阻塞信号集第39页

【蝴蝶识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+图像识别+算法模型

一、介绍蝴蝶识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，通过收集了20种蝴蝶图片数据集（'001.黑三线凤蝶','002.褐脉三线凤蝶','003.黄斑翠凤蝶','004.暗脉翠凤蝶','005.

·2025-02-12 01:24

GaussianSpeech：音频驱动3DGS Avatar

为了捕捉人类头部的表达性和细节特征，包括皮肤皱褶和更细致的面部动作，文章提出将语音信号与三维高斯散射相结合，以创建逼真且时间上连贯的运动序列。

AIGC探路者·2025-02-12 00:57

基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍蘑菇识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇（Agaricus）","毒鹅膏菌（Amanita）"

·2025-02-12 00:50

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 05课题、数据库与ORM

青少年编程与数学02-009Django5Web编程05课题、数据库与ORM一、数据库支持的数据库推荐使用的数据库二、ORM模型（Models）查询集（QuerySets）CRUD操作关系映射迁移（Migrations

明月看潮生·2025-02-12 00:25

Java 高并发编程——锁机制

工程师在实验室中进行程序设计时，由于多个CPU、多道程序环境、内存碎片、中断等原因造成程序运行效率低下，而出现了锁（lock）、互斥锁（mutexlock）、条件变量（conditionvariable）、信号量

AI天才研究院·2025-02-12 00:52

树与二叉树概念

树是以分支关系定义的层次结构1.树的定义：树是n(n>=0)个结点的有限集。2.结点：就是图的顶点。3.枝：就是图的边。4.根：一颗树可以想象成从某一个顶点开始进行分枝，那么这个顶点就是“根”。

柯小诺·2025-02-12 00:51

实现TCP并发服务器---IO多路复用

TCP的服务器默认的就是一个循环服务器有两个阻塞函数(acceptrecv)会相互影响UDP的服务器默认的就是一个并发服务器，因为只有一个阻塞函数(recvfrom)1.2TCP并发服

20220715·2025-02-11 23:48

sql语句（ORDER BY）

ORDERBY子句在SQL语句中用于指定根据一个或多个列对结果集进行排序的顺序。以下是一些使用ORDERBY子句的不同示例，展示了其在不同场景下的应用。

田里插秧·2025-02-11 23:16

【SQL教程｜06】sql中order by用法示例

SQL中的ORDERBY语句教程1.基本语法ORDERBY用于对结果集按指定顺序排列。

AwesomeTang·2025-02-11 23:44

加速度计信号处理

【使用DSP滤波器加速速度和位移】使用信号处理算法过滤加速度数据并将其转换为速度和位移研究（Matlab代码实现）_加速度计滤波器-CSDN博客https://wenku.baidu.com/view/

妄想出头的工业炼药师·2025-02-11 23:44

深度学习-与OCR结合

整体思路结合深度学习实现OCR通常包含以下几个步骤：数据准备：收集和标注包含文本的图像数据，构建训练集和测试集。模型构建：选择合适的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）结合循环神经网络（RN

小赖同学啊·2025-02-11 22:11

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

本教程的知识点为：机器学习算法定位、K-近邻算法1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11

广江鹏·2025-02-11 21:59

探索计算机视觉的基石：PASCAL VOC 数据集

探索计算机视觉的基石：PASCALVOC数据集1目标检测PASCALVOC数据集简介项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/dc7bf项目介绍

卢姬铃Edric·2025-02-11 21:26

qt 学习路径和建议

2.系统学习Qt核心机制信号与槽（Signals&Slots）：理解Qt的事件驱动模型，掌握

enyp80·2025-02-11 21:55

数字滤波器的分类

-优点：线性相位特性（保证信号不失真），稳定性高。-缺点：实现相同性能时，阶数通常较高，计算量较大。IIR滤波器（无限脉冲响应滤波器）-特点：系统的脉冲响应在理论上无限延续。

膝盖中箭-_-#·2025-02-11 20:24

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法

详情MySQL的field用法MySQL的field函数一般用于对SQL中查询结果集进行指定顺序排序，例如以下查询对于

·2025-02-11 20:37

IIC和SPI的区别

IIC和SPI都是串行通信协议，但它们有以下区别：通信方式IIC是一种双向的通信协议，一个总线上可以同时连接多个设备，而SPI则是一种单向的通信协议，需要针对每个设备单独使用片选信号进行通信。

m0_59949484·2025-02-11 20:21

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。

机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

基于STM32的智能加湿器设计

一、任务简述本次设计采用基于单片机的智能加湿器系统，以STM32F103C8T6和温湿度传感器DHT11为核心，通过湿度传感器采集和转换温湿度信号，再利用单片机进行数据分析和处理，实现智能开启和关闭加湿功能

5132单片机设计·2025-02-11 19:42

如何在Node.js中使用中间件处理请求

Node.js作为一种基于事件驱动、非阻塞I/O模型的运行环境，广泛用于构建高性能的Web应用。

IT专家-大狗·2025-02-11 18:39

PromptSource官方文档翻译

目录核心概念解析提示模板（PromptTemplate）P3数据集安装指南基础安装（仅使用提示）开发环境安装（需创建提示）API使用详解基本用法子数据集处理批量操作提示创建流程Web界面操作手动下载数据集处理技术背景项目起源核心论文常见问题处理

张3蜂·2025-02-11 18:38

第四届电子信息工程、大数据与计算机技术国际学术会议（ EIBDCT 2025）

在线投稿：学术会议-学术交流征稿-学术会议在线-艾思科蓝1、电子信息工程（电路与系统、智能仪表、模式识别与智能系统、通信和信息系统、信号和信息处理、并行与分布式计算、电子与通信工程、电力电子与电力驱动、

程序员奇奇·2025-02-11 17:32

Java面试题-IO

3、Java中阻塞与非阻塞是什么？它们的异同是什么？4、什么是BIO？5、什么是NIO？6、什么是AIO？7、BIO和NIO、AIO的区别？8、IO流的分类有哪些？

@Corgi·2025-02-11 16:56

《深入浅出多模态》（二）：多模态任务及数据集介绍

✨专栏介绍：本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。

GoAI·2025-02-11 16:53

《2024大模型典型示范应用案例集》重磅发布！10个医疗案例一览

7月5日，在2024世界人工智能大会“迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛上，《2024大模型典型示范应用案例集》（以下简称《案例集》）重磅发布！

鸡腿爱学习·2025-02-11 15:48

操作系统|ARM和X86的区别，存储，指令集

文章目录主频寄存器寄存器在硬件中的体现是什么寄存器的基本特性硬件实现寄存器类型内存和寄存器的区别内存（Memory）和磁盘（Disk）指令的执行ARMCortex-M3与Thumb-2指令集Thumb-

wowing-·2025-02-11 13:38

如何训练自己的数据集之——无人机视觉定位数据集，视觉定位，无人机视觉定位数据集无人机图像的空间分辨率

无人机视觉定位数据集，将无人机拍摄的地面俯视图与相应的遥感影像进行匹配，可以实现无人机的精确快速定位，且不会产生误差累积，能作为当前无人机组合导航系统的重要补充，无人机影像收集自国内多个地区，涵盖不同地形特征和大部分国内地区

计算机c9硕士算法工程师·2025-02-11 13:01

无人机，遥控器与接收机之前的通信

目录1、信号类型2、工作频率3、通信协议3.1、PPM协议3.2、SBUS协议3.3、CRSF协议无人机的遥控器和接收机之间常用的信号、频率、协议等相关信息如下：1、信号类型模拟信号特点：信号的幅度、频率或相位等参数是连续变化的

月阳羊·2025-02-11 12:00

无人机常见的定位方式

基于地面基站定位3、惯性导航定位4、视觉定位5、其他定位技术目前无人机的定位方式主要有以下几种：1、卫星导航定位GPS定位：全球定位系统是应用最广泛的卫星导航系统，无人机上的GPS接收器接收至少四颗卫星信号

月阳羊·2025-02-11 12:00

HCIA网络基础知识总结

三、抽象语言转化为电信号的过程四、网络增大1、网络增大的两个主要途径：2、网络拓扑结构3、网络增大过程中遇到的问题及解决措施五、IPV4地址初识1、什么是IP地址2、IP地址分类3、子网掩码4、VLSM

贰叁拾贰·2025-02-11 12:58

python分割字符串为字母_关于python：以大写字母分割字符串

在出现给定字符集之前拆分字符串的pythonic方法是什么？

weixin_39801475·2025-02-11 11:22

DeepSeek Coder 填空任务在代码生成和补全中具体是如何实现的？

以下是具体实现细节：数据准备：DeepSeekCoder使用了大规模的训练数据集，包含2万亿个token，其中87%为代码数据，13%为自然语言数据，支持英语和中文。

百态老人·2025-02-11 10:09

Open Liberty使用指南及开发示例（二）

现在，我们要实现：✅用户可动态分配权限（而不是仅靠角色）✅每个用户可以拥有不同的权限集（CRUD操作可灵活授权）✅管理员可管理用户权限方案设计采用基于权限的访问控制（PBAC-Permission-BasedAccessControl

自由鬼·2025-02-11 09:34

农业信息技术知识点（一）

信息是信息源所发生的各种信号和消息经过传递被人们所感知、接受、认识和理解的内容的统称。2.信息技术是什么？信息技术是指获取、处理、传递、存储、使用信息的技术，是能够扩展人们的信息功能的技术。

虫洞没有虫·2025-02-11 09:30

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt

小陈加油中····2025-02-11 08:55

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略

也就是说，当市场处于上涨或下跌趋势时，投资者应当跟随趋势，直到出现反转信号。然而，如何准确地识别市场趋势并避免滞后反应，是大多数投资者面临的挑战。

Python金融量化·2025-02-11 06:09

深入讲解MyBatis

1.MyBatis的背景和优势背景：在Java开发中，传统的JDBC操作数据库代码繁琐，需要手动管理数据库连接、编写SQL语句、处理结果集等，开发效率低且容易出错。

胡图蛋.·2025-02-11 06:06

TypeScript

入门介绍：基于JS衍生，JS的超集，为限制JS的动态类型，TS为静态类型，减少项目BUG和后期维护成本安装node.js【去官网】，安装TypeScript编译器【安装node后，命令行去全局安装TS编译器

年纪轻轻只想躺平·2025-02-11 06:35

深入理解Python异步编程：从新手到专家

异步编程基础异步编程是一种编程范式，它允许程序在等待操作完成时继续执行其他任务，而不是阻塞等

程序员～小强·2025-02-11 05:34

编译器简介

电脑，手机，嵌入式产品的处理器芯片，软件在上面运行的原理是0101二进制码组成的指令集；例如我们的应用是计算两个数的和，我们的程序如果用C++编写可能如下所示：intsum(inta,intb){returna

工程有解·2025-02-11 04:56

增强具身基础模型的通用动作

尽管有许多众包具身数据集可用，但由于不同机器人的物理具身和控制界面不同，它们的动作空间往往表现出显著的异

硅谷秋水·2025-02-11 04:25

基于 GD32F470 的编码器接口应用：实现防抖、方向校验、溢出处理与位置速度计算

关键步骤定时器初始化为编码器模式GPIO配置：将编码器的A和B信号连接到定时器的输入通道对应的GPIO引脚（如PA8和PA9）。配置这些GPIO引脚为复用输入模式，并启用内部上拉/下拉电

森焱森·2025-02-11 03:48

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。

向大厂出发·2025-02-11 03:43

牛掰的算法系列：K折交叉验证（KFold）常见使用方法

1.K折交叉验证K折交叉验证（KFold）会将数据集划分为k个分组，成为折叠（fold）。如果k的值等于数据集实例的个数，那么每次的测试集就只有一个，这种处理方式称为“留一”。

羽蒙等风来·2025-02-11 02:11

Kfold交叉验证心得

2.每一次验证的测试集（或验证集）中数据太少，很难得到准确的误报率。总体而言，k一般取10，取值依不同项目情况而定，当然一定存在k<n（训练集数据条数）。

野营者007·2025-02-11 02:41

51单片机俄罗斯方块计分函数

*************************************************************名称：scoring*功能：计分*参数：NULL*返回：NULL*备注：采用非阻塞延时

零下273°·2025-02-11 01:03

通过 python 获取金融数据-akshare

找到合适的数据集，能显著提升策

波罗学·2025-02-11 01:59

平台突然涌入几亿外国人，架构要怎么改造？（第37讲）

如上图所示：1.站点层集群全连接服务层集群；2.服务层集

58沈剑·2025-02-11 01:26

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