降低延时第4页

从点灯开始的51单片机生活

不靠定时器的delay_ms延时函数所谓寄存器sfr与sbit？

shixiexunnie·2025-03-17 00:09

MySQL批量数据处理与事务管理

掌握高效的批量数据操作方法与事务管理技巧，不仅能够提升操作性能，还能有效降低数据处理的出错率。

Mr数据杨·2025-03-16 22:27

AI开拓者指南：GenAI产品应用TIPs——从采购到使用（采购篇）

企业对生成式人工智能产品（以下简称为“GenAI产品”）的应用需求日益增长，其应用场景也愈发多样化：开展营销活动的过程中利用AI生成创意文案和视觉设计素材，极大地缩短了创作周期并降低了成本；使用AI客服机器人处理客户咨询

·2025-03-16 21:38

python restful api 高并发_Python 之路，Restful API设计规范

这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式，建立在分布式体系上，通过互联网通信，具有高延时(highlatency)、高并发等特点。网站开发，完全可以采用软件开发的模式。

IT小霸王·2025-03-16 21:46

新兴技术对 TCP/IP 链路层性能提升的影响研究

目录软件定义网络（SDN）对链路层性能的优化灵活的流量调度快速的故障恢复网络功能虚拟化（NFV）在链路层的优势体现降低硬件成本与灵活部署提升资源利用率5G技术对链路层的革命性影响超高速率与低延迟传输海量连接支持在数字化时代浪潮中

wire290·2025-03-16 20:41

LVPECL（Low Voltage Positive Emitter-Coupled Logic）电平详解

其继承了PECL的高速性能，同时通过降低电压减少功耗，广泛应用于高速通信、时钟分配和高可靠性场景。1.电气特性供电电压：3.3V（主流）、2.5V（部分器件）。

美好的事情总会发生·2025-03-16 19:02

大模型巅峰对决：DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘

喜欢可以到主页订阅专栏目录技术架构对比性能表现与基准测试多模态与多语言能力推理效率与成本分析开源生态与行业适配应用场景与案例研究未来发展与技术趋势代码实现与调用示例1.技术架构对比DeepSeek：动态稀疏激活的混合专家系统（MoE）动态路由机制：每个输入仅激活约5.5%的参数（如6710亿参数中激活370亿），显著降低计算能耗

accurater·2025-03-16 16:40

一篇文章介绍清楚什么是Web自动化智能体？

Web自动化正逐渐成为提升效率、降低成本的利器。无论是数据抓取、表单填写，还是复杂的业务流程自动化，Web自动化智能体都能轻松应对。那么，这些智能体是如何工作的？它们的核心元素有哪些？

霍格沃兹测试开发学社·2025-03-16 15:01

智慧运维与物联网技术在地铁车辆段的应用项目

该系统可以实时监控设备状态、预测故障、提供智能决策支持、优化维护策略，并降低运营成本，同时提高乘客安全。其应用拓展至整个地铁线路，乃至与城市交通系统协同，展现了智慧运维对公共交通系统现代化的贡献。

罗博深·2025-03-16 12:11

23章9节：分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证

分层随机抽样作为一种常用的抽样方法，因其能够针对总体中的不同亚群体（层）进行有针对性的抽样，从而提高样本代表性、降低抽样误差，被广泛应用于社会调查、市场研究、医学试验等各个领域。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-16 11:01

AI在投标管理中的智能化应用设计方案

一、系统设计目标E={e1,e2,e3}其中{e1:标书准备效率提升40%e2:中标率提升25%e3:人工审核工作量降低60%E=\{e_1,e_2,e_3\}\quad\text{其中}\quad\begin

警世龙·2025-03-16 08:42

基于 KTransformers的DeepSeek-R1 本地部署方案，成本骤降32倍！

本文将深入探讨DeepSeek-R1部署中的挑战，并介绍一款创新框架KTransformers，它能够显著降低大规模模型部署的成本并提高推理效率，从而帮助更多中小企业有效部署此类高级AI模型。

爱科技Ai·2025-03-16 07:38

Spring Boot整合RabbitMQ极简教程

异步处理：解耦耗时操作（如发短信、日志记录）流量削峰：应对突发请求，避免系统过载应用解耦：服务间通过消息通信，降低依赖二、快速整合RabbitMQ1.环境准备安装RabbitMQ（推荐Docker一键部署

Cloud_.·2025-03-16 06:32

设计空间探索：乘法器设计的面积、延时、功耗优化

赛卡·2025-03-16 05:28

软考高级《系统架构设计师》知识点（十三）

确切地说，它是一种表达，使软件工程师能够：分析设计在满足所规定的需求方面的有效性：在设计变更相对容易的阶段，考虑体系结构可能的选择方案；降低与软件构造相关联的风险。

Ritchie里其·2025-03-16 05:56

PCDN 与边缘计算的结合：未来内容分发的新趋势

PCDN通过P2P技术，利用用户节点的闲置资源进行内容分发，有效减轻了中心服务器的压力，降低了传输成本。然而，在面对实时性要求极高的业务场景时，PCDN仍存在一定局限。

yczykjyxgs·2025-03-16 05:26

【PCDN】2020架构: 提高穿透和分享、BGP协议

为防止延时过高，我们在调度时会严格控制树形高度。为弥补父节点掉线造成孤儿状态的不足，我们使系统中每个节点都首先从CDN拉流。如果出现父节点掉线的情况，它立即向服务器补片，同时触发新的组网。

等风来不如迎风去·2025-03-16 05:53

PCDN边缘计算小白入门指南

通过集成PCDNSDK（软件开发工具包），可以获得与CDN（ContentDeliveryNetwork，内容分发网络）相当或略高的分发质量，同时显著降低分发成本。

神鸟云-Hu·2025-03-16 05:53

什么是 MyBatis？有哪些优点和缺点？

MyBatis的主要优点和缺点如下：优点：1.简单易用：MyBatis对开发者提供了简单易用的API，无需编写繁琐的JDBC代码，降低了学习和使用成本。

码农落落·2025-03-16 04:13

TensorRT-LLM保姆级教程-快速入门

因此，市面上也出现了很多的推理框架，用于降低模型推理延迟以及提升模型吞吐量。本系列将针对TensorRT-LLM推理进行讲解。本文为该系列第一篇，将简要概述TensorRT-LLM的基本特性。

大模型八哥·2025-03-16 02:34

DPU的未来：技术趋势与挑战

3.软件生态的完善·开源工具和开发框架的普及，将降低DPU的开发门槛。4.能效优化·在提升性能的同时，进一步降低功耗，满足绿色计算的需求。总结DPU作为一种新兴的数据处

绿算技术·2025-03-16 02:58

（算法初学者）质数筛法

一边用与找质数，不会单独出题，但是会成为题目的一部分（先找出质数再去解题）以下3个为时间复杂度依次降低的方法首先要了解质数的定义：质数又称素数。

KuaCpp·2025-03-16 00:47

AI人工智能对前端的冲击？

人工智能对前端开发的冲击主要体现在以下几个方面‌：‌代码生成与自动化‌：AI工具如GPT-4和GitHubCopilot能够自动生成高质量的前端代码，从简单的组件到复杂的应用程序，这不仅提高了开发效率，还降低了人为错误的可能性

理想不理想v·2025-03-15 22:32

浩方erp工厂制造业数字化的核心-erp生产管理系统-

haofangsoftware的工厂ERP系统，制造业行业管理erp系统，生产管理系统，能帮助各行业工厂、制造业实现采购、销售、生产、物控、库存、客户、供应商、财务、人力资源、设备等全方位的数字化管理，提高工厂生产效率，降低成本

haofang_software·2025-03-15 21:24

DeepSeek多语言智能创作引擎解析

尤为突出的是，其分层参数激活策略将推理成本降低至传统密集模型的38%，同时维持了95%以上的任务完成精度。行业分析机构

智能计算研究中心·2025-03-15 20:22

安全测试数据的分析、报告及业务应用

例如，通过统计安全测试中发现的漏洞总数，能够量化应用程序的安全状态，还可据此设定软件安全测试的目标，如在应用程序投入生产环境前，将漏洞数量降低至可接受的最低限度。

蚂蚁质量·2025-03-15 16:18

Android 架构MVC MVP MVVM+实例

DataBinding可以实现双向的交互，使得视图和控制层之间的耦合程度进一步降低，分离更

2401_89284222·2025-03-15 15:16

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》- 大型网站架构技术一览与Web开发技术发展历程

CDN加速：将静态资源分发至边缘节点，降低网络延迟。反向代理：缓存热点内容，提供负载均衡与

诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:06

小白十分钟速通 Spring Boot 基础

严格来说SpringBoot不能是一个框架，它更是一个方案，Spring工程的快速上手方案，它极大的降低了JavaWeb工程的创建和运行和部署的难度。

Gao_雪·2025-03-15 13:25

模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)

1模型量化的必要性：降低模型大小、加速推理、减少资源消耗随着深度学习模型的日益复杂和庞大，其在资源受限的设备（如移动端、嵌入式设备）上的部署面临着巨大的挑战。

（initial）·2025-03-15 13:24

HarmonyNext深度解析：ArkUI高效渲染与性能优化实战

在华为Mate60系列实测中，复杂界面渲染延迟降低42%智能脏区检测机制基于机器学习的区域更新预测算法，

披光人·2025-03-15 12:14

基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构牵引控制单元

无速度传感器控制通过转速观察算法，推算出准确的转速和转子位置，在实际应用中，达到省去速度传感器的目的，降低成本并减少故障点

深圳信迈主板定制专家·2025-03-15 11:06

JVM 调优

调优的目标通常是减少垃圾回收的时间、降低内存使用和提高应用程序的吞吐量。以下是一些常见的JVM调优策略和方法。

百里自来卷·2025-03-15 10:03

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速

因此，模型压缩和加速技术应运而生，旨在减少计算量、降低存储需求，同时尽可能保持模型的准确性。

奥德彪123·2025-03-15 10:30

Dinky × Jiron：打造高效智能的数据处理平台

642933588/jiron-cloud将基于ApacheFlink的实时计算平台Dinky成功集成至Jiron数据开发平台，以进一步增强平台的数据处理能力，提升数据处理效率与灵活性，同时优化用户体验并降低

jiron开源·2025-03-15 09:26

UCOSII系统时间管理

一，UCOSII的定时中断绝大多数的内核要求提供定时中断，以实现延时与超时控制等功能。这个定时中断叫做时钟节拍。

寒听雪落·2025-03-15 05:16

STM32上使用UCOSII--软件定时器和任务延时

有关UCOS任务的介绍：STM32上使用UCOSII–任务有关UCOS信号量和邮箱的介绍：STM32上使用UCOSII–信号量和邮箱有关消息队列和信号量集的介绍:STM32上使用UCOSII–消息队列和信号量集一、软件定时器UCOSII从V2.83版本以后，加入了软件定时器，这使得UCOSII的功能更加完善，在其上的应用程序开发与移植也更加方便。在实时操作系统中一个好的软件定时器实现要求有较高的精

Zach_z·2025-03-15 05:42

芯谷D1117-33C：高性能1.0A低压差线性稳压器详解

低压差线性稳压器（LDO）作为一种能够有效降低输入电压并提供稳定输出电压的器件，被广泛应用于各种电子设备中。今天，就让我们深入探讨芯谷D1117-33C这款高性能1.0A低压差线性稳压器的特性与应用。

深圳市青牛科技实业有限公司·2025-03-15 05:42

µC/OS-II ticks计数器介绍

1、ticks计数器的作用1.1时间基准：ticks计数器为系统提供时间基准，用于实现延时、超时和时间片轮转调度。

小灰灰07·2025-03-15 05:11

记录：uniapp中sass问题SassError: expected selector.

SassError:expectedselector.看了网上很多方法可以将/deep/改成：::v-deep降低sass-loader版本（我没实现）最后npmuninstallsass-gsass-

院人冲冲冲·2025-03-15 02:13

Android Dagger2 框架注入模块源码深度剖析(四)

一、引言在Android开发中，依赖注入（DependencyInjection，简称DI）是一种重要的设计模式，它能够有效降低代码之间的耦合度，提高代码的可测试性和可维护性。

&有梦想的咸鱼&·2025-03-15 01:37

python 开放的通讯系统高保密性

•降低通信延迟，消息传输更高效。2.强大的加密机制：•使用AES（高级加密标准）对消息进行加密，确保通信内容的安全性。•每个会话生成唯一的加密密钥，确保密钥的安全性。

张小秦·2025-03-15 00:31

MySQL 事务的隔离级别

隔离级别越高，数据一致性越强，但并发性能可能降低。

重生之我在成电转码·2025-03-15 00:28

A800架构设计与实战

技术维度实现路径应用价值架构设计核心模块拆分与重组降低系统耦合度分

智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

MySQL主从复制架构原理及部署（work）

2、主库update，从库迟迟没有更新3、主从复制延时配置（从库配置）4、主从复制故

只想按时下班·2025-03-14 22:42

边缘计算（Edge Computing）

边缘计算的目标是减少数据传输延迟、降低带宽压力，并提高系统的实时性和可靠性。边缘计算的核心概念靠近数据源边缘计算将计算资源部署在靠近数据生成的地方，而不是将所有数据发送到远程云端处理。

Dream Algorithm·2025-03-14 21:01

热修复框架Tinker与Robust原理剖析

这种技术对于快速修复线上问题、降低用户流失率具有重要意义。1.2热修复的应用场景紧急bug修复功能动态更新A/B测试动态功能控制1.3主流热修复方案对比方案优点缺点适用场景Tinker支持全量更新、性

Ya-Jun·2025-03-14 21:29

深入解析：构建高效单页应用（SPA）的最佳实践与示例

传统的多页面应用（MPA）在每次用户交互时需要重新加载整个页面，这不仅增加了服务器的负担，也降低了用户体验。而单页应用（SinglePageAppli

布兰妮甜·2025-03-14 20:25

4-001：MySQL 中的索引数量是否越多越好？为什么？

降低INSERT、UPDATE、DELETE性能任何涉及数据修改的操作，都需要同时更新索引，影响性能。

盖盖衍上_染染熊_代码集·2025-03-14 20:51

鸿蒙 NEXT 开发中，使用公共事件进行进程间通信

应用A需要在电量低时通知应用B执行一些操作，比如降低功耗或提醒用户充电。步骤1：导入必要的模块首先，我们需要导入鸿蒙提供的公共事件管理模块和其他必要

·2025-03-14 17:27

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