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它更关注统计量服从什么分布、假设检验是否显著、模型拟合是否合理等问题。方法：机器学习通常使用训练数据来训练模型，然后通过测试数据来评估模型的性能。在训练过程

listlist是链表，链表由结点组成，分为两块数据域和指针域链表存储非连续，添加删除元素不需要移动元素效率高不支持随机存取返回值不一定是void无返回值，只是用不上所以就懒得记了插入voidpush_front

或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络，其拟合能力最好G(Generator)：用于捕获数据分布的生成模型(生成图像的网络)；接收到随机的噪声

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梯度下降的步骤如下：你站在山上的一个随机位置，并观察周围的地形。你发现某个方向的地势较低，说明这个方向可能是

忠诚不会与生俱来，它传承于红色基因文化积淀，检验于生死严酷

有加减和乘法3种运算，由于除法涉及到浮点数存储有误差，所以比较难实现，改程序还有判定分数机制，根据难度给定合适的分数，随机抽取运算题目和符号。

目录1、电路构成及原理图2、编写实现代码3、代码讲解4、烧录到开发板调试、验证代码5、检验效果本人使用的是朗峰STM32F103系列开发板，此笔记基于这款开发板记录。

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博主在使用SPSS统计软件做pearson相关性分析的时候，发现用热图可视化可能效果会更好，于是，博主就去度娘了，然后用R代码绘制，但是发现做显著性的时候（P值检验），p值计算出来竟然不一样，惊呆了！!

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2023-07-21，星期五，晴，35°一行禅师在《正念的奇迹》中所说：“专注工作，保持警觉和清醒，准备好应对任何可能发生的状况，随机应变。这就是正念。”

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首先，让我们回顾一下顺序表的优缺点：1、优点：随机存取；存储空间利用率高。2、缺点：插入、删除效率低；必须按事先估计的最大元素个数分配连续的存储空间，难以临时扩大。采用链式存储结构的线性表称为链表。

目录一、程序及输出1.1程序检验对象1.2开发人员工具查看对象模型1.2.1查看对应工程目录文件1.2.2查看对象模型二、分析与总结一、程序及输出1.1程序检验对象父类中私有属性，子类访问不到，是由编译器给隐藏了

适用版本Excel2003+说明CHITEST函数返回独立性检验值。返回卡方分布的统计值和相应的自由度数。返回值独立性检验值。语法=CHI