零极点模型

使用vllm docker容器部署大语言模型

说明最近deepseek比较火，我在一台4卡4090的服务器上尝试部署了一下，记录下部署步骤。安装过程安卓docker和nvidia-container-toolkit安装19.03版本以上的docker-ce即可。安装步骤参考清华docker源上的安装步骤：DockerCE软件仓库为了在docker中使用够显卡，需要安卓nvidia-container-toolkit。在线安装请参考英伟达的官方
yuanlulu·2025-02-15 05:33

Python+Appium+POM实现APP端自动化测试

1.POM及POM设计原理POM(pageobjectmodel)页面对象模型，主要应用于UI自动化测试框架的搭建，主流设计模式之一，页面对象模型：结合面向对象编程思路：把项目的每个页面当做一个对象进行编程
测软件的小bug·2025-02-15 05:32

赋能 DeepSeek：打造图文互生能力，助力测试工程师提效

然而，DeepSeek-r1:1.5b本地模型虽然在自然语言处理方面表现出色，但并不具备直接的图像生成或图像解析能力。如果能为DeepSeek增加“图生文”或“文生
Python测试之道·2025-02-15 04:32

时序数据库技术体系 – 初识InfluxDB（原理）

qytefg=c4ft23在上篇文章《时序数据库体系技术–时序数据存储模型设计》中笔者分别介绍了多种时序数据库在存储模型设计上的一些考虑，其中OpenTSDB基于HBase对维度值进行了全局字典编码优化
weixin_30622181·2025-02-15 04:29

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

在这一领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型以其高效且准确的目标检测能力，成为了当下最为流行的深度学习模型之一。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv5的木材表面缺陷检测系统，包括数据集准备、模型训练、UI界面开发及完整代码实现。目录目
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57

我用DeepSeek写代码一周后，发现了这些惊人的秘密

作为一名有着10年开发经验的程序员，最近我深度体验了DeepSeek的代码能力，不得不说，这款国产大模型给了我太多惊喜。
fangwulongtian·2025-02-15 04:25

【CXX】1 CXX主要概念概览

structBlobMetadata{size:usize,tags:Vec,}extern"Rust"{//两种语言都可以传递零个或多个不
Source.Liu·2025-02-15 04:52

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

Infinity嵌入模型是一种能够方便创建高质量文本嵌入的现代工具。核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型，通过对输入的文本数据进行编码，生成具有语义意义的高维向量。
qahaj·2025-02-15 03:16

Uniswap V3：流动性提取和收集

作者：WongSSH引言本系列文章将带领读者从零实现UniswapV3核心功能，深入解析其设计与实现。
OpenBuild.xyz·2025-02-15 03:16

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向，旨在通过结合多模态数据（如视觉、语言、音频等）来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率，还有效降低了过拟合风险，使其在复杂视觉任务中表现卓越。
沃恩智慧·2025-02-15 03:45

WhisperX：革命性的自动语音识别工具

该项目基于OpenAI的Whisper模型，通过引入批量推理、强制音素对齐和语音活动检测等技术，实现了高达70倍的实时转录速度，并提供了准确的单词级时间戳和说话人识别功能。Whis
孔秋宗Mora·2025-02-15 03:14

AI大模型DeepSeek本地部署及使用

AI大模型DeepSeek本地部署及使用作者：行癫（盗版必究）一：认识DeepSeek1.什么是DeepSeekDeepSeek中文名深度求索，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司对外开源，性能对齐
zy_xingdian·2025-02-15 02:41

蓝易云 - HBase基础知识

以下是HBase的基础知识：数据模型：HBase以表的形式存储数据，每个表由行和列组成，可以动态添加列族。每行由唯一的行键标识，列族和列限定符（Qualifier）用于唯一标识列。
蓝易云·2025-02-15 02:38

清华大学DeepSeek资料爆火：一场技术、舆论与时代情绪的共振

近期，清华大学与深度求索公司（DeepSeek）联合发布的智能模型DeepSeek-R1技术资料在国内互联网引发热议。
·2025-02-15 02:07

DeepSeek代码能力实测：超越GPT-4的背后

1.代码理解能力测试1.1复杂代码解析我先用一段较为复杂的代码来测试两个模型的理解能力：class DataProcessor:    def __init
fangwulongtian·2025-02-15 02:36

23年数字化转型总结

2、当下爆火的大模型引发了新一轮技术革命，如何拥抱大模型技术？在数字化转型大势之下，如何走出符合自己的特色转型之路？
数澜悠客·2025-02-15 02:05

通义灵码全新上线模型选择功能，新增支持 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型

近期，阿里云百炼平台重磅推出DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B等6款模型，进一步丰富其AI模型矩阵。
阿里云云原生·2025-02-15 02:34

Git标签管理：从基础到高阶自动化实践

一、标签的本质与类型（技术原理）1.Git对象模型中的标签轻量标签（Lightweight）直接指向提交的引用指针，存储在.git/refs/tags目录#查看标签文件内容cat
小钟H呀·2025-02-15 01:31

在DeepSeek面前，还需要学习.NET吗？

随着人工智能技术的快速发展，像DeepSeek这样的大模型不断涌现，给技术领域带来了新的变革和挑战。与此同时，.NET作为微软推出的成熟技术平台，也有着自己独特的地位和价值。
dotNET跨平台·2025-02-15 01:59

MySQL 8.4 版本(LTS) 发布，一睹为快

详细规划，请移步技术译文|一文了解MySQL全新版本模型关于MySQL的版本发布规划OracleMySQL官方开发团队推出的新版本将过渡到新的MySQL版本模型。
m0_74825541·2025-02-15 01:28

［每日动态］科技新闻每日信息差2025年2月14日

####人工智能与计算智能国际会议（AICI2025）AICI2025于今日开幕，聚焦类脑计算和多模态大模型的前沿研究。会议吸
我的青春不太冷·2025-02-15 00:55

python期权定价：欧式香草期权-二叉树

1、函数实现：binomial_european_option_price函数基于二叉树模型计算欧式期权的价格，其中：二叉树构建：通过上涨因子u=e^(σ√Δt)和下跌因子d=1/u模拟标的资产价格路径
2401_88673555·2025-02-15 00:55

当 LSTM 遇上 ARIMA！！

大家好，我是小青ARIMA和LSTM是两种常用于时间序列预测的模型，各有优劣。ARIMA擅长捕捉线性关系，而LSTM擅长处理非线性和长时间依赖的关系。
奋进小青·2025-02-15 00:55

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力科研应用

‌DeepSeek模型具有以下优势‌：‌●高性能推理能力‌：DeepSeek在推理能力上与国际领先的模型如OpenAI的GPT-4相媲美，能够解决复杂的数学难题、分析法律条文等‌。‌
小艳加油·2025-02-15 00:24

共享设备管理难？MDM助力Kiosk模式一键部署

自动化应用更新与内容推送：确保设备始终保持最新状态3.权限控制与设备安全：防止滥用与数据泄露4.远程管理与故障诊断：保障设备长期稳定运行5.数据分析与报告：优化设备管理决策6.降低管理成本，提高运营效率随着零售行业和餐饮行业自助服务模式的普及
EasyControl移动设备管理·2025-02-15 00:22

PyTorch Lightning LightningDataModule 介绍

它的核心作用是将数据处理逻辑与模型解耦，提高代码的可复用性和可读性。
qq_27390023·2025-02-14 23:21

DeepSeek掀起AI风暴：中国科技被重新定义，一条“鲶鱼”撼动全球格局

在此之前，全球大语言模型几乎都走闭源路线，动辄耗资几十亿，难以被普通团队或个人复制。DeepSeek却以“低算力、高效率、主动拥抱开源”理念实现了弯道超车，让所有人重新审视中国AI的潜
Coder_Kevin_Vans·2025-02-14 23:51

Kotlin 入门教程：基本数据类型

专栏《零基础入门Kotlin》持续更新中，欢迎订阅！
月入鱼饵·2025-02-14 23:50

【笔记】使用 Pytorch 进行分布式训练

其实Pytorch分布式训练已经不算什么新技术了，之所以专门写一篇blog是因为今天训模型的时候出现了一个没见过的问题，在调试的时候发现自己平时都是用别人写好的分布式代码，没有深入研究过其中的实现细节，
LittleNyima·2025-02-14 23:49

实验随记2-Pytorch Lightning多机多卡训练

任务需求：实现多机多卡训练，模型可能继承torch.nn或者torch.lightning。示例实现5节点4GPU共计20卡训练。使用pytorch_lightning==1.9.4存在bug:启
晓岚和雪·2025-02-14 23:48

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

4.1分类vs回归在机器学习中，任务通常分为两大类：回归（Regression）：用于预测连续数值，如房价、温度、工资等。例如：预测明天的气温（28.5°C）。预测一辆二手车的价格（30,000元）。分类（Classification）：用于预测离散类别，如垃圾邮件vs正常邮件。例如：判断一封邮件是否是垃圾邮件（“垃圾邮件”or“正常邮件”）。预测一个贷款申请是否会被批准（“批准”or“拒绝”）。
山海青风·2025-02-14 23:14

一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现

一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务，需要具备多方面的基础知识。以下是一些关键领域的总结，帮助你更好地准备和理解开发深度学习框架所需的知识。1.Python编程基础语法和数据结构：掌握Python的基本语法、数据类型（如列表、字典、元组等）和控制流（如循环、条件语句等）。函数和模块：理解函数的定义和使用，以及如何组织代
大懒猫软件·2025-02-14 22:43

【无标题】

牛客刷题记录错题Java只能输入零和非零开头的数字，正确的正则表达式是：^(0|[1-9][0-9]*)$在一个有8个int数据的数组中，随机给出数组的数据，找出最大和第二大元素一定需要进行（9）次比较
Fansv587·2025-02-14 22:12

2024年Python最新Python爬虫淘宝母婴销售数据可视化和商品推荐系统 开题报告(2)，2024年最新高级开发面试题及答案大全

二、Python必备开发工具三、Python视频合集观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
2401_84140628·2025-02-14 22:11

详解AI作画算法原理

这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术，让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。
Jimaks·2025-02-14 22:10

用大模型学大模型02-数学基础 微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧，我现在需要帮用户整理一个关于深度学习中微积分核心概念的入门教程和实例。用户提到了导数、偏导数、梯度、链式法则，还有积分和优化比如梯度下降法。我得先理清楚这些概念之间的联系，然后结
wyg_031113·2025-02-14 22:39

用大模型学大模型03-数学基础 概率论

https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识，学到了概率论与统计学部分，给我一个入门级的完整教程和实例。好的，我现在需要回答用户关于深度学习所需的概率论与统计学入门教程和实例的问题。用户希望得到一个完整的教程和实例，所以我要从我搜索到的资料中整理出相关的知识点和学习路径，并结合实例说明。首先，查看证据中的相关内容。提到花书学习笔记，涵盖了概率论、信
wyg_031113·2025-02-14 22:39

拉普拉斯平滑（Laplacian smoothing）

概念零概率问题：在计算事件的概率时，如果某个事件在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致该事件的概率结果是0。
潜心学习的渣渣·2025-02-14 22:07

焦损函数（Focal Loss）与RetinaNet目标检测模型详解

焦损函数（FocalLoss）与RetinaNet目标检测模型详解阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-14近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容
·2025-02-14 22:31

江苏地区纺织机械行业首选的设备运行监测系统基于SKF IMAX-8与开源DuodooBMS的纺织机械预测性维护全流程方案

预测性维护（PdM）通过实时数据分析与AI模型预测设备健康状态，成为行业降本增效的关键路径。然而，如何实现从边缘数据采集到云平台分析的深度融合，仍是技术落地的难点。
邹工转型手札·2025-02-14 22:07

多模态模型详解

多模态模型是什么多模态模型是一种能够处理和理解多种数据类型（如文本、图像、音频、视频等）的机器学习模型，通过融合不同模态的信息来提升任务的性能。
换个网名有点难·2025-02-14 22:36

【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试，试题与答案汇总

过拟合‌：指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现很差，即模型学习到了训练数据中的噪声或偶然特征。‌
奋力向前123·2025-02-14 21:31

概率图模型家族（HMM、MaxEnt、MEMM和CRF）

目录概率图（ProbabilisticGraphical）有向概率图无向概率图隐马尔科夫模型（HMM）最大熵模型（MaxEnt）最大熵马尔科夫模型（MEMM）条件随机场（ConditionalRandomField
ErbaoLiu·2025-02-14 21:29

模糊数学模型：基础概念

1965年，美国计算机与控制专家L.A.Zadeh教授在国际期刊《InformationandControl》上发表了开创性论文《FuzzySets》，标志着模糊数学这一新兴学科的诞生。模糊数学的核心思想是处理现实世界中广泛存在的“模糊现象”，例如“高个子”与“矮个子”、“年轻人”与“老年人”等无法用经典数学精确描述的概念。本文将从模糊数学的基本概念出发，解析其核心理论与应用方法。一、模糊数学简介
青橘MATLAB学习·2025-02-14 21:59

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二
AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

MES管理系统解决方案在制造企业中的实施路径

一、战略导向的需求规划体系项目实施团队需通过"三维分析法"建立需求规划模型：纵向维度系统梳理企业现有工艺流程，横向维度对接供应商与客户端的协同需求，时间维度统筹企
深蓝易网·2025-02-14 21:27

变分边界详解

公式1参考文章：证据下界（ELBO）、EM算法、变分推断、变分自编码器（VAE）和混合高斯模型（GMM）解释一下，我们之前都是用MLE计算损失，logp(x∣θ)logp(x|\theta)logp(x
半度、·2025-02-14 21:27
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他