集奖第9页

使用Ultralytics YOLO进行数据增强

概述数据增强是计算机视觉领域的一项重要技术，它通过对现有图像进行各种转换，人为地扩展训练数据集。在训练深度学习模型时，数据增强有助于提高模型的鲁棒性，减少过拟合，并增强对真实世界场景的泛化。

alpszero·2025-06-30 21:08

Python数据可视化-----制作全球地震散点图

为了制作全球地震散点图，我在网上下载了一个数据集，其中记录了一个月内全球发生的所有地震，但这些数据是以JSON格式存储的，因此需要用json模块来进行处理。

从未止步..·2025-06-30 21:07

Python隐式反馈数据集库之implicit使用详解

概要Implicit是一个专注于隐式反馈数据集的协同过滤推荐系统Python库，由BenFrederickson开发。

Rocky006·2025-06-30 20:29

FineWeb数据集

FineWeb数据集根据您提供的文档链接，我将对FineWeb数据集进行全面解析。

frostmelody·2025-06-30 18:45

职星学院企业培训系统：引领线上培训新风尚

职星学院企业培训系统，作为一款集高效性、灵活性、个性化于一体的线上培训平台，正引领着线上培训的新风尚。

·2025-06-30 15:30

职星学院企业培训系统：打造高效、个性化的在线学习平台

系统概述职星学院企业培训系统是一款集知识库管理、培训计划制定、在线考试与测评、学习进度跟踪等功能于一体的综合性在线培训平台。系统采用

JAVA_staredu·2025-06-30 15:25

实数系的基本定理_11、实数的连续性(1)

实数集合的连续性(简称实数的连续性或者实数的稠密性、实数的完备性)是实数系的一个基本特征,它是微积分学的坚实的理论基础.人们从不同的角度来描述和刻画实数集的完备性,得到了一连串的有关实数的连续性定理,其中包括

weixin_39953102·2025-06-30 13:45

Ultralytics YOLO 库介绍与使用指南

文章目录UltralyticsYOLO库介绍与使用指南主要特点安装基本使用1.使用预训练模型进行推理2.训练自定义模型3.验证模型4.导出模型高级功能1.使用不同任务模型2.使用自定义数据集3.跟踪对象

东北豆子哥·2025-06-30 13:15

实数系的基本定理_七大实数理论与互推

七大实数理论简介（一）确界原理定义1.1：是一个非空数集，是一个常数，若，有，则称是数集的一个上界。同理，若，有，则称是数集的一个下界。

weixin_39710288·2025-06-30 13:45

数学分析闭区间套定理_闭区间套定理在数学教学中的一个有趣应用

龙源期刊网http://www.qikan.com.cn闭区间套定理在数学教学中的一个有趣应用作者：宣渭峰来源：《青年与社会》2018年第30期摘要：实数集的不可数性在数学分析、实分析等课程中是一非常基本且重要的结论

weixin_39725403·2025-06-30 13:15

KITTI数据集可视化实用教程及源码解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍如何使用源码实现KITTI数据集的可视化，强调数据集可视化在计算机视觉领域的关键作用。

国营窝窝乡蛮大人·2025-06-30 13:15

【CATIA的二次开发36】对象Selection选择集管理部分方法介绍01

一、Selection对象属性和方法二、方法分类概览分类方法核心功能选择集管理Add,Remove,Remove2,Cl

江树月华·2025-06-30 13:43

Python全栈数据工程师养成攻略-全部代码实战详解

攻略详细指导如何使用.gitignore保持项目整洁，通过README.md文档深入了解项目内容，以及如何操作data目录中的数据集和codes目录中的Python代码，实现从数据处理到Web应用构建的全流程

国营窝窝乡蛮大人·2025-06-30 13:40

实数有序域：数学分析的基础公理

实数集R满足：（1）域结构：具有加法、乘法运算及其逆运算；（2）全序关系：存在大小比较关系"0等重要推论。但仅有序域性质不足以完全刻画实数，还需加入完备性公理（如连续性）才能完整定义实数体系。

你一身傲骨怎能输·2025-06-30 12:05

跨区域智能电网负荷预测：基于 PaddleFL 的创新探索

而智能电网作为现代电力系统的重要发展方向，通过集

暮雨哀尘·2025-06-30 11:02

Systeminternals工具集：蓝队安全分析师的瑞士军刀

Systeminternals工具集：蓝队安全分析师的瑞士军刀引言：为何Systeminternals对安全人员至关重要在Windows安全分析和应急响应领域，Systeminternals工具集被公认为

Bruce_xiaowei·2025-06-30 08:43

数据分析案例-全球表面温度数据可视化与统计分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-06-30 07:38

人脸识别常用数据集和Loss

人脸识别数据集数据集的noise对训练效果的影响很大！很长一段时间MegaFace的效果都上不去，就是因为数据集噪声的原因。

JL_Jessie·2025-06-30 07:36

KAN-Transfomer——基于新型神经网络KAN的时间序列预测

1.数据集介绍ETT(电变压器温度)：由两个小时级数据集（ETTh）和两个15分钟级数据集（ETTm）组成。它们中的每一个都包含2016年7月至2018年7月的七种石油和电力变压器的负载特征。

MatpyMaster·2025-06-30 05:50

数据标注工具详解

数据标注工具是构建高质量AI训练数据集的核心基础设施，其功能覆盖图像、文本、视频、音频、3D点云等多模态数据的标注与管理。

Sally璐璐·2025-06-30 01:32

sqlserver 中的go的作用

例如:首先同时执行下边的语句select*fromsysobjectswhereid=aselectgetdate()你会发现会报错，并且不会显示任何结果集而你再执行select*fromsysobjectswhereid

NaiQai·2025-06-30 01:01

深度学习使用Pytorch训练模型步骤

将数据分为训练集、验证集和测试集。2.定义模型：选择模型架构，例如决策树、神经网络等。初始化模型参数（权重和偏置）。3.选择损失函数：根据任务类型（如分类、回归）选择合适的损失函数。4.选择优化

vvvdg·2025-06-30 01:29

Oracle 导入导出 dmp 数据文件实战

2.DMP文件结构文件头：记录Oracle版本、字符集、导出时间等元信息。数据段：存储表数据，按数据块组织，支持并行读写。索引段：加速

dazhong2012·2025-06-29 22:44

mot数据集_MOT数据集转化成VOC格式脚本(mot2voc)

使用mmdetection检测框架进行相关的训练，由于MOT的数据集标注格式和检测常用的VOC以及COCO格式有很大的差距，因此用于检测任务的时候，需要将mot格式的数据集转化成VOC格式用于检测任务的训练

飞啦不休·2025-06-29 20:56

python读取sas数据集_SASpy模块，利用Python操作SAS

SASpy模块打通了Python与SAS之间的连接。有了SASpy模块，我们就能够在Python中操控SAS。本文将首先介绍SASpy模块的一些基本方法，最后通过一个聚类分析的例子，来展示如何在Python中调用SAS的机器学习过程，以及对聚类结果的可视化。SASpy模块特点1、需要Python3.X及以上，SAS9.4及以上，需要Java环境；2、无论是本地SAS还是远程服务器上的SAS，都可以

·2025-06-29 20:56

说说自己Python 代码优化实践

chilavert318·2025-06-29 19:18

SBC编解码器库：蓝牙音频传输的核心

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：SBC编解码器库是一个软件工具集，提供在蓝牙技术中核心使用的音频编解码功能。

草莓味儿柠檬·2025-06-29 18:45

大语言模型中的思维链提示：解锁高效互动的秘密

LLMs基于海量数据集进行训练，以理解并生成类人文本。其

t0_54program·2025-06-29 17:01

庙算兵棋推演AI开发初探（7-神经网络训练与评估概述）

前面我们提取了特征做了数据集、设计并实现了处理数据集的神经网络，接下来我们需要训练神经网络了，就是把数据对接好灌进去，训练后查看预测的和实际的结果是否一致——也就是训练与评估。

超自然祈祷·2025-06-29 16:24

选择Alluxio来解决AI模型训练场景数据访问的五大理由

然而，随着数据集的急剧增长，存储系统往往无法满足对高速数据传输的需求，导致读写性

Alluxio·2025-06-29 15:51

整合性安全总结（ISS）早期规划

1.1.2cADaM规范建立结合各类研究特点，制定跨研究核心分析数据集规范，提升数据整合性。规范涵盖数据结构

qq_34062333·2025-06-29 15:16

redis的持久化

1.Redis持久化机制(1)RDB（快照）RDB持久化通过定期将内存中的数据集快照保存到磁盘上的二进制文件。-工作原理：-Redis在满足特定条件（如时间间隔或操作次数）时，触发快照操作。

2401_85327573·2025-06-29 15:45

Bootstrap 5学习教程，从入门到精通，Bootstrap 5 Flex 布局语法知识点及案例（27）

Bootstrap5Flex布局语法知识点及案例Bootstrap5提供了强大的Flexbox工具集，让布局变得更加简单灵活。以下是Bootstrap5Flex布局的完整知识点和详细案例代码。

知识分享小能手·2025-06-29 15:14

数据霸权与公共利益的博弈：强制许可制度能否打破数字帝国的城墙

首席数据官高鹏律师数字经济团队创作，AI辅助当数据成为新贵：一场静默的“圈地运动”2025年的某个清晨，某头部电商平台的数据库负责人在晨会上宣布：“我们的用户行为数据集已覆盖8亿活跃用户，这是我们的护城河

·2025-06-29 14:42

基于PaddleOCR的表格识别系统开发

系统将处理2500张合成表格图像作为训练数据，并在合成测试集上进行评估。系统核心功能包括表格检测、表格结构识别和表格内容识别三部分。1.1项目背景表格是信息传递的重要载体，广泛存在于各类文档中。

pk_xz123456·2025-06-29 14:37

口罩检测数据集-1591张图片疫情防控管理智能门禁系统公共场所安全监控

口罩检测数据集-1591张图片已发布目标检测数据集合集（持续更新）口罩检测数据集介绍数据集概览包含类别应用场景数据样本展示文件结构与使用建议使用建议技术标签YOLOv8训练实战1.环境配置安装YOLOv8

cver123·2025-06-29 14:37

基于YOLOv5的监控摄像头遮挡检测系统：从数据集到UI界面的完整实现

实时守护监控设备安全，智能识别遮挡攻击的AI解决方案一、问题背景与系统价值在安防监控领域，摄像头遮挡是常见的恶意攻击手段——统计显示35%的安防失效源于摄像头被遮挡。传统方案依赖人工巡查，效率低下且响应延迟。本文将带你构建完整的AI遮挡检测系统，核心创新点：双模检测机制：YOLOv5目标检测+背景建模异常分析轻量化部署：模型量化压缩至1.8MB动态学习：运行时自动更新异常样本库二、系统架构设计[视

芯作者·2025-06-29 12:58

【数据挖掘】分类算法学习—ID3

要求：理解并掌握ID3算法，理解算法的原理，能够实现算法，并对给定的数据集进行分类，分析个人参股的情况代码实现：importpandasaspdimportn

会的全对٩(ˊᗜˋ*)و·2025-06-29 11:49

Day33打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集

ayuan0119·2025-06-29 10:43

微调大语言模型(生成任务)，怎么评估它到底“变好”了？

一、微调时的评估：关注训练过程中的模型表现1.验证集Loss（ValidationLoss）微调训练时，我们会准备一部分数据作为验

茫茫人海一粒沙·2025-06-29 09:38

基于YOLOv8和Faster R-CNN的输电线路异物目标检测项目检测输电线异物数据集输电线缺陷数据集绝缘子如何使用YOLOv8和Faster R-CNN训练输电线路异物目标检测数据集

电力篇-输电线路缺陷数据集输电线路异物目标检测数据集16000张5种检测目标：‘burst’-爆裂‘defect’-缺陷‘foreign_obj’-异物‘insulator’-绝缘体‘nest’-窝（巢

QQ67658008·2025-06-29 09:36

【day51】复习日

内容来自@浙大疏锦行python打卡训练营@浙大疏锦行作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高

daomingwu017·2025-06-29 07:55

通过虚幻控件Slate了解虚幻GC（Garbage Collection, GC）的垃圾回收系统

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、GC的核心机制1.1根集（RootSet）1.2标记阶段（Marking）1.3清扫阶段（Sweeping）二、控件生命周期管理

污领巾·2025-06-29 07:54

DAY 43 复习日

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710第一步：寻找并准备图像数据集在Kaggle等平台上，你可以找到大量用于图像分类任务的数据集，例如英特尔图像分类数据集

yizhimie37·2025-06-29 07:49

Bagel: 开源协作式AI数据管理平台的使用指南

Bagel:开源协作式AI数据管理平台的使用指南引言在人工智能和机器学习领域，高质量的数据集对于模型训练和推理至关重要。

llzwxh888·2025-06-29 07:46

模型性能评估实战：解密大模型准确率与召回率的计算逻辑与业务权衡

想必大家都听过这样的案例：某医疗AI项目中，一个在测试集上准确率达到98%的肺癌筛查模型，实际部署后却遗漏了20%的早期癌变患者。

·2025-06-29 06:40

ARMv8-A架构参考手册：全面解析ARM架构的未来

架构参考手册：全面解析ARM架构的未来【下载地址】ARMv8-A架构参考手册探索ARMv8-A架构的终极指南，本手册深入解析了AArch64与AArch32两种执行状态，涵盖了A32、T32及A64指令集，

韦原策Noblewoman·2025-06-29 05:05

RISC-V知识总结 —— 指令集

TheOpenStandardRISCInstructionSetArchitecture资源3:RV32I,RV64IInstructions—riscv-isa-pagesdocumentation1.指令集架构的类型在讨论

思诺学长-刘竞泽·2025-06-29 04:27

SQLite 数据库在大数据分析中的应用潜力

我们将从SQLite的核心架构出发，分析其在大数据场景下的优势和限制，并通过实际案例展示如何通过优化策略和扩展技术使SQLite能够处理大规模数据集。文章包含性能对比测试、优化技巧和实际

数据库管理艺术·2025-06-29 03:48

Python个人学习基础笔记-3.爬虫（1）

通常而言爬虫首先从初始URL集选择URL，向目标网页发起请求，获取网页的HTML源码，然后将获取的数据进行解析过滤，保存我们所需要的标题、内容等，最后提取新的URL加入待爬序列。

孜宸润泽·2025-06-29 02:11

推荐频道

集奖