限定CPU

【离线安装clickhouse集群】

特性：基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储，数据类型一致，压缩性能更高硬件利用率高，连续IO，提高了磁盘驱动器的效率向量化引擎与SIMD提高了CPU利用率，多核多节点并行
eddianliu·2024-08-28 14:56

阿里七层流量入口 Tengine硬件加速探索之路

摘要：Tengine在软件层面已经有了深度的调试和优化经验，但是在硬件层面，通用处理器（CPU）已经进入了摩尔定律，有了瓶颈。
猫耳呀·2024-08-28 13:08

批量剪辑助手款视频批量自动剪辑软件

b.硬件配置：cpu：i7-4790K内存：1
爱分享的小雅·2024-08-28 11:10

yolo v8 + flask部署到云服务器，以及问题记录

环境安装1、运行项目报错：nopythonapplicationfound,checkyourstartuplogsforerrors在云服务器pytorch版本安装错了，安装了GPU版本，需要安装CPU
智商不够_熬夜来凑·2024-08-28 11:07

rom和ram区别是什么

本文将根据个人理解，从存储器与CPU的接口、程序运行的角度，系统而详细介绍各种存
weixin_34346099·2024-08-28 08:55

苹果M4芯片Mac全面曝光 或10月发布

其中三台Mac配备了10核CPU和10核GPU；第四台机器配备了8核CPU和8核GPU（首次亮相），所有四台M4Mac都有16GB
一一一一一一__1·2024-08-28 08:22

怎么检测电脑的RAM？丨什么是RAM?

当CPU需要调用硬盘上的数据进行计算和运行时，CPU会将数据传输到RAM中进行计算。然后，计算完成后，CPU会将结果传回硬盘进行保存。为什么CPU不直接在硬盘上计算？可能会问这个问题。
木头分享·2024-08-28 08:21

编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)

llama.cpp是一个运行AI(神经网络)语言大模型的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,GPU运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的
穷人小水滴·2024-08-28 05:27

(章节 3.1) 本地运行 AI 有多慢 ? 大模型推理测速 (llama.cpp, Intel GPU A770)

由于本文太长,分开发布,方便阅读.3.1CPU(i5-6200U,2C/4T/2.8GHz)x86_64AVX2在4号PC(物理机)上运行.版本:>.
穷人小水滴·2024-08-28 05:57

嵌入式八股-面试30题（20240821）

1.硬件基础与微控制器架构1.1CPU内部结构回答：CPU内部主要由运算单元（ALU）、控制单元、寄存器组、缓存（Cache）和总线接口等部分组成。
sagima_sdu·2024-08-28 02:46

并发编程面试题详解

线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，它
张某布响丸辣·2024-08-28 02:11

详细说明：向量数据库Faiss的搭建与使用

可以使用如下命令：#如果使用CPU版本pipinstallfaiss-cpu#如果使用GPU版本pipinstall
AI逍遥子·2024-08-28 01:09

C++设计模式——单例模式

单例模式就是怎样去创建一个唯一的变量（对象），即类只能实例化一个对象1.单例模式实现思路：1.屏蔽构造函数：屏蔽生成对象的方法（私有化）：将构造函数和拷贝构造函数写在私有访问限定符下，拷
IT_kiki·2024-08-28 00:57

ubuntu22.04使用kubeadm部署k8s集群

使用kubeadm部署一个k8s集群，1个master+2个worker节点1.环境信息操作系统：ubuntu22.04内存：16GBCPU：4网络：能够互访，能够访问互联网hostnameip备注node0110.121.218.50masternode0210.121.218.49workernode0310.121.218.48worker2
闫利朋·2024-08-27 22:17

详解cuda by example中第八章图形互操作性代码

/common/cpu_bitmap.h"#include"cuda.h"#include"cuda_g
肖肥羊xy·2024-08-27 21:10

在Python程序中实现分布式进程的教程

.x版本,需要的朋友可以参考下在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU
程序员牡蛎·2024-08-27 20:34

html俄罗斯方块是实现原理,HTML5 + JS实现俄罗斯方块原理及具体步骤

：俄罗斯方块有7个零件，每个零件所占的矩形的个数和位置不同，所以建立零件类，然后建立堆积存储7个零件，每个零件包涵存储该零件所占的矩形的个数和位置，下面为大家详细介绍下本游戏实现的基本原理：游戏区域是限定大小的区域
weixin_39800990·2024-08-27 19:27

联发科发布天玑920和天玑810 5G移动芯片

天玑810也采用了6nm制程，CPU搭
美通社·2024-08-27 19:26

CentOS-7.9通过kubeadm搭建k8s集群（解决国内无法下载flannel镜像及yaml配置问题）

CentOS-7.9通过kubeadm搭建k8s集群（解决国内无法下载flannel镜像及yaml配置问题）环境说明虚拟机软件：VmWare16pro虚拟机系统：CentOS-7.9虚拟机配置：2核CPU
林木森森一飞冲天·2024-08-27 16:06

Nginx+Tomcat负载均衡、动静分离

其运行稳定，且对内存、CPU等系统资源的消耗非常低。目前，很多大型网站都应用Nginx服务器作为后端网站程序的反向代理及负载均衡器，以提升整个站点的负载并发能力。
爱吃糖的蠢猫·2024-08-27 15:06

浅谈C#编译过程和原理

有问题的地方还望有人能看见指正C#的特点首先先说一下C#的一些特点：第一，C#是一种高级程式语言，所谓高级程式语言，和低级程式语言相比，更偏向于人的理解，所以需要进行编译转化为低级程式语言，才能够被计算机所能理解，因为计算机只认cpu
_An_Xianming!·2024-08-27 15:04

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程 人工智能 深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。
zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

讲解如何使用RAG（检索增强生成）和LLM（大语言模型）来构建一个法律咨询网站。

2.环境配置安装必要的Python库：pipinstallopenaifaiss-cpusentence-transformersflask二、设计系统架构整个系统将包括以下几个部分：前端：用户输入问题和上传文件的界面
winfredzhang·2024-08-27 12:44

python验证中心极限定理_中心极限定理的最最通俗解释

一、什么是中心极限定理在适当的条件下，大量相互独立随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布。每次从这些总体中随机抽取n个抽样，一共抽m次。
Thegirlisvery·2024-08-27 12:42

6U VPX总线架构：搭载飞腾D2000/FT2000 + FPGA-K7(赛灵思)

"CPU+FPGA"结构是指一种结合了中央处理器（CPU）和现场可编程门阵列（FPGA）的系统架构。
未来通信-国产化板卡及设备定制·2024-08-27 12:10

跟随业务场景的优化-10大高性能开发宝石，我要消灭一半程序员

这篇文章，我们循序渐进，从内存、磁盘I/O、网络I/O、CPU、缓存、架构、算法等多层次递进，串联起高性能开发十大必须掌握的核心技术。
薛延祥·2024-08-27 10:03

《ACRN: A Big Little Hypervisor for IoT Development》阅读笔记

目录1.Introduction2.SystemArchitecture3.设计与实现3.1SpatialIsolation（空间隔离）3.1.1CPU核心分区3.1.2内存分区3.2TemporalIsolation
智商25的憨憨·2024-08-27 04:23

Midjourney提示词-动物系列-61

highlydetailedeyesandface,characterdesignbymarkryden,illustratedbyArthurRackhamandBrianFroud,colourful,photorealisticpulpart
雨过朦胧影·2024-08-27 03:49

进程、端口、重定向

1、进程列信息[root@linux-server~]#psauxUSERPID%CPU%MEMVSZRSSTTYSTATSTARTTIMECOMMAND========================
菜 文 姬·2024-08-27 03:46

cpu steal非常高

steal代表非自愿等待，这个值出现说明服务器cpu争用很严重，cpu资源不足ctxt，这个值代表cpu上下文切换次数/proc/stat是一个伪文件系统（procfs）中的文件，它提供了系统级别的统计信息
喝醉酒的小白·2024-08-27 01:38

C++类和对象

文章目录一、类的定义1、类的定义格式2、访问限定符3、类域二、实例化1、实例化概念2、对象的大小三、this指针一、类的定义1、类的定义格式calss是定义类的关键词，用法更C语言中的结构体struct
犯困的土子哥·2024-08-27 00:58

【CUDA编程笔记】如何使用CUDA统一内存来优化多进程多线程程序的性能？

理解统一内存统一内存是CUDA编程模型的一个组件，它定义了一个所有处理器都可访问的单一连贯内存映像，允许数据在CPU和GPU之间透明迁移，无需显式复制。
qq2108462953·2024-08-26 23:26

联名《黑神话：悟空》太火系统差点崩溃；SpaceX私人太空行走将在一周内启动| 网易数智日报

瑞幸CGO：男性购买力颠覆认知8月19日，瑞幸咖啡与《黑神话：悟空》的联名活动上线，推出黑神话腾云美式咖啡以及周边套餐，购买指定套餐即可赠送《黑神话：悟空》3D限定海报。
网易数智·2024-08-26 21:12

CUDA指南-CUDA简介与开发环境搭建

以下是对CUDA的详细介绍：GPU与CPU的不同GPU（图形处理单元）与CPU（中央处理单元）在设计和功能上有所不同。GPU拥有更多的处理核心，专为并行处理设计，适合执行大量数据的并行计算任务。
小虾米欸·2024-08-26 21:41

NTP时钟同步服务器_ntp时间服务器-京准

◆双CPU同时工作，32位CPU双核处理器，采用DSP/CPLD技术高速处理；◆支持4路独立10/100M网口（每个端口具有独立的MAC地址）4路串口1U机架式设计，且网口可灵活配置；◆作一级时间服务器
安徽京准·2024-08-26 19:16

关于苹果M1和Intel等芯片的区别

这颗芯片采用5纳米制程工艺，CPU、GPU、缓存集成在一起，其中包含160亿个晶体管。虽然股价没涨，市场反应也不温不火，但是，苹果变革的暗流，已经汹涌袭来。
丿星纟彖彳亍·2024-08-26 19:15

【Java基础】9.多线程与Lambda表达式

【Java基础】9.多线程9.1基础概念9.1.1并发与并行并发：CPU同一时间段执行多种不同的进程并行：CPU同一时刻同时执行不同进程9.1.2进程进程：进入到内存的程序。
莺声碎·2024-08-26 15:49

使用RabbitMQ的延迟消息功能时候，必须注意它的延迟极限是4294967296毫秒

问题小结在明确了问题原因之后，需要对该功能的时候做一些明确的限定（延迟时间的极限），以避免再次出现类似的问题。深入探索下去，这里的失败主要与消息的过期时间（TTL）有直接的关系。
莫夏_b560·2024-08-26 13:52

Jmeter性能关注指标详解

进行性能测试时，有几个关键的性能指标需要关注，以评估系统的性能和稳定性一、性能关注指标包含：响应时间、吞吐量、错误率、资源利用率/使用率(CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O等待率、网络I/O)Tips
回家吃月饼·2024-08-26 13:35

火狐浏览器应用商店不支持下载

FTP服务器下载Beta版FTP，可以最新的测试版v130.0b8，点击进去可以发现有四种安装，分别适用不同架构的处理，这里简单叙述一下不同安装包适用的情况Android系统在早期时候仅支持armv5的CPU
CDL_LuFei·2024-08-26 06:25

STM32微控制器--复位程序

在STM32微控制器中，复位程序是指系统上电或发生复位事件后，微控制器首先执行的一段初始化代码，它负责配置CPU和相关外设的基本环境，为后续应用程序的运行做好准备。
小蘑菇二号·2024-08-26 06:21

Golang性能分析

Golang性能分析1、通过pprof实时分析性能分析的场景主要有：CPU、Memory、IO、Goroutine、死锁几种。
242030·2024-08-26 05:48

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

JAVA锁

但是，如果冲突频繁发生（写占比非常多的情况），会频繁失败并重试，这样同样会非常影响性能，导致CPU飙升
严文文-Chris·2024-08-26 01:24

JAVA线程同步

为什么要线程同步多个线程同时运行的时候可能调用线程函数，在多个线程同时对同一个内存地址进行写入，由于CPU时
miqq_79872135·2024-08-26 01:52

Linux系统性能调优详细讲解和案例示范

调优的目标包括优化系统资源的利用率（如CPU、内存、磁盘和网络），减少瓶颈，
J老熊·2024-08-25 23:42

深入理解 Go 语言并发编程底层原理

1.什么是并发问题1.1并发问题引入1.2并发操作切片1.3并发操作字符串1.4多核CPU架构引入的并发问题2.CSP并发模型3.基于锁的协程同步Go语言还提供了基于锁(共享内存)的协程同步方案.3.1
Mindfulness code·2024-08-25 23:39

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

它能够处理大规模的多维数据，并支持在多种硬件平台上运行，如CPU、GPU和TPU（TensorProcessingUnit）。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

内存管理篇-06Per-CPU页帧缓存

per-CPU缓存是对伙伴系统的完善，也是伙伴系统中的一部分。
LuckyDog0623·2024-08-25 18:36

Java笔试面试题之多线程常见考点总结

以下是常见的考点总结：基本概念与区别：进程与线程的区别：进程是资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位，线程共享进程资源。Java堆与栈的区别：堆用于存储对象实例，栈用于存储局部变量和方法调用。
工程师老罗·2024-08-25 17:03
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