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随机森林调参
随机森林
原理&sklearn实现
原理定义
随机森林
就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(EnsembleLearning)方法。
一稻道人
·
2024-03-11 06:03
机器学习算法&预测模型
Python
随机森林
sklearn
算法
MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、
随机森林
电力程序小学童
·
2024-03-06 05:27
机器预测
matlab
神经网络
分类
预测
挑战杯 基于机器学习与大数据的糖尿病预测
3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE(递归特征消除法)4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价5.3模型参数调优5.4将
调参
过后的模型重新进行训练并与原模型比较
laafeer
·
2024-02-29 07:45
python
DataCastle 员工离职预测 Baseline
本文目录比赛介绍比赛链接赛题描述评分标准比赛数据数据下载数据说明Baseline导包数据读取数据缺失状况样本标签是否均衡打印类别特征类别特征编码特征衍生数据标准化数据降维特征选择不均衡样本处理模型
调参
XGBo
小嗷犬
·
2024-02-20 21:08
Python
机器学习
机器学习
数据挖掘
sklearn
想要自己的专属 AI 猫娘助理?教你使用 CPU 本地安装部署运行 ChatGLM-6B实现
可以本地安装部署运行在消费级的显卡上做模型的推理和训练(全量仅需14GB显存,INT4量化级别下最低只需6GB显存)虽然智商比不过openAI的ChatGPT模型,但是ChatGLM-6B是个在部署后可以完全本地运行,可以自己随意
调参
恒TBOSH
·
2024-02-20 21:05
GPT-4
人工智能
MATLAB进行特征选择
(2)
随机森林
特征重要度
随机森林
由多个决策树构成
AI Dog
·
2024-02-20 18:17
数学建模\MATLAB
matlab
数学建模
数据挖掘
特征选择
特征提取
深度学习与机器学习的关系
机器学习涵盖了更广泛的算法和技术,包括决策树、支持向量机、
随机森林
、聚类算法等,而深度学习则专注于神经网络和相关的优化技术。优缺点比较机器学习:优点:通用性:机器学习算法
数字化信息化智能化解决方案
·
2024-02-20 16:19
深度学习
机器学习
人工智能
5G——小区搜索流程
读取到SIB1.小区搜索流程概述:SIB1在PDSCH信道承载,承载SIB1的信道在哪个位置由PDCCH告诉,而PDCCH的基本信息由MIB告诉,MIB信息由广播信道PBCH广播出去,物理信道解调需要解
调参
考信号
崇子嵘
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2024-02-20 15:39
5G
Stable Diffusion 绘画入门教程(webui)
文章目录一、前言二、做出的效果三、SD使用流程1、大模型2、关键字3、
调参
数一、前言随着mj和sd绘画软件发布之后,AI绘画开始爆火,很多小伙伴已经挖掘出很多的玩法,哪怕最基础的AI美女、AI壁纸、真人漫改等等都赚的盆满钵满
wyply115
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2024-02-20 13:49
Stable
Diffusion
stable
diffusion
LSTM 08:超详细LSTM
调参
指南
本文代码运行环境:cudatoolkit=10.1.243cudnn=7.6.5tensorflow-gpu=2.1.0keras-gpu=2.3.1相关文章LSTM01:理解LSTM网络及训练方法LSTM02:如何为LSTM准备数据LSTM03:如何使用Keras编写LSTMLSTM04:4种序列预测模型及Keras实现LSTM05:Keras实现多层LSTM进行序列预测LSTM06:Keras
datamonday
·
2024-02-20 08:00
时间序列分析(Time
Series)
LSTM
keras
调参
机器学习网格搜索超参数优化实战(
随机森林
) ##4
文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块
恒c
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2024-02-19 23:47
机器学习
随机森林
人工智能
pritter-Code formatter(代码格式化)配置
二、常见参数说明三、配置步骤步骤一:在VScode下载prettier插件步骤二(第一种方法):在vscode‘’设置‘‘中进行
调参
步骤二(第二种方法):在vscode‘’settings.json‘‘
就叫NaN吧
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2024-02-19 21:15
javascript
html
css3
20190801感恩日记
1.感恩最近开始去健身房练力量训练的自己,好久没去,发现身形都变差了,力量训练还是每周坚持一下,保持好的体型2.感恩秋秋分享运营文案怎么写,感恩velly姐和yami分享如何
调参
数,提升了我拍摄的技术,
Lisa59740
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2024-02-19 21:41
常用的模型集成方法介绍:bagging、boosting 、stacking
本文将讨论一些众所周知的概念,如自助法、自助聚合(bagging)、
随机森林
、提升法(boosting)、堆叠法(stacking)以及许多其它的基础集成学习模型。
weixin_30585437
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2024-02-19 18:21
人工智能
c/c++
数据结构与算法
GEE:关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题
答:GEE平台上有四种机器学习回归算法,分别是
随机森林
回归、CART(C
_养乐多_
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2024-02-19 18:40
GEE
GEE
javascript
遥感图像处理
云计算
回归
作物模型狂奔:WOFOST(PCSE) 数据同化思路
去B吧,这里没图整体思路:PCSE-》敏感性分析-》
调参
-》同化0、准备工作0.0电脑环境我用的Win10啦,Linux、Mac可能得自己再去微调一下。
F_Dregs
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2024-02-19 16:20
wofost
pcse
python
数据同化
小程序API能力汇总——基础容器API(三)
completefunction否接口调用结束的回调函数(调用成功、失败都会执行)successfunction否接口调用成功的回调函数failfunction否接口调用失败的回调函数object.success回
调参
数参数
IoT砖家涂拉拉
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2024-02-19 15:24
小程序
前端
javascript
iot
App
API
函数
AI算法初识之分类汇总
以下是一些主要的分类方式及相应的代表性算法:1.按照学习类型-**监督学习**:-线性回归(LinearRegression)-逻辑回归(LogisticRegression)-决策树(DecisionTree)-
随机森林
初心不忘产学研
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2024-02-19 14:32
人工智能
算法
大数据
机器学习
深度学习
Task4 - 建模与
调参
评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法;针对时间序列问题的验证;绘制学习率曲线;绘制验证曲线;嵌入式特征选择:Lasso回归;Ridge回归;决策树;模型对比:常用线性模型;常用非线性模型;模型
调参
100MHz
·
2024-02-19 13:13
小程序API能力汇总——基础容器API(一)
如果当前是冷启动,则返回值与App.onLaunch的回
调参
数一致;如果当前是热启动,则返回值与App.onShow一致。
IoT砖家涂拉拉
·
2024-02-19 10:21
小程序
API
iot
App
function
apache
机器学习4----
随机森林
importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True)data.shapedatafromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=tra
pyniu
·
2024-02-15 08:31
机器学习
机器学习
随机森林
人工智能
Task 11 XGBoost 算法分析与案例
调参
实例
1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速
沫2021
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2024-02-15 00:38
卡尔曼滤波详解(1)
目录1.核心思想2.五个公式的解读2.1预测部分2.2更新部分3.公式的实际应用4.
调参
方法1.核心思想首先,卡尔曼滤波器可以用来估计系统的状态,这个状态是时间序列上的,利用上一时刻的状态可以预测当前时刻的状态
见牛羊
·
2024-02-14 22:11
人工智能
人工智能
数学建模
FEELnc: LncRNA注释工具
上的注释LncRNA的工具,FEELnc:atoolforlongnon-codingRNAannotationanditsapplicationtothedogtranscriptome,该软件基于
随机森林
二分类器来对
小潤澤
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2024-02-14 16:48
介绍一款单细胞细胞类型注释软件-scibet
之前注释和分类方法大多是根据机器学习的非监督聚类的方法,例如
随机森林
(RF)或者支持向量机(SVM),这些工具耗时长,计算资源消耗大。因此,使用已有标注的数
生信阿拉丁
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2024-02-14 01:55
使用深度学习进行验证码识别系统搭建(附项目资源)
目录开发环境1项目介绍2导入所需库并定义超参数3验证码数据生成4构建数据管道5模型架构设计6模型训练及
调参
7模型评估与预测8改进策略9总结与展望项目资源开发环境作者:嘟粥yyds时间:2023年7月21
粥粥坠腻害
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2024-02-13 21:41
人工智能
python
深度学习
深度学习
人工智能
tensorflow
keras
图像处理
cnn
迁移学习
Stable Diffusion在线体验
其他的一些轻量化绘画平台,原理跟stablediffusion基本相似,但可
调参
数较少,有些效果达不到。现在“提词大
壹米饭
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2024-02-13 10:33
AI绘画
人工智能
机器学习--有监督--GBM(Boosting)
之前学习的
随机森林
便是bagging的典型代表;而本次学习Gradientboostingmachines为代表的boosting则是另一种集成思路。
小贝学生信
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2024-02-13 09:46
决策树最骚操作
大家好,最近我原创了一系列文章LightGBM可视化
调参
用Excel玩机器学习!用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技!
统计学家
·
2024-02-13 07:20
R语言分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割数据集
视频:从决策树到
随机森林
:R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到
随机森林
:R语言信用卡违约分析信贷数据实例,时长10:11#绘
拓端研究室
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2024-02-13 00:04
R语言
机器学习
r语言
分类
回归
智慧海洋建设-Task4模型建立
模型建立:bagging方法--
随机森林
:太耗时间了。
1598903c9dd7
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2024-02-12 14:55
大语言模型ChatGLM + P-Tuning微调实践
+P-Tuning微调实践文章目录大语言模型ChatGLM+P-Tuning微调实践LLM微调基础本次实践环境说明ChatGLM部署以及激活conda环境安装依赖禁用W&B训练数据集、测试数据集准备微
调参
数调整
North_D
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2024-02-12 13:59
AI
人工智能
人工智能
自然语言处理
chatgpt
nlp
transformer
深度学习
机器学习
R语言用
随机森林
模型的酒店收入和产量预测误差分析
p=35162在这篇文章中,我们将探讨基于
随机森林
模型的酒店收入和产量预测分析。我们将使用4月9日至4月15日的数据作为测试集,评估预测的准确度。
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2024-02-11 18:33
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言逻辑回归、决策树、
随机森林
、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处:拓端数据部落公众号概述:众所周知,心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用,尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病(例如心脏病)的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息,可以为医生提供
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2024-02-11 18:20
数据挖掘深度学习人工智能算法
梯度提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较
目录写在开头1.主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2
随机森林
1.3AdaBoost1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准
theskylife
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2024-02-11 14:39
数据挖掘
集成学习
机器学习
人工智能
数据挖掘
决策树与
随机森林
算法
决策树与
随机森林
算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法,用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。
YuanDaima2048
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2024-02-11 13:52
机器学习
决策树
随机森林
机器学习
人工智能
算法
笔记
【平衡小车入门】(PID、FreeRTOS、hal库)
本篇博客记录自己复刻的平衡小车前言一、硬件需求二、最终效果三、整体流程第一步:stm32通过DRV8833电机驱动模块使用PWM驱动直流减速电机第二步:理解PID算法在平衡小车中的应用第三步:PID
调参
四
海风-
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2024-02-11 12:10
stm32
平衡车
mpu6050
MATLAB实现
随机森林
回归算法
随机森林
回归是一种基于集成学习的机器学习算法,它通过组合多个决策树来进行回归任务。
随机森林
的基本思想是通过构建多个决策树,并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。
AI Dog
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2024-02-11 06:00
数学建模\MATLAB
随机森林
数学建模
机器学习
matlab
数据挖掘
【Data Procession】
随机森林
算法
系列文章目录第二章
随机森林
算法实践文章目录系列文章目录一、
随机森林
算法是什么?一、
随机森林
算法的实现1.引入库2.建立模型3.结果预测总结一、
随机森林
算法是什么?
咸鱼鲸
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2024-02-11 04:51
Data
Procession
算法
随机森林
机器学习
机器学习各种算法汇总模板
机器学习算法模板包含了KNN,线性回归,逻辑回归,朴素贝叶斯,决策树,支持向量机,
随机森林
,kmeans,集成算法各种算法,特征工程,评估方式任你选择!!!
怎么菜成这样
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2024-02-10 22:28
机器学习
机器学习
python
算法
随机森林
支持向量机
Git基础命令操作:创建本地分支、更新合并、远程提交
为什么要用Git软件开发,深度学习
调参
,代码肯定会有各种各种的改变,说不定这个版本还能运行,下个版本就GG了,与其找半天bug甚至根本找不出来还不如回滚旧版本。Git有两种使用
赤沙咀菜虚坤
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2024-02-10 16:40
机器学习9-
随机森林
随机森林
(RandomForest)是一种集成学习方法,用于改善单一决策树的性能,通过在数据集上构建多个决策树并组合它们的预测结果。它属于一种被称为“集成学习”或“集成学习器”的机器学习范畴。
dracularking
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2024-02-10 10:12
机器学习
python
机器学习
随机森林
智能运维哪些算法?智能运维包含哪些
如何应用再场景中应用在智能运维行业,一些关键算法包括:机器学习算法:如决策树、
随机森林
、svm算法等,从历史数据中学习方法和规律,预测未来的特点和故障。
云呐AIOps
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2024-02-10 08:02
智能运维
AIOps
运维管理系统
运维
如何入行人工智能
对于监督学习,我们需要熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、
随机森林
和支持向量
科联学妹
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2024-02-10 06:54
人工智能
RandomForest(
随机森林
)
fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier
随机森林
的随机表示2重随机.第一重是样本随机.有放回的随机抽样,所有的树,都抽取一样的样本数量.第二重是特征随机
夏日丶
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2024-02-10 05:22
PyTorch中的
随机森林
详解
随机森林
(RandomForest)是一种强大的机器学习算法,用于解决分类和回归问题。它是一个基于集成学习的方法,通过组合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。
洞深视界
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2024-02-09 19:11
pytorch
随机森林
人工智能
【小程序】基础API——多语言API接口介绍
completefunction否接口调用结束的回调函数(调用成功、失败都会执行)successfunction否接口调用成功的回调函数failfunction否接口调用失败的回调函数object.success回
调参
数参数
IoT砖家涂拉拉
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2024-02-09 13:51
小程序
前端
iot
API
自然语言处理
接口
function
自然语言学习nlp 六
这种策略不是直接更新整个预训练模型的权重,而是仅针对模型的一部分权重进行微小的调整,这部分权重通常被称为“delta权重”或“微
调参
数”。具体到NLP任务中,DeltaTuning可以应用
wangqiaowq
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2024-02-09 12:46
学习
YOLOv8相关知识
YOLOv8可以干点啥图像分类;物体检测;图像分割;姿势识别;计算机视觉经典任务经典框架经典数据集注意:训练的时候用训练集,并且每训练一会使用验证集来验证一下训练到什么程度了,需不需要
调参
数或者停止,在训练的时候同时使用训练集和验证集
Array902
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2024-02-09 07:38
深度学习
YOLO
深度学习
机器学习
人工智能
计算机视觉
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(二)
在第二章中,我们探讨了一个回归任务,使用各种算法(如线性回归、决策树和
随机森林
)来预测房屋价值(这将在后面的章节中进一步详细解释)。现在我们将把注意力
绝不原创的飞龙
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2024-02-08 18:31
人工智能
tensorflow
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