集中供电系统

微服务架构与传统的单体架构有什么区别?微服务架构（Spring Cloud + Maven）强在哪?

以下是具体对比：1.架构设计维度单体架构微服务架构系统拆分所有功能模块集中在一个项目中（单进程、单代码库）。按业务功能拆分为多个独立服务（每个服务是一个独立进程、独立代码库）。
瑞金彭于晏·2025-02-27 15:38

深入解析内容分发网络（CDN）：现代互联网的加速引擎

传统中心化服务器架构面临三大瓶颈：地理延迟：纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本：视频流量导致带宽开支增加300%单点故障：集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代
斯~内克·2025-02-27 14:32

AI人工智能机器学习之聚类分析

2、聚类分析-简介聚类分析是一种无监督学习的方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组（簇），使得同一组中的样本相似度较高，而不同组之间的样本相似度较低。
rockfeng0·2025-02-27 09:01

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
Francek Chen·2025-02-27 09:29

KNN 算法优化实战分享

其核心原理是：对于一个待预测样本，计算其与训练集中所有样本的距离，选取距离最近的K个样本，根据这K个样本的标签进行投票（分类）或均值计算（回归），从而得到待预测样本的标签。
轻口味·2025-02-27 09:55

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

在GoogleCloudPlatform的VertexAI中，我们可以利用MatchingEngine来快速高效地从大规模的数据集中检索相关文档或上下文。
vaidfl·2025-02-27 06:29

信息系统总体功能结构

总体功能是在“统一规划、融合设计、分步实施、注重实效”指导思想下，基于统一的硬件网络规划设计，搭建大集中的过程控制系统层，集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层，在满足系统安全策略的前提下，应用功能分为以下五大部分
hhappy0123456789·2025-02-27 05:57

day7 作业实现：四层字典嵌套循环

,"中华民族园":"集中国少数民族的传统建筑、民族风情，歌舞表演，工艺制作以及民族美食为一体的大型民族文化园地。","中国科学技术馆":"中国科学技
Andy393939·2025-02-27 04:18

c语言 char类型介绍

以下是关于char类型的详细介绍：1.定义char用于存储单个字符，通常对应于ASCII字符集中的字符。char类型的变量占用一个字节（8位）内存空间。
黄卷青灯77·2025-02-26 22:26

用AI写游戏3——python实现坦克大战1

用python实现一个坦克大战小游戏，屏幕大小宽高1000x800px敌人有10个坦克，会发射子弹，会随机自由移动，碰撞到屏幕边界会反弹，我方是一个黄颜色坦克，能发子弹，能移动，子弹集中敌人坦克就爆炸消失
AnalogElectronic·2025-02-26 22:56

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

2024ICIC1INTRO对于文本嵌入，过去几年的相关研究主要集中在像BERT和RoBERTa这样的判别模型上。
UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

展望2024：大语言模型与AI应用的发展趋势

美国的大型语言模型阵营已基本确立，主要集中在几家大型科技公司及其与一些头部模型创业公司的联合体。美国的AI领域已进入高成本的军备竞赛阶段，新的参与者较难入局。
·2025-02-26 19:24

革新汽车装配产线：MR30分布式IO模块引领智能制造新时代

灵活布控，提升产线效率传统的IO系统往往采用集中式架构，一旦中心控制器发生故障，整个产线
明达技术·2025-02-26 14:00

mysql案例 ~ 监控以及如何避免从库延迟问题

今天咱们来汇总下如何避免主从延迟二方案:1集群硬件配置统一,磁盘组更好(SSD最佳),更大的内存2linux系统+mysql的配置参数已经优化3mysql从库没有任何慢语句进行IO的消耗4mysql主库业务唯一,不把多个频繁的业务集中在同一
weixin_33910434·2025-02-26 13:24

短视频账号矩阵系统源代码开发全攻略

短视频矩阵系统是一套用来集中化管理和运营多个短视频平台的工具类软件。它能够集中化管理在各大短视频平台上的账号，并利用人工智能技术实现批量剪辑、发布、管理和优化短视频内容，
敲代码的飞·2025-02-26 12:44

Nginx+Promtail+Loki+Grafana Nginx日志展示

通过将Nginx、Promtail、Loki和Grafana结合在一起，你可以实现对Nginx日志的集中化管理、查询和可视化。下面是一步一步的安装和配置过程，详细介绍如何展示Nginx的日志。
·2025-02-26 05:33

MySQL中的count函数

在MySQL中，COUNT()是一个聚合函数，用于统计结果集中行的数量。它常见的几种用法包括：COUNT(*)：统计结果集中所有行的数量，包括包含NULL的行。
m0_74824517·2025-02-26 04:51

论文解读（全头皮重建方向）：3DCMM

传统的3D可变形模型（3DMM）多集中于面部重建，头皮区域因数据稀缺和技术限制常被忽略。2022年发表于VRCAI’22的论文《3DCMM:3DComprehensiveMorphabl
FLOWVERSE·2025-02-26 02:03

知识库搭建与文化融合：如何促进组织知识共享

一、知识库搭建：奠定知识共享的基础知识库是一个集中存储、组织和分享组织知识的平台。它包含了文档、政策、流程、最佳实践、
·2025-02-26 01:27

架构演进史

早期的计算机应用程序大多采用这种架构，所有的代码、数据和资源都集中在一个地方。1.2优点简单性：
三花学编程·2025-02-25 23:44

ERP系统之比较——SAP Oracle BAAN JDE SSA

R/2是用于集中式大型机环境的系统，R/3是用于分布式的客户机/服务器环境的系统。SAP是国际上著名的标准应用软件公司。
又是两个大汉堡·2025-02-25 21:31

26届校招流程全解析：应届生的求职“逆袭秘籍”

它不仅是众多企业集中选拔人才的重要途径，对于咱们毕业生而言，更是一次不可多得的就业契机。错过校招，后续再想进入心仪的企业，难度可能会大大增加。校招一般分为提前批、秋招和春招。
·2025-02-25 16:09

边缘计算的发展与应用：腾讯云的技术探索

传统的云计算模式依赖于集中式数据中心，虽然提供了强大的算力和存储能力，但在某些场景下，数据传输的延迟、带宽成本和隐私保护等问题仍然存在。
Anna_Tong·2025-02-25 15:48

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用
星环科技·2025-02-25 11:16

Web3与区块链：未来互联网的去中心化之路

然而，互联网的中心化模式始终存在着权力过度集中、隐私泄露、平台控制等问题。Web3和区块链作为未来互联网的两个关键概念，正通过去中心化的方式，重新塑造数字世界的架构，推动着互联网的下一次革新。
威哥说编程·2025-02-25 05:38

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战，传统集中式训练模式难以满足多机构协作需求。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

Python poetry 虚拟环境

它的核心理念是将所有的依赖关系和项目配置集中在一个文件中，使得项目管理变得更加
IT小学僧·2025-02-25 03:21

阿里云 + Centos7.9 X64 + 宝塔8.1.0 + Nginx 1.24.0 + .Net 8.0 SDK 安装记录

麻烦的地方主要集中在安装.NET8.0SDK.1.查看系统版本strings/usr/lib64/libstdc++.so.6|grepGLIBCXXGLIBCXX_3.4GLIBCXX_3.4.1GLIBCXX
CnBabyCrazy·2025-02-24 20:04

ssm093基于Java Web的毕业生就业状况管理系统设计与实现(文档+源码)_kaic

摘要现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术，让传统数据信息的管理升级为软件存储，归纳，集中处理数据信息的管理方式。
码上星辰·2025-02-24 20:01

怎么通过住宅代理ip实现电商采集？

住宅代理IP是一种通过住宅用户的网络连接进行代理的IP地址，相对于商业代理IP，住宅代理IP更具有隐蔽性和真实性，因此在电商采集中有一定的应用。
·2025-02-24 19:07

IP代理工具在企业数据采集中拥有哪些优势？

本文将详细探讨IP代理工具在企业数据采集中所具备的优势。一、突破地理限制，拓宽数据采集范围IP代理工具通过提供虚拟IP地址，使企业能够轻松突破地理限制，访问目标网站。
·2025-02-24 19:36

Python 绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性

除了常用的箱线图外，小提琴图（ViolinPlot）提供了一种更具信息量的可视化方法，它结合了箱线图和核密度估计图的优点，能够展示数据分布的形状、集中趋势以及数据的多样性。
AIDD Learning·2025-02-24 14:22

python绘图之二维核密度图

通过平滑的密度曲线，可以观察数据的集中趋势、离散程度以及是否存在多峰等特征。
pianmian1·2025-02-24 14:21

Mybatis-Mapper配置

resultMap–描述如何从数据库结果集中加载对象，是最复杂也是最强大的元素。parameterMap–老式风格的参数映射。此元素已被废弃，并可能在将来被移除！请使用行内参数映射。
zl979899·2025-02-24 13:12

三甲医院等级评审八维数据分析应用（六）--数据安全与隐私保护篇

然而，数据的大规模集中存储与频繁交互流通，使得数据安全与隐私保护面临前所未有的严峻挑战。一旦发生数据泄露事件，不仅会损害患者的个人隐私权益，引发公众对医院信任危机，还可能
Allen_LVyingbo·2025-02-24 09:42

智能边缘计算：开启智能新时代

简单来说，边缘计算是一种分布式计算架构，它将数据处理和存储更靠近数据源的位置，而不是集中于远程数据中心。通过这种方式，边缘计算可以减少数据传输的延迟，提高响应速度，增强数据处理的实时性和效率。
livefan·2025-02-24 02:58

基于深度学习的股票短期趋势预测模型设计与实现【附代码】

同时，我们还挖掘了多个可能影响股票价格走势的因子，如成交量、市盈率、市净率等，并将这些因子作为特征加入到数据集中。通过特征工程，我们进一步扩展了数据集，提高了模型的输入质量。
算法与数据·2025-02-24 01:22

python绘图之密集散点图

密集散点图主要目的是生成一个可视化图表，展示insurance数据集中bmi（身体质量指数）和charges（医疗费用）之间的关系，并通过不同的维度对数据进行分组和区分，以便更清晰地观察数据的分布和特征
pianmian1·2025-02-24 01:19

PHP MySQL Order By 关键词

ORDERBY关键词用于对记录集中的数据进行排序。ORDERBY关键词ORDERBY关键词用于对记录集中的数据进行排序。ORDERBY关键词默认对记录进行升序排序。
宇哥资料·2025-02-23 22:01

期权和期货的定义及区别

通常期货集中在期货交易所进行买卖，但亦有部分期货合约可透过柜台交易﹝OTC，OvertheCounter﹞进行买卖。期
Icon-L·2025-02-23 17:27

10.Docker 仓库管理

为了方便的管理和使用docker镜像,可以将镜像集中保存至Docker仓库中，将制作好的镜像push到仓库集中保存，在需要镜像时，从仓库中pull镜像即可。
转身後 默落·2025-02-23 17:20

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
Francek Chen·2025-02-23 16:11

在路上阶段反思之痛苦的反馈

这主要集中在几个方面。一个是被客户带了节奏，把项目压的时间很紧，把整个团队弄得很累。另外一个是团队的技术沉淀还远远不够，积累不够，导致效率低下。还有一个就是接了不该接的项目，偏离了主航道。
番茄老夫子·2025-02-23 15:36

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

内容概要随着医疗影像数据规模的指数级增长与多模态成像技术的普及，传统集中式特征工程方法面临数据孤岛、隐私泄露及计算效率等多重挑战。
智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

Flutter开发的应用页面非常多时如何高效管理路由

文章目录1.集中式路由管理示例：2.动态路由生成(`onGenerateRoute`)示例：3.模块化路由管理示例：4.使用路由管理库使用`go_router`的示例：5.路由分层管理总结当Flutter
江上清风山间明月·2025-02-23 07:39

如何理解分布式与集群，二者区别是什么？

分布式是指不同的业务分布在不同的地方，集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。
weixin_39214481·2025-02-23 05:21

【JVM】GC

因此，我们的内存垃圾回收主要集中于java堆和方法区中，在程序运行期间，这部分内存的分配和使用都是动态的。当JVM进行垃圾回收时，无论内存是否充足，都会回收只被弱引用关联的对象。
日月星宿～·2025-02-22 23:36

大数据MaxCompute教程（阿里云离线数仓项目）学习笔记20231127

AI：数据仓库是一个大型、集中、主题导向的数据库系统，用于支持企业决策制定、分析和报告的需要。它统一了来自不同数据源的数据，并将其在一个可查询的数据模型中进行了整合和转换，以便于分析和报告。
多刷亿点题⑧·2025-02-22 22:54

鸿蒙-自定义相机拍照

所需要的调用的接口大部分集中在@kit.CameraKit、@kit
Huang兄·2025-02-22 14:52

趣丸多云架构的演进与实践：从单云到多云2.0的旅程

一、趣丸云端架构的发展历程趣丸科技的云计算之旅始于单云时代，那时所有的基础设施都集中在单一的云服务提供商上。虽然这种架构简单且易于快速部署，但其可靠性完全依赖于云服务提
ITPUB-微风·2025-02-22 09:41
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