零基础实战机器学习第30页

第70章：魏婴蓝湛深夜静室调情

顾名思义，魏婴大多数课都会是实战，这也是他喜欢的一种类型，比起背那些又长又臭的东西，倒不如实践得来的经验更加实用。蓝湛话音刚落，就听到几声唏嘘，有期待，有质疑，但都是窃声私语，没敢让两人听到。

郡歆·2024-02-26 04:58

人工智能与开源机器学习框架

链接：华为机考原题TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。

偶然i·2024-02-25 19:30

使用Jemeter对HTTP接口压测

笔者已经使用Loadrunner进行多年的项目性能测试实战经验，也算略有小成，任何性能测试（如压力测试、负载测试、疲劳强度测试等）都可以使用该工具。

咖啡加剁椒..·2024-02-25 13:23

互联网加竞赛机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-25 10:49

SpringBoot中的WebSocket广播

该例是SpringBoot实战一书中的WebSocket实例，相当于照着打了一遍代码。。。

Foolish_nick·2024-02-25 09:18

如何实现零基础转行做测试开发，入职3个月后涨薪30%

本文为霍格沃兹测试学院优秀学员笔记，测试开发进阶学习文末加群。本人本科所学专业是统计学，毕业后从事数据分析相关工作，然而，在工作的过程中，我对编码产生了浓厚的兴趣，对编程的热爱驱使我最终决定转行，并成功考取了软件工程的非全日制研究生。尽管非全日制的软件工程硕士学位让我有了软件方面的基础，但非计算机相关的本科背景以及之前偏于研究的实习经历让我在转行过程中遭遇了挑战。我发觉自己既缺乏计算机知识的系统学

·2024-02-25 03:06

unity应用开发实战案例_Unity AR增强现实开发实战

《UnityAR增强现实开发实战》以Unity2018版本为开发平台，从增强现实的基本概念出发，系统介绍AR相关理论、行业应用及发展趋势，并且结合大量增强现实技术应用开发案例，从实战角度系统地介绍增强现实开发相关知识

weixin_39973009·2024-02-25 03:12

【机器学习基础】正则化

专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！

为梦而生~·2024-02-25 02:40

微信小程序开发实战记录

近期公司需要开发一个小程序项目，时间非常紧急，在开发过程中遇到几个困扰的问题及解决方案，记录如下：小程序框架选择基础框架：小程序原生框架+sassui：采用vantweapp图表：采用ec-echarts小程序开发1微信小程序打开问卷星2微信小程序wxs使用正则的问题3微信使用echarts层级问题4h5中判断是否在小程序环境中5嵌套h5中实现分享企微、微信和下载功能6vantweapp样式覆盖处

caperxi·2024-02-24 23:06

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。比如在本案例中，选择LinearRegression后，MSE从22下降到12，因此选择新的模型。取前20个验证集数据，将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到，效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

Jmeter性能实战之分布式压测

分布式执行原理1、JMeter分布式测试时，选择其中一台作为调度机(master)，其它机器作为执行机(slave)。2、执行时，master会把脚本发送到每台slave上，slave拿到脚本后就开始执行，slave执行时不需要启动GUI，我理解它应该是通过命令行模式执行的。3、执行完成后，slave会把结果回传给master，master会收集所有slave的信息并汇总。前提条件：1、先创建一个

咖啡加剁椒。·2024-02-24 16:57

Apache Calcite 动态数据管理框架整合 csv 实战笔记

序言我们在ApacheCalcite动态数据管理框架介绍介绍了calcite的基本功能，本文一起来看一下如何实现一个csv的sql查询。入门例子依赖4.0.0org.examplecalcite-learn1.0-SNAPSHOTpomcalcite-learn-basic88UTF-81.20.0org.apache.calcitecalcite-core${calcite.version}or

·2024-02-24 15:58

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域

prince_zxill·2024-02-24 07:23

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一：图像分类数据集准备构建模型训练模型模型评估和预测项目二

prince_zxill·2024-02-24 07:23

Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(2)-项目构建/基础模块-(上)

2.V0.1-项目构建及基础模块定义首先我们创建我们的项目，项目的主文件目录就叫KisFlow，且在Github上创建对应的仓库：https://github.com/aceld/kis-flow然后将项目代码clone到本地。2.0项目构建(这里如果你是按照本教程开发，需要在自己的仓库重新创建一个新项目，并且clone到本地开发)2.0.1创建项目目录接下来，我们先将项目中的必要的文件目录创建好

·2024-02-24 04:23

K8S 滚动升级&持久化实战案例

K8S滚动升级与持久化实战案例滚动升级案例假设我们有一个名为webapp的Deployment，它运行着一个Web应用程序，并且当前正在使用版本v1的镜像。

lqcbj_IT老混混·2024-02-24 02:18

鸿蒙原生应用元服务实战-发布时多设备选择注意事项

在可公开可获取DevEcoStudio最新版本，Stage模型ArkTSAPI9开发元服务HarmonyOS4现不支持平板等;但是元服务在发布时是可选平板、智慧屏电视设备发布。如果开发人员与上架运营人员沟通不充分的话，上架运营人员可能会选择多设备发布，试一试，但是一但选择了多设备发布，AGC没法撤销多设备发布，实际暂时上技术不支持多设备运行的，这就导致新版本没法上架、等待各项技术支持多设备的时间是

李洋-蛟龙腾飞公司·2024-02-24 01:46

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".

qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为

AK@·2024-02-23 22:13

《行动变现》－杨小米◎著　书评、读书笔记

三、本书主要是讲述杨小米从实战五年职场经验、生活感情方面，以思维、局格、心态，情商方面表达自己的观念，整体阅读感觉下来，感觉鸡汤味比较浓，书中部分内容

寂嫣然的小屋·2024-02-23 20:40

零基础如何高效的学习好Python爬虫技术？

如何高效学习Python爬虫技术？大部分Python爬虫都是按“发送请求-获得页面-解析页面-抽取并储存内容”流程来进行抓取，模拟人们使用浏览器获取网页信息的过程。高效学习Python爬虫技术的步骤：1、学Python网络爬虫基础知识学Python网络爬虫时先了解Python基本常识，变量、字符串、列表、字典、元组、操控句子、语法等，把基础打牢，在做案例时能知道运用的是哪些知识点。此外还需求了解一

IT青年·2024-02-23 14:01

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm）特征工程（featureengineering）特征缩放（featurescaling）正则化线性回归（regularizationlinearregress

Mount256·2024-02-23 07:25

shiro 整合 spring 实战及源码详解

序言前面我们学习了如下内容：5分钟入门shiro安全框架实战笔记shiro整合spring实战及源码详解相信大家对于shiro已经有了最基本的认识，这一节我们一起来学习写如何将shiro与spring进行整合

老马啸西风·2024-02-23 03:19

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor

LiamHong_·2024-02-23 01:17

【人工智能学习思维脉络导图】

4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络

AK@·2024-02-22 23:44

【实战】二、Jest难点进阶（二） —— 前端要学的测试课从Jest入门到TDD BDD双实战（六）

文章目录一、Jest前端自动化测试框架基础入门二、Jest难点进阶2.mock深入学习学习内容来源：Jest入门到TDD/BDD双实战_前端要学的测试课相对原教程，我在学习开始时（2023.08）采用的是当前最新版本

程序边界·2024-02-22 22:43

什么是机器学习

随着科技的飞速发展，机器学习已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从语音识别到图像识别，机器学习的应用无处不在。本文将浅析机器学习的概念、原理以及其在现实生活中的应用。

瑞瑞大大·2024-02-20 23:01

YOLO v5项目实战 P5 解决运行detect文件时设置了--view-img但是显示不出来的问题

up主讲的实时显示目标检测后的图片的两种方法：（1）在下面的Terminal中输入下列命令：pythondetect.py--view-img（2）点击进入右上方的detect的EditConfigurations然后在这个参数这里输入--viewimg点击apply-->OK最后运行此文件即可。遇到的问题：图片显示不出来。（前提：自己安装的Pycharm是社区版本的）解决方法：（1）创建虚拟环境

Bold!·2024-02-20 23:29

「小程序JAVA实战」小程序首页视频（49）

原文链接地址：「小程序JAVA实战」小程序首页视频（49）视频显示的内容是视频的截图，用户的头像，用户的昵称，都需要一个结合。

IT人故事会·2024-02-20 23:10

【Java】零基础蓝桥杯算法学习——二分查找

算法模板一://数组arr的区间[0,left-1]满足arr[i]=k;Scannerscan=newScanner(System.in);int[]arr={1,2,3,4,5};intleft=0,right=arr.length-1;intk=scan.nextInt();while(left=k)right=mid;elseleft=mid+1;}算法模板二：//数组arr的区间[0,l

xioaobai_huan·2024-02-20 23:58

【Java】零基础蓝桥杯算法学习——动态规划例题

例题：2023年第十四届蓝桥杯Java软件开发B组E题蜗牛参考解答：参考代码示例：importjava.util.Scanner;publicclassMain{staticintN=100010;staticint[]arr=newint[N];staticint[]a=newint[N];//传送带的起始坐标staticint[]b=newint[N];//第i-1根杆子的传送带的坐标stat

xioaobai_huan·2024-02-20 23:58

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概

生物信息与育种·2024-02-20 23:04

【Java】零基础蓝桥杯算法学习——线性动态规划（一维dp）

线性dp——一维动态规划1、考虑最后一步可以由哪些状态得到，推出转移方程2、考虑当前状态与哪些参数有关系，定义几维数组来表示当前状态3、计算时间复杂度，判断是否需要进行优化。一维动态规划例题：最大上升子序列问题Java参考代码：importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan

xioaobai_huan·2024-02-20 23:24

spring boot3参数校验基本用法

⛰️个人主页:蒾酒系列专栏：《springboot实战》山高路远，行路漫漫，终有归途。

蒾酒·2024-02-20 23:45

spring boot3登录开发-2(1图形验证码接口实现)

⛰️个人主页:蒾酒系列专栏：《springboot实战》山高路远，行路漫漫，终有归途。

蒾酒·2024-02-20 23:44

Spring Cloud微服务网关Zuul过滤链和整合OAuth2+JWT入门实战

一、SpringCloudZuul过滤链1.1工作原理Zuul的核心逻辑是由一系列的Filter来实现的，他们能够在进行HTTP请求或者相应的时候执行相关操作。ZuulFilter的主要特性有一下几点：Filter的类型：Filter的类型决定了它在Filter链中的执行顺序。路由动作发生前、路由动作发生时，路由动作发生后，也可能是路由过程发生异常时。Filter的执行顺序：同一种类型的Filte

NullzzZ·2024-02-20 23:07

Spring Cloud Neflix Hystrix应用实战详解

Hystrix实战OpenFeign整合Hystrix通常在复杂的分布式系统都存在不同服务之间的调用，OpenFeign作为SpringCloud的远程调用工具默认是已经集成了Hystrix。

NullzzZ·2024-02-20 22:35

Spring Cloud微服务网关Zuul灰度发布入门实战

一、灰度发布灰度发布是指在系统迭代的时候一种平滑过度上线发布方式。灰度发布是在原有的系统的基础上面，额外增加一个新版本，这个新版本包含新上线的需要验证的功能，通过负载均衡引入部分流量到新版本的应用上，如果在这个过程中没有出现问题，便可以平滑地把线上的应用一步步替换成新的版本，这样就完成了一次灰度发布。通过灰度发布的方式可以在用户无感的情况下完成系统发版升级。二、基于Eureka的metadata实

NullzzZ·2024-02-20 22:03

零基础部署前后端分离SpringBoot+Vue项目到阿里云服务器

1、用支付宝账号登录阿里云购买服务器可以试用一个月金秋十月，注册抽好礼https://www.aliyun.com/activity/daily/lottery-October?utm_content=se_10102706432、购买服务器登录后点击控制台再点击云服务器3、进入控制台后点击云服务器ecs4、点击远程连接出现如下图界面、用户root、密码：你的服务器密码、点击确定即可进入网页版服务

心上秋可上可·2024-02-20 22:18

Docker进阶到搭建集群以及整合springboot实战

Docker进阶到搭建集群以及整合springboot实战容器数据卷什么是容器数据卷将应用和环境打包成一个镜像！数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！

三横同学·2024-02-20 22:43

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式

机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统（2）-Swagger框架集成

Swagger是什么？Swagger是一个规范且完整API文档管理框架，可以用于生成、描述和调用可视化的RESTful风格的Web服务。Swagger的目标是对RESTAPI定义一个标准且和语言无关的接口，可以让人和计算机拥有无须访问源码、文档或网络流量监测就可以发现和理解服务的能力。当通过Swagger进行正确定义，用户可以理解远程服务并使用最少实现逻辑与远程服务进行交互。与为底层编程所实现的接

追逐时光者·2024-02-20 22:30

零基础新手小说作者，如何学会写小说？

很多喜欢读小说的人，都曾有过作家梦。随着自媒体的不断发展，经营公号的人越来越多，写作也不再是作家的专属，而成为每个人都应该掌握的一项技能！想成为作家并不难，只要掌握好写作技巧，人人都能成为作家。写小说都有哪些好处呢？1、写小说可以打发闲暇的时间，帮作者打开脑洞，提升写作水平，提高写作技巧。如果写得好还可以投稿，在工作之余赚稿费。2、一旦小说成功发表/出版，你就有了一个新的抬头：作家。3、写作可以抒

知名作家编剧王梅·2024-02-20 22:13

一款入门级的剪辑软件会声会影2024视频制作教程

如果大家是零基础的话，建议大家选择一款入门级的剪辑软件，比如说会声会影。这款软件功能强大、操作简单，网站上有很多剪辑教程供大家学习参考。

tubage2023·2024-02-20 22:46

会声会影2023最新版本剪辑视频的方法和步骤

如果大家是零基础的话，建议大家选择一款入门级的剪辑软件，比如说会声会影。这款软件功能强大、操作简单，而且会声会影中文网站首页有很多剪辑教程供大家学习参考。

CoCo玛奇朵·2024-02-20 22:14

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。

昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

应急响应实战笔记02日志分析篇（3）

第3篇:Web日志分析ox01Web日志Web访问日志记录了Web服务器接收处理请求及运行时错误等各种原始信息。通过对WEB日志进行的安全分析，不仅可以帮助我们定位攻击者，还可以帮助我们还原攻击路径，找到网站存在的安全漏洞并进行修复。我们来看一条Apache的访问日志：127.0.0.1--[11/Jun/2018:12:47:22+0800]"GET/login.htmlHTTP/1.1"200

Pluto－2003·2024-02-20 21:38

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解

空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化

RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习

亿维数组·2024-02-20 21:37

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