随机波动率

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

PyTorch实现：importrandomdefcopy_paste_augment(image,mask,paste_image,paste_mask):#从粘贴数据中随机选择一个目标实例obj_
司南锤·2025-01-28 08:18

redis分布式锁与redsync库源码分析

这种场景下实现分布式锁比较简单加锁各节点通过setkeyvaluenxex即可，如果set执行成功，则表明加锁成功，否则失败，其中value为随机串，用来判断是否是当前应用实例
阿鹏哥哥01·2025-01-28 07:13

手机APP软件测试与开发——夜神模拟器的安装与下载

（2）安装完成打开夜深模拟器后，点击右上角设置按钮进行设置，点击性能设置，再看分辨率那一栏，改为手机版即可。
AE—Darren洋·2025-01-28 07:11

赚不到钱的回测都是耍流氓！

小谢是高频交易圈的传奇新秀，他的策略回测报告看得人眼花缭乱：“胜率95%！月收益翻倍！”小谢自信满满，觉得自己就是下一位“交易天才”。可惜，实盘操作两个月后，他的账户余额早已见底。“回测根本没用！”
·2025-01-28 06:54

Python中opencv的一些函数及应用

Sobel算子函数功能：Sobel算子用于计算图像的梯度（变化率），常用于边缘检测。它通过对图像应用一个基于一阶导数的滤波器来强调图像中的边缘部分，特别是水平和垂直方向上的边缘。
灵封～·2025-01-28 06:05

Python编程的最好搭档—VSCode 详细指南

——答案是VSCode.诞生于2015年的VSCode编辑器，现在可以说是目前最强的编辑器之一，在微软的背书下，比各位历史悠久的老大哥成长快得多，不到5年的时间里便坐到了市场占有率第
程序员朱鹏·2025-01-28 05:00

如何使用HASH创建低交互式蜜罐系统

功能介绍1、单一框架即可部署基于HTTP/HTTPs的蜜罐；2、通过YAML文件轻松配置；3、内置honeytraps；4、基于强大的随机化fakerjs以避免
FreeBuf-·2025-01-28 05:58

导致服务器数据包丢失的原因有哪些？

服务器出现数据包丢失的情况可能是机房网络不稳定引起的，当服务器所放置的机房线路质量较差，网络波动比较大，就会出现数据包丢失的情况，所以企业在选择服务器租用时，需要了解机
wanhengidc·2025-01-28 04:24

如何让freeswitch支持inband按键，包括检测识别以及发送

先说识别：方法一：官方文档和书本都推荐的，对应路由增加这句话      结果：识别率非常糟糕，误检或者漏检。大坑，千万别用。
IGGG·2025-01-28 04:17

【Python】已解决：error: subprocess-exited-with-error

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-28 03:15

python识别复杂验证码2020_python 验证码识别示例（二） 复杂验证码识别

下载验证码验证码分析，图片上有折线，验证码有数字，有英文字母大小写，分类的时候需要更多的样本，验证码的字母是彩色的，图片上有雪花等噪点，因此识别改验证码难度较大二：二值化和降噪：三：切割：四：分类：五：测试识别率六
y921112y921112·2025-01-28 02:01

js常用函数整理

常用函数获取十六进制随机颜色functiongetRandomColor(){return'#'+(function(h){returnne
代码简单说·2025-01-28 02:31

【Python】已解决：（cmd进入Python环境报错）No Python at ‘C:\Users…\Python\Python39\python.exe’

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-28 01:57

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克·2025-01-28 01:26

生成随机验证码字符串密码

安装$npmigeneration-random-character引入方式const{generateRandomPassword}=require(‘generation-random-character’)import{generateRandomPassword}from‘generation-random-character’importallRandomlyGeneratedfrom‘
沉迷...·2025-01-28 01:23

python中random模块的使用

Python中random模块的使用1.random.random()：用于生成一个0到1的随机浮点数。
小白zhang·2025-01-27 19:45

python中random模块用法_Python中random模块用法实例分析

;y=random.choice(['appale','banana','cherry','durian']);print(x,y);运行结果如下：(2,'cherry')不管学哪个语言，我总喜欢弄个随机数玩玩
weixin_39533896·2025-01-27 19:45

C++——vector和list的比较

随机访问支持随机访问，访问某个元素效率O(1)不支持随机访问，访问某个元素效率O(N)。
Joker Zxc·2025-01-27 19:43

使用HTML+CSS+JS 实现粒子动画

使用HTML+CSS+JS实现粒子动画1设置网页的样式2移动鼠标生成粒子3为每个粒子生成随机颜色属性4让粒子动起来5让粒子在垂直方向随机向上或向下移动6为粒子设置生命周期，销毁过期粒子7让粒子的颜色，跟随生命周期变化
余大力BBQ·2025-01-27 19:43

Python random模块（随机数）

Pythonrandom模块random模块用于生成随机数random.randint(x,y)用于生成指定范围内的整数参数x为下限，参数y为上限，x,y均可取到即生成的随机数n满足：xy,则生成的随机数
木右加木·2025-01-27 18:40

小南每日 AI 资讯 | 2025年AI泡沫破裂？ | 25/01/24

|25/01/24人工智能领域近期动态汇总一、行业趋势与未来展望AI泡沫可能在2025年破裂专家预测，尽管人工智能在多模态模型和自动机器学习等领域取得进展，但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严，以及环境和伦理问题可能导致
小南AI学院·2025-01-27 17:29

帝国cms高效率随机调用函数，解决慢的问题（毫秒级调用）

帝国cms全站高效率随机调用特点：60万数据随机调用测试，文件读取调用,调用效率高，调用可指定栏目调用，也可随机调用,笔者以起名网www.hmzw.com为例，介绍具体操作。
liutie2025·2025-01-27 17:58

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。
没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

通过范围/多普勒快速傅里叶变换（FFT）方法从模拟的调频连续波（FMCW）波形雷达信号中生成目标并检测其范围和速度，并使用二维恒虚警率（CFAR）可视化显示目标（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫
程序猿鑫·2025-01-27 14:10

【华为OD】2024年华为OD机试C卷、D卷真题集：最新的真题集题库 C/C++/Java/python/JavaScript

2024年C卷真题集：最新的真题集题库C/C++/Java/python/JavaScript-CSDN博客2024年华为OD的D卷是2024-4-15号切换过来的，不过就目前来看，D卷题目和C卷的重合率很高
五木大大·2025-01-27 13:33

通过范围/多普勒快速傅里叶变换（FFT）方法从模拟的调频连续波（FMCW）波形雷达信号中生成目标并检测其范围和速度，并使用二维恒虚警率（CFAR）可视化显示目标（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫
然哥爱编程·2025-01-27 13:33

Python 数据清洗与处理常用方法全解析

本文总结了多种数据清洗与处理方法：缺失值处理包括删除缺失值、固定值填充、前后向填充以及删除缺失率高的列；重复值处理通过删除或标记重复项解决数据冗余问题；异常值处理采用替换或标记方法控制数据质量；数据类型转换确保数据格式符合分析需求
请为小H留灯·2025-01-27 12:28

通过范围/多普勒快速傅里叶变换（FFT）方法从模拟的调频连续波（FMCW）波形雷达信号中生成目标并检测其范围和速度，并使用二维恒虚警率（CFAR）可视化显示目标（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫
@橘柑橙柠桔柚·2025-01-27 12:27

“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”（RF_MOPSO），以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数（Matlab代码实现）

本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究，结合随机森林的优势
科研_研学社·2025-01-27 12:56

Python爬虫应用领域

以下是Python爬虫在不同领域的应用情况：一、数据采集与分析（一）市场调研产品信息收集：爬取电商平台的产品详情、价格、销量、用户评价等数据，分析产品市场占有率、用户喜好、竞争对手情况，为产品开发、定价策略
不会玩技术的技术girl·2025-01-27 08:01

Microchip 系列：SAM L 系列 (基于 ARM Cortex-M0+)_（12）.ADC和DAC模块应用

SAML系列的ADC模块具有高分辨率、低功耗和灵活的配置选项，适用于各种嵌入式应用。ADC配置在开始使用ADC之前，需要进行一些基本配置，包括选择ADC通道、设置
kkchenkx·2025-01-27 08:01

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

目录模型微调修改第一处：更少的训练回合Epoch修改第二处：更小的学习率LearningRate修改第三处：使用预训练模型权重初始化实际使用案例init_cfg的具体使用规则初始化器配置汇总本文基于MMDetection
MickeyCV·2025-01-27 07:27

ADC与DAC(PWM)

DAC-DigitaltoAnalogConverter数模转换器PWM-PulseWidthModulation脉冲宽度调制ADC分辨率模拟信号是一个连续函数，在信号范围内能输出的离散信号值越多，其分辨率就越高
tadus_zeng·2025-01-27 07:56

2025华为OD面试手撕代码真题目录及面试八股文

个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：本专栏更新每年华为OD机试的高频手撕代码题，每个题目都会使用五种语言进行解答（C&C++&Java&Python&JS），思路分析都非常详细，实现最低的时间复杂度和高通过率，
KJ.JK·2025-01-27 07:23

为什么手机需要这么多摄像头

以下是多摄像头设计的原因和功能：1.提供多种焦段选择主摄像头（广角镜头）：用于大多数拍摄场景，提供高分辨率和自然视角。超广角镜头：捕捉更广阔的视野，适合风景、建筑或大合照。
Channing Lewis·2025-01-27 07:22

GEE训练教程——基于Landsat C02数据的多指数计算和批量下载

LandsatC02数据的多指数计算和批量下载指数介绍NDVI:归一化差异植被指数（NormalizedDifferenceVegetationIndex）是通过比较近红外波段（NIR）和红波段（Red）的反射率来评估植被状况的指数
此星光明·2025-01-27 03:01

Go 语言应用测试全攻略：从单元到集成

：从单元到集成引言一、为什么需要测试Go语言应用1.保证代码质量2.提高可维护性3.支持持续集成和持续部署（CI/CD）二、单元测试1.概念和作用2.常用工具3.示例代码与测试4.运行测试5.测试覆盖率三
阿贾克斯的黎明·2025-01-27 03:00

第23篇：Python开发进阶：详解测试驱动开发（TDD）

本篇文章将探讨测试的重要性，介绍如何使用Python的unittest框架进行单元测试，指导编写测试用例的最佳实践，分析测试覆盖率的概念与工具，以及探讨*
猿享天开·2025-01-27 02:22

【异步编程实战】如何实现超时功能（以CompletableFuture为例）

【异步编程实战】如何实现超时功能（以CompletableFuture为例）由于网络波动或者连接节点下线等种种问题，对于大多数网络异步任务的执行通常会进行超时限制，在异步编程中是一个常见的问题。
·2025-01-27 00:18

在高分辨率或者扩展屏下微信截图出现放大问题的解决

一般这种情况是在电脑的分辨率过高或者采用扩展屏时候出现。解决办法如下：右键微信快捷图标或者可执行程序，属性-兼容性-更改高DPI设置-勾选替代高DPI缩放行为，然后下面选择应用程序就好了。
张3蜂·2025-01-27 00:03

2025 年，人工智能的发展还是「算力至上」吗？

算力仍是基础，但不再是唯一关键，从算力至上到多维发展算力：不可或缺的基石从市场数据来看，全球智能算力需求呈现爆发式增长，预计到2025年市场规模将达103.4亿美元，年复合增长率高达17.7%。
开心的AI频道·2025-01-26 23:25

【Unity实践笔记】使用Json存储和读取数据

保存一些文件的数据，于是学习了使用json总的来说非常方便，易于理解需求与分析需要能够将生成的文件在本地保存一年（自创建时起），期间可以随时提取并使用要有两种搜索途径，一种是通过输入完整的id码（由创建时的时间和随机数组成
LuckySawa·2025-01-26 21:16

一种高胜率的交易系统：均值回归交易策略

引言在量化交易领域，‌均值回归交易策略是一种基于价格将回归到平均值这一假设的交易方法‌。这种策略的核心思想是，当资产的价格偏离其长期均值或历史平均水平太远时，存在一种趋势，即价格将回归到其均值或平均水平。‌均值回归的方程定义在量化交易和统计学中，均值回归方程可以帮助投资者识别价格偏离均值的机会，并据此制定交易策略。通过识别价格过度偏离均值的情况，来预测价格可能的回调方向，从而捕捉交易机会。这种策略
·2025-01-26 21:14

黑盒/白盒运维监控

：深入代码分析，通过日志捕捉，以及主动上报告警等来进行监控黑盒监控：1.页面功能：域名是否可访问，系统可用性（页面是否可以刷出来），按钮点击模拟，console报错日志，http请求（时延，错误，正确率）
闲猫·2025-01-26 19:33

excel波士顿矩阵怎么做_如何用excel做波士顿矩阵图？

波士顿矩阵的操作可以参考下这篇文章，把横纵坐标轴改成你想要：占有率，增长率即可。至于尺寸大小如何操作，在文末特意展示了。
weixin_39743064·2025-01-26 19:03

【diffusers极速入门（六）】缓存梯度和自动放缩学习率以及代码详解

系列文章目录【diffusers极速入门（一）】pipeline实际调用的是什么？call方法!【diffusers极速入门（二）】如何得到扩散去噪的中间结果？Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门（三）】生成的图像尺寸与UNet和VAE之间的关系【diffusers极速入门（四）】EMA操作是什么？【diffusers极速入门（五）】扩散模型中的Schedul
多恩Stone·2025-01-26 18:52

掌控波动：如何通过资金费率套利锁定稳定收益

引言：在加密货币交易市场中，资金费率（FundingRate）是连接现货市场与合约市场的重要机制之一，也是量化交易中常用的套利工具。资金费率套利策略的核心在于捕捉永续合约市场中多头或空头资金费率支付的不平衡机会，从而在锁定风险的前提下，获取稳定收益。本文将深入剖析资金费率的基本原理，阐述如何构建资金费率套利策略，并探讨可能存在的风险及其管理方法。正文：一、资金费率的基本原理资金费率是加密货币市场中
·2025-01-26 16:06

如何用一分钟画出生日蛋糕【Python】

看到网上有很多用Python画蛋糕的代码，但觉得它们执行效率比较低，代码重复率也比较高，所以对代码做了很多改动，不过蛋糕样式跟网上是一样的。
时光-小巷·2025-01-26 14:18

显卡各种参数

显卡各种参数2011年04月10日常见的显卡参数分为以下三部分：一、显示核心（芯片厂商、代号、型号、架构、频率、象素渲染管线、顶点着色引擎数、3DAPI、RAMDAC频率及支持MAX分辨率等）。
iteye_17699·2025-01-26 12:39

Java多线程之线程通信

1）概念理解线程间通信：多个线程并发执行时,在默认情况下CPU是随机切换线程的，当我们需要多个线程来共同完成一件任务，并
心情阿少·2025-01-26 09:47
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