非监督分析第13页

汽车和工业用激光雷达行业分析

行业现状激光雷达（LiDAR）作为自动驾驶和智能驾驶领域的关键技术，近年来经历了显著的技术进步和成本下降。激光雷达通过脉冲激光照射目标并用传感器测量反射脉冲返回时间来测量目标距离，能够生成高分辨率的地图和三维模型。这种技术在汽车领域的应用已经从高端车型快速渗透到中低端市场，成为自动驾驶系统不可或缺的传感器之一。在工业领域，激光雷达支持机器人、工厂自动化和物流等多种应用。随着电子商务的蓬勃发展，消费

LPiling·2025-01-22 13:16

A股程序化交易接口有哪些？不同接口在功能和稳定性上有何差异？

API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据

财云量化·2025-01-22 12:41

B树和B+树的区别？为什么MySQL 使用B+树？

B树的特点：节点排序，叶子节点存储了数据叶节点具有相同的深度、叶子节点的指针为空一个节点可以存储多个元素，并且多个元素都按照从左到右递增排序，所有索引元素不重复B+树的特点：非叶子节点不存储数据、只存储索引

LPoint809·2025-01-22 11:03

掌控 React 表单：详解受控组件和非受控组件

在开发过程中，经常涉及到用户输入的表单处理；表单可以分为两种类型：受控表单（ControlledComponents）和非受控表单（UncontrolledComponents）。

·2025-01-22 11:48

GreatSQL temp文件占用时长分析

GreatSQLtemp文件占用时长分析GreatSQLDBA在日常工作中可能会遇到这种情况，存在一个InnoDB引擎下的temp_x.ibt文件很大，但是却无法确定这个文件是什么时间由哪个连接建立的，

·2025-01-22 11:48

深入解析 Java “NoClassDefFoundError” 异常及解决方法

本文将从根源分析这一问题，探讨常见场景并提供实用的解决方法。问题分析java.lang.NoClassDefFoundError是由JVM抛出的错误，意味着某个类在运行时无法加载。

王蘸蘸·2025-01-22 11:02

前端校园圈子交友源码打造跑腿为一体的平台

分析竞争对手的服务内容、价格策略和用户反馈。确定平台的目标用户群体和服务范围。制定商业计划：明确平台的商业模式和盈利点。设定服务项目和收费标准。规划市场推广策略和合作伙伴关系。

·2025-01-22 11:45

MySQL为什么使用B+树？B+树和B树的区别

1.数据存储位置B树:每个节点（包括非

Cider瞳·2025-01-22 11:01

24/11/4 算法笔记蛇形卷积

以下是蛇形卷积的一些核心特点和机制：动态蛇形卷积核：蛇形卷积核的形状不是固定的矩形或方形，而是类似于蛇形路径，这样的设计使得卷积核能够更灵活地捕捉图像中的曲线和非直线结构，更好地适应图像中的

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:30

【强化学习】Unity ML-Agents框架

目录一、UnityML-Agents简介二、安装与配置三、基础使用四、关键技术点五、进阶技巧与案例分析六、学习资源七、常见问题与解决方案八、实战项目与案例研究九、未来展望与发展趋势十、结语一、UnityML-Agents

大雨淅淅·2025-01-22 11:00

Swift 并发

并发一、定义和调用异步函数二、异步序列三、并行的调用异步方法四、任务和任务组1、非结构化并发2、任务取消五、ActorsSwift对于结构化的编写异步和并行代码有着原生的支持。

xiaoxiaobukuang·2025-01-22 11:59

python将excel表数据可视化,python对excel数据可视化

大家好，小编来为大家解答以下问题，利用python处理excel文件并可视化处理，用python对excel表进行可视化分析，现在让我们一起来看看吧！

www55597·2025-01-22 11:29

Python集合运算：数据处理的强大工具

集合支持各种数学运算，例如并集、交集、差集和对称差集，这些运算在数据处理、数据分析和算法实现中都非常有用。

清水白石008·2025-01-22 11:59

短视频付费聊天语音社交源码系统/一对一语音交友系统开发/可打包app小程序h5

针对短视频付费聊天语音社交源码系统、一对一语音交友系统开发以及可打包APP、小程序、H5的需求，以下是一个综合性的分析与开发方案概述：一、系统概述短视频付费聊天语音社交源码系统该系统融合了短视频、付费聊天和语音社交三大功能

·2025-01-22 10:41

Linux Shell脚本自动化编程实战【1.2 java python shell执行方式对比】

每一个命令都有一个返回值，如果执行成功，返回0，如果失败就返回非0ping114.114.114.114&&echo“success”ping114.114.114.114;echo“success”&

wallacegen·2025-01-22 10:56

数据仓库，数据集市介绍

文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处：每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失性的且随时间变化的数据集合

铜锣湾扛把子-数据·2025-01-22 10:54

银行风险系统的全面解析：功能作用与系统间的互联互通

这通常涉及对客户信息、市场情况、交易数据等多维度信息的综合分析。风险评估：在识别出风险后，系统会对这些风险进行评估，包括量化估计风险敞口、评估银行是否能够承受这些风险，以及这种风险承担和收益获得是否

菁英猎人职业教育·2025-01-22 10:53

网络安全渗透基础

一、基础1、基本要素：保密性：不能非授权访问，通过访问控制与数据加密来保障保密性；完整性：只有授权的人才能修改，通过访问控制来阻止数据篡改，通过算法进行信息验证；可用性：是网络总体可靠性的需求，通过访问控制来阻止非授权人员的访问

Hero.Youth·2025-01-22 10:53

通过python对excel进行数据分析和可视化

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfile_path="C:\\Users\\86138\\Desktop\\book_list-计算机-机器学习-linux-android-数据库-互联网.xlsx"data=pd.read_excel(file_path)need_data=data[['书名','评分'

新叶猫长那么可爱干什么·2025-01-22 09:48

Python执行MYSQL SQL文件

很多情况下我们需要Python来执行SQL文件，但是一般库没有提供这些功能，直接执行经常会出错，这里分析各种情况下执行SQL语句的处理。

雪靡·2025-01-22 09:18

Autosar OS配置-Task/ISR stack监控-基于ETAS软件

文章目录前言OS配置OsOSOsTaskOsIsr代码分析总结前言之前在调试过程中出现过进Os_Cbk_StackOverrunHook导致程序卡死的情况，当时是把task中的OsTaskStackAllocation

赞哥哥s·2025-01-22 09:17

网安快速入门之JS基础

它以其作为开发Web页面的脚本语言而闻名，但也被广泛应用于非浏览器环境中。JavaScript是一种基于原型编程、多范式的动态脚本语言，支持面向对象、命令式、声明式和函数式编程范式。

天启互联网工作室·2025-01-22 09:47

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

概述：深入探讨Transformer模型的工作原理，分析其在NLP领域的应用场景，并展望其未来发展趋势。本文为您提供关于Transformer模型的全面指南。

泰山AI·2025-01-22 09:46

国内A股市场里，有哪些可靠的实时股票数据获取工具，各有何优劣

API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据

财云量化·2025-01-22 08:15

linux程序性能数据采集方案

1背景因公司需要对开发的软件进行性能测试，需采集并记录测试过程中程序及系统的性能数据，包括cpu使用率、内存使用率、磁盘使用率等，方便开发人员对程序的性能表现进行分析。

杨铮的技术博客·2025-01-22 08:42

Spring底层核心原理解析

的底层有一个整体的大致了解，比如：Bean的生命周期底层原理依赖注入底层原理初始化底层原理推断构造方法底层原理AOP底层原理Spring事务底层原理但都只是大致流程，后续有机会会针对每个流程详细深入的讲解并分析源码实现

m0_74823364·2025-01-22 08:12

Linux 内核中的 InfiniBand 核心模块：drivers/infiniband/core/device.c 分析

本文将对device.c文件的功能、数据结构、关键函数以及驱动核心入口进行详细分析。一

109702008·2025-01-22 08:39

智能体在环境中学习和作出决策

与监督学习和无监督学习不同，强化学习直接面向序列决策问题，核心目标是找到使智能体（Agent）在环境中获得最大化累积奖励（CumulativeReward）的策略。

由数入道·2025-01-22 08:09

公文出错事非小，这些公文写作的常见错误，你中过招吗？

Thuni_soft·2025-01-22 08:08

Spark GraphX原理与代码实例讲解

原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展，社交网络、推荐系统、生物信息学、图分析等领域对图计算的需求日益增长

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

WAF（Web应用防火墙）的关键技术分析

学习永无止境！！！目录前言一、WAF的工作原理二、WAF常见的部署方式三、WAF的一般工作流程前言本文主要介绍了WAF的工作原理、常见部署方式和工作流程，以帮助读者更好地理解WAF。一、WAF的工作原理WAF是一种根据预先定义的过滤规则和安全防护规则，对所有服务器的访问请求和响应进行检测和内容过滤，以保护Web服务器和Web应用安全的信息系统。相比于传统的网络安全设备如防火墙、入侵检测系统和入侵防

?????????????!·2025-01-22 07:33

kafka和mq的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计

xsmxh-1314·2025-01-22 07:33

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新），美赛案例分析之模拟退火算法

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新）模拟退火算法是一种随机算法，并不一定能找到全局的最优解，可以比较快的找到问题的近似最优解。如果参数设置得当，模拟退火算法搜索效率比穷举法要高。一.在开始进入正题前，先简单介绍一下物理上的固体退火原理在热力学上，退火（annealing）现象指物体逐渐降温的物理现象，温度愈低，物体的能量状态会低；够低后，液体开始冷凝与结晶，在结晶状态时

灿灿数模·2025-01-22 07:32

云鲸智能大裁员：AI代码生成器时代，企业如何应对寒冬？

本文将深入分析云鲸智能裁员事件，探讨其背后的原因、行业影响以及未来展望，并思考在AI代码生成器等新技术浪潮下，企业如何更好地应对挑战。事件分析：寒冬下的无奈之举？

·2025-01-22 06:07

基于Python的招聘系统——应聘兼职功能设计与实现

本文首先分析了招聘系统的需求，然后详细阐述了应聘兼职功能的设计与实现过程，最后对系统进行了测试与评估。实验结果表明，该系统能够有效提高招聘效率，降低

IT实战课堂—x小凡同学·2025-01-22 06:00

CentOS7静默安装Oracle 19c

在CENTOS7上安装Oracle19c，创建非容器数据库实例(含静默安装)1.先决条件1.1关闭防火墙#检查防火墙状态systemctlstatusfirewalld.service#暂时关闭防火墙，

RedCong·2025-01-22 06:29

Linux系统的数据库mysql启动时报错 Starting MySQL...[ERROR] The server quit without updating PID file的解决思路和方法

目录一、问题二、问题分析（一）此类错误的常见排查方法1、检查MySQL配置文件2、检查权限问题3、检查系统资源4、查看系统日志5、检查MySQL错误日志6、重新启动MySQL服务7、手动启动MySQL服务

m0_74824044·2025-01-22 06:28

2025美赛数学建模-备战2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析

2025年数学建模美赛·2025-01-22 06:26

陕西省2022年7月行政区划及道路网SHP文件：GIS分析的利器

陕西省2022年7月行政区划及道路网SHP文件：GIS分析的利器【下载地址】陕西省2022年7月行政区划及道路网SHP文件本仓库提供了一份详细的陕西省行政区划及道路网SHP文件，涵盖了2022年7月的数据

左李滢Just·2025-01-22 06:56

RuoYi（若依）框架的介绍与基本使用（超详细分析）

**RuoYi（若依）**是一个基于SpringBoot和SpringCloud的企业级快速开发平台。它集成了多种常用的技术栈和中间件，旨在帮助企业快速构建稳定、高效的应用系统。以下是关于RuoYi框架的详细介绍和基本使用教程，涵盖了从环境搭建到核心功能的使用。RuoYi框架简介1.技术栈后端技术：SpringBoot,MyBatis,Druid,Redis,Shiro/SpringSecurit

涔溪·2025-01-22 06:56

单片机AT32代码移植后芯片烧录一次后，无法再次烧录

分析原因：因为是代码烧录一次后芯片就不能烧录了，所以大概率是芯片代码可能有问题。下面是几个常见的排查

GivemeAK·2025-01-22 06:24

消息队列篇--原理篇--RabbitMQ和Kafka对比分析

RabbitMQ和Kafka是两种非常流行的消息队列系统，但它们的设计哲学、架构特点和适用场景存在显著差异。对比如下。1、架构设计RabbitMQ：基AMQP协议：RabbitMQ是基于AMQP（高级消息队列协议）构建的，支持多种消息传递模式，如发布/订阅、路由、RPC等。单片架构：RabbitMQ采用的是传统的Broker架构，所有消息都通过一个或多个Broker节点进行处理。Broker负责接

weisian151·2025-01-22 05:52

【MYSQL学习】MySQL内置函数：窗口函数的5大绝招你GET到了吗？

引言❓在数据分析和报表生成中，窗口函数是一个非常强大的工具，它可以让你在同一个查询中进行复杂的聚合和排序操作。但你真的了解窗口函数吗？

墨瑾轩·2025-01-22 05:50

JUnit4.8.2源代码分析-4 RunNotifier与RunListener

1.观察者观察者Observer/Listener主要作用是分析各种事件并定义相应的回调接口。

yqj2065·2025-01-22 05:49

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于

Super_Whw·2025-01-22 05:48

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

然而，我们观察到YOLO的速度和准确性受到非极大值抑制（NMS）的负面影响。最近，基于Transformer的端

YOLO大师·2025-01-22 05:14

MySQL窗口函数

MySQL窗口函数窗口函数，也称为OLAP函数，联机分析处理。能够将表中数据划分一个范围，对范围内的数据进行某种处理，可以是聚合，也可以是排序，也可以是求第一个记录或者最后一个记录等等。

猪猪爱放屁·2025-01-22 04:42

【OpenCV 】第三章: 图像运算：加法运算、位运算、掩码、位平面分解、加密、数字水印、脸部打码

()函数3、图像加权和：cv2.addWeighted()函数图像位运算(位逻辑运算)1、按位与运算：cv2.bitwise_and()函数2、按位或运算：cv2.bitwise_or()函数3、按位非运算

宝贝儿好·2025-01-22 04:11

MySQL进阶：SQL高级技巧 - 窗口函数（Window Function）

窗口函数在处理复杂的统计分析问题时非常有用，例如移动平均、累计总和、百分比排名等。本文将深入

墨夶·2025-01-22 04:40

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query分配为正样本，采用一对一的集合匹配，会导致对编码器输出的监督稀疏

分享总结快乐·2025-01-22 04:38

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