随机波动率第19页

MLC-LLM框架的安卓应用部署实战(1)

虚拟机突然上不了网的问题ClashforLinux：如果要gitclone需要，方案如下：使用文档root密码不正确：这个问题一般是新机才会有，而且准确来说也不是bug，具体来说就是root密码会随着每次启动进行随机更新

优秀后端工程师·2025-02-22 12:11

如何避免论文查重中的误判

处理公式、表格和图片：直接复制可能导致重复率上升。用公式编辑器重写公式，调整表格结构或文字描述数据，复杂图表可转为图片。整合文献综述

kexiaoya2013·2025-02-22 12:40

存储器(RAM、ROM、硬盘和内存）

RAM-随机存取存储器（randomaccessmemory）计算机和手机中一般叫做（运行）内存。高速存取，读写时间相等，且与地址无关，如计算机内存等。

weixin_30530523·2025-02-22 10:22

总结-常见缓存替换算法

FIFO简单实现可能移除重要数据嵌入式系统，简单场景LRU局部性原理良好维护成本高，占用更多存储空间内存管理，浏览器缓存LFU保留高频数据更新频率高，适应动态性差数据库缓存，文件系统Random实现简单命中率不稳定快速开发

w_w方圆·2025-02-22 10:19

RAM ROM 缓存的作用

1基本概念RAM（randomaccessmemory）即随机存储内存，特点：断电时将丢失其存储内容，故主要用于bai存储短时间使用的程序；ROM（Read-OnlyMemory）即只读内存，特点：是一种只能读出事先所存数据的固态半导体存储器

一方·2025-02-22 09:47

【华为OD技术面试手撕真题】111、拆炸弹 | 手撕真题+思路参考+代码解析（C & C++ & Java & Python & JS）（0ms）

个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：本专栏更新每年华为OD机试的高频手撕代码题，每个题目都会使用五种语言进行解答（C&C++&Java&Python&JS），思路分析都非常详细，争取实现最低的时间复杂度和高通过率，

KJ.JK·2025-02-22 09:16

行情管理小程序，助力企业轻松应对市场波动

市场环境总是在快速变动，无论是原材料价格波动、汇率变化，还是行业竞争加剧，如何快速获取准确的行情信息？行情管理小程序，提供了一种高效、便捷的解决方案。

汇匠源·2025-02-22 09:11

缓存-算法

缓存算法详解缓存算法用于在缓存容量不足时决定哪些数据应被淘汰，以最大化缓存命中率。以下是常见算法的深入解析、实现细节及优化策略。

HBryce24·2025-02-22 08:38

如何评估代理IP服务对AI大模型训练的影响

一、影响因子的精准拆解代理IP对训练效果的影响主要体现在三个层面：‌1.数据流速波动‌当爬虫节点通过代理IP采集训练数据时，实测

·2025-02-22 08:33

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线

TU不秃头·2025-02-22 05:44

什么是pytest.ini及如何在Pytest中应用以提升配置效率

策略及挑战测试框架原理，构建成功的基石在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议在自动化测试中，重要的不是工具当通过控制台运行Pytest测试时你必须记住记录输出、运行时环境变量、设置超时时间、覆盖率、

开源优测·2025-02-22 02:09

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 1

于是，小明萌生了一个想法：能否通过一些历史数据，用机器学习的方式来预测每场活动的参与率？在老师的建议下，他选择了TensorFlow，一个流行且强大的深度学习框架，希望能将这个想法变成现实。

山海青风·2025-02-22 01:05

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据

workflower·2025-02-22 01:56

Prompt Engineering的重要性

实验表明，经过优化的Prompt可使LLM的需求理解准确率提升28-35%（参照NSF2023需求工程基准测试），通

workflower·2025-02-22 01:26

视觉应用工程师（面试）

视觉应用工程师（面试）1.自我介绍、会的技能、项目2.相机和机械手调试过程检查硬件，看软件驱动是否链接，调节相机和镜头保证能够识别这个物料，看接口和通讯是否正常，如：波特率，数据位，停止位等，测试引导功能

幻想趾于现实·2025-02-22 00:48

AI大模型有哪些常见的应用场景

用法示例:输入提示词（如“赛博朋克风格的城市夜景”），调整参数（分辨率、风格强度）。

·2025-02-21 23:20

Vue+Jest 单元测试

新到一个公司，要求单元测试覆盖率达50%以上，我们都是后补的单测，其实单测的意义是根据需求提前写好，驱动开发，代替手动测试。然鹅这只是理想。。。

arron4210·2025-02-21 20:48

软件单元测试的技术要求

单元测试是白盒测试，主要依据软件详细设计和软件代码进行，不仅要求验证软件设计的功能，还要求对软件代码的覆盖率进行测试。概要的单元测试流程如下：二、测试对象单元测试的对象是具有输入输出、完成特定功能

嵌入式软件测试开发·2025-02-21 19:45

◼️孕期饮食红黑榜｜这3类“健康“蔬菜竟是胎儿刺客！营养师紧急预警[特殊字符]

附科学替代公式）1️⃣黑木耳——双重陷阱杀手营养悖论：含铁量≈猪肝70%却成细菌培养皿⚠️实验室数据：浸泡超4小时米酵菌酸激增1200倍（国家食品安全中心2025）❗️致命点：凝血功能障碍孕妇误食致出血率↑

baolutaiqi·2025-02-21 16:45

数据分析：彩票中奖号码分析与预测

预测双色球彩票的中奖号码是一个典型的随机事件，因为每个号码的出现概率是独立的，且历史数据并不能直接用于预测未来的开奖结果。然而，我们可以通过统计分析来了解号码的分布规律，从而提供一些可能的参考。

LensonYuan·2025-02-21 16:14

桑黄消结节：甲状腺与乳腺结节的天然疗法

数据显示，我国甲状腺结节检出率超20%，乳腺增生性结节发病率高达70%。西医治疗以手术和药物为主，但存在创伤大、易复发等问题。

桑黄研究员·2025-02-21 16:44

微软发布量子芯片

这款芯片采用了全新的拓扑超导体材料，旨在解决量子计算中量子比特稳定性和错误率高的问题。一、量子计算的挑战与机遇量子计算利用量子力学原理，能够在某些计算任务上超越经典计算机的能力。

weixin_49526058·2025-02-21 16:38

ECharts漏斗图的使用详解

漏斗图(FunnelChart)是一种常用的图表类型，尤其适用于展示数据流转的过程或转化率（如销售漏斗、营销活动转化等）。

匹马夕阳·2025-02-21 15:00

如何掌握SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术？

但面源污染由于具有排放分散、隐蔽，排污随机、不确定、不易监测等特点，再加上单位面积上的污染负荷小，人们往往忽视其宏观效应。因此，打好面源污染防治攻坚战，是当前水资源、水环境和水生态管理的主要工作之一。

zmjia111·2025-02-21 14:24

机器学习课程的常见章节结构

机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

车载测试工程师职业发展全解析：从入门到进阶

车载测试工程师职业发展全解析：从入门到进阶一、岗位介绍：智能汽车时代的质量守护者1.1行业背景与发展前景随着新能源汽车渗透率突破40%，车载测试工程师已成为智能汽车产业链的核心岗位。

几度°·2025-02-21 13:11

测试用例编写规范

主要有两个维度，首先是为保证测试用例对需求的覆盖率，第二个就是对单个功能

车载测试职场人·2025-02-21 12:08

Unity3D-DynamicBone动力学骨骼插件-详解

UpdateRate:更新数率damping:阻尼系数Elasticty:弹

GarFe-Liu·2025-02-21 12:36

【深度学习】Unet的基础介绍

上采样（解码器）：逐渐恢复图像的尺寸，并通过“跳跃连接”将高分辨率的特征与低分辨率的特征结合，以保持细节。网络结构U-Net通常包括以下几部分：（1）下采样（

牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

C#串口编程讲解及免费完整源码

创建`SerialPort`对象时，需要指定端口号、波特率、数据位、停止位和校验位。1.引用命名空间usingSyst

luckyext·2025-02-21 10:50

液晶图片、动态GIF取模学习心得

要注意的是显示屏幕的分辨率，如果屏幕的分辨率比图片的分辨率要小，则屏幕上无法显示完全图片，可以修改图片的分辨率以后再进行取模。

绵山介子推·2025-02-21 09:47

一款功能齐全的iOS混淆工具介绍及功能详解

马甲包的本质：阶段一减低重复率，本人开发初期的版本和目前市面上的其它工具基本相似，主要是‘名称’全局替换这一个基本的功能阶段二减少相似度（相同元素的正态分布），目前该工具经过优化及不断重

技术博主狂热者·2025-02-21 08:08

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |

第四章梯度下降一引入梯度二从一元到多元2.1一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降（BatchGradientDescent

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:36

智能汽车安全实战：车联网威胁检测从入门到精通（含CAN总线/OTA/深度学习完整代码实现）

车联网安全威胁检测实战：从CAN总线到OTA的全链路攻防解析（附完整Python代码）一、车联网安全威胁现状与挑战随着智能网联汽车渗透率突破60%，车端ECU数量超过150个，车载通信接口增加至8种以上

Coderabo·2025-02-21 08:04

机器学习杂记

使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同，随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是，即使陷入局部

被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

OPPO手机如何正确使用金融理财计算器

无论是评估投资项目的可行性,还是计算贷款的还款金额、投资的未来价值等,金融理财计算器都能发挥重要作用,帮助我们更好地管理个人财务和进行投资分析.内部收益率(IRR)的概念内部收益率(InternalRateofReturn

资讯分享周·2025-02-21 08:02

徐州排名前十的小学

1.大学路实验学校理由:学校合格率占比97.7%,在全市公办学校位居第一。(官方权威消息)只可惜办学主体是南京师范大学,徐州教学主体还需努力。2.青年路小学理

资讯分享周·2025-02-21 08:32

PyMuPDF 操作手册 - 02 PDF 中图像的提取、插入、创建等

文章目录三、PDF中提取和插入图像3.1从PDF中提取图像3.2提取矢量图形3.3向PDF添加图像3.4如何从文档页面制作图像3.5如何提高图像分辨率3.6如何创建局部像素贴图（剪辑）3.7如何将剪辑缩放到

岳涛@泰山医院·2025-02-21 07:59

vue项目在不同分辨率下页面的适配

vue项目中在不同分辨率下页面的适配（媒体查询方案）1.通过在不同分辨率下设置html的字体大小@mediascreenand(min-width:1281px)and(max-width:1366px

快乐的二进制鸭·2025-02-21 06:25

讯方·智汇云校华为官方授权培训机构

2.通过率讯方·智汇云校依托其经验丰富的讲师团队和行业领先的实验设备，持续输出高质量教学成果，在认证考试通过率方面具有较高的水平，能够为学员提供优质的教学服务和专

讯方·智汇云校乐乐老师·2025-02-21 06:23

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer模型进行汇率预测3.1数据序列化3.2Transformer模型构建3.3模型训练与评估3.4结果可视化结论引言外汇市场是一个充满波动性的金融市场

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

南京大学联合字节开源视频超分辨率增强生成框架，视频清晰度一键提升，支持从低分辨率视频生成高分辨率视频

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读功能：STAR能够将低分辨率视频提升为高分辨率，恢复细节并保持时间一致性。技术：整合文本到视频扩散模型，引入局部信息增强模块和动态频率损失。

蚝油菜花·2025-02-21 05:45

如何撰写电商销售分析报告？一文讲清从数据准备到可视化全流程

数据显示，精准的销售分析可使商家转化率提升37%，利润率优化超20%。但很多做电商的朋友都跟我反映，经常遇到数据源分散、分析维度单一、可视化表达不清等等问题。

Leo.yuan·2025-02-21 04:38

刚开户时，有哪些股票是适合新手购买的？新手购买股票需要注意什么？

公司的运营体系成熟，抗风险能力强，股价波动相对较小。新手投资这类股

股票程序化交易接口·2025-02-21 04:03

【Kafka】Kafka为什么快？

在我们的印象中，磁盘的读写速度会比内存的读写速度慢，但这是在随机读写场景下的比较。实际上，磁盘的顺序读写能力不容小觑，有测试表明磁盘的顺序读写要比随机读写快将近3个数量级，并且比内存的随机读写也要快。

卜塔·2025-02-21 04:33

Matplotlib 高级图表绘制与交互式可视化（ipywidgets）

目录：ipywidgets介绍1.什么是ipywidgets直接开始：动态调整正弦波频率随机散点图启用交互式模式使用滑块和下拉菜单调整图表样式使用布局管理器创建复杂界面使用动画创建动态图表最后：综合示例

eqwaak0·2025-02-21 02:25

动量轮动与光大RSRS指标在backtrader的实现

比如N天收益率，均线，MACD金叉或者RSRS(光大证券的一个阻力支撑指标），甚至是通道突破（唐奇安通道或者布林带）都是动量的逻辑。动量背后的逻辑是“强者恒强”，“惯性”。其实这是有道理的。

AI量化投资实验室·2025-02-21 01:49

RF优化理论

优化无线信号质量3.切换问题优化切换成功率：（1）成功率=完成次数/尝试次数*100%（2）尝试次数：enb下发的消息个数（3）完成次数：enb收到的消息个数（4）5G时长驻留比：5G时长/总时长（5）5G网络覆盖率：

午夜悲伤王狗蛋·2025-02-21 00:46

量化交易策略都有哪些？怎么运用？

从市场的历史数据来看，无论是股票、期货还是其他金融资产，价格总是围绕着一个均值上下波动。这就像一个有弹性的绳子，当价格被拉伸

股票程序化交易接口·2025-02-21 00:46

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