零基础深度学习项目实战

Next.js项目实战踩坑指南

项目实战踩坑指南1.移动端overflow:auto，ios滚动卡顿解决方案：主容器增加样式-webkit-overflow-scrolling:touch;2.devmode路由跳转后样式丢失原因：dev
weixin_33961829·2024-02-20 13:29

Datawhale零基础入门金融风控Task1 赛题理解

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:47

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

Task2数据分析此部分为零基础入门金融风控的Task2数据分析部分，带你来了解数据，熟悉数据，为后续的特征工程做准备，欢迎大家后续多多交流。
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

Day2-我为什么参加21天零基础系统学习写作训练营?

1.为什么参加写作训练营？19年年初制定了好多计划，包括学习理财、写作、考驾照、考证书。。。上半年报了好几个训练营，并加入了微商团队，每天像赶场一样，各种课程和培训，从刚开始的焦虑烦躁，到最后选择适当放弃、不断聚焦，深入了解和参与了几门课程的学习，最后也发现了自己最喜欢和坚持时间最长的居然是写作。进入写作群纯属偶然，训练营的不少小伙伴有爱好写作，有伙伴干脆建了群，大家自发加入，每天相互鼓励，从刚开
然妈Wendy·2024-02-20 13:26

【踩坑系列记录 】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu

概要很早前做过深度学习，配环境之类的坑由于没记录都记不清了。
RoyZz_·2024-02-20 13:37

零基础程序员自学编程的6种方法，你知道吗？

随着互联网日趋迅猛，编程已经在我们生活当中无处不在了。众所周知，程序员的工资都很不错，于是越来越多的人，都想加入到编程的行业中来。那么如何加入到程序员的行业当中？PHP从入门到放弃，C语言从入门到放弃，Java从入门到放弃，Python从入门到放弃...在自学编程的过程中，一部分程序员遇到冰冷的英语字母，枯燥的编程教程，果断选择了放弃。但其实自学编程不是那么难，只要是逻辑思维或者理科比较好的还行的
酒酿小小丸子·2024-02-20 13:35

写在21天复训结营时

这是我第二次参加弘丹老师的零基础写作训练营，也是第一次复训，与第一次参加训练营相比，这一次的复训有了全新的感受！
晨星如希·2024-02-20 13:46

零基础如何自学配音？配音该怎么学?

自学配音的联系方法：看无声电影电视，自己配音；善于寻找生活中的声音；做“早功”、速读、读绕口令等；做好配音的准备工作；充分利用配音软件；看书、实践等。一、看无声电影电视，自己配音正所谓“天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身…”欲戴王冠，必承其重。看一部电影、电视剧，将声音关掉，自己模仿角色，给字幕配上声音。配完音后，再与原声比较。这是一件挺枯燥、挺难、挺抠细节的活儿，但若
配音新手圈·2024-02-20 13:08

深度学习模型：GAN（生成对抗网络）

简述生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow于2014年提出。
缘起性空、·2024-02-20 13:59

33从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --图像金字塔

图像金字塔的作用及实现图像金字塔简单来说就是用多个不同的尺寸来表示一张图片。如下图，最左边的图片是原始图片，然后从左向右图片的尺寸依次缩小直到图片的尺寸达到一个阈值，这个阈值就是多次缩小图片的最小尺寸，不会有比这更小尺寸的图片了，像这种图片的尺寸逐步递增或递减的多张图层就是图像金字塔，每张不同尺寸的图片都称为图像金字塔的一层。图像金字塔的目的就是寻找图片中出现的不同尺寸的目标（物体、动物等）。im
Jachin111·2024-02-20 13:58

大语言模型学习路线：从入门到实战

本学习路线旨在为有基本Python编程和深度学习基础的学习者提供一个清晰、系统的大模型学习指南，帮助你在这一领域快速成长。本学习路线更新至2024年02月，后期部分内容或工具可能需要更新。
Tim_Van·2024-02-20 12:56

100天精通Python（实用脚本篇）——第116天：基于selenium实现反反爬策略之添加cookie登录网站

4.代码获取cookie5.添加cookie登录网站专栏导读本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》：本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0到100的不断进阶深入
袁袁袁袁满·2024-02-20 12:33

【天衍系列 03】深入理解Flink的Watermark：实时流处理的时间概念与乱序处理

8.3详细分析09项目实战demo9.1pom依赖9.2log4j2.properties配置9.3Watermark水印作业01基本概念Watermark是用于处理事件时间的一种机制，用于表示事件时间流的进展
浅夏的猫·2024-02-20 12:02

【天衍系列 01】深入理解Flink的 FileSource 组件：实现大规模数据文件处理

文章目录01基本概念02工作原理03数据流实现04项目实战4.1项目结构4.2maven依赖4.3StreamFormat读取文件数据4.4BulkFormat读取文件数据4.5使用小结05数据源比较06
浅夏的猫·2024-02-20 12:01

『0基础』Java快速入门必备秘籍文章

我是零基础，我想学Java，但我对这块什么都不懂，我还能学好吗？我英文基础一般，学习Java会不会困难重重？学习Java以后有前途吗？……答案是：有，当然是有前途的！Java可
Java知识分享_·2024-02-20 11:37

计算机设计大赛 深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv

3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习得交通车辆流量分析
iuerfee·2024-02-20 11:15

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。而概率论提供了一种量化和表达不确定性水平的方法，可以帮助我们量化对某个结果的确定性程度。在一个简单的图像分类任务中；如果我们非常确定图像中的对象是一只猫，那么我们可以说标签为“猫”的概率是1，即P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1;如果我
脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

5.6 怅然若失的立夏之晨

目标管理我想要做即刻的市场实习生我想要笑果的品牌策划实习生问题：我零基础诶……解决：大四上学期有广告实务的课程，我可以现在关注市场动态，把想学的PPT，写作，演讲沟通技能在半年内练好，以赋羽作为第一实践平台
一只_1538·2024-02-20 11:28

深度学习代码|Batch Normalization批归一化的代码实现

文章目录一、导入相关库二、批量归一化层BatchNorm（一）理论基础（二）代码实现一、导入相关库importtorchfromtorchimportnnfromlabml_helpers.moduleimportModule二、批量归一化层BatchNorm（一）理论基础当输入X∈RB×C×H×WX\in\mathbb{R}^{B\timesC\timesH\timesW}X∈RB×C×H×W是
丁希希哇·2024-02-20 11:13

python快速检测视频跳过帧_教程 | 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测...

原标题：教程|深度学习+OpenCV，Python实现实时视频目标检测选自PyimageSearch参与：路雪、李泽南使用OpenCV和Python对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码
weixin_39575047·2024-02-20 11:02

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统 在线旅游景点推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析WebTravelRecommendSysPy
linge511873822·2024-02-20 11:26

目标检测教程视频指南大全

魔鬼面具-哔哩哔哩视频指南必看干货系列(建议搞深度学习的小伙伴都看看,特别是图像相关)深度学习常见实验问题与实验技巧(适用于所有模型，小白初学者必看!)
魔鬼面具·2024-02-20 11:25

聚焦深度学习，落实核心素养---《康巴什区第一中学物理教研活动》

为深化课堂教学改革,推进深度学习研究，促进教与学方式的根本性转变，2022年四月七日下午，“聚焦深度学习，落实核心素养”专题研讨活动在康一中东录播室举行。
ef4a8c507cf9·2024-02-20 11:12

随笔8.25

就像昨天零基础5班班班边琦说让我分享一下关于大作业需要注意的事项，刚开始比较抗拒，但是想着既然开口了，也不好意思拒绝
宇之歆然·2024-02-20 11:20

TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的车牌识别模型，不用分割字符，
PaddleWeekly·2024-02-20 11:03

ABAP 如何解析 JSON 数据试读版

零基础ABAP学习教程系列文章的目录ABAP标准培训教程BC400学习笔记之一：ABAP服务器的架构和一个典型的ABAP程序结构介绍ABAP标准培训教程BC400学习笔记之二：Cross-client和
JerryWang_汪子熙·2024-02-20 10:06

【Redis快速入门】Redis三种集群搭建配置（主从集群、哨兵集群、分片集群）

个人名片：作者简介：一名大三在校生，喜欢AI编程‍❄️个人主页：落798.个人WeChat：hmmwx53️系列专栏：️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲
落798.·2024-02-20 10:32

【Redis快速入门】Redis快速搭建主从架构

个人名片：作者简介：一名大三在校生，喜欢AI编程‍❄️个人主页：落798.个人WeChat：hmmwx53️系列专栏：️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲
落798.·2024-02-20 10:59

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（三）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 三层神经网络示例

如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前两篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习
政安晨·2024-02-20 10:42

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/
政安晨·2024-02-20 10:35

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning
韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

基于JAVA+SpringBoot+Vue的前后端分离的电影院售票管理运营平台

✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取项目下载方式一
智能编程设计工作室·2024-02-20 09:11

基于Springboot+Vue的在线考试系统源码

✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取项目下载方式一
智能编程设计工作室·2024-02-20 09:11

基于Springboot+Vue的超市管理系统源码

✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取项目下载方式一
智能编程设计工作室·2024-02-20 09:34

服务器硬件、部署LNMP动态网站、部署wordpress、配置web与数据库服务分离、配置额外的web服务器

目录day01项目实战目标单机安装基于LNMP结构的WordPress网站基本环境准备配置nginx配置数据库服务部署wordpressweb与数据库服务分离准备数据库服务器迁移数据库配置额外的web服务器
Mick方·2024-02-20 09:33

有没有适合零基础的学生赚钱微信群兼职 (适合零基础学生的赚钱微信群兼职推荐)

有没有适合零基础的学生赚钱微信群兼职(适合零基础学生的赚钱微信群兼职推荐)学生希望能够通过一些兼职方式，提前体验社会生活，积累经验和零花钱。
日兼副业·2024-02-20 09:11

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

2.6深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单
seasonsyy·2024-02-20 09:50

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

八：最大汇聚层和平均汇聚层九：Lenet介绍十：总结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇介绍了深度学习中的层和块以及参数管理,深度学习模型由层和块组成。
QTreeY123·2024-02-20 09:49

【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真，对比LS,MMSE,ML。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述深度学习技术在无线通信领域的应用越来越广泛，特别是在非正交多址接入（NOMA）和正交频分复用（OFDM）系统中，深度学习技术被用来提高信道估计的性能和效率。
Matlab程序猿·2024-02-20 09:45

ChatGPT和LLM

首先，LLM是一个更为抽象的概念，它包含了各种自然语言处理任务中使用的各种深度学习模型结构。这些模型通过建立深层神经网络，根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。
小米人er·2024-02-20 08:58

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（零售业库存管理、无人机航拍分析、工业自动化领域应用的详解）

通过使用深度学习模型来实时识别货架上的商品，零售商可以更高效地管理库存，减少人工盘点的时间和成本。
小嘤嘤怪学·2024-02-20 08:16

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。
华农DrLai·2024-02-20 08:08

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。
小黄人软件·2024-02-20 08:04

WSL安装Ubuntu22.04，以及深度学习环境的搭建

安装WSL安装WSL2之前，必须启用“虚拟机平台”可选功能。计算机需要虚拟化功能才能使用此功能。以管理员身份打开PowerShell并运行：dism.exe/online/enable-feature/featurename:VirtualMachinePlatform/all/norestart下载Linux内核更新包:l链接：https://wslstorestorage.blob.core.
静静AI学堂·2024-02-20 07:28

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

作业地址：吴恩达《深度学习》作业线上版-知乎(zhihu.com)写的很好的笔记：吴恩达《深度学习》笔记汇总-知乎(zhihu.com)我的「吴恩达深度学习笔记」汇总帖（附18个代码实战项目）-知乎(zhihu.com
向来痴_·2024-02-20 07:26

【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿：2024年的关键突破与趋势

文章目录导言01深度学习的基本原理和算法1.1神经网络（NeuralNetworks）1.2前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）1.3反向传播算法（Backpropagation
浅夏的猫·2024-02-20 07:41

Pytorch 配置 GPU 环境

1、Pytorch深度学习跑代码的时候，因为简单的操作不适合cpu运行，我们更习惯用GPU加速代码。
听风吹等浪起·2024-02-20 07:38

用 Python 制作一款炫酷的二维码！

来源：https://blog.csdn.net/jinyj1转自：深度学习算法与计算机视觉1.导入myqr库下载myqr库使用windows+R键，输入cmd调出命令窗口在黑框里输入(在python3
Python数据之道·2024-02-20 07:34

计算机设计大赛 深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的实现 - python

文章目录1前言1课题背景2技术原理和方法2.1基本原理2.2技术选型和方法3实例分割4实现效果5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的应用该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2024-02-20 07:03

【PyTorch][chapter 16][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding][t-SNE]

前言：前面LLE讲了两个点在高维空间距离相近，通过降维后也要保持这种关系但是如果两个点在高维空间距离很远（不属于K邻近）,降维后有可能叠加在一起了.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种降维技术，LLE在进行降维时，都强调了降维后的相似的数据要尽可能地保持相似，但并没有说对于那些不相似的数据，要有多不相似这个问题.这就导致了在进行降维时
明朝百晓生·2024-02-20 07:33
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