随机刷题分栏第20页

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类

K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。

加德霍克·2025-02-04 10:36

二项分布：成功与失败概率的交织呈现

深入探究二项分布，不仅有助于我们理解随机现象背后的数学原理，还能为解决实际问题提供强大的工具。而回顾其发展历程，能让我们更全面地把握这一概念的来龙去脉。

进一步有进一步的欢喜·2025-02-04 08:55

leetcode字节面试高频题思路总结（二叉树专栏）

leetcode刷题，一个好的思路很重要，刷leetcode不如就只看好的解题思路，记下来关键思路然后面试的时候就会容易很多。

hust_yrh·2025-02-04 07:47

Diffusion--人工智能领域的革命性技术

扩散模型是一类生成式模型，它通过逐步去噪的方式，从随机噪声中生成高质量的数据，近年来在图像、音频、视频等多个领域取得了显著进展。1.发展历史扩散模型的概念源于物理学中的扩散过程，即粒子在介质中的随机

油泼辣子多加·2025-02-04 04:20

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

随机森林（RandomForest）作为一种强大的集成学习方法，因其高效性和较强的泛化能力而备受关注。随机森林最初由LeoBreiman在2001年提出，基于决策树这一基本分类模型。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

【LeetCode 刷题】回溯算法-棋盘问题

此博客为《代码随想录》二叉树章节的学习笔记，主要内容为回溯算法棋盘问题相关的题目解析。文章目录51.N皇后37.解数独332.重新安排行程51.N皇后题目链接classSolution:defsolveNQueens(self,n:int)->List[List[str]]:board=[['.'for_inrange(n)]for_inrange(n)]res=[]defcheck(x:int,

Bran_Liu·2025-02-04 00:16

基于RFM聚类与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析

基于RFM聚类与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析摘要近年来，随着数字化和信息化的快速发展，越来越多的人开始使用智能手机。

kaka_R-Py·2025-02-03 23:43

出栈序列问题——卡特兰数

（^_^）最近在刷题时遇见了这个题是一个关于出栈方案的简单递归问题后来Deepseek了一下才知道该题的背景故留存在此供自己以后查阅以下是关于卡特兰数的相关内容：什么是卡特兰数？

tanactor·2025-02-03 22:02

java生成随机数的四种方法

方法一：Math.random()Math.random()方法返回的是一个介于0.0（包含）和1.0（不包含）之间的随机浮点数。

大道戏·2025-02-03 18:57

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

AtCoder备赛刷题 ABC 383 | 9 Divisors

附上汇总贴：AtCoder备赛刷题|汇总【题目描述】FindthenumberofpositiveintegersnotgreaterthanNNNthathaveexactly999positivedivisors

热爱编程的通信人·2025-02-03 14:54

经典找不同（力扣389）

字符串t由字符串s随机重排，然后在随机位置添加一个字母。请找出在t中被添加的字母。用c语言实现。

孙榴莲君·2025-02-03 11:33

备战CSP（1）：复习图论之最短路算法SPFA

LuoguP3371【模板】单源最短路径（弱化版）题目背景本题测试数据为随机数据，在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过，如有需要请移步P4779。

鹤上听雷·2025-02-03 10:54

重磅|粉丝福利|专栏1.5| 状态估计|非侵入式负荷系列

夜色绵长盛装星空的宁静岁月如歌，时光飞逝2024留下足迹，2025将开启新篇章让我们心怀希望，展开美丽的画卷2025年，愿我们梦想绽放，心灵自由舒展所有资源文章末尾下载专栏1.5状态估计、非侵入式负荷系列【状态估计】基于随机方法优化

稷下科研社·2025-02-03 10:23

八月刷题总结

2021DASCTFJulyXCBCTF--catflag考察日志文件位置，escapeshellarg函数绕过DASCTFJulyXCBCTF4th--ezrceYAPIMock远程代码执行漏洞BUUCTF--[HarekazeCTF2019]EasyNotesSESSION反序列化BUUCTF--[SWPU2019]Web3伪造Session，生成linux中的软链接BUUCTF--[wate

Uzero.·2025-02-03 10:21

刷题前必学！时间复杂度和空间复杂度！用JavaScript学数据结构与算法

‍JavaScript算法与数据结构-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学！一、时间复杂度（1）下面代码，一共执行了几次？functiontraverse(arr){//最没有悬念的是函数里面的第一行代码，只会被执行1次varlen=arr.length//1.i的初始化语句，只有一次，只会被执行1次//2.iO(n)=1T(n)=3n^2+5n+3=>O(n)=n^2（4）

·2025-02-03 09:55

【Java】已解决java.lang.ClassNotFoundException异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-03 08:38

【Spring Boot】Spring AOP动态代理，以及静态代理

功能增强3.2通过Proxy类随机生成代理对象四.CGLIB代理4.1自定义类来重写intercept方法4.2通过Enhancer类的create方法来创建代理类五.AOP源码剖析总结(重中之重，精华

m0_74823452·2025-02-03 06:47

LeetCode刷题Day10

一：方法总结二：题目79.单词搜索给定一个mxn二维字符网格board和一个字符串单词word。如果word存在于网格中，返回true；否则，返回false。思路：先遍历board，找到一个能匹配的字符，确定入口，同时创建新的vis数组保存已经走过的路径。publicbooleanexist(char[][]board,Stringword){boolean[][]vis=newboolean[m

rookie123222·2025-02-03 02:46

tensorflow编码错误：TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘

unsupportedoperandtype(s)for*:‘float’and‘NoneType’原码如下：importtensorflowastfw=tf.Variable(tf.constant(5,dtype=float))#给w赋随机值

Ding_99·2025-02-03 02:46

python算法和数据结构刷题[5]：动态规划

动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种算法思想，用于解决具有最优子结构的问题。它通过将大问题分解为小问题，并找到这些小问题的最优解，从而得到整个问题的最优解。动态规划与分治法相似，但区别在于动态规划的子问题通常不是相互独立的。动态规划的核心是解决重复子问题。例如，斐波那契数列问题，可以通过递归实现，但效率低下，因为会有重复计算。动态规划通过存储已解决的子问题的答案，避免重复计

励志成为美貌才华为一体的女子·2025-02-02 20:04

hot100刷题第1-9题，三个专题哈希，双指针，滑动窗口

求满足条件的子数组，一般是前缀和、滑动窗口，经常结合哈希表；区间操作元素，一般是前缀和、差分数组数组有序，更大概率会用到二分搜索目前已经掌握一些基本套路，重零刷起leetcodehot100，套路题按套路来，非套路题适当参考gpt解法。一、梦开始的地方，两数之和classSolution:#注意要返回的是数组下标deftwoSum(self,nums:List[int],target:int)->

小泽爱刷题·2025-02-02 20:32

python算法和数据结构刷题[3]：哈希表、滑动窗口、双指针、回溯算法、贪心算法

回溯算法「所有可能的结果」，而不是「结果的个数」，一般情况下，我们就知道需要暴力搜索所有的可行解了，可以用「回溯法」。回溯算法关键在于:不合适就退回上一步。在回溯算法中，递归用于深入到所有可能的分支，而迭代（通常在递归函数内部的循环中体现）用于探索当前层级的所有可能选项。组合问题39.组合总和-力扣（LeetCode）给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出

励志成为美貌才华为一体的女子·2025-02-02 19:29

Python--多线程

首先，说明一下多线程的应用场景：当python处理多个任务时，这些任务本质是异步的，需要有多个并发事务，各个事务的运行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的。

weixin_34403693·2025-02-02 18:18

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

小批量是输入数据的子集，是每次训练迭代中的随机抽样。小批量大

飞Link·2025-02-02 15:26

寒假刷题Day19

一、923.三数之和的多种可能classSolution{public:intthreeSumMulti(vector&arr,inttarget){constintMOD=1'000'000'007;//正确的模数longlongans=0;//使用longlong防止溢出std::sort(arr.begin(),arr.end());for(size_ti=0;iT){k--;}elseif

komo莫莫da·2025-02-02 14:22

寒假刷题Day7

一、1658.将x减到0的最小操作数给你一个整数数组nums和一个整数x。每一次操作时，你应当移除数组nums最左边或最右边的元素，然后从x中减去该元素的值。请注意，需要修改数组以供接下来的操作使用。如果可以将x恰好减到0，返回最小操作数；否则，返回-1。代码：classSolution{public:intminOperations(vector&nums,intx){inttarget=acc

komo莫莫da·2025-02-02 14:52

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类：分类算法：支持向量机（SVM）随机森林（RandomForest）逻辑回归（LogisticRegression）朴素贝叶斯

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

寒假刷题Day18

一、16.最接近的三数之和这一题有负数，没有单调性，不能“大了右指针左移，小了左指针右移，最后存值域求差绝对值”。classSolution{public:intthreeSumClosest(vector&nums,inttarget){ranges::sort(nums);intans,n=nums.size();intmin_diff=INT_MAX;for(inti=0;i0&&x==nu

komo莫莫da·2025-02-02 13:49

因果关系推断与机器学习

因果关系定义设X和Y是两个随机变量。定义X是Y的因，即因果关系X→Y存在，当且仅当Y的取值一定会随X的取值变化而发生变化。两个变量X、Y之间有相关性往往不是我们能判断它们之间有因果关系的依据。

hhhh106·2025-02-02 13:15

《深度学习入门：梯度下降法全解析，小白必看！》

2.1误差的计算2.2梯度的计算2.3参数更新2.4重复迭代三、梯度下降法的几种主要类型1.批量梯度下降（BatchGradientDescent）2.随机梯度下降（StochasticGradientDescent

Lemon_wxk·2025-02-02 12:38

Redis | Redis入门

写代码的阿呆·2025-02-02 11:33

扫雷游戏（基础版）

1.头文件（game.h）部分首先包含了（用于标准输入输出操作，像printf、scanf函数的使用）、（获取时间相关信息，用于初始化随机数生成器）和（包含了如rand、srand等函数，用于生成随机数以及内存分配等相关操作

bae-唯一·2025-02-02 11:32

东方-教育技术博主·2025-02-02 11:28

【16届蓝桥杯寒假刷题营】第1期DAY2

1.能选取元素的最多个数-蓝桥云课问题描述给定一个长度为n的数组a，小蓝希望从数组中选择若干个元素（可以不连续），并将它们重新排列，使得这些元素能够形成一个先严格递增然后严格递减的子序列（可以没有递增部分或递减部分）。你需要求出在满足这个条件下，最多可以选择多少个元素。输入格式第一行包含一个正整数n，表示数组的长度。(1≤n≤10^5)第二行包含n个整数a1,a2,...,an-1,an。(1≤a

qystca·2025-02-02 10:24

《深入浅出HTTPS》读书笔记（5）：随机数

密码学中随机数的用途非常大，其他密码学算法内部都会用到随机数。1）效率在软件或者密码学应用中需要大量的随机数，必须在很短的时间内生成随机数。

earthzhang2021·2025-02-02 06:23

深入解析：Python中的决策树与随机森林

其中，决策树和随机森林作为两种强大的算法，在分类和回归任务中表现尤为出色。本文将带领大家深入了解这两种算法在Python中的实现，从基础到实战，逐步揭开它们的神秘面纱。

小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-02 04:06

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

LeetCode每日刷题：两个数组的交集

题目：给你两个整数数组nums1和nums2，请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（如果出现次数不一致，则考虑取较小值）。可以不考虑输出结果的顺序解题思路：双指针+排序：先将数组利用sort方法进行排序，然后分别定义下标index1和index2分别遍历数组1和数组2，与此同时建立一个新数组（数组长度为两个数组之间较短的那一个数组长度）

一般般的每日刷题·2025-02-01 22:32

LeetCode记录总结

LeetCode记录总结本文章主要记录LeetCode刷题学到的知识242.ValidAnagram题目：Giventwostringssandt,writeafunctiontodetermineiftisananagramofs

Starrt-Content·2025-02-01 22:29

【刷题总结】哈希系列问题

文章目录一、算法解析二、解题模板1、C++内相关API2、使用哈希集合查重三、哈希系列问题1、哈希表设计2、去重\判重问题(哈希集合)（1）重复元素查找（2）几数之和（3）求交集（4）是否循环问题（5）判断是否存在3、构造哈希表（1）键---下标（2）键---统计个数（3）字母---单词（字典映射）（5）其他4、滑动窗口类问题(哈希映射)5、哈希设计键（1）排序后字符串/数组为key（2）指针/节

松鼠大哥·2025-02-01 21:58

自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.准备数据#示例：生成一些随机数据np.random.seed(0)X_train=np.random.rand(100,3

知识鱼丸·2025-02-01 21:53

程序代码篇---Numpy&assert&迭代器

文章目录前言第一部分：Numpy1.创建数组2.数组索引和切片3.数组形状操作4.数组运算5.数学函数6.随机数生成7.数组排序第二部分：assert基本语法1.condition2.error_message

Ronin-Lotus·2025-02-01 20:15

Codeforces Round 974 (Div. 3) H题 Robin Hood Archery（基础莫队，随机异或哈希）

题目链接CodeforcesRound974(Div.3)H题RobinHoodArchery思路1因为警长是后手，按照最优的策略，只有每一种数的个数是偶数个的时候，警长会平局，否则警长会输。随着询问区间端点的变化，答案的转移是O(1)O(1)O(1)的。因此，我们可以使用基础莫队进行离线求解。代码1#pragmaGCCoptimize("O2")#pragmaGCCoptimize("O3")#

Auto114514·2025-02-01 20:13

Python笔记之 collections.deque双端队列

deque简介deque是一个双端列表,如果要经常从两端操作数据,选择deque就比较好,如果要实现随机访问,还是建议使用列表list.collections.deque官方说明文档操作简介append

一起种梧桐吧·2025-02-01 18:33

大数据笔记之 Flink1.17 算子

文章目录前言一、Partition分区（物理分区）1.1随机分区shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7

凡许真·2025-02-01 17:20

Python中random模块

一、概要random模块是python标准库中用于生成伪随机数的模块。伪随机数是以随机种子和算法得到的，随机种子和算法确定后，生成的随机数序列也确定了。

武当豆豆·2025-02-01 17:47

kafka自定义分区

默认的分区策略1.如果键值为null，并且使用了默认的分区器，那么记录将被随机地发送到主题内各个可用的分区上。分区器使用轮询（RoundRobin）算法将消息均衡地分布到各个分区上。

程序猿郭鹏飞神奇经历·2025-02-01 16:11

【Kafka】Kafka自定义分区器

1.默认的分区策略(1)如果键值为null，并且使用了默认的分区器，那么记录将被随机地发送到主题内各个可用的分区上。分区器使用轮询（RoundRobin）算法将消息均衡地分布到各个分区上。

beautiful_huang·2025-02-01 16:10

【机器学习】自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-02-01 14:21

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