零基础实战机器学习

Metasploit漏洞利用系列（五）：MSF渗透测试 - 应用Word软件渗透实战

在本系列的第五篇文章中，我们将探索如何利用MetasploitFramework(MSF)针对MicrosoftWord这一广泛使用的办公软件进行渗透测试。由于Word文档在企业和个人间的频繁交换，它们成为了网络攻击者植入恶意代码的理想载体。本文将通过一个具体的案例，展示如何运用Metasploit构建并利用含有恶意宏的Word文档来实现远程代码执行。准备阶段1.环境搭建：确保在隔离的测试环境中操
Alfadi联盟 萧瑶·2024-08-29 02:55

Metasploit漏洞利用系列（八）：MSF渗透测试 - PHPCGI漏洞利用实战

在本系列的第八篇文章中，我们将深入探索如何利用MetasploitFramework(MSF)来针对PHPCGI(PHPCommonGatewayInterface)的漏洞进行渗透测试。PHPCGI作为一种将Web服务器与PHP脚本交互的方式，其不恰当的配置或老旧版本中可能存在的漏洞常被攻击者利用，以获取服务器权限。本文将通过一个具体案例，展示如何识别并利用PHPCGI的漏洞来实现远程代码执行。环
Alfadi联盟 萧瑶·2024-08-29 02:55

Metasploit漏洞利用系列（九）：MSF渗透测试 - DistCC后门漏洞实战

在本系列的第九篇文章中，我们将深入探讨如何利用MetasploitFramework(MSF)对DistCC中存在的后门漏洞进行渗透测试。DistCC是一个分布式编译系统，旨在通过网络分发编译任务以加速编译过程。然而，不当的配置或特定版本的漏洞可能为攻击者留下可乘之机，使其能够利用DistCC服务作为跳板，入侵目标系统。本文将通过一个实例，展示如何识别并利用DistCC中的漏洞来实现远程代码执行。
Alfadi联盟 萧瑶·2024-08-29 02:55

情报收集技术深度解析（一）：基本信息与域名信息收集技术

本文将深入探讨基本信息收集和域名信息收集的两大核心技术模块，包括但不限于GoogleHacking、网络空间搜索引擎、操作系统/中间件/源代码/数据库信息获取，以及域名收集工具的使用方法与实战技巧。
Alfadi联盟 萧瑶·2024-08-29 02:25

Metasploit漏洞利用系列（十）：MSF渗透测试 - 震网三代（远程快捷方式漏洞）实战

在本系列的第十篇中，我们将深入探讨如何利用MetasploitFramework(MSF)来利用著名的震网三代（Stuxnet三代）中的一个远程快捷方式漏洞（LNK漏洞）。虽然“震网三代”并非官方术语，而是为了描述一个类似震网蠕虫的高级威胁，但我们将以此为背景，探索利用Windows快捷方式（LNK）文件的漏洞进行渗透测试的技术细节。此漏洞允许攻击者通过精心构造的快捷方式文件远程执行代码，对目标系
Alfadi联盟 萧瑶·2024-08-29 02:54

20.神经网络 - 搭建小实战和 Sequential 的使用

神经网络-搭建小实战和Sequential的使用在PyTorch中，Sequential是一个容器（container）类，用于构建神经网络模型。
椰皮糖·2024-08-29 02:22

自动化运维:Ansible、Puppet、Chef工具对比与实战

以下是Ansible、Puppet和Chef这三种自动化运维工具的对比与实战详细解说：1.简介AnsibleAnsible是一个基于Python的开源自动化工具，主要用于配置管理、应用部署和任务自动化。
liyy614·2024-08-29 02:20

2021-10-16

七天训练营复盘总结day6（2021.10.15）听到的干货：一.社群如何玩1.各行业改变背后都有理论支撑最好的学习方法是跟着平台实操跟着实操的平台不断在一线去实战2.大家都有流量，差的是杠杠思维3.潜水定律
e36b5dbdecbd·2024-08-29 02:42

2024年广州市数字工匠“泰迪杯”计算机程序设计员职业技能竞赛

以数字工匠技能竞赛活动为载体，发展数字化城市，进一步推广数字技能，促进高技能人才同台竞技交流，充分发挥职业技能竞赛在技能人才培养中的引领作用，培育可传承的匠人精神，为广大数字行业技能人才搭建专业的、独具规格的技能交流实战平台
泰迪智能科技01·2024-08-29 01:16

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点：局限：四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法（Bayesianalgorithm）是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法
方世恩·2024-08-29 01:45

详解 gRPC 客户端长连接机制实现

pandaychen.github.io/2020/09/01/GRPC-CLIENT-CONN-LASTING/转载Go语言中文网公众号Golang爱好者社区，这里有精选的网站上数千篇优秀文章供你学习，内容涵盖Golang基础系列教程、实战教程等优秀开源项目实践
a...Z·2024-08-28 23:31

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

而机器学习，作为这一领域的璀璨明珠，以其强大的数据分析与预测能力，正逐步改变着我们的世界。
程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能

深度学习：智能的催化剂深度学习，作为机器学习的一个分支，其核心在于通过构建深层次的神经网络模型，模拟人脑的学习过
程序员-李旭亮·2024-08-28 21:49

Docker微服务实战Demo

通过IDEA新建一个微服务模块通过dockerfile发布微服务部署到docker容器通过IDEA新建一个微服务模块新建一个springboot项目modulemvnpackage打成一个jar包通过dockerfile发布微服务部署到docker容器编写dockerfile构建镜像运行容器访问测试编写dockerfile##继承自镜像java8FROMjava:8##作者MAINTAINERch
ctrlcvKing·2024-08-28 19:59

PyTorch库学习之torch.mean函数

它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值，是数据分析和机器学习中常用的操作之一。
Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

谷粒商城实战笔记-279~280-商城业务-订单服务-订单验价-保存订单

文章目录一，279-商城业务-订单服务-订单验价1，创建订单时计算总价代码分析2，比较总价二，280-商城业务-订单服务-保存订单数据代码分析一，279-商城业务-订单服务-订单验价这一节的主要内容是验价：前端从购物车到confirm界面会算一次总价提交订单生成订单时会重新计算一次总价比较这两次总价1，创建订单时计算总价/***计算价格价格的方法*@paramorderEntity*@paramo
小手追梦·2024-08-28 15:04

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

（3）机器学习原理：了解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、
AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

身体好精力才会好

课余完成习惯养成，保险实战先听着，了解大概。考试结束后重新开始，做出规划选择。阅读一本书先从简单的开始，目前阅读目标在于选择适合自己的阅读
TOMORROW_cf35·2024-08-28 15:01

PMP®实战思维之二——宏观环境分析（下）

PMP®实战思维之二——宏观环境分析（下）写在前面的话：作为一套完整且不断自我升级的项目管理知识体系，PMP®确实做到了普遍良好做法的知识集成与知识迁移，而如何从实战领域应用PMP®项目管理知识而使组织获得竞争力的提升
82c4d7af3f78·2024-08-28 14:38

c++调用python和numpy混合编程

而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性，在数据科学、机器学习、Web开发等领域占据重要地位。NumPy是Python中一个用于数值计
AIVoyager·2024-08-28 14:58

springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能

springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能，通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及机器学习（AI）技术的应用。
cesske·2024-08-28 14:27

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。
ShuQiHere·2024-08-28 13:20

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

【机器学习基础】Anaconda与Pycharm使用

这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包condaenvlistactivatexxxcondalistpipinstallxxx
叫我东方小巴黎·2024-08-28 12:16

Python大数据之Python爬虫学习总结——day16 数据可视化

数据可视化Map_地图基础地图知识点:基础示例:实战练习:知识点:自定义模块:制作中国地图data1.txt文件内容python代码示例制作区域地图data2.txt文件内容python代码示例Line
笨小孩124·2024-08-28 12:46

【django学习】——Django介绍和实战（开发简易版博客网页）

目录0、视频链接?1、环境配置?2、django基本命令1）常见命令?2）数据库相关的Django命令?3、Django项目1）Django创建项目?2）项目目录介绍3）运行初始化的Django项目?4、Django应用1）Django项目和Django应用?2）Django应用目录（1）创建Django应用（2）应用目录各文件介绍?问题1：视图、路由、模型是什么意思？5、Django视图&Dja
额 无语·2024-08-28 11:11

数学建模学习（123）：使用Python实现ARAS方法进行多准则决策实战

文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析：设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析（MCDA）是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方案的工具。在实际应用中，决策问题通常涉及多个复杂因素，如成本、质量、风险等，这些因素在不同的决策情境下具有不同的重要
川川菜鸟·2024-08-28 11:40

【机器学习】初学者经典案例（随记）

边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法，属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进，而不需要明确编程。
听忆.·2024-08-28 11:09

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。
刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

《陈天奇：机器学习科研的十年》阅读笔记

0、作者介绍陈天奇是机器学习领域著名的青年华人学者之一，本科毕业于上海交通大学ACM班，博士毕业于华盛顿大学计算机系，研究方向为大规模机器学习。
Bunny_Ben·2024-08-28 11:07

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar
Monyan·2024-08-28 11:06

SwiftUI SpriteKit 教程之原生运行SpriteView 2D游戏框架

实战需求SpriteKit是苹果发布的强大2D游戏框架，SwiftUI如何原生使用SpriteKit呢？让我们通过下面文章体验一下吧。
iCloudEnd·2024-08-28 10:52

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

该软件会分析用户提供的相关信息和目标群体，然后使用机器学习算法和自然语言处理技术来生成具有吸引力和关联性的推文内容。通过使用AI推文软件，用户可以
绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种
静听山水·2024-08-28 09:26

第4章 .NET 8.0 ASP.NET Core图书管理系统 ：项目布局

第1章框架学习的基石与实战策略第2章大话ASP.NETCore入门第3章创建最小（MinimalAPIs）API应用程序第4章.NET8.0ASP.NETCore图书管理系统：项目布局</
代数狂人·2024-08-28 08:52

python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...

1、什么是时间序列分析时间序列分析(timeseriesanalysis)方法,强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续观察计算，提取相关特征，并分析其变化过程。时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析：移动平均法，移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析：AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换，不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数
weixin_39849930·2024-08-28 08:50

用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划

学习目标理解时间序列数据的基本概念和特性。掌握常用的时间序列分析方法和模型，包括移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)、指数平滑法、状态空间模型等。学习如何进行时间序列的模型评估和预测。实践时间序列分析和预测的典型案例。学习时长共计6周，每周5天学习时间（周末休息或复习）。第1周：
写代码的M教授·2024-08-28 08:49

——期货老手的40条实战经典语录分享

导读：稳坐泰山不动的功夫来自于正确地认识市场和认识你自己！这里有40条期货老手分享的经典语录，你最喜欢哪一句呢，留言告诉我吧~01.不要跟我说趋势，拿我看你的真实资金交易记录，它会告诉我你懂不懂趋势。不然，你说一千道一万，我也只是笑笑而已。02.看看自己的交易记录吧没有上止损的都上一上吧。心理止损也行。关键是执行到了止损指令。目的就是要你的账户活着看到明天。03.复利的要诀在于科学合理的资金利用和
陈宇星随记·2024-08-28 07:11

Kubernetes (K8s) 监控方案：Prometheus 实战指南

1.引言在当今云原生时代，Kubernetes(K8s)已成为容器编排的标准解决方案。然而，随着K8s集群规模和复杂性的增加，有效的监控变得至关重要。本文将详细介绍如何使用Prometheus构建一个全面而强大的K8s监控系统，帮助您实时掌握集群状态，快速定位问题，并优化资源利用。2.监控原则在设计K8s监控方案时，我们需要遵循两个核心原则：2.1USE原则（针对资源）利用率（Utilizatio
ivwdcwso·2024-08-28 07:14

零基础5分钟上手亚马逊云科技 - AI模型内容安全过滤

在上一篇文章中，小李哥带大家深入调研亚马逊云科技AI模型平台AmazonBedrock热门开发功能，了解了模型平台的文字/图片生成、模型表现评估和模型内容安全审核的实践操作。这次我们将继续介绍如何利用API的形式，利用Python代码的形式对AI模型内容安全过滤，阻止输入、输出中有危害的内容，提升模型在用户使用过程中的安全性。方案所需基础知识什么是AmazonBedrockGuardrails？A
佛州小李哥·2024-08-28 07:43

Day7【33期零基础写作营】复盘：看清真实的自己，才能更勇敢向前

【昵称】敏敏【我的技能】所学内容中，你掌握最熟练的技能是什么？1.针对选题做发散性思考，找到自己能写的论点和素材；2.对身边发生的小事做思考，感受生活中的喜怒哀乐。【我要发问】所学内容中，你有哪些不会的呢？1.自己的写作定位上。我写作有2年多，但自己总觉得写作的经验没有大佬们的多，写写作上的内容有种班门弄斧的感觉。我更愿意去分享自己的所思所想。这样的话定位有很模糊了，没有很清晰的垂直方向。我打算以
敏敏绘成长·2024-08-28 06:33

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten
zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。
zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

要想使用自然语言处理的相关应用，第一件事就是需要一个强大的词汇表。我们要把文档或任何字符串拆分为离散的有意义的词条，这里说的词条仅限于词、标点符号和数值，但是这里使用的技术可以很容易推广到字符序列包含的任何其他有意义的单元，比如ASCII表情符号、Unicode表情符号和数学符号。从文档中检索词条需要一些字符串处理方法，这些方法不仅仅是str.split()，处理时需要把标点符号与词分开，还需要将
zhangbin_237·2024-08-28 05:03

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说
绎岚科技·2024-08-28 05:31

AAAI2021推荐系统论文清单

嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标2021年第35届人工智能顶级会议AAAI论文列表已经放出，此次会议共收到9034篇论文提交，其中有效审稿为7911篇，最终录取篇数为1692篇，录取率为21.4%
机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！
weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言 机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei
waterHBO·2024-08-28 05:57

35.深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色的电视的平均价格

35.深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色的电视的平均价格GET/tvs/sales/_search{"size":0,"aggs":{"colors":{"terms":{"
小山居·2024-08-28 04:35

Spring Boot获取Bean的三种方式

博客主页:南来_北往系列专栏：SpringBoot实战引言在SpringBoot中，Bean是一个由SpringIoC容器管理的对象。
Deh0rs·2024-08-28 04:55
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