零基础实战机器学习第18页

机器学习之决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

助记思维导图 | 三十六计之“瞒天过海”

您好，我是思维导图实战派_汪志鹏文章持续更新，期待

思维导图实战派_汪志鹏·2024-08-30 03:02

致实战营里我可爱的小伙伴们

读书变现实战营自1月4号开班已经一个多月了。在这里，我成长，我快乐！我们每天可以收听单老师发放的音频课程，然后分析总结，做出思维导图，写出学习心得。

春暖花开6091·2024-08-30 03:29

鸿蒙开发实战-属性面板UI实现/对象数组如何实现自动更新内部值

涉及用法组件：List，Process注解：@ObjectLink其他：aboutToAppear（）文章目录目录文章目录前言一、效果实现方法1.两列展示2.加载若干ListItem3.遍历时拿取索引值二、代码结构1.图解2.代码示例几个小坑前言一点开发过程中的心得总结，留个档。目的是将对象数组里的对象数据渲染到ui上，但是发现@state等注释似乎只能监测到数组的一维（也就是说不能检测到数组对象

罗橙7号·2024-08-30 01:54

go-zero单体服务使用泛型简化注册Handler路由

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。

qq_43479892·2024-08-30 00:19

轻松接入微信订阅消息-uniapp + uniCloud 订阅消息实战教程（四）

经过无数次的尝试，终于还是让我做出来了，本文都将为你提供一份实用的指南，让我们一起开始这段精彩的旅程，探索uniapp与微信订阅消息结合的无限可能吧！用户授权订阅消息在前端中使用加一个按钮，让用户主动授权订阅消息，一次点击只能发送一次消息，如果需要发送多条就需要多次点击，如果勾选了「总是保持以上选择」（现在是默认勾选），勾选后下次订阅该模板时就不会有弹窗，保持上次的选择，参考uniapp订阅消息/

小小•愿望·2024-08-30 00:48

CMake项目模板实战指南

CMake项目模板实战指南cmake-project-templateThisprojectisaimedatjump-startingaC/C++projectthatcanbuildlibraries

汤涌双·2024-08-29 22:39

探索未来家居，3DMAX室内设计实战精英班

3DMAX室内设计实战研修班，是你通往梦想设计殿堂的钥匙。【创意无界，技术赋能】在这里，你将学习如何将天马行空的创意与精准的3DMAX技术相结合，创造出既美观又实用的居住空间。

爱分享的益达·2024-08-29 22:36

【思维导图实战派T8】01/21：思维导图线上训练

我是南京博赞思维导图官方认证班静静。我相信在能力范围内尽全力去做，必有惊喜。指导老师：李凤艳童栎程汪志鹏主题词思维开发练习主题词思维接龙练习线条练习电话沟通主题的中心图练习目的：基础建设决定上层建筑时间：20分钟（超时）检视：基础练习看起来很容易，做起来还是有一定的难度。总是顾东又想着顾西，无从下手，感觉内心想表达的东西很多却又出不来！通过练习更深的检验出我平时行事上的种种不必要的坏习惯，比如超时

思维导图实战派静静·2024-08-29 21:53

阿里云Apsara Clouder专项技能认证：实现调用API

此项认证的功能要求开发者熟悉使用阿里云市场的API接口调用，关于API开发可见阿里云帮助文档-应用服务-API网关，里面有详细的基于云市场开发与调用API的文档和视频，想要做一点东东的童鞋还是以这里为准吧，毕竟实战才是真理

IT菌·2024-08-29 21:43

自然语言处理系列四十五》Elasticsearch搜索引擎》Elasticsearch入门及技术原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十五Elasticsearch

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-29 20:24

自然语言处理系列四十二》新词发现与短语提取》新词发现》代码实战

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十二新词发现》代码实战短语提取算法原理总结自然语言处理系列四十二新词发现

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-29 20:24

RabbitMQ实战-JavaDemo

目录前言消息生产者消息消费者消息确认机制消息持久化Maven依赖总结前言在使用RabbitMQ进行消息传递时，了解如何在代码中创建和发布消息（生产者）、接收和处理消息（消费者），以及配置消息确认机制和持久化，是确保系统可靠性和效率的关键。以下将详细解读这些概念，并提供相应的Java示例代码和Maven依赖。注：如果是跟着笔者一步步认识RabbitMQ以及手动搭建Rabbit，则需要注意，在搭建Ra

StaticKing·2024-08-29 20:49

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。

一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

书生实战营进阶岛第6关

MindSearch部署到GithubCodespace和HuggingFaceSpace和原有的CPU版本相比区别是把internstudio换成了githubcodespace。随着硅基流动提供了免费的InternLM2.5-7B-Chat服务（免费的InternLM2.5-7B-Chat真的很香），MindSearch的部署与使用也就迎来了纯CPU版本，进一步降低了部署门槛。那就让我们来一起

下饭且吃饱·2024-08-29 19:12

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和

Rocky006·2024-08-29 17:35

不然不开始不然不放弃

这是华丽老张在《怼一晚鸡汤，零基础英文》的师生见面会上和大家说的。虽然只听说过一次，但是却印象深刻，可能是特别符合我的心情吧！

牡丹江062贾丽娜·2024-08-29 17:01

HBase数据迁移实战

本文来自网易云社区最近为产品做了一次HBase的数据迁移操作，学习了一些相关的技术和实现方案。现整理出来，作为今后HBase数据迁移的参考。如有纰漏，欢迎指正。1.前期准备1.1确认集群使用的版本源HBase集群（以下称旧集群）和目的HBase集群（以下称新集群）的版本可能并不是一致的，特别是其底层所使用的HDFS版本信息。譬如这样一个数据迁移场景：业务希望从低版本的HBase集群（0.94.x）

网易数帆大数据·2024-08-29 16:25

树数据结构（Tree Data Structures）的全面指南：深度解析、算法实战与应用案例

树数据结构（TreeDataStructures）的全面指南：深度解析、算法实战与应用案例引言树数据结构（TreeDataStructures）作为计算机科学中的基石之一，以其独特的层次结构和分支特性，

Chauvin912·2024-08-29 16:24

Linux 属主属组设置和文件类型

我是公众号「想吃西红柿」「云原生运维实战派」作者，对云原生运维感兴趣，也保持时刻学习，后续会分享工作中用到的运维技术，在运维的路上得到支持和共同进步！

尘嫣慕曦·2024-08-29 15:50

java实战-list遍历删除元素

1.简述：在我们的实际开发中，list绝对是用的最多的集合类，然而对于很多人来说，用的最多的出错也是最多的。尤其是list的增删操作。2.错误示例publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Listlist=newArrayListlist=newArrayList0)System.arraycopy(elementData,index+1

qq_27233977·2024-08-29 14:13

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出

weixin_39956182·2024-08-29 14:10

零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

网络安全工程师是一个各行各业都需要的职业，工作内容属性决定了它不会只在某一方面专精，需要掌握网络维护、设计、部署、运维、网络安全等技能。目前稍有经验的薪资在10K-30K之间，全国的网络安全工程师还处于一个供不应求的状态，因此非常建议大家尝试学习一下咱们的网络安全工程师培训课程。那么，优秀的网络工程师的技术水平体现在哪些方面？1、强大的网络设计能力普通的网络安全工程师只能维护别人设计好的网络，而自

leah126·2024-08-29 14:38

java NIO之Pipe

Pipe.SinkChannelsinkChannel=pipe.sink();读取数据需要访问source通道Pipe.SourceChannelsourceChannel=pipe.source();实战代码

爱上口袋的天空·2024-08-29 13:08

【零基础02】实战企业级K8S本地部署ThingsBoard专业版集群之二：戴尔R630本地服务器安装Linux Centos7.9系统

目录1、制作服务器启动U盘1.1、制作启动U盘准备工作1.1.1、确保制作启动U盘的Windows电脑处于联网状态1.1.2、下载Rufus 烧录软件1.1.3、下载Centos镜像文件1.1.4、准备1个8G以上的U盘1.2、使用Windows电脑制作启动U盘1.2.1、鼠标双击“rufus-3.19.exe”打开烧录软件1.2.2、弹出“当前无法访问>SmartScreen”窗口，点击“运行”

龙亘川·2024-08-29 13:37

Spring Cloud Gateway过滤器精确控制异常返回(实战，完全定制返回body)

欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览SpringCloudGateway应用中，处理请求时若发生异常未被捕获，请求方收到的响应是系统默认的内容，无法满足实际业务需求因此，从前一篇文章《SpringCloudGateway过滤器精确控制异常返回(分析篇)》开始，咱们深入分析了Spring

程序员欣宸·2024-08-29 13:49

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

设计模式专题之C语言-享元模式

目录1.简介2.通俗讲解3.实战3.1.代码3.2.代码解析3.3.代码运行3.4.结果分析4.总结1.简介享元模式（FlyweightPattern）是一种用于减少对象数量从而减少内存使用的设计模式。

甜航一直在·2024-08-29 11:56

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。

极客代码·2024-08-29 11:54

无问东西

总体感觉很好，就差到班上实战一下，以进一步改变。这是课

七乡师者·2024-08-29 11:22

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

2020-03-24

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析【代码摘要】赛题：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址：[https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance

黑乎乎AI·2024-08-29 09:10

Windows实用技巧：在Windows上模拟Unix/Linux下`nohup`命令的实战攻略

Windows实用技巧：在Windows上模拟Unix/Linux下`nohup`命令的实战攻略基本概念与作用说明nohup基础Windows上的挑战方案一：使用PowerShell的Start-Process

DTcode7·2024-08-29 08:06

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。

ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。

一休哥助手·2024-08-29 06:50

2018-05-17

【思维导图实战派】LT3-25/100聚焦应用（客户需求）目前的状态：赶紧学习、锻炼、成长。为做一名专业的寿险顾问而努力！图片发自App图片发自App

思维导图实战派_陈建花·2024-08-29 06:11

机器学习——支持向量机

一、间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超

酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员，能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互，并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务，涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细

听忆.·2024-08-29 06:19

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习