随机分布第12页

Leetcode之随机数索引

题目：给定一个可能含有重复元素的整数数组，要求随机输出给定的数字的索引。您可以假设给定的数字一定存在于数组中。注意：数组大小可能非常大。使用太多额外空间的解决方案将不会通过测试。

一只荣·2025-03-13 14:11

分布式训练中的参数local_rank

local_rank是一个常用于分布式训练中的参数，用于指示当前进程的本地编号。它帮助在分布式环境中区分不同的进程。

挨打且不服66·2025-03-13 13:09

成功安装mayavi包（python=3.10）

importnumpyasnpfrommayaviimportmlab#生成随机数据X,Y,Z,v

joyyyyy天天开心·2025-03-13 13:04

Kubernetes核心组件详解：从原理到实践

无论是小型创业公司还是全球性企业，都在使用它管理复杂的分布式系统。但你是否好奇过，这个强大的系统内部是如何运作的？

ivwdcwso·2025-03-13 12:58

Java基础入门流程控制全解析：分支、循环与随机数实战

本文以分支结构、循环结构和随机数生成为核心，结合代码示例与底层原理，全面解析Java中流程控制的应用场景与实战技巧。

shy2005_5_31·2025-03-13 12:28

STL：List模拟实现

优点：任意位置的插入删除效率很高（双向迭代）缺点：任意位置的随机访问效率很低list的使用#include#includevoidtest1(){std::listl1(3,10);std::list:

Ghost__s·2025-03-13 11:22

【后端开发核心技术全景解读：从云原生到分布式架构的深度实践】

后端开发核心技术全景解读：从云原生到分布式架构的深度实践引言：后疫情时代的技术演进趋势在后疫情时代，全球数字化转型加速推进，Gartner最新报告显示：到2025年，70%的新应用将部署在云原生架构上。

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 11:18

微电网管理实现分布式能源的智能调度和管理

它通常包含分布式能源（如太阳能、风能、储能系统）和负载，通过智能调度和管理实现高效、可靠的能源供应。物联网（IoT）技术在微电网管理中发挥着关键作用，能够实现分布式能源的智能调度和管理。

小赖同学啊·2025-03-13 10:14

531以后，分布式该选什么组件？

随着“531新政”的实施，分布式光伏项目全面进入市场化交易阶段，主流模式转变为“自发自用+余电交易”。

唐天下文化·2025-03-13 10:44

Java中的分布式锁：原理、实现与最佳实践

引言在分布式系统中，多个服务实例或进程需要协调对共享资源的访问。例如，电商系统中库存扣减、金融交易中的余额操作等场景，都需要保证同一时刻只有一个客户端能执行关键操作。

Lill_bin·2025-03-13 10:42

分布式并行策略概述

数据并行（DataParallelism）内容：数据并行通过将训练数据分割成多个小批次，并在多个处理单元（如GPU）上同时训练模型的副本来工作。每个副本完成自己批次的前向和反向传播计算后，梯度被汇总并同步更新到所有模型副本。优势：易于实现和扩展。可以显著减少训练时间，尤其是当模型较小，而数据集较大时。缺点：随着模型大小的增加，每个处理单元需要的内存也增加，可能受限于单个GPU的内存容量。大规模时通

灵海之森·2025-03-13 10:11

MATLAB基于Simulink的行波故障测距，提出了基于MATLAB SIMULINK的输电线路故障行波仿真方法

在此基础上建立了基于分布参数模型的输电线路故障行波仿真平台。最后，以输电线路的单相短路故障为例，应用该平台和MATLAB编程实现了对输电线路故障的仿真以及故障行波的提取。

GKsUaMF·2025-03-13 09:04

C++ 迭代器与常用算法

核心概念泛化指针，提供类似指针的操作（++,*,->）统一不同容器的访问方式，实现算法与容器的解耦分类（功能由弱到强）：输入迭代器（只读）输出迭代器（只写）正向迭代器（单向遍历）双向迭代器（支持双向移动）随机访问迭代器

四代目水门·2025-03-13 08:30

PyTorch分布式训练

本文结构：分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多

阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

单片机入门必备常识

其内部集成了中央处理器（CPU）、随机存

二年级程序员·2025-03-13 02:11

FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记

论文的目的是给定一个目标分布，有目标分布的一定量的样本，但是不知道目标分布的概率密度函数，学习一个模型能生成服从目标分布的新样本。

冰冰冰泠泠泠·2025-03-13 01:35

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0采用FlowMatching技术来建模连续动作的分布，这一创新使模型能够精确控制高频率的灵巧操作任务，同时具备处理多模态数据的能力。

寻丶幽风·2025-03-13 01:33

使用 Node.js 和 Follow 模块监控 CouchDB 数据库变更

在现代分布式系统中，实时监控数据库变更并将数据推送到消息队列（如RabbitMQ）是一个常见需求。

田猿笔记·2025-03-12 23:54

python链家数据分析_利用Python分析北京链家二手房数据

当然，跟着这篇文章亲手试一次更能加深你的理解~有任何不懂的问题都可以私信我哈~欢迎私撩一、明确分析目的和思路1、分析北京二手房成交价格分布情况2、分析成交量超过一亿的经纪人相关因素二、数据准备1、数据概况

熊仔仔仔仔·2025-03-12 22:49

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS12+的高效分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS12+的高效分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个关键的技术领域。

·2025-03-12 22:52

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式文件存储与同步方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式文件存储与同步方案引言在分布式系统中，文件存储与同步是一个复杂且关键的任务。

·2025-03-12 22:51

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的高性能图像处理与渲染方案

随着HarmonyNext的推出，开发者可以利用其强大的分布式能力和ArkTS语言的高效性，实现高性能的图像处理与渲染方案。

·2025-03-12 22:21

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式任务调度与资源优化方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度与资源优化方案引言在现代分布式系统中，任务调度与资源优化是提升系统性能和效率的关键。

·2025-03-12 22:21

Docker-compose编排部署Kafka伪分布式集群(为后续实验搭建基础环境)

本实验参照官网http://kafka.apache.org/documentation/构建,为后续了解kafka应用做环境准备。搭建环境：MAC10.15docker19.03.4docker-composeversion1.24.1jdk1.8以上(对于kafka2.x以上版本已遗弃对jdk1.7的支持)zookeeper-3.4.14(这里没使用kafka自带zk,而使用外置zk,这里zk

F_Hello_World·2025-03-12 22:13

守护你的网络堡垒：Nginx限速策略对抗DDoS攻击

在当今互联网安全威胁日益严峻的背景下，分布式拒绝服务（DDoS）攻击已经成为许多网站和服务提供商的心头大患。

墨夶·2025-03-12 22:11

C语言笔记——第8章对文件的输入输出

文章目录一、c文件的有关基本知识二、打开与关闭文件三、顺序读写数据文件四、随机读写数据文件五、文件读写的出错检测前言：在我看来，书应该越读越薄的，所以我的笔记尽量记录了每一个点，可供复习与查阅，但没有详细的解释

誓死守护发际线·2025-03-12 21:10

大数据学习（60）-HDFS文件结构

大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、体系结构HDFS是一个标准的主从(Master/Slave)体系结构的分布式系统

viperrrrrrr·2025-03-12 21:08

ESP-HaloPanel 是一款基于 ESP32-C2 开发的超低成本智能家居面板，面板中央配备一个圆形屏幕用于显示信息，屏幕周围均匀分布了 6 个触摸按键，用于控制操作。

ESP-HaloPanel嵌入式系统代码设计架构与C代码实现方案我将为ESP-HaloPanel项目设计一个可靠、高效且可扩展的嵌入式系统平台。这个方案将涵盖从需求分析到系统实现，再到测试验证和维护升级的完整流程，并提供详细的代码设计架构和具体的C代码实现，确保项目采用的技术和方法都经过实践验证。关注微信公众号，提前获取相关推文1.需求分析与系统设计1.1需求分析ESP-HaloPanel的核心需

嵌入式程序员小刘·2025-03-12 20:31

面试基础---分布式架构基础消息队列Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ 对比

分布式架构消息队列深度解析：KafkavsRabbitMQvsRocketMQ引言在高并发、高可用的分布式系统中，消息队列是实现异步通信、流量削峰、系统解耦的核心组件。

WeiLai1112·2025-03-12 19:27

从原理和公式出发：python实现One_Way_ANOVA

python代码实现0主要的函数1加载数据2查看数据统计结果3数据处理及可视化4方差分析4.1模型拟合4.2单因素方差分析5PostHoct-test组间比较分析6根据定义自行分解计算对比调用函数的结果7获取F分布对应的

＾哪来的＆永远～·2025-03-12 19:54

Git 的基本概念和使用方式。

Git是一种分布式版本控制系统，用于跟踪文件和目录的变化。Git的基本概念和使用方式如下：仓库（Repository）：Git仓库是用来存储项目文件和历史记录的地方。

w2361734601·2025-03-12 18:47

分布式系统架构设计原理与实战：理解并使用分布式搜索引擎

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍在当代互联网时代，随着互联网的迅速发展、信息量的爆炸性增长，人们对获取新信息的渠道越来越多，需要快速而准确地检索信息。基于这一需求，许多网站都提供搜索功能。目前，搜索引擎服务主要由传统的基于数据库检索技术向云端托管的检索服务器和搜索引擎框架组成。由于传统的基于数据库检索方式具有很高的查询效率，因此可以满足一般用户的搜索需求；但是，对于一些高级的功能要求或是特

AI天才研究院·2025-03-12 18:47

HarmonyNext实战：基于ArkTS12+的高性能分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS12+的高性能分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个关键的技术领域，尤其是在多设备协同场景下。

·2025-03-12 18:43

基于HarmonyNext的跨设备分布式数据同步实战指南

基于HarmonyNext的跨设备分布式数据同步实战指南引言在现代应用开发中，跨设备数据同步是一个复杂但至关重要的需求。

·2025-03-12 17:12

YashanDB分布式节点间SSL连接配置

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...分布式节点间通信网络（DIN

·2025-03-12 17:11

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台区块链应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台区块链应用开发引言区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，近年来在金融、供应链、物联网等领域得到了广泛应用。

·2025-03-12 17:11

(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统：多模态大模型评估

最终，将评分结果保存为JSON文件，并导出能力和能力整合评估的CSV报告，用于分析模型的性能和能力分布。文件mm-vet-v2_evaluator.py的具

码农三叔·2025-03-12 17:13

跨境控制iOS设备：无需越狱、无需USB连接的群控系统

在全球化的背景下，越来越多的企业和个人需要管理和操作分布于不同国家和地区的iOS设备。

VW_WQX1216w·2025-03-12 17:12

DAMA 数据管理知识体系指南：第十章参考数据与主数据

CDGA考题分布：4题，共4分CDGP考题分布：论述题1题，共10分主数据管理常见业务驱动因素：满足组织数据需求。管理数据质量。管理数据集成的成本。降低风险。【满足

云祁·2025-03-12 17:12

HBase2.6.1部署文档

1、HBase概述ApacheHBase是基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上的分布式、列存储、NoSQL数据库。

CXH728·2025-03-12 17:10

Hive-4.0.1版本部署文档

Hadoop：Hive需要依赖Hadoop进行分布式存储，建议安装Hadoop3.x版本（本实验采用的是hadoop3.3.6）。

CXH728·2025-03-12 16:10

java微服务项目简历_微服务框架-SpringCloud简介

前面一篇文章谈到微服务基础框架，而Netflix的多个开源组件一起正好可以提供完整的分布式微服务基础架构环境，而对于SpringCloud正是对Netflix的多个开源组件进一步的封装而成，同时又实现了和云端平台

程序员道道·2025-03-12 16:39

Sglang部署大模型常用参数详解

Sglang部署大模型常用参数详解常用启动命令HTTP服务器配置API配置并行处理张量并行数据并行专家并行内存和调度其他运行时选项日志记录多节点分布式服务LoRA内核后端约束解码推测解码双稀疏性调试选项优化选项参数概览常用启动命令要启用多

小树苗m·2025-03-12 16:36

【大数据入门】第三章·数据预处理

CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.为什么要进行数据预处理2.1脏数据3.数据预处理分类4.数据清理4.1数据填充4.1.1数据缺失的类型1.完全随机缺失

十二月的猫·2025-03-12 16:35

Golang与Erlang有哪些差异

以下是它们之间的一些关键差异：1.语言设计目标：Erlang：设计用于构建高度并发、容错和分布式的系统，特别是在电信和实时系统中表现优异。它强调利用消息传递进行并发处理和故障恢复。

·2025-03-12 13:57

薄弱知识点汇总

局部变量，不初始化，默认值是随机值。5.整型提升：表达式计算时各种整形首先要提升为int类型。有符号：根据变量的补码

好久不见gap·2025-03-12 13:47

崖山YashanDB：下一代国产分布式数据库的架构革新与行业实践

deepseek智能体目录第一章：YashanDB的崛起背景与战略定位1.1国产数据库的破局时刻1.2YashanDB的差异化定位第二章：核心技术架构解析2.1存储引擎：LSM-Tree的革新设计2.2分布式事务引擎

Lethehong·2025-03-12 12:42

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

Low-RankAdaptation）微调大模型后，提升和优化推理效果可以从以下多维度策略入手，涵盖数据、模型架构、训练策略和后处理技术等方面：1.数据优化数据质量与多样性确保微调数据覆盖目标场景的多样性，避免分布偏差

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

Kafka 深入解析：架构原理、基本使用及丢数据场景分析

Kafka是一个高吞吐、分布式的消息队列系统，被广泛应用于日志处理、流式数据处理和事件驱动架构。本篇文章将详细介绍Kafka的架构原理、基本使用方法，并分析Kafka可能的丢数据场景及其解决方案。

唐唐爱吃糖111·2025-03-12 11:36

springboot中的观察者模式

SpringBoot中的观察者模式与消息通信机制深度解析引言在现代分布式系统中，模块解耦和高效通信是系统设计的核心挑战。

stayhungerstayflush·2025-03-12 11:34

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