集算器

用集算器实现动态数据源报表

  经常会遇到一些报表需要根据不同的情况（参数）连接不同的数据源从而完成相应的数据的展现，也就是经常说的动态数据源报表。报表工具通常的做法有两种，一是不同的情况加载不同的数据源连接参数，如：url、driver、username、password等；二是利用已配置的多个连接池，根据不同情况选择。这里以BIRT和润乾报表为例来说明。BIRT的做法  在报表数据源的beforeopen事件中添加如下代
datanalysis·2014-07-11 09:06

集算器实现报表中零散的不规则计算

通过集算器可以很方便完成这类报表的开发，我们通过两个例子来了解一下具体的
datanalysis·2014-07-10 09:41

解决报表中的复杂过程计算

本文通过一个实例说明如何使用集算器改善复杂报表的开发过程。需求说明某网络平台需要监测查看一定周期内的用户状况，需要为运营部门出具日报、周报、月报、年报等报表，每类报表中均包含本期与上
datanalysis·2014-07-09 16:13

实现高端报表工具的缓存功能

报表在计算过程中，大部分时间（85%以上）都消耗在数据源（准备）上，集算器可以用简单的方法实现数据源的缓存复用，让普通报表工具也拥有缓存机制。  
datanalysis·2014-07-07 10:41

用集算器实现隐藏格辅助计算的报表

 报表开发中经常要使用一些辅助的隐藏格完成报表的计算，隐藏格功能已然成为报表工具的标配，在一些复杂报表中隐藏格的确为我们带来了诸多便利。然而，报表中引入隐藏格也给报表的开发和维护带来了极大的困难，毕竟大多数需要隐藏格的报表都相对复杂，大量的格间引用和因为隐藏格导致混乱的报表模板对报表开发和维护人员都是不小的挑战。另外，大量隐藏格的应用带来的报表性能问题也经常让用户难以忍受，我们经常看到一些包含隐藏
datanalysis·2014-07-01 15:03

集算器实现JAVA动态可挂接计算模块

 在JAVA开发中，程序员有时会遇到这样的情况：其他模块相对稳定，但计算模块经常发生无法预知的变化，每次需要重新编写。比如算法要随业务规则发生变动、数据源种类和库表结构要适应具体应用环境、查询条件要根据客户的需求相应调整等。这类需求可以用动态可挂接计算模块实现，以便在不影响其他功能的情况下动态替换原有的计算模块。下面是一些常见的例子：    1.同样的查询功能，不同的客户对查询条件的要求不同，需要
datanalysis·2014-06-30 09:11

用存储过程实现报表数据源的利弊（2）

对于希望用存储过程解决的复杂数据源问题，可以考虑采用润乾集算器esProc来实现。在性能方面，集算器基于Java，代码解释执行的速度要快于存储过程自身的控制代码。
datanalysis·2014-06-24 11:26

Oracle与集算器对比测试报告(续)

7.多表连接7.1.算法说明输入：本测试采用一组宽表和一组窄表来作为输入，宽表组和窄表组只是字段不同，参加运算的字段和算法都一样。宽表组：数据t表（或者文件）是事实表，共100个字段，6900万行，占硬盘80G；Di、Dj表示维表，都是100列，1000万行，占硬盘10G。窄表组：数据t表（或者文件）是事实表，共10个字段，11亿行，占硬盘80G；Di、Dj表示维表，都是100列，1000万行，占
datamachine·2014-03-06 08:00

Oracle与集算器对比测试报告(续)

7.多表连接7.1.算法说明输入：本测试采用一组宽表和一组窄表来作为输入，宽表组和窄表组只是字段不同，参加运算的字段和算法都一样。宽表组：数据t表（或者文件）是事实表，共100个字段，6900万行，占硬盘80G；Di、Dj表示维表，都是100列，1000万行，占硬盘10G。窄表组：数据t表（或者文件）是事实表，共10个字段，11亿行，占硬盘80G；Di、Dj表示维表，都是100列，1000万行，占
datamachine·2014-03-06 08:00

Oracle与集算器对比测试报告

测试目的针对相同的硬件环境和计算任务，对比Oracle和集算器的性能差异，为客户选型提供参考。2.  
datamachine·2014-03-05 17:00

Oracle与集算器对比测试报告

测试目的针对相同的硬件环境和计算任务，对比Oracle和集算器的性能差异，为客户选型提供参考。2.  
datamachine·2014-03-05 17:00

Hive/Impala/集算器性能对比测试报告（下）——关联计算

上篇进行过Hive/Impala/集算器的分组计算的性能测试，本篇进行关联计算的性能测试及结果说明。 窄表的关联计算测试数据样本    被关联表p_narrow。    
datamachine·2013-12-27 08:00

Hive/Impala/集算器性能对比测试报告（下）——关联计算

上篇进行过Hive/Impala/集算器的分组计算的性能测试，本篇进行关联计算的性能测试及结果说明。 窄表的关联计算测试数据样本    被关联表p_narrow。    
datamachine·2013-12-27 08:00

Hive/Impala/集算器的性能对比测试报告（上）

目的    对比Hive、集算器、Impala这三种大数据解决方案在分组汇总和关联计算时的性能差异。    
datamachine·2013-12-23 16:00

Hive/Impala/集算器的性能对比测试报告（上）

目的    对比Hive、集算器、Impala这三种大数据解决方案在分组汇总和关联计算时的性能差异。    
datamachine·2013-12-23 16:00

纯JAVA大数据计算引擎

集算器是一款纯JAVA的大数据计算引擎，能为业务逻辑复杂的海量数据提供运算服务。
datanalysis·2013-11-11 09:46

纯JAVA大数据计算引擎

集算器是一款纯JAVA的大数据计算引擎，能为业务逻辑复杂的海量数据提供运算服务。
datanalysis·2013-11-11 09:46

集算器如何在Hadoop框架下实现关联计算

集算器是专注于增强Hadoop能力的纯JAVA的并行计算框架，让程序员提高Hadoop的开发效率是它的基本能力。
datanalysis·2013-11-07 16:56

提升Hadoop计算能力的并行框架

集算器是新型并行计算框架，它支持读写HDFS中的文件，可以通过并行框架将计算任务分担到多个节点中。它专注于加强Hadoop的计算能力，从而实现计算性能和开发效率更高的大数据应用。更强的计算能力。
datanalysis·2013-11-06 14:19

Hadoop+集算器共同实现去IOE

什么是IOE？I=IBM,O=Oracle,E=EMC。他们代表着典型的高端数据库、数据仓库架构体系，如高端服务：HP、IBM、Fujitsu，高端数据库软件，Teradata，Oracle，Greenplum，高端存储设备：EMC，Violin，Fusion-io。以往，这种典型的高性能数据库架构还是中大型企业的首选。它们运行稳定、性能出众，在信息化程度不高、企业应用简单的时代非常流行。但随着近
datanalysis·2013-11-05 15:48
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他