软件中 DPD（数字预失真）的全面测试方案

RRU软件中DPD（数字预失真）的全面测试方案一、DPD原理在无线通信系统中，功率放大器（PA）用于放大射频信号以满足通信距离和覆盖范围的要求。

youngerwang·2025-03-22 12:52

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络，预测输入图像是否属于以下

苏雨流丰·2025-03-22 12:20

Flutter Dart 异步支持全面解析

异步编程能够让程序在执行耗时操作（如网络请求、文件读写等）时，不会阻塞主线程，从而保证用户界面的流畅性和响应性。

顾林海·2025-03-22 11:17

Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进

一、BlockingQueue体系：生产者-消费者模式的工业级实现1.阻塞队列的四大行为矩阵行为

猿享天开·2025-03-22 10:10

无人机4G双链路技术分析！

支持动态切换逻辑，根据信号质量、延迟等参数选择最优链路。2.多模通信模块与协议支持集成双SIM卡或eSIM，兼容多运营商网络，支持多频段（如LTE-FDD/TDD）。

云卓SKYDROID·2025-03-22 10:08

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致

QQ828929QQ·2025-03-22 10:08

《交互式线性代数》

核心内容线性方程组求解代数方法：介绍线性方程组的基本概念，如解的定义、解集等。通过消元法和行变换，将方程组转化为增

wblong_cs·2025-03-22 10:05

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容：本文主要贡献：2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容：ImageNet简介：图像处理方法：

小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:03

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（11）.相干光通信技术

相干光通信技术相干光通信技术是一种在光纤通信系统中广泛应用的技术，通过使用相干检测方法来提高信号的传输性能。

kkchenkx·2025-03-22 08:16

建模中的特征衍生技巧总结（含各类常用衍生函数）

本文总结了有哪些特征衍生方法，函数是什么，用在什么场景，具体步骤如下：数据集探索：1.ID有无重复：tcc['customerID'].nunique()==tcc.shape[0]2.有无缺失值：tcc.isnull

爱学习的uu·2025-03-22 08:12

MyBatis学习：基本使用

MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码以及设置参数和获取结果集的工作。

Landy_Jay·2025-03-22 08:08

【IT大学生必会的】 10 种图表线性回归

其他算法模型适用的图表，咱们在后面再给大家进行总结~至于数据集，表现方式，大家可以根据我给出的代码继续调整即可！那么，在

.Boss.·2025-03-22 08:08

QT多线程：

线程类：QThread类线程池：QThreadPool类QMutex:互斥锁；QReadWriteLock:读-写锁；QSemaphore:信号量；QWaitCondition:条件变量。

苜柠·2025-03-22 05:49

从MapRerankDocumentsChain迁移到LangGraph实现文档分析

为文档集映射一个处理过程，该过程包括生成评分。根据评分对结果进行排名，并返回得分最高的结果。这种情况下的常见过程是使用文档中的上下文进行问答，强制模型生成评分以帮助选择只由相关上下文生成的答案。

bBADAS·2025-03-22 03:27

SATA（Serial Advanced Technology Attachment）详解

低电压差分信号（LVDS）：减少电磁干扰（EMI），提升信号完整性。二

美好的事情总会发生·2025-03-22 03:26

【图像预处理】

应用数据增强技术，如旋转、平移、缩放、翻转等，以扩大数据集，提高

瞬间记忆·2025-03-22 02:45

使用Alchemy平台构建区块链应用程序的技术指南

dgay_hua·2025-03-22 02:12

Linux信号：一场内核与用户空间的暗战

当一束神秘的信号光划过天际，内核瞬间变身信号调度大师，在进程的生死簿上书写着命运。这场跨越用户空间与内核态的博弈，远比表面看到的更加惊心动魄。

芯作者·2025-03-22 02:42

原子操作和锁在并发控制中哪个更适合多线程环境？

以下是对原子操作和锁在多线程环境中的适用性分析：原子操作优点高性能：无锁机制：原子操作不需要锁，因此不会导致线程阻塞，减少了上下文切换的开销，提高了程序的响应性。

·2025-03-22 01:03

原子操作和互斥锁哪个更高效？

优点无锁机制：原子操作不需要锁，因此不会引入锁的开销，也不会导致线程阻塞。高效率：对于简单的数据类型（如in

·2025-03-22 01:32

头歌||使用Redis构建任务队列

编写pop_task()函数，实现获取一个任务的功能，具体参数与要求如下：获取任务的实现：从列表task:list的头部阻塞式的弹出一个值，最

myy的源代码·2025-03-22 01:36

【Apache Tomcat信息泄露漏洞】

由于某些Tomcat版本中的阻塞式读写的简化实现导致存在并发错误（极难触发），可能使客户端连接共享一个Http11Processor实例，导致响应或部分响应被错误的客户端接收，造成信息泄

猫饭_ACE·2025-03-21 23:54

PTA团体程序设计天梯赛-练习集51-55题

L1-051打折去商场淘打折商品时，计算打折以后的价钱是件颇费脑子的事情。例如原价￥988，标明打7折，则折扣价应该是￥988x70%=￥691.60。本题就请你写个程序替客户计算折扣价。输入格式：输入在一行中给出商品的原价（不超过1万元的正整数）和折扣（为[1,9]区间内的整数），其间以空格分隔。输出格式：在一行中输出商品的折扣价，保留小数点后2位。输入样例：9887输出样例：691.60#in

β添砖java·2025-03-21 23:22

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