陆面过程模型学习

Stream 流 【学习笔记】Java 基础

学习视频【黑马Java基础教程】Stream流从入门到精通】【黑马程序员Java零基础视频教程】（上部）【黑马程序员Java零基础视频教程】（下部）Java基础（查缺补漏）Java集合【学习笔记】Java
燕赵韩魏555·2025-03-12 00:30

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

Transformer模型自提出以来，已经在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功。其核心创新包括多头注意力机制和位置编码，这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。
Gemini技术窝·2025-03-12 00:00

关于FBX模型导入Unity后，在Play场景里想要选中但报错：“NullReferenceException: Object reference not set to an insta”的解决办法。

FBX导入Unity后，本想要测试通过做一个BIM模型数字孪生场景，实现Play场景下，选择构件能展示构件属性信息。
宝宝嘟嘟打雷辣·2025-03-12 00:30

rust学习笔记13-18. 四数之和

上一篇已经说到了两数之和，索性将三数之和与四数之和一起都复习一下15.三数之和给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k，同时还满足nums[i]+nums[j]+nums[k]==0。请你返回所有和为0且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。示例1：输入：nums=[-1,0,1,2,-1,-4]输
水蜜桃one·2025-03-12 00:59

Mapster：深入了解快速且高效的对象映射库

为了简化这一过程，开发者常常使用诸如AutoMapper这样的库，而Mapster是另一个轻量级且高效的替代方案。Mapster提供了强大的功能、简洁的配置和优秀的性能，尤其适合对性能要求较高的场景。
江沉晚呤时·2025-03-12 00:59

The Rust Programming Language 学习 (二)

通用编程概念变量和可变性默认情况下变量是不可变的（immutable）,不过你也可以选择让变量是可变的（mutable）.变量的遮蔽你可以声明和前面变量具有相同名称的新变量,说这个是第一个变量被第二个变量遮蔽（shadow），这意味着当我们使用变量时我们看到的会是第二个变量的值。我们可以通过使用相同的变量名并重复使用let关键字来遮蔽变量，如下程序并不会报错:letx=5;letx=x+1;{le
niandb·2025-03-11 23:26

Python爬虫学习（一）——爬取新浪新闻

参照网易云课堂的课程实践的结果：准备工作：安装requests和BeautifulSoup4。打开cmd，输入如下命令pipinstallrequestspipinstallBeautifulSoup4打开我们要爬取的页面，这里以新浪新闻为例，地址为：http://news.sina.com.cn/china/大概的思路就是通过浏览器的开发者工具检测到要获取数据所需要的request是什么，然后使
WayBling·2025-03-11 23:25

(7)学习编程---python多进程、多线程、协程

多进程(Multiprocessing)概念多进程是指一个程序同时运行多个进程。每个进程都有自己的内存空间和资源，进程之间通过进程间通信（IPC）来共享数据。优点独立性：每个进程都有独立的内存空间，一个进程的崩溃不会影响其他进程。并行性：可以利用多核CPU的优势，实现真正的并行计算。缺点资源消耗：每个进程都有自己的内存空间，因此资源消耗较大。通信成本：进程间通信需要通过IPC，通信成本较高。多线程
daydreamer5920·2025-03-11 23:54

了解rust以及cargo

它的主要目标是通过所有权（ownership）模型和借用检查（borrowchecking）来防止空指针和数据竞争等常见的编程错误Cargo是Rust的包管理器和构建系统。
RustKK·2025-03-11 23:54

零基础快速上手STM32开发（手把手保姆级教程）-转载学习

安装详细教程：零基础快速上手STM32开发（手把手保姆级教程）-CSDN博客部件详细教程：【STM32】江科大STM32学习笔记汇总(已完结)_stm32江科大笔记-CSDN博客
曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:53

怎么定义世界模型，Sora/Genie/JEPA 谁是世界模型呢？（1）

说这个问题之前先看一下什么是世界模型，它的定义是什么？首先世界模型的起源是咋回事呢？
周博洋K·2025-03-11 23:52

“知识海洋”的探险之旅，考研复习等你来挑战

考研复习，就像是一场充满挑战的旅程，在这段旅途中，我们需要面对各种各样的问题和困难，需要不断地学习和提高自己的能力，正是这些挑战让我们更加坚定地追求知识,让我们更加珍惜来之不易的学习机会。
闲虎考研·2025-03-11 23:22

软件测试工作的必要性分析

软件测试是确保软件质量的关键步骤，它的必要性体现在以下几个方面：发现和修复缺陷：软件测试可以帮助发现软件中存在的缺陷和问题，及时修复这些问题可以提高软件的稳定性和可靠性，避免用户在使用过程中遇到意外情况
噔噔噔噔@·2025-03-11 23:22

从零基础到高分逆袭：考研英语备考心得分享

2、制定合理的学习计划：根据自己的实际情况，制定一个切实可行的学习计划，并严格按照计划
闲虎考研·2025-03-11 23:22

高效备考策略：考研英语阅读理解深度剖析

考研英语阅读理解的特点1、题材广泛：考研英语阅读理解的题材涵盖多个领域，如经济、文化、科技、环保等，考生在备考过程中，需要广泛涉猎各类文章，提高自己
闲虎考研·2025-03-11 23:52

考研复习之记忆方法

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2025-03-11 23:51

探索未来：FacebookResearch的JEPa项目详解

它是一个用于程序理解和属性预测的深度学习框架，旨在提升代码的理解和自动化程度，为开发者提供更智能的编程辅助工具。技术分析**1.
瞿旺晟·2025-03-11 23:21

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现I-JEPAImplementationofI-JEPAfrom"Self-SupervisedLearningfromImageswithaJoint-EmbeddingPredictiveArchitecture
平奇群Derek·2025-03-11 23:21

时间序列预测之移动平均法预测模型

时间序列预测之移动平均法预测模型1.时间序列预测法概述1.1时间序列的基本特征1.2时间序列的分类1.3时间序列的影响因素分析2移动平均数预测模型2.1一次移动平均法2.2二次移动平均法2.3基于Python
皖山文武·2025-03-11 23:20

代码随想录|二叉树|06翻转二叉树

我们在遍历的过程中进行翻转，那么递归和迭代都是可以做的。递归法递归三部曲（1）确定递归函数的参数和返回值参数就是根节点root，返回的也是根节点，所以是TreeNode型。
Paper Clouds·2025-03-11 23:20

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用，研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。
飞300·2025-03-11 23:19

Redis学习

Redisredis是基于key-valve的方式将热门数据存储在内存，访问性能高的数据库redis服务端启动：redis-serve.exeredis.windows.confredis服务端关闭：ctrl+credis客户端连接本地：redis.cli.exeredis客户端连接其他地方：redis.cli.exe-hhost-p6379-a****(密码)//-h即host-p即port这里
LDM>W<·2025-03-11 23:49

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

联合嵌入预测架构（JEPA）是一种新的预测建模方法，旨在通过在表示空间中进行预测，而不是直接生成详细的像素级输出，从而提高模型的效率和准确性。
百态老人·2025-03-11 22:46

MPPT与PWM充电原理及区别详解

充电过程：初期以大电流快速充电（电池电压较低）。当电池接近充满时，通过调节脉冲宽度（占空比）减少电流，防止过充。电压
皖山文武·2025-03-11 22:16

Deepseek结合AnythingLLM搭建个人本地智能知识库

之前通过Ollama搭建了本地Deepseek大模型对话机制，但知识点仅限于Deepseek内部的数据，且目前数据截止时间为2024年7月，如果我们询问一些专业性比较强的内容，则Deepseek也显得无能为力
曲幽·2025-03-11 22:15

安装matlab2024a错误license checkout failed Error-8

记得安装过程中，目标网址才是你的安装地址，而不是前面的安装包地址。
成为不掉头发的工程师·2025-03-11 22:15

《物联网安全特辑：从智能设备到工业控制系统的攻防博弈》

设备分层威胁模型感知层传感器数据篡改网络层无线协议劫持平台层云API滥用应用层移动APP逆向设备控制权夺取0x01固件逆向：解剖设备的灵魂固件提取三板斧方法1：OTA升级包捕获#使用Wireshark过滤
程序员没睡醒·2025-03-11 22:14

27.2:Python的Django框架优点和缺点是什么？

课程概述①易于学习和使用②高度可定制③强大的安全性④性能问题——举例分析（博客应用程序，包括博客文章、评论和标签等功能）——举例分析（电子商务网站，包括商品、购物车和订单等功能）课程总结课程概述Python
小兔子平安·2025-03-11 22:14

【花雕动手做】基于ESP32S3和通义千问大模型AI语音聊天机器人

开源项目1、核心功能：该项目利用ESP32S3开发板，结合通义千问大模型，实现了一个AI语音聊天机器人。用户可以通过语音与机器人进行交互，机器人能够理解用户的语音指令并给出相应的语音回答。
驴友花雕·2025-03-11 22:44

基于MATLAB串级控制系统仿真设计,基于MATLAB的精馏塔控制系统设计.doc

为了促进能源的充分利用，使得精馏在工业过程控制领域中发挥了越来越重要的作用。不同的控制设计过程中使用不同的工业生产工艺，在现实的工业过程中应根据产品的质量要求、产品的工作环境以及能量耗散
阳光泉·2025-03-11 22:13

http与https的区别

HTTPhttp是一个应用层协议，由请求和响应构成，是一个标准的客户端服务器模型。
weixin_30467087·2025-03-11 22:13

跨领域算法安全优化与可解释实践

通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性，构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式，同时引入动态可解释性分析技术，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

模型优化前沿趋势与行业应用实战

内容概要模型优化技术正经历从理论研究到产业落地的关键跃迁。随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

例如，异构计算通过CPU、GPU、FPGA的协同加速，使复杂模型训练效率提升40%以上。关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

H800实战应用深度解析endofsentence

在不同场景下的性能表现对比：场景类型训练速度提升推理延迟降低能效比提升自然语言处理35%22%40%计算机视觉28%18%33%推荐系统41%29%37%资深系统架构师指出："H800的异构计算架构在模型并行处理方面
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence

其混合专家架构采用动态路由机制，实现参数利用率提升40%以上，在保持模型容量的同时将推理成本降低68%。在代码生成任务中，DeepSeekCoder在HumanEval基准测试中达到83.1%的准确
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

数字频率计设计与实现

它通过十进制数字显示被测信号的频率，广泛应用于模拟、数字电路的设计、安装和调试过程。
IT源码大师·2025-03-11 21:12

【电机控制器】ESP32C3——持续更新

【电机控制器】ESP32C3——持续更新文章目录@[TOC](文章目录)前言一、ADC、PWM、UART二、语言模型四、参考资料总结前言使用工具：提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、ADC
Kisorge·2025-03-11 21:41

AIGC视频生成模型：ByteDance的PixelDance模型

本文详细介绍ByteDance的视频生成模型PixelDance，论文于2023年11月发布，模型上线于2024年9月，同时期上线的模型还有Seaweed（论文未发布）。
好评笔记·2025-03-11 21:09

PythonWeb——Django框架

力求精简web.py和Tornado新生代微框架Flask和Bottle4.Web框架中的一些概念MVC（模型-视图-控制器）和MVT（模型-视图-模板）Django框架介绍Django是一个高级的
Error_exception_worn·2025-03-11 21:09

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

视频资源B站：动手学习深度学习——李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT
Unknown To Known·2025-03-11 21:09

如何快速定位慢SQL?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网快速定位慢SQL的过程可以通过以下几种方法来实现。这些方法的关键在于尽早识别并分析性能瓶颈，逐步优化SQL查询。
java1234_小锋·2025-03-11 21:38

C/C++后端开发八股文

一.C/C++编程1.Main函数之前执行（作为main，完成存储内容的构造）设置栈指针初始化静态变量（static）和全局变量（global）赋值全局变量（可能在完成以上过程中执行的内容）调用构造函数
CielBleu_CN·2025-03-11 21:38

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

文章目录1.感知机2.多层感知机2.1异或问题2.2单隐藏层2.3激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/优缺点2.3.4relu2.4多类分类2.5多隐藏层3Q&A3.1神经网络中一层的定义是什么3.2感知机无法解决XOR问题，多层感知机虽然可以解决，但是还是被SVM替代是为什么?3.3不同任务的激活
吨吨不打野·2025-03-11 21:08

月入10万+的AI人都在用的学习宝典：DeepSeek高校联盟资料限时开放

DeepSeek学习资料合集：https://pan.quark.cn/s/bb6ebf0e9b4dDeepSeek实操变现方法：https://pan.quark.cn/s/76328991eaa2当今时代
毛毛ai·2025-03-11 21:07

报表DSL优化，享元模式优化过程，优化效果怎么样？

报表DSL优化与享元模式应用详解一、报表DSL优化1.问题背景报表系统通常使用领域特定语言（DSL）定义模板结构、数据绑定规则及样式配置。随着复杂度提升，DSL可能面临以下问题：冗余配置：重复定义样式、布局或数据源。解析效率低：嵌套层级过深或语法冗余导致解析耗时增加。维护困难：DSL文件臃肿，难以快速定位问题。2.优化策略结构扁平化：减少嵌套层级，通过引用机制复用公共配置块。#优化前（嵌套冗余）t
蒂法就是我·2025-03-11 21:07

Python实现链表反转：迭代与递归双解法详解

目录一、问题描述二、核心代码实现2.1迭代法实现迭代法中的prev初始值是None的原因：关键步骤图解2.2递归法实现递归法中要设置head.next=None的原因递归过程拆解三、方法对比与选择建议一
达不溜先生 ୧⍢⃝୨·2025-03-11 21:07

数学建模与图形建模资源全解析

本文旨在为数学建模与图形建模的初学者及进阶者提供一份详尽的资源指南，涵盖软件工具、学习资料、在线课程、社区论坛等多个方面，帮助大家更好地掌握这些技能。
点我头像干啥·2025-03-11 21:07

探索IT世界的宝藏：优质资源推荐与深度解析

对于IT从业者、学生以及技术爱好者来说，掌握最新的技术动态和获取优质的学习资源至关重要。本文将为大家推荐一些优质的IT资源，并深入探讨如何利用这些资源提升自己的技术能力。
点我头像干啥·2025-03-11 21:07
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